So verwenden Sie Chat GPT für Power BI: Es ist ganz einfach!

In der heutigen datenzentrierten Welt sind effektive Datenanalyse und -visualisierung für den Erfolg von Einzelpersonen und Geschäftsanwendern von entscheidender Bedeutung. Microsoft Power BI bietet überlegene Tools, interaktive Visualisierungen und unübertroffene Business-Intelligence-Funktionen, aber kann es noch besser werden?

Willkommen bei Chat GPT. Sie können jetzt Chat GPT für Power BI verwenden, um Fragen zu Ihrem Datensatz zu stellen, Formeln für komplexe Berechnungen zu schreiben und Schritte zur Implementierung einer bestimmten Funktionalität anzufordern.

Das ist ein Game-Changer, lasst uns darauf eingehen.

Power BI verfügt über eine Vielzahl von Funktionen, deren Erlernung einige Zeit in Anspruch nehmen kann. Wenn Sie neu sind oder mit bestimmten Aspekten nicht vertraut sind, kann Ihnen die Verwendung der Anleitung von Chat GPT dabei helfen, Power BI recht schnell optimal zu nutzen.

Chat GPT wurde anhand umfangreicher Datensätze trainiert und ermöglicht es Ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und detaillierte und nützliche Antworten zu erhalten. Durch die Kombination von ChatGPT mit der Datenvisualisierungsleistung von Microsoft Power BI können Sie eine Fülle von Möglichkeiten zur Generierung von Erkenntnissen und zur Verbesserung des Entscheidungsprozesses Ihres Unternehmens im großen Maßstab erschließen.

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie wichtig die Verwendung von Chat GPT neben Power BI ist, werfen wir einen Blick auf die Hauptbereiche, in denen Chat GPT Ihnen bei der Verbesserung Ihrer Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen helfen kann.

Inhaltsverzeichnis

• Wie ist ChatGPT mit Power BI Desktop nützlich?
• Sind Sie bereit, ChatGPT-Tipps, Tricks und Hacks zu lernen?
• So verwenden Sie ChatGPT mit Power BI Report für die Datenvorbereitung und -transformation
  • So verwenden Sie ChatGPT mit Power Query
    • So wenden Sie einen Filter an
    • Transformationen durchführen
  • So verwenden Sie ChatGPT für DAX-Abfragen
    • Beispiel 1: Ermittlung des Gesamtumsatzes
    • Beispiel 2: Ermittlung des durchschnittlichen Verkaufspreises
• Sind Sie bereit, ChatGPT-Tipps, Tricks und Hacks zu lernen?
• So verwenden Sie ChatGPT zur Datenvisualisierung und -analyse
• So verwenden Sie ChatGPT für Einblicke und Empfehlungen
• Unser letztes Wort (vorerst)

Wie ist ChatGPT mit Power BI Desktop nützlich?

ChatGPT ist ein Modell in natürlicher Sprache, was bedeutet, dass Sie ihm nahezu alle Fragen stellen können, auf die Sie eine Antwort wünschen.

Wir werden diese Funktion von Chat GPT zu unserem Vorteil nutzen und sie mit einigen komplexen Formeln ausstatten, die wir in Power BI für neue Analysen verwenden oder die bestehenden verbessern können.

ChatGPT kann Ihnen auf die folgenden vier Arten helfen.

1. Datenaufbereitung

2. Datentransformation

3. Datenanalyse

4. Datenvisualisierung

In den folgenden Abschnitten betrachten wir jeden Schritt des Datenanalysezyklus und konzentrieren uns insbesondere darauf, wie Sie damit Ihre Geschwindigkeit und Effizienz bei der Erstellung eines leistungsstarken Power BI-Berichts verbessern können.

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So verwenden Sie ChatGPT mit Power BI Report für die Datenvorbereitung und -transformation

Datenvorbereitung und -transformation beziehen sich auf den Prozess der Bereinigung, Organisation und Konvertierung von Rohdaten in ein strukturiertes und verwendbares Format, das für die weitere Analyse, Modellierung oder Visualisierung geeignet ist.

Sie sind entscheidende Schritte in jedem Datenanalysezyklus und können oft viel Zeit in Anspruch nehmen. ChatGPT kann Ihnen bei der Bereinigung und Transformation von Daten in Power Query helfen und benutzerdefinierte Codeberechnungen schreiben, um solide Datenflüsse zu erstellen.

Starten Sie also den Power Bi-Desktop neu und legen Sie los.

So verwenden Sie ChatGPT mit Power Query

In Power BI ist Power Query ein leistungsstarkes Tool zur Datentransformation. Sie können damit eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, Filter anwenden und zahlreiche Formatierungsaufgaben ausführen.

Um zu demonstrieren, wie Sie ChatGPT für Power Query-Formeln und -Code verwenden, werden wir anhand eines Datensatzes spezifische Beispiele betrachten, um Ihnen eine solidere Grundlage für die Durchführung Ihrer nächsten Transformation zu geben.

Um diesem Tutorial zu folgen, öffnen Sie Power BI Desktop. Klicken Sie im Hauptbildschirm auf „Beispieldatenquelle laden“, um den integrierten Power BI-Datensatz zu laden. Wir werden diesen Datensatz im gesamten Artikel verwenden.

Sobald die Daten geladen sind, sollte in der Datenansicht Ihres Power BI der folgende Datensatz angezeigt werden.

Klicken Sie im Hauptbildschirm von Power BI Desktop auf Daten transformieren , um den Power Query -Editor aufzurufen .

Im Power Query Editor sehen Sie den Datensatz, den Sie analysieren.

So wenden Sie einen Filter an

Nehmen wir an, wir möchten einen Filter auf die Spalte „Land“ im Datensatz anwenden . Wenn Sie noch nie mit Filtern in Power BI Desktop gearbeitet haben, können Sie ChatGPT fragen und es wird Sie bei jedem Schritt begleiten.

Ich habe die folgende Eingabeaufforderung in ChatGPT eingegeben, als ich einen Filter auf die Spalte „Land“ angewendet habe.

Ok, ich weiß, ich war nicht so höflich, aber ich wollte gleich zur Sache kommen.

ChatGPT hat die folgende detaillierte Liste der zu befolgenden Schritte generiert:

Befolgen wir jeden dieser Schritte und prüfen wir, ob wir einen Filter auf die Spalte „Land“ anwenden können.

Nachdem ich die von ChatGPT angegebenen Schritte befolgt hatte , konnte ich Zeilen entfernen, in deren Spalte „Land“ Deutschland stand.

Transformationen durchführen

Angenommen, wir möchten die Spalten „Monatsnummer“, „Monatsname“ und „Jahr“ in einer einzigen Datumsspalte kombinieren.

Die folgende Eingabeaufforderung wurde verwendet, um mithilfe von ChatGPT eine Schritt-für-Schritt-Antwort zur Replikation in Power BI Desktop zu generieren:

Die folgende Anleitung wurde von ChatGPT zum Zusammenführen der Spalten vorgeschlagen.

Mit den in der Anleitung vorgeschlagenen Schritten wurden die Spalten erfolgreich zusammengeführt, um eine neue Spalte mit dem Namen „ Neues Datum“ zu erstellen.

Die beiden oben genannten Demonstrationen sollen Ihnen ein Verständnis dafür vermitteln, wie Sie ChatGPT verwenden können, um eine effizientere Datenaufbereitung und -transformation durchzuführen.

Im folgenden Abschnitt sehen wir uns an, wie Sie ChatGPT zum Generieren von Formeln und Berechnungen für Ihre Power BI-Berichte verwenden.

Lasst uns loslegen!

So verwenden Sie ChatGPT für DAX-Abfragen

DAX (Data Analysis Expressions) ist eine Formelsprache, die zum Erstellen benutzerdefinierter Berechnungen und Aggregationen in Power BI verwendet wird. Durch die Nutzung von DAX können Sie komplexe Kennzahlen und berechnete Spalten für Ihr Datenmodell erstellen.

Für eine Demonstration der Verwendung von ChatGPT für DAX-Code verwenden wir denselben Datensatz wie im obigen Abschnitt.

Beispiel 1: Ermittlung des Gesamtumsatzes

Ich habe ChatGPT gebeten, mir beim Schreiben von Code zum Ermitteln der Gesamtverkäufe zu helfen. Das Folgende ist die Textaufforderung und die Ausgabe von ChatGPT:

Sobald Sie den Code erhalten haben, können Sie ihn in Power BI implementieren.

Beispiel 2: Ermittlung des durchschnittlichen Verkaufspreises

Ich habe ChatGPT gebeten, mir beim Schreiben des Codes zur Ermittlung des durchschnittlichen Verkaufspreises pro Einheit zu helfen. Das Folgende ist die Textaufforderung und Ausgabe von ChatGPT:

Sobald Sie die Formel erhalten haben, können Sie sie in Power BI implementieren.

Die obigen Demonstrationen sollen verdeutlichen, wie viel Hilfe Sie von ChatGPT bei der Arbeit an einem Power BI-Projekt erhalten können. Sie können ChatGPT bitten, die komplexesten Formeln für Sie zu schreiben. Anschließend erhalten Sie eine Vorlagenformel, die Sie entsprechend den Variablen im Datensatz ändern können. Schauen Sie sich zum Beispiel die unten von ChatGPT generierten Formeln an:

Sie können ChatGPT auch bitten, für erweiterte Berechnungen auf den vorherigen Formeln aufzubauen.

Die obige Formel ist eine Fortsetzung der zuvor generierten Formel, die Ihnen hilft, erweiterte Berechnungen in Power BI durchzuführen.

Kurz gesagt, Sie können ChatGPT bitten, Ihnen bei den folgenden Aufgaben in DAX zu helfen:

• Berechnete Spalten erstellen

• Maßnahmen definieren

• Implementierung von Zeitintelligenzfunktionen

Wir haben untersucht, wie ChatGPT beim Schreiben komplexer Formeln hilfreich sein kann. Im folgenden Abschnitt sehen wir uns an, wie Sie Ihre Datenvisualisierungs- und Berichtserstellungsfunktionen mit ChatGPT verbessern können.

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So verwenden Sie ChatGPT zur Datenvisualisierung und -analyse

Ein entscheidender Schritt in jedem Datenanalyseprojekt besteht darin, Ihre Ergebnisse den relevanten Stakeholdern zu präsentieren. Power BI bietet eine Reihe leistungsstarker Tools, mit denen Sie ansprechende visuelle Darstellungen erstellen und Zusammenfassungen Ihrer Arbeit erstellen können.

Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie Sie ChatGPT für die Erstellung von Visualisierungen und Berichten nutzen können:

Beispiel 1: Erstellen Sie ein Balkendiagramm des Gesamtumsatzes nach Land

Angenommen, ich möchte den Gesamtumsatz nach Ländern ermitteln. Ich habe ChatGPT nach den Anweisungen gefragt und die folgende Antwort wurde generiert:

Nachdem ich der Anleitung von ChatGPT gefolgt bin , konnte ich das folgende Balkendiagramm in Power BI erstellen:

Möchten Sie sehen, wie wir Chat GPT mithilfe von Power Query in Microsoft Outlook integrieren? Schauen Sie sich unser Video unten an:

Beispiel 2: Erstellen Sie eine Baumkarte, um den Gesamtumsatz nach Land und Produkt anzuzeigen

Angenommen, ich möchte eine Baumkarte der Gesamtverkäufe nach Land und Produkt erstellen. Ich habe die folgende Eingabeaufforderung verwendet, um ChatGPT nach dem Weg zu fragen:

ChatGPT hat die folgende Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen einer TreeMap erstellt:

Mit den von ChatGPT bereitgestellten Schritten konnte ich die folgende Baumkarte erstellen:

Die obigen Beispiele sollen Ihnen einen guten Ausgangspunkt für die Verwendung von ChatGPT bei der Analyse und Visualisierung von Daten in Power BI bieten.

Sie können ChatGPT auch für Empfehlungen und Anweisungen zu Ihren Daten verwenden. Im folgenden Abschnitt schauen wir uns an, wie Sie ChatGPT nutzen können, um eine Empfehlung und Anleitung für Ihre Analysen anzufordern.

So verwenden Sie ChatGPT für Einblicke und Empfehlungen

Wenn ChatGPT mit Power BI verwendet wird, kann es basierend auf den bereitgestellten Spaltennamen verschiedene Datenanalysen und Visualisierungen vorschlagen.

Durch das Verständnis des Kontexts und der Art der Daten kann ChatGPT zahlreiche potenzielle Erkenntnisse und Datenexplorationspfade empfehlen, denen Benutzer folgen können, um ein tieferes Verständnis ihres Datensatzes zu erlangen.

Diese Funktionalität ermöglicht es Benutzern, den verborgenen Wert ihrer Daten zu erschließen, indem sie mehrere analytische Ansätze vorschlagen, die auf den jeweiligen Datensatz zugeschnitten sind.

Wenn beispielsweise ein Datensatz mit Spalten wie Segment, Land, Produkt, verkaufte Einheiten und Verkäufe vorhanden ist, kann ChatGPT Analysen wie die Berechnung des Gesamtumsatzes nach Land oder Segment, die Identifizierung der beliebtesten Produkte nach verkauften Einheiten oder die Untersuchung von Verkaufstrends im Zeitverlauf empfehlen .

Nutzer können zudem Vorschläge für geeignete Visualisierungen wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme oder Liniendiagramme erhalten, um die gewonnenen Erkenntnisse wirkungsvoll darzustellen.

Angenommen, ich möchte eine Liste möglicher Analysen für meinen Datensatz. Auf Nachfrage bei ChatGPT empfahl es die folgende Liste von Analysen:

Unser letztes Wort (vorerst)

Power BI bietet in Kombination mit ChatGPT eine enorme Möglichkeit zur Datenvisualisierung und -analyse.

Durch die Nutzung der vielfältigen Funktionen können Sie das wahre Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen und fundierte Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen. ABER... und das ist ein großes Aber...

Obwohl sich Chat-GPT als sehr hilfreich erweist, sollte man sich nicht vollständig darauf verlassen. Klar, nehmen Sie die Technologie an (wir sind es), aber lernen, üben und bauen Sie Ihre Fähigkeiten immer auch parallel dazu aus!