교육에서 인공 지능의 역할

느리지만 꾸준히 인공 지능은 우리 삶의 모든 영역을 변화시켰습니다. 옷 구매부터 모바일 뱅킹, 직장 환경까지. 이 새로운 기술은 멈출 기미가 없습니다. 그러나 교육 부문에서는 어떻게 시행되고 있습니까? 그것은 교사들에게 도움의 손길이 될 것인가, 아니면 그들을 구식으로 만들 것인가?

교육에 AI 구현

교육자들은 AI의 영향이 필요한 몇 가지 방법을 지적했습니다.

• 개선해야 할 과정을 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 학생들에 대한 추가 지원으로 "AI Tutors"를 소개합니다.
• 기본 활동의 자동화.
• 현재 학습 표준에 따라 커리큘럼을 수정합니다.
• 교사와 학생이 의사소통하는 방식을 변경합니다.
• 시행착오 학습을 덜 위협적으로 만듭니다.

다음은 AI가 교육을 더 나은 방향으로 변화시키는 방법을 보여줍니다. 학습 과정에서 AI 지원의 도움으로 교사를 보다 효과적이고 효율적으로 만들 것입니다.

참조: 인공 지능이 직장 환경을 어떻게 변화시키고 있습니까?

이미지 출처: corriereuniv.it

교육에서 인공 지능의 예

AI 도구가 스마트폰과 노트북만큼 편리해질 날이 멀지 않았습니다. 교수 및 학습 방법에서 AI의 편재로 결국 교육 시스템을 개조할 것입니다.

AI 소프트웨어의 데뷔

교사들은 주어진 시간 안에 강의 계획서를 완성하는 데 집중하기 때문에 강의와 교육 자료의 공백을 인식하지 못할 수 있습니다. 이러한 격차는 특정 주제에 대해 학생들 사이에 혼란을 야기할 수 있습니다. 그러나 이러한 문제는 AI 소프트웨어로 해결할 수 있습니다. 특정 질문이나 숙제에 오답을 제출하는 학생들 사이에서 추세를 찾아 교사에게 경고하는 데 도움이 될 것입니다.

이것은 교사가 특정 주제에 대해 수업을 진행하거나 문제를 해결하는 방식으로 프레젠테이션을 변경하는 데 도움이 됩니다. 한편 AI는 학생들에게 개념을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 지속적인 피드백을 제공하고 있습니다.

• 가상 촉진자

아무도 가상 인간이 와서 교육자를 대체하는 것을 원하지 않는다는 것은 꽤 분명하지만. 인간처럼 생각하고, 행동하고, 반응하고, 상호작용할 수 있는 가상의 인간형 캐릭터를 도입하는 아이디어는 유망한 개발 영역입니다. 아직 현실은 아니지만 궁극적인 목표는 가상 촉진자, 증강 현실, 지능형 교사 등을 포함하여 가장 적합한 가상 기술과 실시간 교실 방법을 통합하는 것입니다.

• 어드밴스 튜터링

온라인 교육은 한동안 존재해 왔으며 광대역 인터넷 및 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 서비스 덕분에 가능했습니다. 이러한 플랫폼은 기본 개념에 어려움을 겪는 학생들에게 기초를 가르칠 수 있습니다. 학생들이 기술을 배우고 향상할 수 있도록 지리적 장벽을 허물었습니다.

AI를 통해 이러한 플랫폼은 다음 단계로 이동하고 과외 경험을 향상시킵니다. 그러한 예 중 하나는 숙제 및 과제를 해결하기 위해 수백만 명의 학생들을 연결하는 소셜 미디어 플랫폼인 Brainly 입니다. 사용자 간에 계획되고 교환되는 질문과 답변의 품질을 검사하기 위해 천 명이 넘는 중재자로 구성된 팀이 있습니다.

학생들의 학습을 향상시키기 위해 AI 알고리즘은 스팸 및 저품질 질문 및 답변을 감지하고 필터링합니다. 이것은 중재자가 양질의 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있도록 도와줍니다. Brainly 는 또한 알고리즘을 활용하여 학생들이 질문에 답변할 수 있는 전문가와 연락하는 데 도움이 될 수 있는 사람을 제안합니다. 이것은 일대일 과외의 이점을 제공하기 위한 중요한 단계입니다.

이미지 출처: jbklutse.com

• 시행착오 학습 모드

시행 착오는 학습의 중요한 접근 방식이지만 일부 학생들은 실패에 열려 있지 않습니다. 또래의 압력은 신경쇠약으로 이어질 수 있는 어떤 것입니다. 상위 당국에 의해 판단된다는 생각은 학생의 성과를 매우 위협적인 방식으로 저하시킬 수 있습니다. AI 기반 컴퓨터 시스템은 학생들이 판단 없이 스스로를 평가하고 분석할 수 있도록 합니다. 시도와 테스트가 실패하더라도 지능형 컴퓨터 시스템은 문제를 더 잘 이해하여 최적의 솔루션 세트를 제공합니다.

• 자동 상담

인공 지능 컴퓨터 시스템에 의한 데이터 수집은 날카로워졌습니다. 이렇게 수집된 데이터는 학생들이 진로를 선택하는 데 도움이 되는 상담에 사용됩니다.

데이터는 대학에서 학생의 필요와 목표에 따라 대학 경험을 변경하는 데 활용됩니다. 유튜브나 아마존처럼 AI가 학생의 관심사에 따라 최고의 학교와 대학을 추천하는 날이 멀지 않았다.

교실, 연구실, 도서관은 현재와 같이 어느 정도 유지될 수 있지만 AI 소프트웨어, 디지털 비서 및 유능한 교사를 통해 미래 세대는 더 높은 품질의 교육에 접근할 수 있고 훨씬 더 빠른 속도로 사물을 이해할 수 있을 것입니다. .

마지막 생각들:

교육 산업에서 AI의 역할 증가는 일부 교육자에게 심각한 위협으로 관찰될 수 있습니다. 반면, 일부 사람들은 AI 구현이 일상적인 작업을 수행하는 데 도움이 되므로 낙관적인 견해를 갖습니다. AI는 초인지 능력과 연민이 부족하기 때문에 교사를 대체 할 힘이 없습니다. 앞서 언급한 교육용 인공 지능 사례는 ​​시행착오 학습 과정을 개선하고 지속적인 발전을 위한 풍부한 기회를 제공합니다.