이미지가 AI로 생성되었는지 확인하는 8가지 방법

고급 AI 기술의 등장으로 사실적인 이미지 생성이 더욱 쉬워졌으며 실제와 AI가 생성한 것 사이의 경계가 모호해졌습니다. 그러나 이것은 우리에게 그것이 진짜이고 독특한 것인지 의심하게 만든다. 이 기사에서는 이미지가 AI로 생성되었는지 확인하는 방법을 안내합니다.

Dall-E 2, Midjourney, Google Gemini 등과 같은 강력한 이미지 생성 모델의 발전으로 실제처럼 보이는 인공 영상이 넘쳐났습니다. AI가 생성한 이미지는 실제 사진과 동일하게 나타나는 경우가 많습니다. 이제 아래로 스크롤하여 AI 생성 이미지를 감지하는 방법을 알아보세요.

방법 1: 이미지 제목, 설명, 댓글 분석

이미지 자체를 검사하기 전에 AI 생성 이미지를 감지하는 초기 단계 중 하나는 제목, 설명 및 설명을 확인하는 것입니다. AI 도구를 사용하는 제작자는 해당 이미지가 AI로 생성되었다고 직접적으로 언급하는 경우가 많습니다. 또한 사용한 도구(예: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)를 나열할 수도 있습니다. 

또한 특정 사용자는 #AIgenerated #AIimage 등을 언급하는 것을 좋아하기 때문에 이미지의 해시태그를 확인할 수도 있습니다. #Dalle2, #Midjourney, #GoogleGemini 등과 같은 도구 이름에 대한 해시태그를 찾을 수도 있습니다.

또 다른 빠른 방법은 이미지에 대한 댓글을 확인하는 것입니다. 이미지의 진위 여부에 대한 활발한 논쟁이 벌어진다면 해당 이미지가 AI에서 유래했을 가능성이 높습니다. 지표에는 사진의 변경에 대해 의문을 제기하거나 사람의 모습에 뭔가 이상하다는 인식이 있는 불쾌한 골짜기에 대한 감각을 표현하는 댓글이 포함될 수 있습니다.

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방법 2: 워터마크 찾기

AI 생성 이미지를 감지하는 또 다른 방법은 DALL-E 2의 5색 사각형과 같이 특정 AI 이미지 생성기가 남긴 미묘한 워터마크나 서명을 검사하는 것입니다. AI가 생성한 이미지의 가장자리와 모서리에 세심한 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 생성기는 종종 이러한 영역에 작은 워터마크, 로고 또는 텍스트 문자열을 배치합니다.

잠재적인 워터마크를 식별하려면 이미지의 여러 부분을 주의 깊게 확대할 수 있습니다. 자세히 살펴보면 미묘한 텍스트나 기호가 더 눈에 띄어 AI 생성 이미지의 존재를 드러낼 수 있습니다.

더욱이 AI로 생성된 많은 이미지는 일반적으로 콘텐츠를 보호하기 위해 워터마크를 추가하는 온라인 플랫폼과 스톡 이미지 웹사이트에서 가져온 것이라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 따라서 워터마크가 없다는 것은 AI가 생성한 이미지의 명확한 표시 역할을 할 수 있습니다. 사진작가나 스톡 이미지 제공자의 합법적인 사진에는 일반적으로 지적 재산을 보호하기 위해 눈에 보이는 워터마크가 포함되어 있습니다.

예를 들어, 사진가들이 주로 자신의 작품에 워터마크를 표시하는 플랫폼에서 워터마크가 없는 매력적인 이미지를 발견한다면, 이는 AI에 의해 생성된 것일 수 있습니다. 이는 원본 콘텐츠 제작자가 자신의 이미지를 표시하는 소셜 미디어나 이미지 공유 플랫폼을 검색할 때 특히 중요합니다.

하지만 개인이 워터마크를 조작할 수 있는 상황을 적극적으로 고려해야 합니다. 사람들은 워터마크를 제거하기 위해 자르기, 흐리게 처리 또는 온라인 도구 사용에 참여할 수 있습니다. 이러한 경우 관찰 시 손상된 이미지 품질이 분명해집니다.

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방법 3: 픽셀 분석

이미지가 AI로 생성되었는지 확인하는 보다 기술적인 접근 방식은 철저한 픽셀 분석일 수 있습니다. AI 이미지는 때때로 픽셀 수준에서 미묘한 불일치로 생성되어 특히 가장자리 주변과 세부 묘사가 높은 영역에서 고르지 못한 왜곡이나 부자연스러운 패턴으로 나타납니다.

이러한 불규칙성은 원활한 전환을 생성하는 AI 알고리즘의 문제로 인해 발생하여 눈에 띄는 아티팩트가 발생합니다. 불일치가 항상 한 눈에 명확하게 드러나는 것은 아니지만, 확대하여 세부 사항을 살펴보면 불일치를 발견할 수 있습니다.

또한 특히 단색이나 그라데이션이 있는 지역에서 비정상적인 노이즈 수준을 AI 이미지를 식별하는 또 다른 지표로 고려할 수 있습니다. 자연 사진의 부드러운 모습과 비교하면 이 노이즈는 지나치게 거칠거나 질감이 있는 느낌으로 나타날 수 있습니다.

더욱이 카메라로 촬영한 기존 사진은 자연스럽게 노이즈, 불완전성, 불규칙성을 드러내는 것과 달리 AI는 이러한 뉘앙스를 재현하는 데 어려움을 겪습니다. 따라서 이미지가 지나치게 선명하거나 흠이 없거나 결함이 전혀 없어 보이는 경우 AI 도구를 사용하여 생성될 수 있습니다.

예를 들어, 픽셀 수준 변화나 노이즈가 없는 풍경 이미지는 컴퓨터에서 생성된 원본을 나타낼 수 있습니다. 현실 세계의 실제 사진에는 조명 조건, 카메라 제한, 환경 영향과 같은 요인으로 인한 결함이 포함되어 있는 경우가 많으며 AI는 이를 설득력 있게 모방하기가 어렵습니다.

참고 : 이 방법은 프롬프트를 작성하고 AI에게 픽셀화된 이미지를 생성하도록 요청하는 것만큼 효과적이지 않을 수 있습니다.

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방법 4: 배경 이상

인공 지능이 사실적인 배경을 만드는 데 어려움을 겪어 눈에 띄는 이상이 발생할 수 있으므로 이미지의 배경 세부 사항은 세심한 주의를 기울여야 할 또 다른 사항입니다. 이상한 그림자나 사진의 주요 부분과 맞지 않는 것 등 이상하게 보이는 부분이 있는지 사진 배경을 확인할 수 있습니다.

이는 AI가 배경을 사실적으로 보이게 만드는 데 어려움을 겪을 수 있는 복잡한 장면에서 더욱 두드러집니다. 예를 들어 위의 이미지를 자세히 살펴보십시오. 천장에 두 개의 고리가 있는 것을 보셨나요? 잘 꾸민 방치고는 참 이상한 디테일이네요. 대부분의 천장에는 팬이나 조명이 있거나 아무것도 없습니다. 이 이상한 점은 이미지가 AI로 생성되었음을 나타냅니다.

방법 5: 읽을 수 없거나 철자가 틀린 텍스트

AI가 생성한 이미지의 또 다른 숨길 수 없는 징후는 읽을 수 없거나 철자가 틀린 텍스트가 있다는 것입니다. 이러한 발전에도 불구하고 AI 도구는 이미지 내에서 일관되고 상황에 맞는 정확한 텍스트를 생성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 텍스트가 왜곡되어 나타나거나, 이미지의 맥락과 일치하지 않거나, 철자 오류가 자주 발생하는 경우 이미지가 인위적으로 생성되었다는 단서가 될 수 있습니다. 

AI 알고리즘은 또한 문자와 단어 사이의 적절한 간격을 유지하는 데 어려움을 겪고 있으며 오타나 철자가 틀리는 경향이 있습니다. 왜곡되거나 무의미한 텍스트가 포함된 거리 표지판이 포함된 이미지가 표시되는 경우 해당 이미지는 AI 도구를 사용하여 생성된 것이므로 안심하세요.

정품 사진에는 일반적으로 주변 환경과 조화를 이루는 읽기 쉬운 텍스트가 있으며 캡처된 내용을 반영하므로 비정상적인 왜곡이 나타나지 않습니다.

방법 6: 옷 스타일

놀랍게도 옷 스타일은 AI가 생성한 이미지를 나타내는 유용한 지표가 될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트가 AI 도구를 훈련했지만 의류 디자인의 복잡한 세부 사항과 구조적 논리를 파악하는 데 종종 어려움을 겪습니다.

부자연스러운 천의 접힘, 불가능한 솔기, 기묘하게 배치된 주머니와 단추를 볼 수 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 셔츠의 한쪽 소매가 다른 쪽 소매보다 훨씬 넓거나 단추가 이상하게 바느질되어 있을 수 있습니다.

또한 AI 도구는 패션 트렌드와 의류가 인체와 상호 작용하는 미묘한 방식을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI가 생성한 이미지에는 오래된 컷, 이상한 직물 조합 또는 일반적으로 일치하지 않는 요소가 있는 의류가 포함될 수 있습니다.

현대적인 운동화와 함께 구식 빅토리아 스타일의 의상을 입은 사람이나 네온 컬러의 운동화와 어울리는 정장 비즈니스 정장을 입은 사람을 생각해 보세요. 이러한 특이한 의상 조합은 이러한 이미지가 인공 지능의 도움으로 생성되었음을 암시할 수 있습니다.

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방법 7: 메타데이터 확인

자세한 메타데이터나 일반 정보가 없으면 해당 이미지가 장면을 캡처한 실제 카메라의 결과가 아니라 인공 지능의 산물임을 시사할 수 있습니다. 메타데이터는 이미지 파일 내에 묶음으로 포함된 데이터를 나타냅니다. 여기에는 사용된 카메라, 날짜, 시간, 때로는 위치 및 편집 소프트웨어와 같은 정보가 포함됩니다.

AI 생성 이미지에는 메타데이터가 누락되거나 데이터가 이상하게 보일 수 있습니다. 예를 들어 '소프트웨어' 필드에는 Photoshop이나 이와 유사한 것이 아닌 AI 생성기가 나열될 수 있습니다. 게다가 대부분의 디지털 사진은 최소한 어느 정도의 편집 과정을 거칩니다. 편집 기록이 전혀 없는 이미지는 의심스러울 수 있습니다. 특히 전문 사진의 경우 이는 드문 일이기 때문입니다.

사진이 AI로 생성되었는지 확인하기 위해 메타데이터를 확인해야 할 사항은 다음과 같습니다.

• EXIF (Exchangeable Image File Format) 데이터:  사진 편집 소프트웨어나 온라인 EXIF ​​뷰어를 사용하여 EXIF ​​데이터를 검사합니다 . AI가 생성한 이미지에는 실제 카메라 사진에서 찾을 수 있는 일반적인 카메라 및 렌즈 정보가 ​​일부 부족할 수 있습니다.
• 소프트웨어 정보:  메타데이터에서 이미지 생성 소프트웨어에 대한 언급을 찾아보세요. 예를 들어 DALL-E 2로 생성되었거나 Midjourney로 생성되었습니다.
• 콘텐츠 자격 증명:  Adobe Photoshop 및 유사한 서비스는 이미지 생성 기록을 추적하고 생성 AI 도구의 사용을 식별하기 위해 특별히 생성된 메타데이터인 콘텐츠 자격 증명을 통합하기 시작했습니다.

아래 도구를 사용하여 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 이러한 도구는 이미지 메타데이터를 분석하고 AI 생성 콘텐츠의 잠재적 지표를 식별하는 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

• 메타데이터2Go
• 브랜드폴더

Metadata2go를 사용하여 이미지 설명을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 웹 브라우저를 시작합니다. Metadata2Go 웹사이트로 이동하여 메타데이터 보기 버튼을 클릭하세요.

메타데이터2Go

2단계: 이미지를 업로드하고 도구가 이미지 세부정보를 분석하고 추출할 때까지 기다립니다.

마지막으로 제공된 설명에서 특이한 텍스트를 찾아보세요.

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방법 8: AI 이미지를 감지하는 타사 앱

타사 도구를 활용하는 것은 이미지에서 AI 개입을 감지하는 강력하고 접근 가능한 방법이 될 수 있습니다. 다양한 온라인 플랫폼과 소프트웨어는 AI 생성 콘텐츠를 분석하고 식별하도록 특별히 설계되었습니다.

이러한 도구는 고급 알고리즘을 사용하여 이미지에서 패턴, 불일치 또는 AI 생성과 관련된 기타 특성을 검사합니다. 사진이 AI로 생성되었는지 확인할 수 있는 일부 도구는 다음과 같습니다.

• AI든 아니든
• 어쩌면 AI 예술 탐지기일지도

AI 또는 Not을 사용하여 이미지가 AI로 생성되었는지 확인하는 방법을 보여 드리겠습니다. 아래의 간단한 지침을 따르십시오.

1단계:  웹 브라우저를 실행하고 AI or Not 웹사이트로 이동합니다.

AI든 아니든

2단계:  이미지 탭에 있는지 확인하세요. 이미지를 업로드하세요.

3단계:  이제 도구가 이미지를 분석하고 출력을 제공합니다.

참고: 결과가 항상 정확하지는 않을 수 있습니다.

AI 이미지 감지됨

이미지가 AI에서 생성되었는지 확실하게 구별하는 것은 어려울 수 있지만 몇 가지 단서가 존재합니다. 손, 눈, 배경, 이미지 내의 텍스트 등 세부 사항을 조사하면 AI 아트에 흔히 발생하는 불일치가 드러날 수 있습니다. 그렇게 할 수 있는 다른 방법을 발견했습니까? 댓글 섹션을 통해 알려주세요.