La computación en niebla es una tecnología emergente que cierra la brecha entre la computación en la nube y la computación en el borde. Básicamente, es una red descentralizada de infraestructura informática o procesos de procesamiento de datos.
El término “computación en niebla” fue acuñado en 2012 por Cisco, que también se unió a Intel, Microsoft, ARM Holdings y Dell para formar el Consorcio OpenFog en 2015. En la actualidad, la computación en niebla se ha convertido en un nombre popular en las industrias que necesitan procesar datos a alta velocidad. La computación en niebla también es conocida como "fogging" y "fog networking".
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Si tu negocio requiere análisis de datos a alta velocidad y con una robusta seguridad, la computación en el borde es una opción viable para ti. Sin embargo, si el hardware de computación en el borde no es capaz de procesar el volumen de datos que se produce en el lugar, necesitas optar por redes de niebla.
La computación en niebla tiene una infraestructura de computación donde la computación, análisis y aplicaciones de datos ocurren entre la fuente de datos y la nube. Acerca el poder de la nube a los dispositivos de recolección de datos.
Los procesos industriales potenciados por IoT, sistemas de seguridad y automación del hogar utilizan la computación en niebla por su velocidad de procesamiento y rentabilidad. Esta red cuenta con capacidad de almacenamiento, capacidad de procesamiento y aplicaciones analíticas. Con el conjunto correcto de instrucciones, los datos recolectados van directamente a una infraestructura de computación en niebla ubicada cerca del dispositivo IoT o sensores.
Es el mismo lugar donde se encuentra el sistema de computación en el borde. En situaciones cuando la computación en el borde no puede procesar datos, envía los datos recolectados a la computación en niebla. Al recibirlos, la red de niebla procesará los datos y compartirá el análisis con los sistemas IoT. Luego, enviará los datos procesados a la nube para su archivado.
Dado que diferentes empresas de IoT establecen su sistema de computación en niebla de manera diferente, podrías encontrarte con varias arquitecturas en el ecosistema de red de niebla. Aquí, echa un vistazo a los componentes comúnmente vistos en una arquitectura de niebla estándar:
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El método de trabajo de las redes de niebla es el siguiente:
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La computación en niebla es la elección correcta para empresas donde la latencia de los datos es crucial o de la máxima importancia. Aquí, el análisis de datos tiene lugar cerca de la fuente de datos. Por lo tanto, proporciona la mínima latencia en comparación con otras tecnologías.
Toma el ejemplo de la distribución de energía y la industria de la salud, donde cada segundo cuenta. En estos casos, la computación en niebla puede alertarte más rápido que otras tecnologías, de modo que se pierde menos tiempo en el proceso.
Los datos generados por dispositivos IoT necesitan la máxima protección contra el acceso no autorizado de criminales cibernéticos. En la computación en niebla, puedes monitorear los nodos de niebla y garantizar su protección utilizando las mismas políticas y controles que utilizas para el resto del entorno de TI. Todo esto garantiza que los datos permanezcan seguros en tránsito y en reposo.
El uso de ancho de banda de la red está limitado en la computación en niebla porque aquí, el análisis de datos no necesita transferir datos a un servidor en la nube. Además, reduce la dependencia de internet de las empresas para el análisis.
Mientras que los dispositivos conectados generan constantemente datos que necesitan análisis, la mayoría del análisis se realiza en el punto más cercano. Así que, solo una cantidad limitada de datos necesita ser transportada.
La computación en niebla también es muy buena para garantizar la privacidad de datos. Las empresas que manejan información personal y datos críticos para la misión encuentran que la computación en niebla es beneficiosa. Aquí, todos los datos sensibles se analizan localmente bajo la estricta supervisión del equipo de TI que proporciona el soporte necesario para el dispositivo.
Sin embargo, los subconjuntos de datos que requieren un nivel más alto de análisis se trasladan al servidor en la nube. Aún así, los datos procesados en este tipo de computación son comparativamente más seguros.
Todo el concepto de la computación en niebla implica menos gastos que la computación en la nube. La necesidad de menos ancho de banda significa reducir los costos operativos. Las empresas que eligen este tipo de computación ven una reducción en el costo total para la empresa. Dado que este tipo de computación necesita menos ancho de banda de red, los costos operativos se reducen significativamente.
Los dispositivos IoT a menudo necesitan funcionar en condiciones ambientales desafiantes. La red de niebla reduce la necesidad de transmitir datos al servidor de la nube y así mejora la fiabilidad de los datos incluso bajo estas condiciones hostiles.
Las empresas que realizan computación en niebla también pueden tener acceso en tiempo real a análisis de datos. Dado que no tienen que esperar mucho tiempo por esos datos, les ayuda a mantenerse por delante de sus competidores.
Especialmente las empresas de finanzas, banca y manufactura necesitan datos analíticos para la toma de decisiones instantáneas. La computación en niebla beneficia a tales empresas con su rápida y en tiempo real transferencia de datos.
La computación en niebla tiene lugar en una ubicación cercana al dispositivo de origen de datos. Por lo tanto, no es posible acceder a ella desde una ubicación remota.
La computación en niebla no está libre de problemas de seguridad. Puede ser víctima de suplantación de direcciones IP o ataques de Hombre-en-el-Medio (MitM). Dado que el concepto de la computación en niebla todavía está en su etapa inicial de desarrollo, los desarrolladores aún están buscando vulnerabilidades de seguridad para cerrar los cabos sueltos.
La computación en niebla es un modelo de computación complicado donde se agrega una capa adicional entre los sistemas de almacenamiento y el procesamiento de datos. Se necesita hardware más costoso como enrutadores, puertas de enlace, concentradores, etc. En última instancia, se vuelve un desafío escalar modelos de computación en niebla.
El próximo paso, ¿Qué es una Red de Computadoras?
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