ChatGPT para codificación: guía del usuario con ejemplos

ChatGPT es una herramienta avanzada impulsada por IA que puede transformar la forma en que escribe código. Desarrollado por OpenAI , ChatGPT acelera su trabajo al comprender las indicaciones del lenguaje humano y generar fragmentos de código basados ​​en su entrada.

ChatGPT se puede usar en todos los aspectos de la codificación, como:

• Escribir fragmentos de código

• Generación de código repetitivo

• Código de depuración

• Agregar documentación

• Generación de pruebas unitarias

Este artículo le brinda ejemplos específicos para cada una de estas tareas y más.

Tenga en cuenta que ChatGPT no pretende reemplazar su trabajo como desarrollador. En su lugar, actúa como una herramienta adicional en su kit de herramientas similar a la forma en que lo hacen IntelliSense, autocompletar y otras herramientas para desarrolladores.

Tabla de contenido

• Cómo usar ChatGPT para escribir fragmentos de código
• Cómo usar ChatGPT para completar el código
• Cómo usar ChatGPT para la generación de código repetitivo
• Cómo refactorizar y mejorar el código existente con ChatGPT
• Cómo depurar su código con ChatGPT
• Cómo usar ChatGPT para escribir pruebas unitarias
• Cómo usar ChatGPT para migrar de un idioma a otro
  • Limitaciones con la traducción de código
• Cómo usar ChatGPT para documentar su código
  • 1. Comentarios en línea
  • 2. Documentación externa
• 4 casos de uso adicionales para ChatGPT
  • 1. Dar formato de texto sin formato a formato CSV
  • 2. Generar texto de relleno
  • 3. Escribir consultas SQL
  • 4. Uso de Power Automate para integrar ChatGPT
• Desventajas de usar ChatGPT para la codificación
  • 3 consejos para mitigar las limitaciones
• Pensamientos finales

Cómo usar ChatGPT para escribir fragmentos de código

Si desea una introducción general a la herramienta de IA, comience con estos artículos:

• Todo lo que necesitas saber sobre ChatGPT

• Cómo usar ChatGPT

Aquí, pasaremos directamente a ejemplos prácticos usándolo para la codificación. Comencemos con fragmentos de código.

ChatGPT puede ayudarlo con fragmentos de código al generar ejemplos específicos basados ​​en sus solicitudes. Simplemente puede pedirle que escriba código para un algoritmo en particular o una función en su lenguaje de programación preferido.

Es importante ser lo más específico y claro posible en las indicaciones , ya que el modelo de IA funciona mejor con instrucciones explícitas.

Por ejemplo, si desea generar una función de Python para sumar dos números, puede usar un indicador como este:

"Escriba una función de Python que tome dos enteros como entradas y devuelva su suma".

ChatGTP responde proporcionando una función completa y un ejemplo de cómo usarla. Aquí está el fragmento de código que recibimos con el aviso:

Cómo usar ChatGPT para completar el código

ChatGPT también puede ayudarlo a completar sus fragmentos de código parciales. Si ha comenzado a escribir un fragmento de código pero no está seguro de la sintaxis correcta, la herramienta de IA puede proporcionar sugerencias basadas en su comprensión de la sintaxis y la estructura del código.

Por ejemplo, si comenzó a escribir una función de Python para ordenar una lista pero se atascó, puede ingresar su código incompleto y pedir ayuda a ChatGPT.

Aquí hay un mensaje de muestra:

Complete esta pieza de código de Python:

def ordenar_lista(mi_lista):

    # ordenar la lista en orden ascendente

ChatGPT sugiere una versión completa con una explicación del código que ha proporcionado.

Cómo usar ChatGPT para la generación de código repetitivo

El código repetitivo se refiere a secciones de código que deben incluirse en muchos lugares con poca o ninguna alteración. Algunos ejemplos incluyen:

• Configuración de un servidor web Flask en Python

• Declaración del método principal en una aplicación Java

• Código de configuración inicial en un archivo HTML

La estructura del código tiende a permanecer igual en diferentes proyectos. El uso de ChatGPT puede acelerar el proceso de configuración de nuevos proyectos o funciones.

El código repetitivo incluye la estructura esencial, las dependencias necesarias y las funciones básicas. Esto lo libera para concentrarse en desarrollar la funcionalidad principal de su aplicación.

Aquí hay un mensaje de ejemplo:

Proporcione un código repetitivo para configurar un servidor web Flask en Python.

Cómo refactorizar y mejorar el código existente con ChatGPT

La herramienta de IA se puede utilizar para mejorar y optimizar el código existente. La herramienta puede proponer mejoras como la extracción de código repetido en funciones o la simplificación de expresiones booleanas complejas.

También puede ayudar a identificar partes de su código que podrían hacerse más eficientes. Esto podría ser recomendar una estructura de datos más adecuada o identificar código redundante que se pueda eliminar.

Cuando proporcione el fragmento de código a ChatGPT, dígale a la herramienta que desea refactorizarlo con una frase como " Refactorizar esta función de Python:... "

Cómo depurar su código con ChatGPT

Cuando tenga problemas con su código, puede proporcionarle a ChatGPT el código que no funciona correctamente y una descripción del problema. La herramienta de IA intentará identificar y corregir el problema.

Por ejemplo, suponga que tiene una secuencia de comandos de Python que debería ordenar una lista en orden descendente, pero en su lugar genera un mensaje de error. Puede proporcionar los detalles en un aviso como este:

Este script de Python debería crear una lista y ordenarla en orden descendente:

mi_lista = [5, 2, 3, 1, 4]

mi_lista.ordenar_descendente()

Produce este error:

AttributeError: el objeto 'list' no tiene atributo 'sort_descending'

Por favor, depure el script.

ChatGPT proporciona una explicación del error en un lenguaje más sencillo. Luego proporciona un script corregido de muestra, como puede ver en esta imagen:

Cómo usar ChatGPT para escribir pruebas unitarias

ChatGPT se puede utilizar como una herramienta valiosa en el proceso de prueba de software . Su capacidad para comprender y generar código lo hace especialmente adecuado para ayudar a los desarrolladores a escribir casos de prueba y pruebas unitarias, ahorrando tiempo y asegurando que su software sea sólido y confiable.

Escribir pruebas unitarias con ChatGPT puede ser tan simple como proporcionar una descripción del comportamiento que está probando. Según su descripción, ChatGPT utilizará sus datos de capacitación y su conocimiento de las prácticas de codificación para generar una prueba unitaria adecuada.

Suponga que tiene una función en Python que calcula el área de un rectángulo y desea generar una prueba para ello. Aquí hay un mensaje de muestra:

Escriba una prueba unitaria para una función de Python llamada calcular_área que tome dos parámetros, ancho y alto. La prueba debe verificar que la función calcula correctamente el área de un rectángulo.

ChatGPT proporciona una prueba unitaria detallada. También puede solicitar un conjunto de pruebas unitarias para su aplicación.

Cómo usar ChatGPT para migrar de un idioma a otro

Portar código significa adaptar el software de un entorno a otro. Esto a menudo implica traducir código de un lenguaje de programación a otro. Desafortunadamente, esta tarea puede llevar mucho tiempo y ser propensa a errores.

ChatGPT puede ser una herramienta útil durante este proceso. Por ejemplo, si tiene una función de Python que necesita traducir a JavaScript, puede proporcionar la función a ChatGPT y pedirle que realice la traducción.

Aquí hay un mensaje de muestra:

Traduce este código de Python a Javascript:

def sumar_dos_números(a, b):

    devolver a + b

Esta imagen muestra la función JavaScript generada.

Limitaciones con la traducción de código

Más adelante en este artículo, aprenderá acerca de algunas limitaciones generales que tiene ChatGPT cuando ayuda con las tareas de codificación.

La traducción de código trae algunos problemas específicos. Los lenguajes de programación tienen diferentes características y no todos se traducen bien entre sí.

Por ejemplo, traducir la escritura dinámica y la comprensión de listas de Python a JavaScript podría conducir a un código más detallado y menos idiomático.

Del mismo modo, la traducción de características orientadas a objetos basadas en clases a JavaScript puede requerir una reestructuración significativa.

Cómo usar ChatGPT para documentar su código

Muchos programadores encuentran que escribir documentación es la parte menos agradable del trabajo.

¡Aquí es donde ChatGPT viene al rescate! Puede documentar el código mediante la generación automática de comentarios y documentación externa.

1. Comentarios en línea

Cuando proporciona un fragmento de código y una descripción de lo que hace, ChatGPT puede generar comentarios que explican el propósito de varias secciones del código o la funcionalidad general.

Viste una función generada en una sección anterior, pero no tenía comentarios en línea. Aquí hay un mensaje de muestra para arreglar eso:

Agregue comentarios a este código de Python:

def sumar_dos_números(a, b):

    devolver a + b

La herramienta AI devuelve el mismo script o código con comentarios agregados.

2. Documentación externa

ChatGPT también puede ayudar a escribir documentación externa, como

• Archivos LÉAME

• Tutoriales

• documentación de la API

Puede proporcionarle una descripción de su software o sus componentes individuales, y puede generar explicaciones e instrucciones detalladas y legibles por humanos.

4 casos de uso adicionales para ChatGPT

Para ayudarlo a comenzar a incorporar ChatGPT en sus tareas de desarrollo, aquí hay cuatro casos de uso específicos :

1. Conversión de texto sin formato a CSV

2. Generando texto de relleno

3. Escritura de consultas SQL

4. Uso de Power Automate para integrar ChatGPT

1. Dar formato de texto sin formato a formato CSV

ChatGPT puede ayudar a transformar datos de texto sin formato en un formato CSV utilizando expresiones regulares (regex). Esto puede ser particularmente útil cuando se trata de datos de texto sin procesar o no estructurados que deben transformarse para el análisis de datos o tareas de aprendizaje automático.

Primero, deberá identificar los patrones en sus datos de texto sin formato que se pueden capturar usando expresiones regulares. ChatGPT puede sugerir patrones de expresiones regulares adecuados según el formato de sus datos de texto.

Una vez que se identifican los patrones, puede usar ChatGPT para ayudar a generar el código necesario para aplicar estos patrones de expresiones regulares a sus datos. Este código puede hacer coincidir patrones en el texto y agrupar datos en consecuencia.

Después de aplicar la expresión regular, ChatGPT puede ayudar a escribir el código para formatear los datos agrupados en un archivo CSV. Esto implica crear un archivo CSV y escribir en él los datos extraídos.

2. Generar texto de relleno

ChatGPT puede ser una herramienta invaluable para generar contenido de marcador de posición o de relleno. Ya sea para diseño web, desarrollo de aplicaciones o formateo de documentos, ChatGPT puede proporcionar texto similar al humano y contextualmente apropiado.

A diferencia del Lorem Ipsum genérico, ChatGPT puede generar texto sobre un tema específico, lo que lo hace ideal para maquetas o prototipos realistas.

Para la prueba de datos, ChatGPT puede generar datos estructurados de acuerdo con el formato especificado. Esto puede ser útil para probar consultas de bases de datos o canalizaciones de procesamiento de datos.

Aquí hay un mensaje de muestra:

Genere datos de prueba de cinco filas de listas delimitadas por comas de cuatro animales.

Esto es lo que se genera con este aviso:

3. Escribir consultas SQL

Cuando usa ChatGPT para ayudar con SQL, puede dedicar más tiempo a tareas de nivel superior, como diseñar informes complejos.

¡Nuestro tutorial sobre el uso de ChatGPT para escribir consultas SQL lo pondrá al día!

4. Uso de Power Automate para integrar ChatGPT

Este video le mostrará cómo integrar ChatGPT con Microsoft Outlook usando Power Automate:

Desventajas de usar ChatGPT para la codificación

Ahora que ha aprendido las formas extensas en que la herramienta de inteligencia artificial puede ayudar, es posible que se pregunte: ¿ChatGPT puede reemplazar a los programadores?

A pesar de las impresionantes capacidades de ChatGPT, no es infalible. El código que genera debe revisarse y probarse antes de usarse en un entorno de producción.

Por ejemplo, puede generar código con errores debido a su dependencia del conocimiento preexistente y la calidad de la solicitud de entrada.

Aún más difícil de detectar es cuando el código generado se ejecuta correctamente pero produce resultados incorrectos. La precisión del código generado depende de la complejidad de los requisitos y la claridad de la descripción.

La calidad y el alcance de las capacidades de codificación de ChatGPT también dependen en gran medida de los datos de entrenamiento a los que ha estado expuesto. Si el modelo se encuentra con tareas que no ha encontrado durante el entrenamiento, podría generar código inadecuado o incorrecto.

3 consejos para mitigar las limitaciones

Aquí están nuestros 3 mejores consejos para mitigar estas limitaciones:

• Sea específico sobre el lenguaje de programación, el marco o la biblioteca deseados.

• Familiarícese con las capacidades y limitaciones conocidas de ChatGPT.

• Combine la salida de ChatGPT con su propia experiencia en codificación.

Pensamientos finales

Aprendió a usar ChatGPT para ayudarlo en sus tareas diarias de programación. La capacidad de la herramienta de inteligencia artificial para comprender las indicaciones y generar un código significativo y consciente del contexto la ha convertido en un excelente asistente para los desarrolladores.

A medida que la IA continúa evolucionando, debe esperar características y capacidades más avanzadas . Ya sea que sea un desarrollador experimentado o un novato que esté aprendiendo un nuevo lenguaje de programación, ¡debe aprovechar ChatGPT para aumentar su productividad y la calidad de su código!