Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Bildung

Langsam aber stetig hat Künstliche Intelligenz jeden Bereich unseres Lebens verändert. Vom Kleidungskauf über Mobile Banking bis hin zur Arbeitsplatzumgebung. Diese aufstrebende Technologie hat keine Anzeichen für ein Ende. Aber wie wird es im Bildungsbereich umgesetzt? Wird es Lehrern helfen oder sie antiquieren?

Implementierung von KI in der Bildung

Pädagogen haben einige Möglichkeiten aufgezeigt, in denen der Einfluss der KI benötigt wird:

  • Um zu helfen, Kurse zu identifizieren, die verbessert werden sollten.
  • Einführung von „KI-Tutoren“ als zusätzliche Unterstützung für Studierende.
  • Automatismus in grundlegenden Aktivitäten.
  • Um den Lehrplan auf der Grundlage der aktuellen Lernstandards zu ändern.
  • Ändern der Art und Weise, wie Lehrer und Schüler kommunizieren.
  • Trial-and-Error-Lernen weniger bedrohlich machen.

Hier wird veranschaulicht, wie KI die Bildung zum Besseren verändert. Mit Hilfe der KI-Unterstützung im Lernprozess werden Lehrer effektiver und effizienter.

Siehe auch: Wie verändert künstliche Intelligenz die Arbeitsumgebung?

Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Bildung

Bildquelle: corriereuniv.it

Beispiele für künstliche Intelligenz in der Bildung

Der Tag ist nicht mehr weit, an dem KI-Tools so praktisch sein werden wie Smartphones und Laptops. Mit der Omnipräsenz von KI in Lehr- und Lernmethoden wird das Bildungssystem schließlich umgestaltet.

Debüt der KI-Software

Da sich die Lehrkräfte darauf konzentrieren, ihren Lehrplan innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens zu bearbeiten, sind ihnen möglicherweise Lücken in ihren Vorlesungen und Unterrichtsmaterialien nicht bewusst. Solche Lücken können bei den Schülern zu bestimmten Themen Verwirrung stiften. Aber diese Probleme können mit KI-Software gelöst werden, die dabei hilft, einen Trend bei Schülern zu erkennen, die eine bestimmte Frage oder Hausaufgabe falsch beantworten und den Lehrer darauf aufmerksam machen.

Dies wird den Lehrern helfen, eine Klasse zu diesem bestimmten Thema durchzuführen oder ihre Präsentationen so zu ändern, dass das Problem gelöst wird. In der Zwischenzeit bietet KI den Schülern ständige Rückmeldungen, die ihnen helfen, die Konzepte besser zu verstehen.

  • Virtuelle Moderatoren

Es ist zwar ziemlich offensichtlich, dass niemand möchte, dass virtuelle Menschen kommen und Pädagogen ersetzen. Die Idee, virtuelle menschenähnliche Charaktere einzuführen, die wie Menschen denken, handeln, reagieren und interagieren können, ist ein vielversprechendes Entwicklungsfeld. Dies ist zwar noch keine Realität, aber das ultimative Ziel besteht darin, Live-Klassenzimmermethoden mit den am besten geeigneten virtuellen Technologien zu integrieren, darunter: virtuelle Moderatoren, Augmented Reality, intelligente Tutoren und andere.

  • Vorschulunterricht

Online-Lehre gibt es schon seit einiger Zeit und ist dank Breitband-Internet und Cloud-Computing-Ressourcen und -Diensten möglich. Diese Plattformen sind in der Lage, Schülern, die mit grundlegenden Konzepten zu kämpfen haben, Grundlagen zu vermitteln. Es ist gelungen, geografische Barrieren zu überwinden, um den Schülern beim Lernen und Verbessern ihrer Fähigkeiten zu helfen.

Mit KI erreichen diese Plattformen die nächste Stufe und verbessern die Nachhilfeerfahrung. Ein solches Beispiel ist Brainly , eine Social-Media-Plattform, die Millionen von Schülern verbindet, um Hausaufgaben und Aufgaben zu lösen. Es verfügt über ein Team von über tausend Moderatoren, um die Qualität der Fragen und Antworten zu untersuchen, die geplant und zwischen Benutzern ausgetauscht werden.

Um das Lernen der Schüler zu verbessern, arbeiten KI-Algorithmen dahinter, um Spam und minderwertige Fragen und Antworten zu erkennen und herauszufiltern. Dies hilft Moderatoren, sich auf die Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen zu konzentrieren. Brainly nutzt auch Algorithmen, um Personen vorzuschlagen, die den Schülern helfen können, mit Experten in Kontakt zu treten, die ihre Fragen beantworten können. Dies ist ein entscheidender Schritt, um die Vorteile der Einzelnachhilfe zu nutzen.

Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Bildung

Bildquelle: jbklutse.com

  • Trial & Error-Modus des Lernens

Versuch und Irrtum ist ein wichtiger Lernansatz, aber einige Schüler sind nicht anfällig für Misserfolge. Gruppenzwang ist etwas, das zu einem Nervenzusammenbruch führen kann, die Vorstellung, von den höheren Instanzen beurteilt zu werden, kann die Leistung eines Schülers auf äußerst abschreckende Weise herabsetzen. Ein KI-gestütztes Computersystem kann Schüler dazu bringen, sich selbst in einer urteilsfreien Umgebung zu bewerten und zu analysieren. Selbst wenn Versuch und Test fehlschlagen, bietet das intelligente Computersystem einen optimalen Satz wahrscheinlicher Lösungen, indem es das Problem besser versteht.

  • Automatisierte Beratung

Die Datenerfassung durch künstlich-intelligente Computersysteme ist scharfsinnig geworden. Die gesammelten Daten werden für die Beratung der Studierenden bei der Berufswahl verwendet.

Die Daten werden von den Colleges genutzt, um die College-Erfahrung entsprechend den Bedürfnissen und Zielen der Studenten zu ändern. Der Tag ist nicht mehr weit, an dem AI die besten Schulen und Hochschulen entsprechend den Interessen der Schüler empfiehlt, genau wie YouTube oder Amazon.

Klassenzimmer, Labore und Bibliotheken mögen mehr oder weniger so bleiben, wie sie heute sind, aber mit KI-Software, digitalen Assistenten und leistungsfähigeren Lehrern wird die zukünftige Generation hoffentlich Zugang zu hochwertiger Bildung haben und Dinge viel schneller verstehen können .

Abschließende Gedanken:

Die zunehmende Rolle der KI in der Bildungsindustrie kann für einige Pädagogen als ernsthafte Bedrohung angesehen werden. Einige Leute sehen die KI-Implementierung jedoch optimistisch, da sie ihnen helfen, alltägliche Aufgaben zu übernehmen. Da es der KI an metakognitiven Fähigkeiten und Mitgefühl mangelt, hat sie nicht die Macht, Lehrer zu ersetzen. Die oben genannten Beispiele für Künstliche Intelligenz in der Bildung verbessern den Prozess des Trial-and-Error-Lernens und schaffen zudem opulente Möglichkeiten für ständige Fortschritte.



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