ChatGPT ist ein fortschrittliches KI-gestütztes Tool, das die Art und Weise, wie Sie Code schreiben, verändern kann. ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt und beschleunigt Ihre Arbeit, indem es Eingabeaufforderungen in menschlicher Sprache versteht und Codeausschnitte basierend auf Ihren Eingaben generiert.
ChatGPT kann in allen Aspekten der Codierung verwendet werden, wie zum Beispiel:
Codeausschnitte schreiben
Boilerplate-Code wird generiert
Code debuggen
Dokumentation hinzufügen
Generieren von Unit-Tests
In diesem Artikel finden Sie konkrete Beispiele für jede dieser Aufgaben und mehr.
Bedenken Sie, dass ChatGPT nicht dazu gedacht ist, Ihre Arbeit als Entwickler zu ersetzen. Stattdessen fungiert es als zusätzliches Tool in Ihrem Toolkit, ähnlich wie IntelliSense, Autocomplete und andere Entwicklertools.
Inhaltsverzeichnis
So verwenden Sie ChatGPT zum Schreiben von Codefragmenten
Wenn Sie eine allgemeine Einführung in das KI-Tool wünschen, beginnen Sie mit diesen Artikeln:
Hier werden wir uns direkt mit praktischen Beispielen befassen, die es zum Codieren verwenden. Beginnen wir mit Codeausschnitten.
ChatGPT kann Ihnen bei Code-Snippets helfen, indem es basierend auf Ihren Anfragen spezifische Beispiele generiert. Sie können es einfach bitten, Code für einen bestimmten Algorithmus oder eine Funktion in Ihrer bevorzugten Programmiersprache zu schreiben.
Es ist wichtig, in Ihren Eingabeaufforderungen so spezifisch und klar wie möglich zu sein, da das KI-Modell mit expliziten Anweisungen am besten funktioniert.
Wenn Sie beispielsweise eine Python-Funktion zum Addieren zweier Zahlen generieren möchten, können Sie eine Eingabeaufforderung wie diese verwenden:
„Schreiben Sie eine Python-Funktion, die zwei ganze Zahlen als Eingaben verwendet und deren Summe zurückgibt.“
ChatGTP antwortet mit der Bereitstellung einer vollständigen Funktion und eines Beispiels für deren Verwendung. Hier ist der Codeausschnitt, den wir mit der Eingabeaufforderung erhalten haben:
So verwenden Sie ChatGPT zur Code-Vervollständigung
ChatGPT kann auch bei der Vervollständigung Ihrer Teilcode-Snippets helfen. Wenn Sie mit dem Schreiben eines Codestücks begonnen haben, sich aber über die korrekte Syntax nicht sicher sind, kann das KI-Tool basierend auf seinem Verständnis der Codesyntax und -struktur Vorschläge machen.
Wenn Sie beispielsweise mit dem Schreiben einer Python-Funktion zum Sortieren einer Liste begonnen haben, aber nicht weiterkommen, können Sie Ihren unvollständigen Code eingeben und ChatGPT um Hilfe bitten.
Hier ist eine Beispielaufforderung:
Vervollständigen Sie diesen Teil des Python-Codes:
def sort_list(my_list):
# Sortiert die Liste in aufsteigender Reihenfolge
ChatGPT schlägt eine vollständige Version mit einer Erläuterung des bereitgestellten Codes vor.
So verwenden Sie ChatGPT für die Generierung von Boilerplate-Code
Boilerplate-Code bezieht sich auf Codeabschnitte, die an vielen Stellen ohne oder mit geringen Änderungen eingefügt werden müssen. Einige Beispiele sind:
Einrichten eines Flask-Webservers in Python
Hauptmethodendeklaration in einer Java-Anwendung
Ersteinrichtungscode in einer HTML-Datei
Die Struktur des Codes bleibt in der Regel über verschiedene Projekte hinweg gleich. Die Verwendung von ChatGPT kann den Einrichtungsprozess für neue Projekte oder Funktionen beschleunigen.
Der Boilerplate-Code umfasst die wesentliche Struktur, alle erforderlichen Abhängigkeiten und Grundfunktionen. Dadurch können Sie sich auf die Entwicklung der Kernfunktionalität Ihrer Anwendung konzentrieren.
Hier ist eine Beispielaufforderung:
Stellen Sie Mustercode zum Einrichten eines Flask-Webservers in Python bereit.
So überarbeiten und verbessern Sie vorhandenen Code mit ChatGPT
Mit dem KI-Tool kann bestehender Code erweitert und optimiert werden. Das Tool kann Verbesserungen vorschlagen, z. B. das Extrahieren von wiederholtem Code in Funktionen oder die Vereinfachung komplexer boolescher Ausdrücke.
Es kann auch dabei helfen, Teile Ihres Codes zu identifizieren, die effizienter gestaltet werden könnten. Dies könnte darin bestehen, eine geeignetere Datenstruktur zu empfehlen oder redundanten Code zu identifizieren, der entfernt werden kann.
Wenn Sie den Code an ChatGPT übergeben, teilen Sie dem Tool mit, dass er umgestaltet werden soll , mit einem Satz wie „ Refaktorieren Sie diese Python-Funktion: … “
So debuggen Sie Ihren Code mit ChatGPT
Wenn Sie Probleme mit Ihrem Code haben, können Sie ChatGPT den fehlerhaften Code und eine Beschreibung des Problems zur Verfügung stellen. Das KI-Tool wird versuchen, das Problem zu identifizieren und zu beheben.
Angenommen, Sie haben ein Python-Skript, das eine Liste in absteigender Reihenfolge sortieren soll, aber stattdessen eine Fehlermeldung generiert. Sie können die Details in einer Eingabeaufforderung wie dieser angeben:
Dieses Python-Skript sollte eine Liste erstellen und diese in absteigender Reihenfolge sortieren:
my_list = [5, 2, 3, 1, 4]
my_list.sort_descending()
Es erzeugt diesen Fehler:
AttributeError: Das Objekt „list“ hat kein Attribut „sort_descending“.
Bitte debuggen Sie das Skript.
ChatGPT bietet eine Erklärung des Fehlers in einfacherer Sprache. Anschließend wird ein korrigiertes Beispielskript bereitgestellt, wie Sie in diesem Bild sehen können:
So verwenden Sie ChatGPT zum Schreiben von Unit-Tests
ChatGPT kann als wertvolles Werkzeug im Softwaretestprozess eingesetzt werden . Aufgrund seiner Fähigkeit, Code zu verstehen und zu generieren, eignet es sich besonders dazu, Entwicklern beim Schreiben von Testfällen und Unit-Tests zu helfen. Es spart Zeit und stellt gleichzeitig sicher, dass Ihre Software robust und zuverlässig ist.
Das Schreiben von Komponententests mit ChatGPT kann so einfach sein wie das Bereitstellen einer Beschreibung des Verhaltens, das Sie testen. Basierend auf Ihrer Beschreibung nutzt ChatGPT seine Trainingsdaten und sein Wissen über Codierungspraktiken, um einen geeigneten Unit-Test zu erstellen.
Angenommen, Sie haben eine Funktion in Python, die die Fläche eines Rechtecks berechnet, und Sie möchten einen Test dafür generieren. Hier ist eine Beispielaufforderung:
Schreiben Sie einen Komponententest für eine Python-Funktion namens berechne_area, die zwei Parameter benötigt: Breite und Höhe. Der Test sollte überprüfen, ob die Funktion die Fläche eines Rechtecks korrekt berechnet.
ChatGPT bietet einen detaillierten Unit-Test. Sie können auch eine Reihe von Komponententests für Ihre Anwendung anfordern.
So verwenden Sie ChatGPT zum Portieren von einer Sprache in eine andere
Unter Code-Portierung versteht man die Anpassung von Software von einer Umgebung in eine andere. Dabei geht es oft darum, Code von einer Programmiersprache in eine andere zu übersetzen. Leider kann diese Aufgabe zeitaufwändig und fehleranfällig sein.
ChatGPT kann in diesem Prozess ein nützliches Werkzeug sein. Wenn Sie beispielsweise eine Python-Funktion haben, die Sie in JavaScript übersetzen müssen, können Sie die Funktion ChatGPT zur Verfügung stellen und es bitten, die Übersetzung durchzuführen.
Hier ist eine Beispielaufforderung:
Übersetzen Sie diesen Python-Code in Javascript:
def add_two_numbers(a, b):
gib a + b zurück
Dieses Bild zeigt die generierte JavaScript-Funktion.
Einschränkungen bei der Codeübersetzung
Später in diesem Artikel erfahren Sie mehr über einige allgemeine Einschränkungen, die ChatGPT bei der Unterstützung bei Codierungsaufgaben hat.
Die Codeübersetzung bringt einige spezifische Probleme mit sich. Programmiersprachen haben unterschiedliche Funktionen und nicht alle lassen sich gut miteinander übersetzen.
Beispielsweise könnte die Übersetzung der dynamischen Typisierung und des Listenverständnisses von Python in JavaScript zu ausführlicherem und weniger idiomatischem Code führen.
Ebenso kann die Übersetzung klassenbasierter objektorientierter Funktionen in JavaScript eine erhebliche Umstrukturierung erfordern.
So verwenden Sie ChatGPT zum Dokumentieren Ihres Codes
Viele Programmierer empfinden das Schreiben von Dokumentation als den am wenigsten angenehmen Teil ihrer Arbeit.
Hier kommt ChatGPT zur Rettung! Es kann Code durch automatische Generierung von Kommentaren und externer Dokumentation dokumentieren.
1. Inline-Kommentare
Wenn Sie einen Codeabschnitt und eine Beschreibung seiner Funktion bereitstellen, kann ChatGPT Kommentare generieren, die den Zweck verschiedener Codeabschnitte oder die Gesamtfunktionalität erläutern.
Sie haben in einem vorherigen Abschnitt eine generierte Funktion gesehen, die jedoch keine Inline-Kommentare enthielt. Hier ist eine Beispielaufforderung, um das Problem zu beheben:
Fügen Sie Kommentare zu diesem Python-Code hinzu:
def add_two_numbers(a, b):
gib a + b zurück
Das KI-Tool gibt dasselbe Skript oder denselben Code mit hinzugefügten Kommentaren zurück.
2. Externe Dokumentation
ChatGPT kann auch beim Schreiben externer Dokumentation behilflich sein, z
README-Dateien
Tutorials
API-Dokumentation
Sie können es mit einer Beschreibung Ihrer Software oder ihrer einzelnen Komponenten versehen und detaillierte, für Menschen lesbare Erklärungen und Anleitungen generieren.
4 zusätzliche Anwendungsfälle für ChatGPT
Um Ihnen den Einstieg in die Integration von ChatGPT in Ihre Entwicklungsaufgaben zu erleichtern, finden Sie hier vier spezifische Anwendungsfälle :
Konvertieren von Klartext in CSV
Fülltext generieren
SQL-Abfragen schreiben
Verwenden von Power Automate zur Integration von ChatGPT
1. Formatieren Sie einfachen Text in das CSV-Format
ChatGPT kann dabei helfen, Klartextdaten mithilfe regulärer Ausdrücke (Regex) in ein CSV-Format umzuwandeln. Dies kann besonders nützlich sein, wenn es um rohe oder unstrukturierte Textdaten geht, die für Datenanalysen oder maschinelle Lernaufgaben transformiert werden müssen.
Zunächst müssen Sie die Muster in Ihren Klartextdaten identifizieren, die mit Regex erfasst werden können. ChatGPT kann basierend auf dem Format Ihrer Textdaten geeignete Regex-Muster vorschlagen.
Sobald die Muster identifiziert sind, können Sie ChatGPT verwenden, um den Code zu generieren, der zum Anwenden dieser Regex-Muster auf Ihre Daten erforderlich ist. Dieser Code kann Muster im Text abgleichen und Daten entsprechend gruppieren.
Nachdem der reguläre Ausdruck angewendet wurde, kann ChatGPT beim Schreiben des Codes zum Formatieren der gruppierten Daten in einer CSV-Datei behilflich sein. Dabei wird eine CSV-Datei erstellt und die extrahierten Daten in diese geschrieben.
2. Fülltext generieren
ChatGPT kann ein unschätzbares Werkzeug zum Generieren von Platzhalter- oder Füllinhalten sein. Ob für Webdesign, App-Entwicklung oder Dokumentformatierung, ChatGPT kann kontextbezogenen, menschenähnlichen Text bereitstellen.
Im Gegensatz zum generischen Lorem Ipsum kann ChatGPT Text zu einem bestimmten Thema generieren und eignet sich daher ideal für realistische Modelle oder Prototypen.
Für Datentests kann ChatGPT strukturierte Daten gemäß dem angegebenen Format generieren. Dies kann zum Testen von Datenbankabfragen oder Datenverarbeitungspipelines nützlich sein.
Hier ist eine Beispielaufforderung:
Generieren Sie Testdaten aus fünf Zeilen mit durch Kommas getrennten Listen mit vier Tieren.
Folgendes wird mit dieser Eingabeaufforderung generiert:
3. SQL-Abfragen schreiben
Wenn Sie ChatGPT zur Unterstützung bei SQL verwenden, können Sie sich mehr auf übergeordnete Aufgaben wie das Entwerfen komplexer Berichte konzentrieren.
Unser Tutorial zur Verwendung von ChatGPT zum Schreiben von SQL-Abfragen bringt Sie auf den neuesten Stand!
4. Verwendung von Power Automate zur Integration von ChatGPT
Dieses Video zeigt Ihnen, wie Sie ChatGPT mithilfe von Power Automate in Microsoft Outlook integrieren:
Nachteile der Verwendung von ChatGPT zum Codieren
Nachdem Sie nun die umfassenden Möglichkeiten kennengelernt haben, mit denen das KI-Tool helfen kann, fragen Sie sich vielleicht: Kann ChatGPT Programmierer ersetzen?
Trotz der beeindruckenden Fähigkeiten von ChatGPT ist es nicht unfehlbar. Der generierte Code sollte überprüft und getestet werden, bevor er in einer Produktionsumgebung verwendet wird.
Beispielsweise kann es aufgrund der Abhängigkeit von bereits vorhandenem Wissen und der Qualität der Eingabeaufforderungen zu Code mit Fehlern oder Bugs kommen.
Noch schwerer zu erkennen ist, wenn der generierte Code erfolgreich ausgeführt wird, aber falsche Ergebnisse liefert. Die Genauigkeit des generierten Codes hängt von der Komplexität der Anforderungen und der Klarheit der Beschreibung ab.
Die Qualität und der Umfang der Codierungsfunktionen von ChatGPT hängen auch stark von den Trainingsdaten ab, denen es ausgesetzt war. Wenn das Modell auf Aufgaben stößt, auf die es während des Trainings nicht gestoßen ist, könnte es unzureichenden oder falschen Code generieren.
3 Tipps zur Abmilderung von Einschränkungen
Hier sind unsere 3 besten Tipps, um diese Einschränkungen zu mildern:
Machen Sie genaue Angaben zu Ihrer gewünschten Programmiersprache, Ihrem gewünschten Framework oder Ihrer gewünschten Bibliothek.
Machen Sie sich mit den bekannten Funktionen und Einschränkungen von ChatGPT vertraut.
Kombinieren Sie die Ergebnisse von ChatGPT mit Ihrem eigenen Fachwissen im Bereich Codierung.
Abschließende Gedanken
Sie haben gelernt, wie Sie ChatGPT zur Unterstützung Ihrer täglichen Programmieraufgaben nutzen können. Die Fähigkeit des KI-Tools, Eingabeaufforderungen zu verstehen und aussagekräftigen, kontextbewussten Code zu generieren, hat es zu einem hervorragenden Assistenten für Entwickler gemacht.
Da sich die KI ständig weiterentwickelt, können Sie mit erweiterten Funktionen und Fähigkeiten rechnen . Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Neuling sind, der eine neue Programmiersprache lernt, Sie sollten ChatGPT nutzen, um Ihre Produktivität und die Qualität Ihres Codes zu steigern!
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