با استفاده از نمایش های MySQL در Debian 7

• معرفی
• پیش نیازها
• مرحله اول - نصب سرور MySQL
• مرحله دوم - پایگاه داده نمونه را نصب کنید
• مرحله سوم - ایجاد ، استفاده و حذف دیدگاه ها

معرفی

MySQL دارای یک ویژگی عالی است که با عنوان "نمایش" شناخته می شود. نمایش نمایش داده شد. برای یک سؤال طولانی مدت از آنها فکر کنید. در این راهنما ، من به شما نشان می دهم که چگونه از نمایها برای سازماندهی بهتر داده ها استفاده کنید.

پیش نیازها

• سرور ابری Vultr SSD لود شده با Debian 7.
• کاربر دارای امتیازات مدیر (root)
• دانش پایه لینوکس ، خط فرمان و SSH.

مرحله اول - نصب سرور MySQL

نصب MySQL در Debian 7.x بسیار ساده است. اول ، ما باید اطمینان حاصل کنیم که منابع ما با اجرای به روزرسانی می شوند:

sudo apt-get update

بعد ، می توانیم سرور MySQL را نصب کنیم:

sudo apt-get install -y mysql-server

کادر محاوره ای نمایش داده می شود و از شما خواسته می شود برای کاربر "root" رمزعبور ایجاد کنید. مطمئن باشید که این رمز عبور را به خاطر دارید.

بیایید با نصب ، امنیت نصب خود را سخت کنیم:

sudo mysql_secure_installation

پس از اجرا ، به شما یک سری از پرسنل ها ارائه می شود. هر یک از پاسخ هایی که باید انتخاب کنید در زیر نمایش داده می شود.

...
Enter current password for root (enter for none):
OK, successfully used password, moving on...
...
Set root password? [Y/n] y
New password:
Re-enter new password:
Password updated successfully!
Reloading privilege tables..
 ... Success!
...
Remove anonymous users? [Y/n] y
 ... Success!
...
Disallow root login remotely? [Y/n] y
 ... Success!
Remove test database and access to it? [Y/n] y
 - Dropping test database...
 ... Success!
...
Reload privilege tables now? [Y/n] y
 ... Success!
Cleaning up...

مرحله دوم - پایگاه داده نمونه را نصب کنید

در این مرحله ، ما داده ای در مورد سرور نداریم تا با آنها آزمایش کنیم. برای این آموزش ، ما از بانک اطلاعات کارمندان استفاده خواهیم کرد زیرا کار با آن و دسترسی آزاد از وب سایت MySQL آسان است.

sudo wget https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6/+download/employees_db-full-1.0.6.tar.bz2

ما باید نصب کنیم bzip2تا بتوانیم پرونده را استخراج کنیم.

sudo apt-get install bzip2

استخراج بانک اطلاعاتی. پرونده نسبتاً بزرگ است ، بنابراین ممکن است چند لحظه طول بکشد.

sudo bzip2 -dfv employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
sudo tar -xf employees_db-full-1.0.6.tar

پس از استخراج پرونده ، پوشه ای با عنوان خواهید داشت employees_db. برای نصب پایگاه داده باید به این فهرست برویم.

cd employees_db 
ls -l

خروجی به شرح زیر خواهد بود:

-rw-r--r--. 1 501 games       752 Mar 30  2009 Changelog
-rw-r--r--. 1 501 games      6460 Oct  9  2008 employees_partitioned2.sql
-rw-r--r--. 1 501 games      7624 Feb  6  2009 employees_partitioned3.sql
-rw-r--r--. 1 501 games      5660 Feb  6  2009 employees_partitioned.sql
-rw-r--r--. 1 501 games      3861 Nov 28  2008 employees.sql
-rw-r--r--. 1 501 games       241 Jul 30  2008 load_departments.dump
-rw-r--r--. 1 501 games  13828291 Mar 30  2009 load_dept_emp.dump
-rw-r--r--. 1 501 games      1043 Jul 30  2008 load_dept_manager.dump
-rw-r--r--. 1 501 games  17422825 Jul 30  2008 load_employees.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 115848997 Jul 30  2008 load_salaries.dump
-rw-r--r--. 1 501 games  21265449 Jul 30  2008 load_titles.dump
-rw-r--r--. 1 501 games      3889 Mar 30  2009 objects.sql
-rw-r--r--. 1 501 games      2211 Jul 30  2008 README
-rw-r--r--. 1 501 games      4455 Mar 30  2009 test_employees_md5.sql
-rw-r--r--. 1 501 games      4450 Mar 30  2009 test_employees_sha.sql

دستورالعمل زیر را برای اتصال به سرور MySQL ، ایجاد بانک اطلاعاتی و وارد کردن داده ها اجرا کنید:

sudo mysql -h localhost -u root -p -t < employees.sql

فوریتی ظاهر می شود که از رمز عبور اصلی شما درخواست می کند. این رمز عبوری است که شما در مرحله اول تنظیم کرده اید.

با توجه به اینکه این پایگاه داده بسیار بزرگ است ، احتمالاً 1-3 دقیقه طول خواهد کشید تا داده ها به طور کامل وارد شود. اگر همه چیز به درستی انجام شد ، خروجی زیر را مشاهده خواهید کرد.

+-----------------------------+
| INFO                        |
+-----------------------------+
| CREATING DATABASE STRUCTURE |
+-----------------------------+
+------------------------+
| INFO                   |
+------------------------+
| storage engine: InnoDB |
+------------------------+
+---------------------+
| INFO                |
+---------------------+
| LOADING departments |
+---------------------+
+-------------------+
| INFO              |
+-------------------+
| LOADING employees |
+-------------------+
+------------------+
| INFO             |
+------------------+
| LOADING dept_emp |
+------------------+
+----------------------+
| INFO                 |
+----------------------+
| LOADING dept_manager |
+----------------------+
+----------------+
| INFO           |
+----------------+
| LOADING titles |
+----------------+
+------------------+
| INFO             |
+------------------+
| LOADING salaries |
+------------------+

اکنون می توانیم وارد MySQL شویم و داده های وارد شده را مشاهده کنیم.

sudo mysql -h localhost -u root -p

رمز اصلی را که در قسمت قبلی تنظیم کرده اید وارد کنید .

لیست دیتابیس های مربوط به بانک اطلاعاتی کارمندان تازه ایجاد شده را بررسی کنید .

show databases;

خروجی به شرح زیر خواهد بود:

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| employees          |
| mysql              |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

بیایید از بانک اطلاعات کارمندان استفاده کنیم .

use employees;

جداول موجود در آن را بررسی کنید.

show tables;

این نتیجه خواهد داد:

+---------------------+
| Tables_in_employees |
+---------------------+
| departments         |
| dept_emp            |
| dept_manager        |
| employees           |
| salaries            |
| titles              |
+---------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

مرحله سوم - ایجاد ، استفاده و حذف دیدگاه ها

در این مرحله ، ایجاد و استفاده از نماها را یاد خواهید گرفت. من این مرحله را برای تطبیق داده ها و ترکیب داده ها برای سازمان ، به بخش های کوچکتر تقسیم کرده ام. زمان آن است که تعامل با داده های تست ما شروع شود.

ادغام / تطبیق داده ها

در زیر ، یک پرس و جو دارم که به کلیه کارمندانی که دارای حقوق سالانه معادل یا بیشتر از 50،000 دلار هستند ، نشان می دهد.

select * from salaries where salary >= 50000;

خروجی (کوتاه شده):

+--------+--------+------------+------------+
| emp_no | salary | from_date  | to_date    |
+--------+--------+------------+------------+
|  10001 |  60117 | 1986-06-26 | 1987-06-26 |
|  10001 |  62102 | 1987-06-26 | 1988-06-25 |
|  10001 |  66074 | 1988-06-25 | 1989-06-25 |
|  10001 |  66596 | 1989-06-25 | 1990-06-25 |
|  10001 |  66961 | 1990-06-25 | 1991-06-25 |
(...)

همانطور که مشاهده می کنید ، این تنها شماره کارمندان را نشان می دهد. هنگام تلاش برای شناسایی سریع یک کارمند ، می تواند ناراحت کننده باشد. خوشبختانه ، ما می توانیم با کشیدن و مطابقت داده ها از چندین جدول ، یک نمایه ایجاد کنیم که یک پرس و جو نسبتاً طولانی را ذخیره کند که می تواند شماره کارمندان را با نام کارمندان مطابقت دهد. پرس و جو در زیر نشان داده شده است.

select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;

توجه کنید که چگونه من >= 50000از پرس و جو حذف شده ام . پس از ایجاد دیدگاه ما از این مقدار استفاده خواهیم کرد.

برای ایجاد نمای ، ما به سادگی create view view_name asبه پرس و جو پیوست می کنیم. در این حالت ، من می خواهم منظره ای بنام names_salaries ایجاد کنم .

create view named_salaries as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;

ما داده ها را از همان منظره نمایش می دهیم که داده ها را از یک جدول نمایش می دهیم.

select * from named_salaries

اگر نمای به درستی ایجاد شده باشد ، خروجی زیر را مشاهده خواهید کرد (داده ها کوتاه شده است):

+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date    | from_date  |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi     | Facello   |  10001 |  60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
| Georgi     | Facello   |  10001 |  62102 | 1988-06-25 | 1987-06-26 |
| Georgi     | Facello   |  10001 |  66074 | 1989-06-25 | 1988-06-25 |
| Georgi     | Facello   |  10001 |  66596 | 1990-06-25 | 1989-06-25 |
| Georgi     | Facello   |  10001 |  66961 | 1991-06-25 | 1990-06-25 |
| Georgi     | Facello   |  10001 |  71046 | 8  1992-06-24 | 1991-06-25 |
(...)

از آنجا که ما می توانیم با دیدگاه ها به همان روشی که می توانیم با یک جدول تعامل داشته باشیم تعامل داشته باشیم ، می توان >= 50000از query اصلی استفاده کرد و آن را برای نمایش استفاده کرد.

select * from named_salaries where salary >= 50000;

خروجی (کوتاه شده):

+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date    | from_date  |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi     | Facello   |  10001 |  60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
(...)
| Bezalel    | Simmel    |  10002 |  65828 | 1997-08-03 | 1996-08-03 |
(...)
| Chirstian  | Koblick   |  10004 |  50594 | 1992-11-29 | 1991-11-30 |
(...)
| Kyoichi    | Maliniak  |  10005 |  78228 | 1990-09-12 | 1989-09-12 |
(...)
| Anneke     | Preusig   |  10006 |  53747 | 1998-08-03 | 1997-08-03 |
(...)
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+

همانطور که مشاهده می کنید ، پرس و جو دقیقاً مانند یک جدول سنتی با منظره برخورد کرده است.

بگذارید از یک نمون in در مثال دیگر استفاده کنیم. در زیر ، یک پرس و جو نسبتاً طولانی دارم که لیست مدیران ، نام و نام خانوادگی آنها ، شماره کارمندان ، نام ب��ش آنها و شماره بخش را لیست می کند. پرس و جو داده ها را از چندین جدول مختلف جمع می کند.

select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;

خروجی (کوتاه شده):

+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| first_name  | last_name    | emp_no | to_date    | from_date  | dept_name          | dept_no |
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| Tonny       | Butterworth  | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service   | d009    |
| Marjo       | Giarratana   | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service   | d009    |
| Xiaobin     | Spinelli     | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service   | d009    |
| Yuchang     | Weedman      | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service   | d009    |
| DeForest    | Hagimont     | 110511 | 1992-04-25 | 1985-01-01 | Development        | d005    |
| Leon        | DasSarma     | 110567 | 9999-01-01 | 1992-04-25 | Development        | d005    |
(...)

همانطور که مشاهده می کنید ، هر بار که بخواهید لیستی از مدیران بخش را بدست آورید ، می توانید آن درخواست را تایپ کنید. بیایید یک دیدگاه ایجاد کنیم تا آسانتر شود. من قصد دارم این نظر را "مدیریت" بنامم.

create view management as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;

اکنون می توانیم به سادگی تایپ کنیم select * from management;تا داده های مشابه را بازیابی کنیم. البته ، ما می توانیم پارامترهای اضافی را نیز بر روی آن اعمال کنیم - درست مثل یک میز سنتی. به عنوان مثال ، می گویند ما می خواستیم فقط مدیران بخش ها را برای "خدمات مشتری" نشان دهیم.

select * from management where dept_name = 'Customer Service';

خروجی:

+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name   | emp_no | to_date    | from_date  | dept_name        | dept_no |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny      | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009    |
| Marjo      | Giarratana  | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009    |
| Xiaobin    | Spinelli    | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009    |
| Yuchang    | Weedman     | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009    |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+

یا شاید ما "خدمات مشتری" و "منابع انسانی" بخواهیم:

select * from management where dept_name = 'Customer Service' OR dept_name = 'Human Resources';

خروجی:

+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name    | emp_no | to_date    | from_date  | dept_name        | dept_no |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny      | Butterworth  | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009    |
| Marjo      | Giarratana   | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009    |
| Xiaobin    | Spinelli     | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009    |
| Yuchang    | Weedman      | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009    |
| Shirish    | Ossenbruggen | 110183 | 1992-03-21 | 1985-01-01 | Human Resources  | d003    |
| Karsten    | Sigstam      | 110228 | 9999-01-01 | 1992-03-21 | Human Resources  | d003    |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+

حذف یک نمای

حذف یک نمای بسیار ساده است. مانند حذف جدول ، می توانید تایپ کنید drop view view_name;. به عنوان مثال ، اگر می خواستیم نمای name_salaries را حذف کنیم ، این دستور عبارت است از drop view named_salaries;:.