Cum crește inteligența artificială marketingul în rețelele sociale: ce trebuie să știe specialiștii în marketing?

„AI în marketing este confuz și adesea speculativ și exagerat”, spune vicepreședintele Gartner Andrew Frank.

Inteligența artificială are potențialul de a transforma modul în care companiile creează și gestionează marketingul pe rețelele sociale. Acesta ar putea fi motivul pentru care se prevede că piața „AI în rețelele sociale” va crește de la 630 de milioane de dolari în 2018 la 2 miliarde de dolari + în 2023, pe baza unui studiu recent de la MarketsAndMarkets .

Dar cum afectează cu adevărat rețelele sociale?

Cum ar genera oportunități de a realiza lucruri cu un grad mai mare de acuratețe și într-un ritm mai rapid?

Și, cel mai important, ce ar trebui să învețe specialiștii în marketing din această transformare?

Așadar, fără alte prelungiri, să vedem cum poate AI reforma Social Media Marketing?

Diferite moduri în care AI influențează marketingul în rețelele sociale?

„Orice lucru care transformă modul în care oamenii folosesc rețelele sociale, va schimba în cele din urmă marketingul pe rețelele sociale.” Pe baza faptului, este cu siguranță logic că AI ar avea un impact major asupra activităților utilizatorilor și, simultan, asupra strategiei marketerului.

1. Predicții despre rezultatele viitoare

Subgrupul primar al Artificial Intelligence este numit „Machine Learning“ . În termeni profani, a face predicții despre rezultatele viitoare pe baza datelor istorice. De exemplu: ori de câte ori navigați pe internet, informațiile legate de interogarea dvs. online sunt stocate pentru „Analiza AI”. Acest lucru îi ajută pe specialiști în marketing să creeze campanii concentrate și să vizeze clienții potențiali cu informații și anunțuri relevante.

2. Utilizarea chatbot-urilor și a asistenților virtuali

Chatbot-urile au oferit asistență uriașă pentru a beneficia de platformele de social media. Au redus semnificativ consumul de timp și eforturile agenților de marketing de a angaja clienții pe baza intereselor acestora. Un articol recent al revistei Forbes explică modul în care chatbot-urile pot fi programate pentru a urmări datele și a monitoriza modelele de cumpărare ale unui consumator.

În plus, agenții de marketing se pot baza pe chatbot pentru a compara postările de pe rețelele sociale, acest lucru i-ar ajuta să producă tactici și piese de conținut de încredere pentru a atrage clienții potriviți.

3. Introducerea recunoașterii faciale în publicitatea pe web socială

Este subsetul AI, Machine Learning, care a făcut posibil ca marketerii să integreze tehnologii emergente, cum ar fi recunoașterea facială, pentru direcționarea reclamelor. Facebook folosește deja o metodă de identificare facială pentru a eticheta automat persoana potrivită pe o anumită fotografie.

În timp ce, marketerii pot profita de o astfel de tehnologie, pentru a căuta imagini pe rețelele sociale care conțin produsul sau numele/sigla companiei lor. Acest lucru i-ar ajuta să știe cum și unde își folosesc clienții produsele/serviciile. De exemplu: folosind o astfel de tehnologie, puteți căuta raftul pe care l-ați proiectat și cum îl folosesc mai mulți clienți. Unii l-ar putea folosi ca raft pentru plante, în timp ce alții ar putea să-l transforme într-o consolă media. Aceste informații prețioase vă pot ajuta să vă comercializați produsul într-un mod mai bun!

Sursa imagine: Business Insider

4. Dezvoltați strategii de ascultare socială pentru afaceri

Dintre toate sistemele inteligente, Social Listening este cel mai relevant instrument pentru a elabora strategii mai bune de marketing. Deși s-ar putea să confundați fenomenul cu monitorizarea socială, dar există o diferență uriașă între cei doi termeni. Ascultarea socială implică urmărirea conversațiilor prin anumite cuvinte și expresii. Aceste informații pot fi utile pentru a crea conținut care atrage un anumit tip de public.

De exemplu, există anumite instrumente eficiente de ascultare care oferă marketerilor date acționabile legate de publicul țintă, concurenți, comunități, influenți și îi ajută să recupereze oportunitățile disponibile. Apoi puteți dezvolta tipul de conținut care ar genera un public mai bun și o piață în ansamblu.

Sursa imagine: Ignite Social Media

5. Ajungeți la noi piețe

Dacă doriți să vă duceți compania pentru a ajunge pe noi piețe străine, conținutul dvs. trebuie să fie localizat. Vă întrebați Ce este localizarea conținutului? Ei bine, este procesul de adaptare a conținutului tău la o anumită destinație prin traducerea și manipularea acestuia în funcție de un public străin pentru o mai bună conectivitate. Există mai multe instrumente de traducere AI, disponibile pe piață, dar cu siguranță nu veți găsi un instrument dedicat de localizare a conținutului care să fie alimentat de AI.

Dar totul datorită tehnicilor emergente, că în curând vor exista instrumente care vă vor ajuta să vă prezentați afacerea consumatorilor din întreaga lume. Există un instrument bazat pe inteligență artificială, cunoscut sub numele de Tacotron 2 de către Google , care are capacități puternice de a folosi contextul pentru a distinge diferențele lingvistice complicate, cum ar fi formele substantive și verbale ale „prezentului”. Instrumentele ca atare ne aduc cu siguranță mai aproape de localizarea conținutului bazată pe inteligență artificială.

6. Decizii privind strategiile influențelor

În timp ce marketingul de influență a atins deja cote maxime astăzi. Sunt unul dintre cele mai eficiente instrumente de marketing pentru a obține o acoperire organică mai bună și, în cele din urmă, pentru a crește rentabilitatea investiției în rețelele sociale. Dar ar putea fi folosit la potențialul maxim numai dacă este folosit corect.

Astăzi, un marketer se poate baza pe inteligența artificială pentru a alege influențatorii potriviți pentru a-și promova marca. Deoarece piața are astăzi un număr mare de influenți, devine inevitabil o provocare să selectați influențatorul ideal pentru marca dvs. Din fericire, Machine Learning va face procesul fără probleme!

7. Îmbunătățirea experienței utilizatorului în timpul utilizării platformelor de social media

Cu o creștere a utilizatorilor rețelelor sociale, în fiecare zi. Devine dificil să procesezi o cantitate mare de date care provin de la aceste platforme populare, Facebook, Twitter, Instagram etc.

Din fericire, inteligența artificială ajută și în astfel de scenarii: Twitter folosește AI pentru a monitoriza subiectele în tendințe și a le determina în funcție de clasamentul etichetelor. Acest lucru ajută la navigarea corectă și eficientă pe platformă. Facebook folosește algoritmi AI pentru a urmări comentariile de la diferite postări și a le clasa în partea de sus a fluxului de știri, în funcție de interesele și activitatea ta de implicare. Instagram își îmbunătățește, de asemenea, aplicația mobilă folosind AI pentru a induce funcții care ajută persoanele cu deficiențe de vedere să navigheze eficient pe platformă. În plus, AI este doar asta, detectează hărțuirea și abuzul în fotografii și le respinge automat, încălcând sentimentele și confidențialitatea.

Sursa imagine: Integrify

8. Analiza competitorilor pe rețelele sociale

Examinarea manuală a profilurilor sociale ale concurenților este un proces uriaș care necesită timp. Într-adevăr, procesul este esențial pentru a determina dacă o anumită bucată de conținut sau postare are un impact pozitiv sau negativ asupra utilizatorilor. Folosirea algoritmilor AI poate ajuta marketerii să analizeze eficient concurenții, fără erori.

Unul dintre instrumentele utile de analiză a concurenței alimentate de AI este NetBase . Ajută la evaluarea conținutului de pe platformele sociale pe baza mai multor parametri care afectează performanța. Mai mult, puteți învăța cuvinte cheie noi, tipuri de conținut care pot face magie în atingerea obiectivelor de marketing pe rețelele sociale.

De ce trebuie ca marketerii să acorde atenție inteligenței artificiale?

Pe baza implicațiilor de mai sus, nu este nimic greșit în a spune că inteligența artificială are un potențial puternic de a schimba în totalitate peisajul de marketing. Permiteți mărcilor și companiilor să treacă prin oferirea de experiență personalizată clienților. Sunt discutate motivele specifice ale modului în care agenții de marketing pot obține beneficii implicând inteligența artificială în marketingul social media.

1. AI ușurează sarcinile banale

Deoarece există zeci de aplicații de uz zilnic, cum ar fi Netflix care recomandă emisiuni de vizionat, Google Maps prezice trafic, Gmail compune propoziții. Majoritatea oamenilor nu au nicio idee sau au puțină idee despre cum funcționează și totul se face prin Machine Learning. Inteligența artificială face viețile mai bune, oferind o experiență personalizată și s-ar îmbunătăți în fiecare zi.

Prin urmare, agenții de marketing pot profita la maximum de lucrurile banale pe care le fac zilnic și pot scala într-un mod care este în prezent limitat din cauza marketingului alimentat de oameni.

2. AI schimbă carierele de marketing

Nu se poate nega că AI ajută companiile să ia decizii într-un mod mai bun și într-un ritm mai rapid. Tehnicile nou adăugate vor transforma cu siguranță profesia de marketing și vor deschide porți către noi căi de carieră și vor invita mai multe locuri de muncă. Un anumit segment de software și instrumente bazate pe inteligență artificială ar fi dezvoltat și introdus pentru a fi utilizat. Acest lucru nu numai că le-ar oferi noilor veniți un avans, ci și îi va atrage pe marketerii să înceapă să exploreze AI și ce beneficii le pot oferi pentru a-și simplifica sarcinile.

Acest lucru ar putea suna copleșitor pentru mulți oameni să înțeleagă contextul real. Dar, indiferent de orice motiv, mărcile ar putea vedea o creștere captivantă în comparație cu alte mărci, care nu implică inteligența artificială în strategiile lor de marketing.

3. AI cu dominație în crearea de conținut

Pe baza anumitor instrumente precum ai-writer.com și altele, agenții de marketing pot satisface nevoia de conținut emergentă și pot asigura livrarea țintă. Deoarece crearea de conținut de calitate necesită mult timp și abilități, tehnologia precum AI poate fi un adevărat salvator în acest caz.

Acum, marketerii nu ar trebui să personalizeze manual conținutul pentru fiecare client. Ei pot lua în considerare utilizarea chatbot-urilor AI, care gestionează în mod semnificativ relațiile cu clienții în mod uimitor. Ei devin mai inteligenți în fiecare zi și sunt capabili să poarte cvasi-conversații cu consumatorii pentru a oferi soluții în timp real.

Sursa imagine: The Next Scoop

Concluzie

A ține pasul cu tendințele de marketing nu este cu adevărat o chestiune de alegere pentru companii; marketerii trebuie să rămână competitivi pentru a rămâne în frunte. Dar, pe măsură ce tehnologia avansează, la fel și așteptările consumatorilor și aproape fiecare lider de afaceri ar trebui să-și iasă și să încerce să îndeplinească aceste așteptări.

Din fericire, cu ajutorul unei varietăți de soluții și platforme actualizate, specialiștii în marketing pot urmări peisajul de marketing pe rețelele sociale în continuă schimbare.