Anda mungkin telah melihat gangguan digital sebagai bintik-bintik berwarna atau butiran di atas gambar terutama yang diambil pada malam hari.
Kebisingan adalah segala jenis penyimpangan dari apa yang diharapkan pada tingkat piksel. Misalnya, kamera Anda mungkin merekam sesuatu yang sedikit lebih gelap atau lebih terang. Ketika ini terjadi pada skala yang cukup signifikan untuk berakhir dengan tekstur yang terlihat, yang mengacu pada kebisingan.
Biasanya lebih mudah untuk melihat noise di area datar tanpa fitur dari gambar seperti di langit daripada di adegan dengan detail yang lebih rumit. Alasan untuk ini adalah adegan yang lebih sibuk secara efektif menyembunyikan beberapa noise sedangkan area dengan detail kecil dapat terlihat dengan beberapa noise jika Anda melihat lebih dekat.
Penyebab noise pada gambar
Ada sejumlah alasan mengapa gambar terlihat terdistorsi dan berbintik. Beberapa di antaranya Anda tidak bisa berbuat apa-apa. Beberapa kebisingan misalnya terjadi karena bagaimana cahaya tiba di sensor dan beberapa dihasilkan hanya dari mengubah setiap piksel menjadi informasi digital. Mari kita lihat lebih lanjut tentang apa yang menyebabkan gangguan digital pada gambar.
- ISO
ISO adalah penyebab utama kebisingan. ISO yang lebih tinggi yang harus digunakan dalam cahaya rendah atau di malam hari mendistorsi gambar saat diklik di siang hari. Jadi, semakin tinggi ISO, semakin banyak noise pada gambar.
- Ukuran Sensor
Untuk kebisingan, ukuran sensor diperhitungkan. Kamera ponsel dan kamera saku memiliki sensor kecil pada kameranya. Jadi, ketika kita mengklik pada perangkat ini bahkan tidak dapat mencapai level 400 ISO yang membuat gambar lebih terdistorsi dan kesetiaan warna dapat diketahui dengan mudah. Sedangkan bila diambil pada kamera yang lebih besar seperti DSLR, gambar yang dihasilkan jauh lebih jelas dan detail, karena gambar berbutir lebih rendah dihasilkan olehnya.
- Kerapatan piksel
Hal ini dapat dijelaskan dengan mengambil contoh. Misalkan kamera dengan sensor 14 MP mengklik gambar. Sekarang seperti yang kita ketahui, itu akan menghasilkan lebih banyak noise daripada kamera megapiksel yang lebih rendah. Mengapa?
Karena ketika kita mengklik gambar dari kamera 14 MP, itu akan memeras piksel sebenarnya dibandingkan dengan kamera MP rendah. Ini akan secara otomatis mendistorsi gambar.
- Waktu paparan
Waktu pemaparan yang lebih lama juga dapat menimbulkan noise.
Sekarang, mari kita lihat jenis kebisingan apa yang bisa ditimbulkan.
Lihat Juga: Cara Mengurangi Noise Dari Foto
Jenis noise dalam pemrosesan gambar
- Model Kebisingan Gaussian atau Kebisingan Penguat
Gaussian Noise mengacu pada noise statistik dengan PDF (fungsi distribusi probabilitas) sama dengan distribusi normal. Ini juga dikenal sebagai Distribusi Gaussian.
Dalam hal pemrosesan gambar, noise gaussian bersifat aditif dan memiliki nilai rata-rata nol.
Jenis noise ini dapat difilter menggunakan filter spasial yang menghaluskan gambar. Gaussian smoothing, juga dikenal sebagai gaussian blur dihasilkan oleh fungsi Gaussian dalam sebuah gambar. Perataan ini digunakan dalam grafik dan perangkat lunak perancangan untuk mengurangi noise dan detail gambar.
- Kebisingan Garam dan Lada
Salt and pepper noise juga dikenal sebagai shot noise atau Impulse noise. Noise ini disebabkan oleh gangguan selama pengambilan gambar. Kerusakan sensor kamera atau kesalahan waktu dapat menyebabkan jenis noise ini pada gambar.
Pada dasarnya, ketika kita melihat sebuah gambar, itu muncul sebagai piksel hitam putih pada sebuah gambar, itulah sebabnya disebut noise garam dan merica.
Jenis noise ini dapat difilter dengan menggunakan teknik filter mean dan median atau juga dengan filter gaussian.
- Kuantisasi Kebisingan
Kuantisasi kebisingan juga dikenal sebagai kebisingan seragam. Noise ini disebabkan oleh kuantisasi piksel suatu citra hingga sejumlah level. Disebut kebisingan seragam karena distribusinya kira-kira seragam di seluruh proses.
Ini dapat digunakan untuk menghasilkan berbagai jenis distribusi noise karena memiliki distribusi yang seragam serta untuk menurunkan citra sehingga dapat digunakan dalam algoritma restorasi citra.
Bagaimana noise dapat dihindari dalam gambar?
Sensor juga menghasilkan lebih banyak suara dalam kondisi yang lebih hangat dan saat memanas saat digunakan. Jadi, Anda harus mengingat hal ini saat memotret dalam kondisi yang sangat panas.
Ada beberapa hal untuk meminimalkan noise yang muncul di gambar Anda. Aturan umumnya adalah menggunakan pengaturan ISO yang lebih rendah yang tersedia akan menghasilkan lebih sedikit noise. Jadi gunakan yang tinggi hanya jika Anda harus.
Jika kamera Anda memiliki pengaturan ISO, ini memungkinkan Anda untuk mengatur sensitivitas maksimum sehingga Anda dapat menghindari penggunaan sensitivitas yang melewati titik tertentu.
Alih-alih menggunakan sensitivitas tinggi, Anda dapat mencoba menggunakan aperture lebar yang akan membiarkan cahaya melewati sensor dan akan berdiri untuk menciptakan gambar yang lebih bersih daripada pengaturan ISO tinggi. Meskipun Anda harus memastikan bahwa aperture lebar mempertahankan kedalaman bidang yang Anda inginkan pada gambar Anda. Anda juga dapat mencoba eksposur panjang alih-alih pengaturan ISO tinggi.
Jika Anda merasa artikel ini bermanfaat, beri tahu kami dan berikan tanggapan Anda di kotak komentar di bawah. Sampai saat itu selamat membaca.