WeMo 에너지 사용량 데이터를 Excel로 내보내는 방법

어제는 Alexa를 사용하여 WeMo 스위치를 제어하는 ​​방법 에 대해 썼고 오늘은 WeMo Insight 스위치에서 Excel로 에너지 사용 데이터를 내보내는 방법에 대해 쓰고 싶었습니다. WeMo Insight 스위치는 집이나 사무실에서 특정 장치나 가전 제품이 얼마나 많은 에너지를 사용하고 있는지 파악하려고 할 때 정말 유용한 많은 세부 정보를 생성합니다.

앱 데이터가 훌륭하더라도 45일 분량의 훨씬 더 자세한 데이터를 Excel로 내보낸 다음 원하는 대로 할 수 있습니다. 대기 모드인지 켜져 있는지 등

이 게시물에서는 데이터를 내보내는 프로세스에 대해 이야기한 다음 Excel 스프레드시트에서 데이터를 구성하는 방법을 살펴보겠습니다. 또한 에너지 사용량을 그래프로 표시하는 빠른 차트를 만드는 방법도 보여 드리겠습니다.

WeMo에서 에너지 데이터 내보내기

기본적으로 WeMo 앱은 장치가 오늘과 평균 하루에 얼마나 오래 켜져 있었는지, 예상 월별 비용, 평균 및 현재 전력 사용량과 같은 높은 수준의 에너지 사용량 데이터를 제공합니다.

이것은 대부분의 사람들에게 충분하지만 데이터 괴짜이고 Excel 사용을 좋아한다면 자체적으로 분석하기 위해 많은 추가 데이터를 내보낼 수 있다는 사실을 좋아할 것입니다. 이렇게 하려면 WeMo 앱의 오른쪽 상단에 있는 편집 버튼을 탭해야 합니다. 스위치는 표시되는 방식을 변경하므로 WeMo Insight 스위치를 탭해야 합니다.

다음 화면 하단에 몇 가지 옵션이 표시되지만 관심 있는 옵션은 데이터 내보내기 입니다 . 내보내는 데이터에 영향을 줄 수 있는 다른 옵션도 나중에 설명하겠습니다.

마지막으로 마지막 화면에서 이메일 주소를 입력한 다음 지금 내보내기를 탭합니다 . 이렇게 하면 지난 45일 동안 장치에 대한 모든 데이터가 포함된 CSV 첨부 파일이 포함된 이메일이 즉시 전송됩니다.

원하는 경우 일별, 주별 또는 월별로 예약된 내보내기를 설정할 수도 있습니다. 데이터는 45일 동안만 보관되므로 한 달에 한 번 데이터를 내보내는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 수동으로 내보내는 것을 잊은 경우 데이터가 손실되지 않습니다.

또한 현재 작동하는 방식으로 내보내기를 수행할 때마다 지난 45일 동안의 모든 데이터가 전송되기 때문에 월간 빈도를 사용하는 것이 좋습니다. 데이터가 초기화되거나 그런건 아닙니다. 결과적으로 하나의 스프레드시트에 45일 이상의 데이터가 필요한 경우 마스터 워크시트를 만들고 새 스프레드시트의 데이터를 복사하여 이전 스프레드시트에 붙여넣어야 합니다.

이메일에서 파일 이름은 Export for devicename 입니다 . CSV 파일이므로 원하는 경우 Google 스프레드시트, Excel 또는 기타 여러 프로그램에서 열 수 있습니다. 편의상 엑셀을 사용하겠습니다. 이제 스프레드시트를 살펴보겠습니다.

상단에는 이 에너지 보고서의 마지막 업데이트 날짜 및 시간, 장치 이름, 일부 MAC ID, WeMo 장치의 신호 강도, kWh당 에너지 비용 및 임계값(와트)과 같은 몇 가지 기본 정보가 표시 됩니다 . ) . 이 마지막 두 값은 데이터 내보내기를 탭한 화면의 앱에서 변경할 수 있습니다. 따라서 WeMo가 제공하는 예상 월 비용은 kWh당 .111 값을 기반으로 하지만 에너지 비용은 다를 수 있습니다.

이것을 알아내는 가장 좋은 방법은 에너지 청구서를 보고 총 전기량을 사용된 총 kWh 로 나누는 것입니다 . 가스 세부 정보가 아닌 청구서의 전기 세부 정보 부분 만 확인해야 합니다 . 다음은 명확하게 하기 위한 전기 요금의 예입니다.

그래서 여기서는 $267.46을 사용하여 1830kWh 사용으로 나누면 약 0.146이 됩니다. 비용 은 kWh당 14.6센트 입니다. 이제 WeMo 앱으로 이동하여 .111에서 .146으로 변경하면 이 장치에 대한 월별 비용을 매우 정확하게 예측할 수 있습니다.

또한 기본적으로 장치가 켜져 있는지 또는 대기 모드인지를 나타내는 임계 값을 조정할 수 있습니다 . 기본적으로 이 값은 8와트로 설정됩니다. 장치가 그 미만을 사용하면 대기 모드로 간주됩니다. 저는 전기 기술자가 아니며 그에 대한 최고의 가치가 무엇인지 확신할 수 없어서 그냥 8w로 두었습니다.

그 아래에는 주요 통계를 일별로 분석한 일일 사용량 요약 섹션이 있습니다. 켜진 시간, 대기 시간, 하루 동안의 평균 전력 소비 및 하루 비용을 볼 수 있습니다. 하루 동안 소비된 총 전력을 보려면 수식을 만들고 각 행에 전력 소비(켜기) 및 전력 소비(대기)를 추가하면 됩니다. 마지막으로 하단에는 사용량이 30분 단위로 분석되어 표시됩니다.

보유한 데이터의 일수에 따라 상당히 많은 데이터 행이 추가될 수 있습니다. 이렇게 하면 시간 경과에 따른 에너지 사용량을 볼 수 있는 멋진 그래프를 만들 수도 있습니다. 제 생각에는 이러한 유형의 데이터를 볼 수 있는 가장 좋은 차트는 XY 산점도입니다. 제목을 포함하여 데이터의 두 열을 선택하고 삽입  –  차트를 클릭 하고 XY 분산형 을 선택하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

보시다시피 제 냉장고는 작동하지 않을 때 약 0.006kWh를 사용하고 식힐 때 약 0.012kWh로 점프합니다. 또한 하루 종일 이러한 상태를 번갈아 가며 나타냅니다. 다른 장치에서 사용하면 다른 모양의 차트가 생성될 수 있습니다.

다른 장치에 대한 데이터를 추적하기 위해 WeMo를 다른 위치로 이동하기로 결정한 경우 WeMo를 재설정하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 두 개의 서로 다른 장치에서 데이터를 가져오므로 스위치를 옮긴 정확한 날짜를 기억하지 않으면 데이터가 쓸모 없게 됩니다.

전반적으로 WeMo Insight 스위치는 데이터 중독자라면 그만한 가치가 있습니다. 제 생각에는 다른 장치를 추적하려면 집 주변에 이것들 중 하나만 있으면 됩니다. 한 장치에 대한 2주 분량의 데이터가 있으면 그다지 많이 변경되지 않으므로 데이터를 재설정하고 다른 장치 추적을 시작할 수 있습니다. 질문이 있으시면 언제든지 댓글을 달아주세요. 즐기다!