Lenta pero constantemente, la Inteligencia Artificial ha transformado todas las áreas de nuestras vidas. Desde la compra de ropa hasta la banca móvil y el entorno laboral. Esta tecnología emergente no tiene señales de detenerse. Pero, ¿cómo se implementa en el sector educativo? ¿Será una mano amiga para los maestros o los hará anticuados?
Implementación de la inteligencia artificial en la educación
Los educadores han señalado algunas formas en las que se necesita la influencia de la IA:
- Para ayudar a identificar los cursos que deben mejorarse.
- Introducción de “Tutores de IA” como apoyo adicional a los estudiantes.
- Automatismo en actividades fundamentales.
- Modificar el plan de estudios basado en los estándares de aprendizaje actuales.
- Cambiando la forma en que el profesor y el alumno se comunican.
- Hacer que el aprendizaje por ensayo y error sea menos amenazante.
A continuación, se muestra cómo la IA está mejorando la educación. Con la ayuda de la asistencia de IA en el proceso de aprendizaje, hará que los maestros sean más efectivos y eficientes.
Ver también: ¿Cómo está transformando la inteligencia artificial el entorno laboral?
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Ejemplos de inteligencia artificial en educación
No está lejos el día en que las herramientas de inteligencia artificial serán tan útiles como lo son los teléfonos inteligentes y las computadoras portátiles. Con la omnipresencia de la IA en los métodos de enseñanza y aprendizaje, eventualmente se renovará el sistema educativo.
Debut del software de inteligencia artificial
Dado que los profesores se concentran en completar su programa de estudios dentro de un marco de tiempo determinado, es posible que no sean conscientes de las lagunas en sus conferencias y en los materiales educativos. Tales brechas pueden crear confusión entre los estudiantes sobre ciertos temas. Pero estos problemas se pueden resolver con el software AI, que ayudará a encontrar una tendencia entre los estudiantes que envían respuestas incorrectas a una pregunta o tarea en particular y alertan al maestro al respecto.
Esto ayudará a los maestros a dirigir una clase sobre ese tema en particular o alterar sus presentaciones de una manera que resuelva el problema. Mientras tanto, la IA proporciona a los estudiantes comentarios constantes que les ayudarán a comprender mejor los conceptos.
Si bien es bastante obvio que nadie quiere que los humanos virtuales vengan y reemplacen a los educadores. La idea de presentar personajes virtuales parecidos a humanos que puedan pensar, actuar, reaccionar e interactuar como humanos es un área de desarrollo prometedora. Aunque aún no es una realidad, el objetivo final es integrar los métodos de aula en vivo con las tecnologías virtuales que mejor se adapten, que incluyen: facilitadores virtuales, realidad aumentada, tutor inteligente y otros.
La enseñanza en línea ha existido por un tiempo y ha sido posible gracias a los recursos y servicios de Internet de banda ancha y computación en la nube. Estas plataformas son capaces de enseñar los fundamentos a los estudiantes que luchan con los conceptos básicos. Ha logrado romper las barreras geográficas para ayudar a los estudiantes a aprender y mejorar sus habilidades.
Con AI, estas plataformas se mueven al siguiente nivel y mejoran la experiencia de tutoría. Un ejemplo es Brainly , una plataforma de redes sociales que conecta a millones de estudiantes para resolver tareas y asignaciones. Tiene un equipo de más de mil moderadores para examinar la calidad de las preguntas y respuestas que se planifican e intercambian entre los usuarios.
Para mejorar el aprendizaje de los estudiantes, los algoritmos de inteligencia artificial funcionan detrás para detectar y filtrar el spam y las preguntas y respuestas de baja calidad. Esto ayuda a los moderadores a concentrarse en brindar servicios de calidad. Brainly también aprovecha los algoritmos para sugerir personas que puedan ayudar a los estudiantes a ponerse en contacto con expertos que puedan responder a sus consultas. Este es un paso crucial para brindar los beneficios de la tutoría individualizada.
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- Modo de aprendizaje de prueba y error
El ensayo y error es un enfoque vital de aprendizaje, pero algunos estudiantes no están abiertos al fracaso. La presión de los compañeros es algo que puede provocar un ataque de nervios, la idea de ser juzgado por las autoridades superiores puede degradar el desempeño de un estudiante de una manera muy abrumadora. El sistema informático impulsado por IA puede hacer que los estudiantes se evalúen y analicen a sí mismos en un entorno libre de juicios. Incluso si la prueba y las pruebas fallan, el sistema informático inteligente proporciona un conjunto óptimo de soluciones probables al comprender mejor el problema.
- Asesoramiento automatizado
La recopilación de datos mediante sistemas informáticos con inteligencia artificial se ha vuelto aguda. Estos datos recopilados se utilizarán para orientar a los estudiantes y ayudarlos a elegir sus opciones profesionales.
Los datos serán explotados por las universidades para alterar la experiencia universitaria de acuerdo con las necesidades y metas de los estudiantes. No está lejos el día en que AI recomendará las mejores escuelas y universidades de acuerdo con los intereses de los estudiantes, como YouTube o Amazon.
Las aulas, los laboratorios y las bibliotecas pueden permanecer más o menos como son hoy, pero con el software de inteligencia artificial, los asistentes digitales y los maestros más capaces, se espera que la generación futura tenga acceso a una educación de mayor calidad y pueda comprender las cosas a un ritmo mucho más rápido. .
Pensamientos finales:
El papel cada vez más importante de la IA en la industria de la educación se puede observar como una seria amenaza para algunos educadores. Mientras que, algunas personas tienen una visión optimista hacia la implementación de la IA, ya que les ayuda a adquirir tareas mundanas. Dado que la IA carece de habilidades metacognitivas y compasión, no tiene el poder de convertirse en un reemplazo de los profesores. Los ejemplos antes mencionados de Inteligencia Artificial en la Educación mejoran el proceso de aprendizaje de prueba y error y también crean oportunidades opulentas para el progreso constante.