Ruido de imagen: todo lo que necesitamos saber

Probablemente ya haya visto el ruido digital como las motas o granos de colores sobre las imágenes, especialmente las tomadas de noche.

El ruido es cualquier tipo de desviación de lo esperado a nivel de píxel. Por ejemplo, su cámara puede grabar algo un poco más oscuro o más claro. Cuando esto sucede en una escala lo suficientemente significativa como para terminar con una textura visible, que se refiere al ruido.

Por lo general, es más fácil ver el ruido en áreas planas sin rasgos distintivos de una imagen, como en un cielo, que en escenas con detalles más intrincados. La razón de esto es que las escenas más concurridas ocultan efectivamente parte del ruido, mientras que las áreas con pocos detalles se pueden ver con algo de ruido si se mira de cerca.

Causas del ruido en una imagen

Hay varias razones por las que las imágenes se ven distorsionadas y granulosas. Algunas de las cuales no puedes hacer nada. Algo de ruido, por ejemplo, ocurre debido a cómo llega la luz al sensor y algo se genera simplemente al convertir cada píxel en información digital. Veamos más sobre las causas del ruido digital en las imágenes.

1. YO ASI

ISO es la principal causa de ruido. Un ISO más alto que se debe usar en condiciones de poca luz o de noche distorsiona la imagen cuando se hace clic en la luz del día. Entonces, cuanto más alto sea el ISO, habrá más ruido en la imagen.

1. Tamaño del sensor

Para el ruido, el tamaño del sensor cuenta. Las cámaras de los teléfonos móviles y las cámaras compactas tienen un pequeño sensor en su cámara. Entonces, cuando hacemos clic en estos dispositivos, ni siquiera puede alcanzar el nivel de 400 ISO, lo que hace que la imagen esté más distorsionada y la fidelidad del color se pueda notar fácilmente. Mientras que cuando se toma en cámaras más grandes como las DSLR, la imagen producida es mucho más clara y detallada, ya que la imagen de grano más bajo es producida por ellas.

1. Densidad de pixeles

Esto se puede explicar tomando un ejemplo. Supongamos que una cámara con sensor de 14 MP hace clic en una imagen. Ahora, como sabemos, generará más ruido que una cámara de menos megapíxeles. ¿Por qué?

Porque cuando hacemos clic en una imagen de una cámara de 14 MP, exprimirá los píxeles reales en comparación con la cámara de MP bajos. Esto distorsionará automáticamente la imagen.

1. Tiempo de exposición

Un tiempo de exposición más prolongado también puede crear ruido.

Ahora, veamos qué tipos de ruido se pueden producir.

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Tipos de ruido en el procesamiento de imágenes

1. Modelo de ruido gaussiano o ruido del amplificador

El ruido gaussiano se refiere al ruido estadístico con PDF (función de distribución de probabilidad) igual a la distribución normal. También se conoce como distribución gaussiana.

En términos de procesamiento de imágenes, el ruido gaussiano es de naturaleza aditiva y tiene un valor medio cero.

Este tipo de ruido se puede filtrar mediante un filtro espacial que suaviza la imagen. El suavizado gaussiano, también conocido como desenfoque gaussiano, es producido por la función gaussiana en una imagen. Este suavizado se utiliza en gráficos y software de diseño para reducir el ruido y los detalles de la imagen.

1. Ruido de sal y pimienta

El ruido de sal y pimienta también se conoce como ruido de disparo o ruido de impulso. Este ruido es causado por una perturbación durante la imagen tomada. El mal funcionamiento de los sensores de la cámara o los errores de sincronización pueden causar este tipo de ruido en una imagen.

Básicamente, cuando miramos una imagen, aparece como píxeles en blanco y negro en una imagen, por eso se llama ruido de sal y pimienta.

Este tipo de ruido se puede filtrar utilizando la técnica de filtro de media y mediana o también mediante un filtro gaussiano.

1. Ruido de cuantificación

El ruido de cuantificación también se conoce como ruido uniforme. Este ruido es causado por la cuantificación de píxeles de una imagen hasta varios niveles. Se llama ruido uniforme porque su distribución es aproximadamente uniforme a lo largo del proceso.

Puede usarse para producir varios tipos de distribución de ruido, ya que tiene una distribución uniforme, así como para degradar las imágenes para que pueda usarse en algoritmos de restauración de imágenes.

¿Cómo se puede evitar el ruido en las imágenes?

Los sensores también producen más ruido en condiciones más cálidas y a medida que se calientan con el uso. Por lo tanto, debe tener esto en cuenta al disparar en condiciones particularmente cálidas.

Hay varias cosas para minimizar el ruido que aparece en sus imágenes. La regla general es que usar la configuración ISO más baja disponible conducirá a una menor formación de ruido. Así que solo usa el alto cuando sea necesario.

Si su cámara tiene una configuración ISO, puede permitirle establecer la sensibilidad máxima para que pueda evitar el uso de sensibilidades más allá de cierto punto.

En lugar de usar la alta sensibilidad, puede intentar usar una apertura amplia, esto permitirá que pase más luz a través del sensor y se mantendrá para crear una imagen más limpia que la configuración de ISO alto. Aunque debes asegurarte de que la gran apertura mantenga la profundidad de campo que deseas en tu imagen. También puede probar una exposición prolongada en lugar de una configuración de ISO alta.

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