ChatGPT dla SQL: przewodnik dla początkujących z przykładami

Istnieje wiele różnych baz danych SQL, narzędzi i składni zapytań, które można opanować podczas tworzenia rozwiązań do obsługi danych. Posiadanie inteligentnego korepetytora obok ciebie przez cały czas byłoby nieocenione. ChatGPT jest tym nauczycielem!

ChatGPT może pomóc w takich zadaniach, jak korzystanie z narzędzi SQL, projektowanie i dokumentowanie baz danych SQL, automatyzacja przepływu pracy SQL, pisanie zapytań SQL i rozwiązywanie komunikatów o błędach.

W tym artykule przedstawiono wiele konkretnych przykładów wykorzystania narzędzia AI w codziennej pracy. Skopiuj monity, a Twoja wydajność w zadaniach SQL gwałtownie wzrośnie.

Zacznijmy!

Spis treści

• Jak działa ChatGPT dla SQL
  • Jak uzyskać dostęp do ChatGPT dla zadań SQL
• Jak korzystać z ChatGPT, aby uzyskać pomoc dotyczącą narzędzi SQL
• Jak używać ChatGPT do projektowania baz danych SQL
• Jak używać ChatGPT do dokumentowania baz danych SQL
• Jak rozwiązywać komunikaty o błędach SQL za pomocą ChatGPT
• 3 sposoby wykorzystania ChatGPT do automatyzacji zadań SQL
  • 1. Wielokrotne testowanie bazy danych
  • 2. Automatyczne dostrajanie wydajności
  • 3. Czyszczenie danych
• Jak używać ChatGPT w wywiadach SQL
• Prywatność i bezpieczeństwo danych podczas korzystania z ChatGPT dla SQL
• 4 wskazówki dotyczące ograniczeń technologicznych i błędów związanych z ChatGPT
• Więcej zasobów do nauki ChatGPT
• Końcowe przemyślenia

Jak działa ChatGPT dla SQL

ChatGPT to oparty na sztucznej inteligencji model językowy opracowany przez OpenAI . Został przeszkolony na ogromnej ilości danych szkoleniowych, w tym treści dotyczących baz danych SQL, narzędzi i zapytań SQL.

Kiedy przedstawiasz ChatGPT pytanie lub zadanie dotyczące SQL, technologia wykorzystuje swoją bazę wiedzy, aby Ci pomóc. Aby Ci pomóc, model języka AI:

• Analizuje kontekst problemu lub zadania, które przedstawiłeś.

• Przeszukuje swoją bazę wiedzy pod kątem wzorców i struktur pasujących do zadania.

• Generuje wyjaśnienia i rozwiązania dla twojego zadania.

Jak uzyskać dostęp do ChatGPT dla zadań SQL

Jeśli nie masz jeszcze bezpłatnego konta Open AI:

1. Uruchom przeglądarkę i przejdź do https://chat.openai.com/ .

2. Kliknij przycisk rejestracji.

3. Zarejestruj się za pomocą adresu e-mail, konta Microsoft lub konta Google.

4. Podaj numer telefonu do weryfikacji.

Po zalogowaniu możesz od razu rozpocząć wysyłanie wiadomości o SQL.

Jak korzystać z ChatGPT, aby uzyskać pomoc dotyczącą narzędzi SQL

Istnieje szeroka gama narzędzi SQL do zarządzania bazami danych, w tym:

• HeidiSQL

• phpMyAdmin

• Studio zarządzania SQL Server

• Studio wizualne

W przypadku korzystania z kilku typów systemów bazodanowych może być trudno zapamiętać sposób wykonywania określonych zadań przy użyciu różnych interfejsów klienckich.

W tym miejscu ChatGPT może pomóc.

Na przykład możesz zapytać go, jak utworzyć nową tabelę w Visual Studio, jak skonfigurować klucz obcy w HeidiSQL lub jak zaimportować dane z instancji SQL Server do Excela w celu raportowania.

Aby to zrobić, wykonaj następujące kroki:

1. Rozpocznij sesję ChatGPT.

2. Powiedz ChatGPT, jakiego narzędzia SQL używasz.

3. Opisz zadanie, które chcesz wykonać.

Oto przykładowy monit:

Używam SQL Server Management Studio. Jak używać interfejsu do tworzenia tabeli?

ChatGPT zapewnia siedem kroków do wykonania zadania. Niektóre kroki dokładnie wskazują, gdzie należy kliknąć w interfejsie, np. „ Rozwiń serwer, klikając znajdujący się obok znak plus ”.

ChatGPT może również pomóc w tworzeniu oprogramowania związanego z językiem SQL. Może udzielić wskazówek dotyczących:

• dostęp do danych SQL za pomocą różnych języków programowania, takich jak Python czy Java.

• pomoc w korzystaniu z narzędzi ORM, takich jak SQLAlchemy lub Hibernate.

• analiza danych za pomocą narzędzi analitycznych, takich jak Power BI.

Teraz, gdy już wiesz, jak ChatGPT działa dla SQL, przyjrzyjmy się, jak używać chatbota do projektowania baz danych SQL w następnej sekcji.

Jak używać ChatGPT do projektowania baz danych SQL

ChatGPT może być cennym narzędziem, jeśli chodzi o projektowanie baz danych SQL. Jego możliwości przetwarzania języka naturalnego mogą uprościć przekazywanie złożonych koncepcji relacyjnych baz danych i pomóc w tworzeniu wydajnych, logicznych struktur baz danych.

Możesz opisać tabelę, którą chcesz utworzyć, jej pola i typy danych, które powinna przechowywać, a ChatGPT może to przetłumaczyć na odpowiednie polecenia SQL. Oto przykładowy monit:

Chcę tabelę do przechowywania danych klienta z polami na imię i nazwisko, adres e-mail i numer telefonu. Podaj instrukcję SQL do uruchomienia w bazie danych SQL Server.

ChatGPT dostarczy instrukcję CREATE TABLE, jak na tym obrazku.

Przed użyciem należy dokładnie zapoznać się z oświadczeniem. Możesz zmniejszyć lub zwiększyć liczbę znaków w niektórych kolumnach.

Możesz także opisać relacje, które chcesz, prostym językiem w następujący sposób:

Jeden klient może złożyć wiele zamówień, ale każde zamówienie należy do jednego klienta. Podaj SQL, aby utworzyć tę relację.

ChatGPT zasugeruje wdrożenie relacji jeden-do-wielu przy użyciu klucza obcego.

Może również pomóc w ocenie i udoskonaleniu istniejącego projektu bazy danych. Możesz opisać swój obecny schemat bazy danych i operacje, które musisz wykonać, a ChatGPT może przekazać informacje zwrotne i sugestie dotyczące ulepszeń.

Narzędzie może wskazywać potencjalne problemy z wydajnością, nadmiarowość lub naruszenie zasad projektowania.

Jak używać ChatGPT do dokumentowania baz danych SQL

ChatGPT może pomóc w dokumentowaniu Twojej bazy danych, wyjaśniając:

• Struktury tabel.

• Relacje.

• Przeznaczenie poszczególnych pól.

Może to być szczególnie przydatne w przypadku większych baz danych, w których ręczna dokumentacja może być czasochłonna.

W tym celu należy udostępnić narzędziu schemat bazy danych. Model danych można wyodrębnić za pomocą narzędzia do zarządzania bazą danych. Jeśli nie jesteś pewien, jak to zrobić, po prostu zapytaj ChatGPT!

Oto przykładowy monit:

Chcę użyć Visual Studio Code do wyodrębnienia schematu bazy danych MySQL do skryptu SQL.

Gdy masz już skrypt, możesz go skopiować i wkleić do ChatGPT. Następnie możesz użyć następującego monitu, aby poprosić ChatGPT o dostarczenie dokumentacji:

Wyjaśnij użytkownikom biznesowym struktury tabel i relacje w powyższym schemacie bazy danych.

Zwróć uwagę, że monit określa „użytkowników biznesowych” w przeciwieństwie do „programistów SQL”. Dzięki temu narzędzie AI będzie używać mniej terminologii technicznej.

Oto przykładowe dane wyjściowe, które wygenerowaliśmy za pomocą ChatGPT i lekko zredagowaliśmy.

Relację między klientem a zamówieniami nazywamy relacją „jeden do wielu”, ponieważ jeden klient może mieć wiele zamówień, ale każde zamówienie może być powiązane tylko z jednym klientem. Mówiąc prościej, ta konfiguracja pozwala nam śledzić, kto co zamówił i ile za to zapłacił.

Warto zauważyć, że dane wyjściowe AI są często rozwlekłe, nawet przy tylko dwóch tabelach. Możesz chcieć przyciąć część zawartości!

W następnej sekcji omówimy, jak rozwiązać komunikaty o błędach SQL za pomocą ChatGPT.

Jak rozwiązywać komunikaty o błędach SQL za pomocą ChatGPT

Komunikaty o błędach SQL mogą być tajemnicze i trudne do zrozumienia. Wprowadzając komunikat o błędzie do ChatGPT, narzędzie AI może zapewnić bardziej zrozumiałe wyjaśnienie i możliwe rozwiązania problemu.

Załóżmy na przykład, że próbujesz utworzyć nową tabelę w SQL Server, ale pojawia się ten błąd:

Nie można zdefiniować ograniczenia PRIMARY KEY dla kolumny dopuszczającej wartość null w tabeli „Przykład”.

Powinieneś dostarczyć ChatGPT z błędną instrukcją SQL i komunikatem o błędzie. Pamiętaj, aby określić używany system zarządzania bazą danych.

Oto przykładowy monit:

Próbuję uruchomić tę instrukcję SQL na serwerze SQL:

Utwórz przykład tabeli (identyfikator int null klucz podstawowy, nazwa varchar (200)).

Jak rozwiązać ten błąd:

Nie można zdefiniować ograniczenia PRIMARY KEY dla kolumny dopuszczającej wartość null w tabeli „Przykład”.

ChatGPT przedstawi wyjaśnienie błędu i poprawioną wersję Twojej instrukcji SQL.

Następnie przyjrzyjmy się kilku sposobom wykorzystania ChatGPT do automatyzacji zadań SQL.

3 sposoby wykorzystania ChatGPT do automatyzacji zadań SQL

Możesz włączyć ChatGPT do swojego przepływu pracy w celu automatyzacji zadań związanych z SQL. Oto trzy sposoby na ułatwienie sobie życia za pomocą narzędzia do:

1. Wielokrotne testowanie bazy danych

2. Automatyzacja nauczania języka SQL

3. Czyszczenie danych

1. Wielokrotne testowanie bazy danych

ChatGPT może być używany do generowania zapytań SQL do testowania bazy danych. Na przykład możesz podać opis przypadku testowego, taki jak ten:

Napisz zapytanie, aby sprawdzić, czy wszystkie zamówienia w tabeli „Zamówienia” mają odpowiedniego klienta w tabeli „Klienci”.

ChatGPT wygeneruje zapytanie SQL do wykonania tego testu.

Monit można nawet dodać do dokumentacji przypadku testowego w programie Excel . Jeśli potrzebujesz pomocy z arkuszami kalkulacyjnymi, możesz też skorzystać z ChatGPT w programie Excel .

2. Automatyczne dostrajanie wydajności

Dostrajanie wydajności jest kluczowym aspektem zarządzania bazami danych SQL.

Możesz poprosić ChatGPT o sugestie, jak poprawić wydajność złożonych zapytań. Może dostarczać rekomendacji opartych na typowych technikach optymalizacji SQL.

3. Czyszczenie danych

Czyszczenie danych jest częstym zadaniem w analizie danych i nauce o danych. Możesz użyć ChatGPT do generowania skryptów SQL do typowych zadań związanych z czyszczeniem danych, takich jak

• usuwanie duplikatów

• uzupełnienie brakujących wartości

• konwertowanie typów danych

Oto przykładowy monit, w którym do generowania składni SQL używany jest tekst podobny do ludzkiego:

Napisz zapytanie SQL, aby usunąć zduplikowane wiersze z tabeli „Pracownicy” na podstawie kolumny „e-mail”.

Możesz także użyć narzędzi, takich jak dodatek Power Query, aby ułatwić czyszczenie danych . Jeśli chcesz poznać więcej szczegółów, obejrzyj ten film:

Następnie porozmawiajmy o tym, jak przydatny może być ChatGPT w rozmowach kwalifikacyjnych SQL!

Jak używać ChatGPT w wywiadach SQL

Jeśli jesteś kierownikiem zespołu lub menedżerem, możesz brać udział w rozmowach technicznych podczas zatrudniania programistów SQL. Jako ankieter możesz wykorzystać ChatGPT do:

• Szybko generuj pytania lub problemy związane z SQL dla kandydatów.

• Oceń odpowiedzi kandydatów na podstawie rozwiązań wygenerowanych przez ChatGPT.

Należy pamiętać, że chociaż ChatGPT jest imponującym narzędziem, nie jest nieomylny. Pamiętaj, aby zweryfikować poprawność i trafność wygenerowanych odpowiedzi, zanim oznaczysz kogoś, kto nie udzielił podobnej odpowiedzi.

Należy również pamiętać, że zwykle istnieje wiele sposobów rozwiązania problemu technicznego. Rozważ inne rozwiązania, które kandydaci mogą zaproponować, nawet jeśli różnią się one od sugestii ChatGPT.

W porządku, mając to wszystko na uwadze, przyjrzyjmy się niektórym kwestiom dotyczącym prywatności i bezpieczeństwa danych podczas korzystania z ChatGPT dla SQL w następnej sekcji.

Prywatność i bezpieczeństwo danych podczas korzystania z ChatGPT dla SQL

Podczas korzystania z technologii AI, takich jak ChatGPT z SQL, istnieje kilka kwestii i kroków, które należy podjąć, aby zapewnić najwyższy poziom prywatności i bezpieczeństwa danych.

ChatGPT nie zapamiętuje ani nie przechowuje danych osobowych przekazywanych podczas rozmowy po jej zakończeniu. Nie może również uzyskiwać dostępu do danych osobowych ani ich pobierać, chyba że zostanie to wyraźnie określone podczas interakcji.

Jednak ważne jest, aby w miarę możliwości unikać wprowadzania poufnych danych osobowych lub biznesowych.

Podczas dostarczania danych do narzędzia AI należy również stosować zasadę najmniejszych uprawnień (PoLP). Oznacza to, że podajesz tylko minimalną ilość danych niezbędnych do wykonania zadania.

4 wskazówki dotyczące ograniczeń technologicznych i błędów związanych z ChatGPT

Chociaż ChatGPT ma imponujące możliwości, istnieją ograniczenia i możliwe błędy, o których powinieneś wiedzieć.

Oto nasze cztery najlepsze wskazówki dotyczące używania go w SQL:

• ChatGPT ma informacje i wiedzę do punktu odcięcia. Jeśli nastąpiły zmiany w używanej technologii SQL, informacje mogą być nieaktualne.

• ChatGPT może nie obsługiwać z łatwością złożonych scenariuszy konwersacji, co może prowadzić do nieporozumień lub generowania niekompletnych zapytań.

• Ważne jest, aby wziąć jego sugestie z przymrużeniem oka i zweryfikować wygenerowane zapytania SQL.

• ChatGPT nadal wymaga interwencji człowieka, zwłaszcza w takich aspektach, jak definicja problemu, przykłady wyników lub walidacja wyników.

Zawsze pamiętaj o dokładnym przejrzeniu wygenerowanych wyników i, jeśli to konieczne, współpracy z doświadczonymi programistami, aby zapewnić najlepsze możliwe wyniki.

Więcej zasobów do nauki ChatGPT

Ta witryna internetowa zawiera wiele innych samouczków i artykułów na temat technologii sztucznej inteligencji i języka SQL. Możesz wyszukać użycie ChatGPT, aby uzyskać pomoc dotyczącą:

• Nauka języka SQL i pisania zapytań SQL.

• Tworzenie od prostych do złożonych zapytań SQL.

• Rozwiązywanie problemów ze składnią zapytań SQL.

• Jak zoptymalizować zapytania SQL i wydajność zapytań.

• Tworzenie procedur składowanych za pomocą kodu SQL.

Końcowe przemyślenia

Nauczyłeś się wielu różnych sposobów włączania ChatGPT do swoich zadań SQL. Technologia AI nie tylko odpowiada na pytania i po prostu wyjaśnia pojęcia.

Zawiera instrukcje krok po kroku dotyczące używania różnych narzędzi SQL do łączenia się z bazami danych i wykonywania zadań związanych z danymi.

Kiedy użyjesz przykładów z tego artykułu, aby pomóc sobie w pracy z SQL, staniesz się znacznie wydajniejszy i skuteczniejszy w swojej roli.

Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym weteranem SQL, czy całkowitym początkującym, mamy nadzieję, że ten przewodnik zainspirował Cię do pomysłów na wykorzystanie ChatGPT, aby Twoja podróż z SQL była bardziej wciągająca i intuicyjna. Miłego zapytania!