Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Эта статья призвана помочь вам в кратчайшие сроки запустить и запустить кластер Kubernetes с помощью kubeadm. В этом руководстве будут развернуты два сервера, один главный и один рабочий, однако вы можете развернуть столько серверов, сколько захотите.
Kubeadm - это инструмент, разработанный Kubernetes, который позволяет вам запустить минимально жизнеспособный кластер, следуя рекомендациям. Это только загрузит ваш кластер, но не предоставит машины. Такие вещи, как аддоны, панель управления Kubernetes, решения для мониторинга и т. Д., Kubeadm для вас не подойдет.
Существует несколько требований к серверам, которые мы будем развертывать. Одна или несколько машин под управлением deb / rpm-совместимой ОС. Мы будем использовать CentOS.
Полное сетевое соединение между всеми машинами в кластере
В этом руководстве используются два сервера: - 1 ЦП 2 ГБ ОЗУ с CentOS 7 (рабочий узел) - 2 ЦП 4 ГБ ОЗУ с CentOS 7 (главный узел)
С таким объемом оперативной памяти на обоих серверах у Kubernetes будет достаточно места для дыхания.
Вот шаги, которые мы должны предпринять как на главном, так и на рабочем узле:
В 1.14
этом уроке мы будем использовать версию Kubernetes. Для этой версии Kubernetes рекомендует использовать версию Docker 18.06.2
. Не забудьте проверить рекомендуемую версию Docker для вашей версии Kuberenetes
Мы добавим хранилище Docker в yum и, в частности, установим 18.06.2
. После установки Docker нам потребуется настроить демон docker в соответствии с настройками, рекомендованными Kubernetes.
###Add yum-utils, if not installed already
yum install yum-utils
###Add Docker repository.
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
###Install Docker CE.
yum update && yum install docker-ce-18.06.2.ce
###Create /etc/docker directory.
mkdir /etc/docker
###Setup daemon.
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
]
}
EOF
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
###Restart Docker
systemctl daemon-reload
systemctl enable docker.service
systemctl restart docker
Поскольку мы используем CentOS, нам нужно отключить SELinux. Это необходимо, чтобы разрешить контейнерам доступ к файловой системе хоста.
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disable/' /etc/selinux/config
Своп должен быть отключен, чтобы позволить kubelet работать должным образом.
sed -i '/swap/d' /etc/fstab
swapoff -a
Kubernetes использует IPTables для обработки входящего и исходящего трафика - поэтому, чтобы избежать каких-либо проблем, мы отключаем firewalld.
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
Kubernetes рекомендует убедиться, net.bridge.bridge-nf-call-iptables
что установлено значение 1. Это связано с проблемами, когда в REHL / CentOS 7 возникли проблемы с неправильным перенаправлением трафика из-за обхода iptables.
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
Нам нужно будет добавить репозиторий kubernetes к yum. Как только мы это сделаем, нам просто нужно запустить команду установки и включить kubelet.
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kube*
EOF
yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
systemctl enable --now kubelet
Теперь мы полностью настроили наш главный и рабочий узел. Теперь мы можем инициализировать наш мастер-узел и присоединить наши рабочие узлы к мастеру!
Примечание. Если вы хотите добавить больше рабочих узлов, процесс, описанный выше, должен быть выполнен и на всех этих узлах.
Мы хотим инициализировать наш главный узел, выполнив следующую команду. Вы можете заменить IP-адрес своего главного узла в приведенной ниже команде. Кроме того, мы передадим pod-network-cidr, чтобы потом было легче, когда мы установим оверлей Flannel.
kubeadm init --apiserver-advertise-address=YOUR_IP_HERE --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
Это может занять некоторое время, но после его завершения вы увидите нечто похожее в конце вывода, как показано ниже.
kubeadm join YOUR_IP:6443 --token 4if8c2.pbqh82zxcg8rswui \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a0b2bb2b31bf7b06bb5058540f02724240fc9447b0e457e049e59d2ce19fcba2
Эта команда - то, что ваши рабочие узлы должны выполнить, чтобы присоединиться к кластеру, поэтому примите это к сведению.
Далее идет Фланель. Фланель - это то, что позволяет стручку общаться. Существуют различные другие типы сетевых оверлеев, которые вы можете установить, но для простоты в этом руководстве будет использоваться Flannel.
Скопируйте kube/config
файл на свой, $Home
чтобы вы могли выполнять kubectl
команды.
mkdir $HOME/.kube
cp /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
Последний шаг на главном узле - установка Flannel. Запустите следующую команду.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
С этим скопированным конфигом вы сможете запустить kubectl get cs
и получить ответ.
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
Ваш главный узел установлен и готов к работе. На рабочий узел!
На этом этапе нет дополнительной работы, которая необходима на рабочем узле. Все, что нам нужно сделать, это запустить kubeadm join
команду, которую мы получили из нашего kubeadm init
вывода.
Если по какой-то причине вы потеряли команду kubeadm join, вы можете сгенерировать еще одну команду на главном узле, выполнив kubeadm token create --print-join-command
После запуска команды kubeadm join, если вы запустите kubectl get nodes
на master, вы увидите вывод, аналогичный следующему.
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8-master Ready master 107m v1.14.2
k8-worker Ready <none> 45m v1.14.2
Точно так же вы загрузили кластер Kubernetes, используя kubeadm. Вы также можете сделать это с частными сетями. Vultr, как и другие облачные провайдеры, допускает частные сети. Кроме того, если вы хотите выполнять команды kubectl с вашего локального компьютера для вашего кластера, вы можете сделать это, установив kubectl локально и загрузив .kube/config
файл из кластера на свой локальный компьютер $HOME/.kube/config
.
Надеемся, что это руководство поможет вам пройти kubeadm и поможет вам играть с kubernetes в кратчайшие сроки!
Полезные ссылки:
Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1
Многие из вас знают Switch, который выйдет в марте 2017 года, и его новые функции. Для тех, кто не знает, мы подготовили список функций, которые делают «Switch» обязательным гаджетом.
Вы ждете, когда технологические гиганты выполнят свои обещания? проверить, что осталось недоставленным.
Прочтите блог, чтобы узнать о различных уровнях архитектуры больших данных и их функциях самым простым способом.
Прочтите это, чтобы узнать, как искусственный интеллект становится популярным среди небольших компаний и как он увеличивает вероятность их роста и дает преимущество перед конкурентами.
CAPTCHA стало довольно сложно решать пользователям за последние несколько лет. Сможет ли он оставаться эффективным в обнаружении спама и ботов в ближайшем будущем?
По мере того, как наука развивается быстрыми темпами, принимая на себя большую часть наших усилий, также возрастает риск подвергнуться необъяснимой сингулярности. Прочтите, что может значить для нас необычность.
Что такое телемедицина, дистанционное здравоохранение и их влияние на будущее поколение? Это хорошее место или нет в ситуации пандемии? Прочтите блог, чтобы узнать мнение!
Возможно, вы слышали, что хакеры зарабатывают много денег, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они зарабатывают такие деньги? Давайте обсудим.
Недавно Apple выпустила macOS Catalina 10.15.4, дополнительное обновление для исправления проблем, но похоже, что это обновление вызывает больше проблем, приводящих к поломке компьютеров Mac. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше