2021년 상위 8개 사이버 보안 동향

10년 전만 해도 컴퓨터는 우리의 일상 업무에서 보조적인 지원에 불과했습니다. 이제 컴퓨터와 인터넷은 우리의 삶을 변화시켰고 쉽게 만들었습니다. 그러나 IoT 및 기타 스마트 장치와 같은 고급 기술은 많은 중요 데이터를 처리하므로 사이버 공격자의 위협에 직면하고 있습니다. 그들은 사이버 보안을 깨기 위한 전술을 계속 개발하고 있습니다.

또한 작년의 해킹 사건(랜섬웨어 등의 사이버 공격)은 다가오는 해가 사이버 보안의 최신 동향에 집중적으로 집중할 것임을 나타냅니다. 따라서 새해 초에 우리는 2021년에 확실히 일어날 몇 가지 사이버 보안 동향을 여러분 앞에 제시합니다. 다음은 2021년의 상위 6가지 IT 보안 동향입니다.

보안 기능이 강화된 IoT 제품

OT 또는 Operational Technology는 IoT를 빠르게 채택하여 프로세스를 자동화하고 있습니다. 그러나 IoT 장치는 보안 기능이 부족하여 다양한 사이버 위험이 있습니다. 오늘날 IoT 제품이 많은 중요한 사용자 데이터를 처리하기 시작함에 따라 IoT 제조업체는 IoT 보안 시스템을 강화하기 위해 Deception Technology에 집중하고 있습니다. 2021년 최신 사이버 보안 동향입니다.

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속임수 기술이란 무엇입니까?

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디셉션 기술은 기업이 이미 네트워크에 침입한 사이버 범죄자를 막을 수 있는 보안 기술입니다. 이 기술은 공격자가 이러한 자격 증명을 사용하도록 속이기 위해 여러 가짜 자격 증명을 생성합니다. 공격자가 가짜 자격 증명을 사용하는 즉시 방어 시스템은 사이버 전문가에게 침입이 수행되었음을 알립니다. 따라서 보안 전문가는 피해를 막기 위한 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 또한 이 메커니즘은 공격 패턴을 보여주고 공격자가 시스템을 제어하는 ​​방법을 알려줍니다.

이전에 IoT 장치를 개발하는 동안 사이버 보안 기능을 포함하는 데 그다지 신경 쓰지 않았던 대부분의 IoT 제조업체는 이제 IoT 장치를 사용자가 충분히 안전하게 사용할 수 있도록 하는 기술을 도입할 것입니다. 따라서 2021년에는 최신 사이버 보안 기능을 갖춘 많은 IoT 제품을 보게 될 것입니다.

 앱은 AI와 행동 분석을 통합할 것입니다

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인공 지능(AI)과 딥 러닝 덕분에 애플리케이션이 더 똑똑해질 것입니다. 딥 러닝은 애플리케이션이 스스로 학습하는 데 도움이 됩니다. 그것은 그들이 가장 작은 사용자 행동을 배우고 서로 의사 소통하기 위해 자신의 언어를 개발할 수 있도록 힘을 실어 줄 것입니다. 웹사이트 애플리케이션은 사용자 행동을 학습하고 실제 사람이 해당 작업을 수행하는지 여부를 판단합니다. 따라서 봇 공격을 크게 줄여 사용자 데이터에 대한 보안을 강화할 수 있습니다.

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따라서 보안 공급업체는 딥 러닝 및 머신 러닝의 도움을 받아 위협을 감지하고 제거합니다. 또한 기업은 예방보다 실시간 탐지에 중점을 둘 것입니다.

기계 학습으로 인한 빠른 응답 소프트웨어

사용자 데이터와 장치의 손상을 방지하려면 위협을 신속하게 감지하고 제거해야 합니다. 따라서 머신 러닝은 2021년에 사이버 위협에 대한 맬웨어 방지 도구를 강화하기 위한 최신 사이버 보안 트렌드에 추가될 것입니다. 보호 프로그램은 다양한 사이버 공격에 대해 더 똑똑하고 빠른 대응을 위해 머신 러닝을 사용할 수 있습니다. 보안 문제를 더 빨리 해결할 수 있도록 장치와 통신하는 도구가 있을 것입니다.

클라우드 보안 강화

클라우드 서비스가 발전하고 더 많은 사용자가 기술을 수용함에 따라 서비스 제공자는 클라우드 보안, 특히 SaaS 및 IaaS 플랫폼에 더 집중할 것입니다. 플랫폼은 2021년에 향상된 보안 기능을 통합할 것입니다. 또한 기업은 클라우드 산업에서 내부자 공격을 방지하기 위한 조치를 취할 것입니다.

클라우드 내부의 침입을 탐지하는 도구는 2021년의 새로운 사이버 보안 트렌드가 될 것이며, 올해 더 강력한 수요를 경험할 것입니다.

Robo-Hunters: 자동화된 위협 추적자

사이버 보안의 최신 트렌드 중 하나는 인공 지능(AI)과 딥 러닝 덕분에 애플리케이션이 더욱 스마트해지고 있습니다. 딥 러닝은 애플리케이션이 스스로 학습하는 데 도움이 됩니다. 그것은 그들에게 힘을 실어주고, 가장 작은 사용자 행동을 배우고, 서로 의사 소통하기 위해 자신의 언어를 개발할 것입니다. 웹사이트 애플리케이션은 사용자 행동을 학습하고 실제 사람이 해당 작업을 수행하는지 여부를 판단합니다. 따라서 봇 공격을 크게 줄여 사용자 데이터에 대한 보안을 강화할 수 있습니다.

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따라서 사용자 행동에서 학습하고 손상된 장치 또는 불량 패킷과 같은 위협을 제거합니다. 많은 조직이 이미 방어 시스템에서 위협 사냥 애플리케이션을 유도하기 위한 경로를 설정했습니다.

제로 트러스트 보안 정책의 복귀

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10년 전 조직의 IT 팀은 조직에서 제공하지 않은 장치를 사용자가 사용하지 못하도록 막았습니다. 이 정책의 이름은 "제로 트러스트" 정책입니다. 그러나 제로 트러스트 정책은 많은 조직에서 사이버 공격이 증가함에 따라 2021년 사이버 보안 트렌드로 다시 도입될 수 있습니다. 이 정책은 이전 정책처럼 너무 엄격하지는 않지만 IT 팀이 사이버 보안을 강화하기 위해 특정 단계를 시행할 수 있는 권한을 부여할 것입니다.

사용자의 신원을 확인하기 위해 엄격한 인증 조치가 있을 것입니다. 사용자가 특정 데이터 집합에 액세스할 수 있는지 여부를 확인한 다음 사용자가 데이터를 사용할 수 있는지 확인합니다.

조직은 빠른 인증 및 검증을 위해 클라우드 기반 인증 시스템을 구현할 수 있습니다.

블록체인은 사이버 보안에 도움이 될 것입니다

블록체인은 떠오르는 기술이며 많은 것을 제공합니다. 이 기술은 신원 인증 및 관리와 관련된 사이버 보안을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

블록체인 은 투명한 기술이므로 그 기능을 보안 강화에 사용할 것입니다. 기업은 블록체인을 구현하여 조직 내에서 거래를 더 잘 볼 수 있도록 합니다. 따라서 모든 거래를 모니터링하는 블록체인 관리자는 의심스러운 거래를 발견하는 즉시 거래를 중단할 수 있습니다. 다시 말하지만, 조직은 블록체인의 도움으로 "제로 트러스트" 정책을 구현할 수 있습니다.

이 기술은 법의학 수사에도 사용될 수 있습니다. 블록체인의 다른 활용은 2021년에 나올 것입니다.

예방보다 실시간 탐지에 더 집중

실시간 위협 탐지 기능을 갖춘 더 많은 제품을 목격하게 될 것입니다. 기업은 위협 탐지에 더 큰 중점을 둘 것입니다. 그들은 더 나은 위협 발견 모델을 발명하기 위해 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 과학에 더 많은 돈을 투자할 것입니다. 소프트웨어는 신속한 대응에 중점을 두지만 위협 방지 접근 방식은 계속 유지��니다. 그러나 조직은 소규모 및 대규모 네트워크 모두에서 경고에 즉시 조치를 취할 수 있는 도구를 계속 구축할 것입니다.

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사이버 보안의 최신 동향으로 인해 제품은 그 어느 때보 다 더 똑똑하고 안전해질 것입니다. 사이버 보안에 관해서는  상황이 상당히 복잡할 수 있지만 반드시 필요합니다. 따라서 끊임없이 진화하는 사이버 공격에 대응하기 위한 더 우수하고 정교한 접근 방식은 데이터만 저장하고 사용자의 오버헤드를 어느 정도 제거할 수 있습니다. 이 기사가 사이버 보안의 최신 IT 동향에 대한 최신 정보를 제공하기 위한 목적을 달성하기를 바랍니다. 아래 의견에서 우리와 연결하십시오. 최신 기술 동향에 대한 최신 정보를 얻으려면 지금 뉴스레터를 구독하십시오.

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