ChatGPT für SQL: Ein Leitfaden für Anfänger mit Beispielen

Beim Erstellen von Datenlösungen müssen Sie eine Vielzahl von SQL-Datenbanken, Tools und Abfragesyntax beherrschen. Es wäre von unschätzbarem Wert, jederzeit einen intelligenten Nachhilfelehrer an Ihrer Seite zu haben. ChatGPT ist dieser Tutor!

ChatGPT kann Ihnen bei Aufgaben wie der Verwendung von SQL-Tools, dem Entwerfen und Dokumentieren von SQL-Datenbanken, der Automatisierung Ihres SQL-Workflows, dem Schreiben von SQL-Abfragen und dem Lösen von Fehlermeldungen helfen.

In diesem Artikel werden viele konkrete Beispiele für den Einsatz des KI-Tools im Arbeitsalltag vorgestellt. Kopieren Sie die Eingabeaufforderungen, und Ihre Effizienz bei SQL-Aufgaben wird in die Höhe schnellen.

Lass uns anfangen!

Inhaltsverzeichnis

• So funktioniert ChatGPT für SQL
  • So greifen Sie auf ChatGPT für SQL-Aufgaben zu
• So verwenden Sie ChatGPT, um Hilfe zu SQL-Tools zu erhalten
• So verwenden Sie ChatGPT zum Entwerfen von SQL-Datenbanken
• So verwenden Sie ChatGPT zum Dokumentieren von SQL-Datenbanken
• So lösen Sie SQL-Fehlermeldungen mit ChatGPT
• 3 Möglichkeiten, ChatGPT zur Automatisierung von SQL-Aufgaben zu verwenden
  • 1. Wiederholte Datenbanktests
  • 2. Automatisierung der Leistungsoptimierung
  • 3. Datenbereinigung
• So verwenden Sie ChatGPT in SQL-Interviews
• Datenschutz und Sicherheit bei der Verwendung von ChatGPT für SQL
• 4 Tipps für technologische Einschränkungen und Fehler bei ChatGPT
• Weitere Ressourcen zum Erlernen von ChatGPT
• Abschließende Gedanken

So funktioniert ChatGPT für SQL

ChatGPT ist ein KI-gestütztes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde . Das Training erfolgte anhand großer Mengen an Trainingsdaten, einschließlich Inhalten zu SQL-Datenbanken, Tools und SQL-Abfragen.

Wenn Sie ChatGPT eine Frage oder Aufgabe zu SQL stellen, nutzt die Technologie ihre Wissensdatenbank, um Sie zu unterstützen. Um Ihnen zu helfen, bietet das KI-Sprachmodell Folgendes:

• Analysiert den Kontext des von Ihnen vorgestellten Problems oder der Aufgabe.

• Durchsucht seine Wissensdatenbank nach Mustern und Strukturen, die zur Aufgabe passen.

• Generiert Erklärungen und Lösungen zu Ihrer Aufgabe.

So greifen Sie auf ChatGPT für SQL-Aufgaben zu

Wenn Sie noch kein kostenloses Open AI-Konto haben:

1. Starten Sie einen Browser und gehen Sie zu https://chat.openai.com/ .

2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Anmelden“.

3. Melden Sie sich mit einer E-Mail-Adresse, einem Microsoft-Konto oder einem Google-Konto an.

4. Geben Sie zur Überprüfung eine Telefonnummer an.

Wenn Sie sich anmelden, können Sie sofort mit dem Versenden von Nachrichten zu SQL beginnen.

So verwenden Sie ChatGPT, um Hilfe zu SQL-Tools zu erhalten

Es gibt eine breite Palette von SQL-Tools für die Datenbankverwaltung, darunter:

• HeidiSQL

• phpMyAdmin

• SQL Server Management Studio

• Visual Studio

Wenn Sie mehrere Arten von Datenbanksystemen verwenden, kann es schwierig sein, sich daran zu erinnern, wie bestimmte Aufgaben mit unterschiedlichen Client-Schnittstellen ausgeführt werden.

Hier kann ChatGPT helfen.

Sie können beispielsweise fragen, wie man mit Visual Studio eine neue Tabelle erstellt, wie man mit HeidiSQL einen Fremdschlüssel einrichtet oder wie man Daten aus einer SQL Server-Instanz zur Berichterstellung in Excel importiert.

Gehen Sie dazu folgendermaßen vor:

1. Starten Sie eine ChatGPT-Sitzung.

2. Teilen Sie ChatGPT mit, welches SQL-Tool Sie verwenden.

3. Beschreiben Sie die Aufgabe, die Sie ausführen möchten.

Hier ist eine Beispielaufforderung:

Ich verwende SQL Server Management Studio. Wie verwende ich die Schnittstelle zum Erstellen einer Tabelle?

ChatGPT bietet sieben Schritte, um die Aufgabe zu erfüllen. Bei einigen Schritten erfahren Sie genau, wo Sie in der Benutzeroberfläche klicken müssen, z. B. „ Erweitern Sie den Server, indem Sie auf das Pluszeichen daneben klicken “.

ChatGPT kann auch mit SQL-bezogenen Softwareentwicklungstools behilflich sein. Es kann Hinweise geben zu:

• Zugriff auf SQL-Daten mit verschiedenen Programmiersprachen wie Python oder Java.

• Hilfe bei der Verwendung von ORM-Tools wie SQLAlchemy oder Hibernate.

• Datenanalyse mit Analysetools wie Power BI.

Nachdem Sie nun wissen, wie ChatGPT für SQL funktioniert, schauen wir uns im nächsten Abschnitt an, wie Sie den Chatbot zum Entwerfen von SQL-Datenbanken verwenden.

So verwenden Sie ChatGPT zum Entwerfen von SQL-Datenbanken

ChatGPT kann ein wertvolles Werkzeug sein, wenn es um das Design von SQL-Datenbanken geht. Seine Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache können die Kommunikation komplexer relationaler Datenbankkonzepte vereinfachen und bei der Erstellung effizienter, logischer Datenbankstrukturen helfen.

Sie können die Tabelle, die Sie erstellen möchten, ihre Felder und die Datentypen, die sie speichern soll, beschreiben, und ChatGPT kann dies in die entsprechenden SQL-Befehle übersetzen. Hier ist eine Beispielaufforderung:

Ich möchte eine Tabelle zum Speichern von Kundendaten mit Feldern für Name, E-Mail und Telefonnummer. Geben Sie die SQL-Anweisung zur Ausführung in einer SQL Server-Datenbank an.

ChatGPT stellt eine CREATE TABLE-Anweisung wie in diesem Bild bereit.

Sie sollten die Aussage sorgfältig prüfen, bevor Sie sie verwenden. Möglicherweise möchten Sie die Anzahl der Zeichen für einige Spalten verringern oder erhöhen.

Sie können die gewünschten Beziehungen auch im Klartext wie folgt beschreiben:

Ein Kunde kann viele Bestellungen aufgeben, aber jede Bestellung gehört einem Kunden. Stellen Sie die SQL bereit, um diese Beziehung zu erstellen.

ChatGPT schlägt die Implementierung einer Eins-zu-Viele-Beziehung mithilfe eines Fremdschlüssels vor.

Es kann auch bei der Bewertung und Verfeinerung eines vorhandenen Datenbankdesigns hilfreich sein. Sie können Ihr aktuelles Datenbankschema und die Vorgänge beschreiben, die Sie ausführen müssen, und ChatGPT kann Feedback und Verbesserungsvorschläge geben.

Das Tool kann potenzielle Leistungsprobleme, Redundanz oder Verstöße gegen Designprinzipien aufzeigen.

So verwenden Sie ChatGPT zum Dokumentieren von SQL-Datenbanken

ChatGPT kann Ihnen bei der Dokumentation Ihrer Datenbank behilflich sein, indem es Folgendes erklärt:

• Tabellenstrukturen.

• Beziehungen.

• Der Zweck bestimmter Felder.

Dies kann besonders bei größeren Datenbanken hilfreich sein, bei denen die manuelle Dokumentation zeitaufwändig sein kann.

Dazu müssen Sie dem Tool das Datenbankschema bereitstellen. Sie können das Datenmodell mit einem Datenbankverwaltungstool extrahieren. Wenn Sie nicht sicher sind, wie das geht, fragen Sie einfach ChatGPT!

Hier ist eine Beispielaufforderung:

Ich möchte Visual Studio Code verwenden, um das Schema einer MySQL-Datenbank in ein SQL-Skript zu extrahieren.

Sobald Sie das Skript haben, können Sie es kopieren und in ChatGPT einfügen. Dann können Sie die folgende Eingabeaufforderung verwenden, um ChatGPT zur Bereitstellung der Dokumentation zu veranlassen:

Erklären Sie Geschäftsanwendern die Tabellenstrukturen und Beziehungen des oben genannten Datenbankschemas.

Beachten Sie, dass in der Eingabeaufforderung „Geschäftsbenutzer“ und nicht „SQL-Entwickler“ angegeben werden. Dadurch wird sichergestellt, dass das KI-Tool weniger Fachterminologie verwendet.

Hier ist eine Beispielausgabe, die wir mit ChatGPT generiert und leicht bearbeitet haben.

Die Beziehung zwischen Kunde und Bestellungen nennen wir eine „Eins-zu-viele“-Beziehung, da ein Kunde viele Bestellungen haben kann, jede Bestellung jedoch nur einem Kunden zugeordnet werden kann. Einfacher ausgedrückt ermöglicht uns dieses Setup, den Überblick darüber zu behalten, wer was bestellt hat und wie viel dafür bezahlt wurde.

Es ist erwähnenswert, dass die KI-Ausgabe oft wortreich ist, selbst wenn nur zwei Tabellen vorhanden sind. Möglicherweise möchten Sie einige Inhalte kürzen!

Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie SQL-Fehlermeldungen mit ChatGPT lösen können.

So lösen Sie SQL-Fehlermeldungen mit ChatGPT

SQL-Fehlermeldungen können kryptisch und schwer verständlich sein. Durch die Eingabe der Fehlermeldung in ChatGPT kann das KI-Tool eine verständlichere Erklärung und mögliche Lösungen für das Problem liefern.

Angenommen, Sie versuchen, eine neue Tabelle in SQL Server zu erstellen, erhalten aber die folgende Fehlermeldung:

Die PRIMARY KEY-Einschränkung für die Nullable-Spalte in der Tabelle „Beispiel“ kann nicht definiert werden.

Sie sollten ChatGPT die fehlgeschlagene SQL-Anweisung und die Fehlermeldung bereitstellen. Geben Sie unbedingt an, welches Datenbankverwaltungssystem Sie verwenden.

Hier ist eine Beispielaufforderung:

Ich versuche, diese SQL-Anweisung auf SQL Server auszuführen:

Beispiel für eine Tabelle erstellen (id int null Primärschlüssel, Name varchar(200)).

Wie löse ich diesen Fehler:

Die PRIMARY KEY-Einschränkung für die Nullable-Spalte in der Tabelle „Beispiel“ kann nicht definiert werden.

ChatGPT erhalten Sie eine Erklärung des Fehlers und eine korrigierte Version Ihrer SQL-Anweisung.

Schauen wir uns als Nächstes einige Möglichkeiten an, wie Sie ChatGPT zur Automatisierung Ihrer SQL-Aufgaben verwenden können.

3 Möglichkeiten, ChatGPT zur Automatisierung von SQL-Aufgaben zu verwenden

Sie können ChatGPT in Ihren Workflow integrieren, um SQL-bezogene Aufgaben zu automatisieren. Hier sind drei Möglichkeiten, Ihr Leben einfacher zu machen, indem Sie das Tool verwenden für:

1. Wiederholte Datenbanktests

2. Automatisierung des SQL-Nachhilfeunterrichts

3. Datenbereinigung

1. Wiederholte Datenbanktests

ChatGPT kann zum Generieren von SQL-Abfragen zum Testen Ihrer Datenbank verwendet werden. Sie könnten beispielsweise eine Beschreibung des Testfalls wie folgt bereitstellen:

Schreiben Sie eine Abfrage, um zu prüfen, ob alle Bestellungen in der Tabelle „Bestellungen“ einen entsprechenden Kunden in der Tabelle „Kunden“ haben.

ChatGPT generiert die SQL-Abfrage, um diesen Test durchzuführen.

Sie können die Eingabeaufforderung sogar zu Ihrer Testfalldokumentation in Excel hinzufügen . Wenn Sie Hilfe bei Tabellenkalkulationen benötigen, können Sie ChatGPT auch mit Excel verwenden .

2. Automatisierung der Leistungsoptimierung

Die Leistungsoptimierung ist ein entscheidender Aspekt bei der Verwaltung von SQL-Datenbanken.

Sie können ChatGPT um Vorschläge zur Verbesserung der Leistung komplexer Abfragen bitten. Es kann Empfehlungen basierend auf gängigen SQL-Optimierungstechniken bereitstellen.

3. Datenbereinigung

Die Datenbereinigung ist eine häufige Aufgabe in der Datenanalyse und Datenwissenschaft. Sie können ChatGPT verwenden, um SQL-Skripte für häufige Datenbereinigungsaufgaben zu generieren, z

• Entfernen von Duplikaten

• fehlende Werte füllen

• Konvertieren von Datentypen

Hier ist eine Beispielaufforderung, die menschenähnlichen Text verwendet, um SQL-Syntax zu generieren:

Schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um doppelte Zeilen aus der Tabelle „Mitarbeiter“ basierend auf der Spalte „E-Mail“ zu entfernen.

Sie können auch Tools wie Power Query verwenden, um Ihre Daten zu bereinigen . Wenn Sie mehr Details erfahren möchten, schauen Sie sich dieses Video an:

Lassen Sie uns als Nächstes darüber sprechen, wie praktisch ChatGPT für SQL-Interviews sein kann!

So verwenden Sie ChatGPT in SQL-Interviews

Wenn Sie Teamleiter oder Manager sind, nehmen Sie möglicherweise an technischen Interviews bei der Einstellung von SQL-Entwicklern teil. Als Interviewer können Sie ChatGPT nutzen, um:

• Generieren Sie umgehend SQL-bezogene Fragen oder Probleme für Kandidaten.

• Bewerten Sie die Antworten der Kandidaten anhand von ChatGPT-generierten Lösungen.

Es ist wichtig zu bedenken, dass ChatGPT zwar ein beeindruckendes Tool, aber nicht unfehlbar ist. Überprüfen Sie unbedingt die Richtigkeit und Relevanz der generierten Antworten, bevor Sie jemanden abwerten, weil er keine ähnliche Antwort gegeben hat.

Sie sollten auch bedenken, dass es in der Regel mehrere Möglichkeiten gibt, ein technisches Problem zu lösen. Ziehen Sie andere Lösungen in Betracht, die Kandidaten möglicherweise anbieten, auch wenn diese von den Vorschlägen von ChatGPT abweichen.

In Ordnung, vor diesem Hintergrund werfen wir im nächsten Abschnitt einen Blick auf einige Datenschutz- und Sicherheitsaspekte bei der Verwendung von ChatGPT für SQL.

Datenschutz und Sicherheit bei der Verwendung von ChatGPT für SQL

Bei der Verwendung von KI-Technologien wie ChatGPT mit SQL müssen mehrere Überlegungen und Schritte unternommen werden, um ein Höchstmaß an Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.

ChatGPT speichert die während eines Gesprächs weitergegebenen personenbezogenen Daten nicht, nachdem das Gespräch beendet ist. Es kann auch nicht auf personenbezogene Daten zugreifen oder diese abrufen, es sei denn, sie werden während der Interaktion ausdrücklich angegeben.

Es ist jedoch wichtig, die Eingabe sensibler persönlicher oder geschäftlicher Daten nach Möglichkeit zu vermeiden.

Auch bei der Bereitstellung von Daten für das KI-Tool sollten Sie das Prinzip der geringsten Privilegien (PoLP) nutzen. Das bedeutet, dass Sie nur die für die Aufgabenerfüllung erforderlichen Mindestdaten angeben.

4 Tipps für technologische Einschränkungen und Fehler bei ChatGPT

Obwohl ChatGPT über beeindruckende Fähigkeiten verfügt, gibt es Einschränkungen und mögliche Fehler, die Sie beachten sollten.

Hier sind unsere vier besten Tipps für die Verwendung für SQL:

• ChatGPT verfügt über Informationen und Wissen bis zum Rand. Wenn Änderungen an der von Ihnen verwendeten SQL-Technologie vorgenommen wurden, sind die Informationen möglicherweise veraltet.

• ChatGPT kann komplexe Konversationsszenarien möglicherweise nicht problemlos bewältigen, was möglicherweise zu Missverständnissen oder einer unvollständigen Abfragegenerierung führt.

• Es ist wichtig, seine Vorschläge mit Vorsicht zu genießen und die generierten SQL-Abfragen zu überprüfen.

• ChatGPT erfordert immer noch menschliches Eingreifen, insbesondere bei Aspekten wie Problemdefinition, Ausgabebeispielen oder Ergebnisvalidierung.

Denken Sie immer daran, die generierte Ausgabe gründlich zu prüfen und bei Bedarf mit erfahrenen Entwicklern zusammenzuarbeiten, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Weitere Ressourcen zum Erlernen von ChatGPT

Auf dieser Website finden Sie viele weitere Tutorials und Artikel zu KI-Technologie und SQL. Sie können mithilfe von ChatGPT nach Hilfe suchen bei:

• SQL lernen und SQL-Abfragen schreiben.

• Erstellen von einfachen bis hin zu komplexen SQL-Abfragen.

• Fehlerbehebung bei der SQL-Abfragesyntax.

• So optimieren Sie SQL-Abfragen und die Abfrageleistung.

• Erstellen gespeicherter Prozeduren mit SQL-Code.

Abschließende Gedanken

Sie haben viele verschiedene Möglichkeiten kennengelernt, ChatGPT in Ihre SQL-Aufgaben zu integrieren. Die KI-Technologie beantwortet nicht nur Fragen und erklärt einfach Konzepte.

Es bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Verwendung verschiedener SQL-Tools zum Herstellen einer Verbindung zu Ihren Datenbanken und zum Ausführen Ihrer Datenaufgaben.

Wenn Sie die Beispiele in diesem Artikel zur Unterstützung Ihrer SQL-Arbeit verwenden, werden Sie in Ihrer Rolle weitaus effizienter und effektiver.

Egal, ob Sie ein erfahrener SQL-Veteran oder ein absoluter Anfänger sind, wir hoffen, dass dieser Leitfaden einige Ideen hervorgebracht hat, wie Sie ChatGPT nutzen können, um Ihre SQL- Reise ansprechender und intuitiver zu gestalten. Viel Spaß beim Abfragen!