ChatGPT per la codifica: guida per lutente con esempi

ChatGPT è uno strumento avanzato basato sull'intelligenza artificiale che può trasformare il modo in cui scrivi il codice. Sviluppato da OpenAI , ChatGPT accelera il tuo lavoro comprendendo i prompt del linguaggio umano e generando frammenti di codice in base al tuo input.

ChatGPT può essere utilizzato in tutti gli aspetti della codifica come:

• Scrivere frammenti di codice

• Generazione del codice boilerplate

• Codice di debug

• Aggiunta di documentazione

• Generazione di unit test

Questo articolo fornisce esempi specifici per ciascuna di queste attività e altro ancora.

Tieni presente che ChatGPT non intende sostituire il tuo lavoro di sviluppatore. Funziona invece come uno strumento aggiuntivo nel tuo toolkit in modo simile a IntelliSense, completamento automatico e altri strumenti per sviluppatori.

Sommario

• Come utilizzare ChatGPT per scrivere frammenti di codice
• Come utilizzare ChatGPT per il completamento del codice
• Come utilizzare ChatGPT per la generazione di codice Boilerplate
• Come eseguire il refactoring e migliorare il codice esistente con ChatGPT
• Come eseguire il debug del codice con ChatGPT
• Come utilizzare ChatGPT per scrivere unit test
• Come utilizzare ChatGPT per trasferire da una lingua all'altra
  • Limitazioni con la traduzione del codice
• Come utilizzare ChatGPT per documentare il tuo codice
  • 1. Commenti in linea
  • 2. Documentazione esterna
• 4 casi d'uso aggiuntivi per ChatGPT
  • 1. Formattare il testo normale in formato CSV
  • 2. Genera testo di riempimento
  • 3. Scrivere query SQL
  • 4. Utilizzo di Power Automate per integrare ChatGPT
• Svantaggi dell'utilizzo di ChatGPT per la codifica
  • 3 Suggerimenti per mitigare le limitazioni
• Pensieri finali

Come utilizzare ChatGPT per scrivere frammenti di codice

Se desideri un'introduzione generale allo strumento AI, inizia con questi articoli:

• Tutto ciò che devi sapere su ChatGPT

• Come usare ChatGPT

Qui, passeremo direttamente agli esempi pratici usandolo per la codifica. Cominciamo con i frammenti di codice.

ChatGPT può aiutarti con i frammenti di codice generando esempi specifici in base alle tue richieste. Puoi semplicemente chiedergli di scrivere codice per un particolare algoritmo o una funzione nel tuo linguaggio di programmazione preferito.

È importante essere il più specifici e chiari possibile nei tuoi suggerimenti poiché il modello AI funziona meglio con istruzioni esplicite.

Ad esempio, se vuoi generare una funzione Python per sommare due numeri, puoi usare un prompt come questo:

"Scrivi una funzione Python che prenda due numeri interi come input e ne restituisca la somma."

ChatGTP risponde fornendo una funzione completa e un esempio di come utilizzarla. Ecco lo snippet di codice che abbiamo ricevuto con il prompt:

Come utilizzare ChatGPT per il completamento del codice

ChatGPT può anche aiutarti a completare i tuoi frammenti di codice parziali. Se hai iniziato a scrivere un pezzo di codice ma non sei sicuro della sintassi corretta, lo strumento AI può fornire suggerimenti basati sulla sua comprensione della sintassi e della struttura del codice.

Ad esempio, se hai iniziato a scrivere una funzione Python per ordinare un elenco ma ti sei bloccato, puoi inserire il tuo codice incompleto e chiedere aiuto a ChatGPT.

Ecco un prompt di esempio:

Completa questo pezzo di codice Python:

def sort_list(mia_lista):

    # ordina l'elenco in ordine crescente

ChatGPT suggerisce una versione completa con una spiegazione del codice che ha fornito.

Come utilizzare ChatGPT per la generazione di codice Boilerplate

Il codice Boilerplate si riferisce a sezioni di codice che devono essere incluse in molti punti con modifiche minime o nulle. Alcuni esempi includono:

• Configurazione di un server Web Flask in Python

• Dichiarazione del metodo principale in un'applicazione Java

• Codice di configurazione iniziale in un file HTML

La struttura del codice tende a rimanere la stessa in diversi progetti. L'utilizzo di ChatGPT può velocizzare il processo di configurazione di nuovi progetti o funzionalità.

Il codice boilerplate include la struttura essenziale, le eventuali dipendenze necessarie e le funzioni di base. Ciò ti consente di concentrarti sulla creazione delle funzionalità principali della tua applicazione.

Ecco un prompt di esempio:

Fornisci il codice boilerplate per la configurazione di un server Web Flask in Python.

Come eseguire il refactoring e migliorare il codice esistente con ChatGPT

Lo strumento AI può essere utilizzato per migliorare e ottimizzare il codice esistente. Lo strumento può proporre miglioramenti come l'estrazione di codice ripetuto in funzioni o la semplificazione di espressioni booleane complesse.

Può anche aiutare a identificare parti del codice che potrebbero essere rese più efficienti. Ciò potrebbe suggerire una struttura dati più adatta o identificare un codice ridondante che può essere rimosso.

Quando fornisci il pezzo di codice a ChatGPT, comunica allo strumento che vuoi che sia sottoposto a refactoring con una frase come " Refactoring this Python function: … "

Come eseguire il debug del codice con ChatGPT

Quando riscontri problemi con il tuo codice, puoi fornire a ChatGPT il codice malfunzionante e una descrizione del problema. Lo strumento AI tenterà di identificare e correggere il problema.

Ad esempio, supponi di avere uno script Python che dovrebbe ordinare un elenco in ordine decrescente ma genera invece un messaggio di errore. Puoi fornire i dettagli in un prompt come questo:

Questo script Python dovrebbe creare un elenco e ordinarlo in ordine decrescente:

mia_lista = [5, 2, 3, 1, 4]

my_list.sort_descending()

Produce questo errore:

AttributeError: l'oggetto 'list' non ha l'attributo 'sort_descending'

Si prega di eseguire il debug dello script.

ChatGPT fornisce una spiegazione dell'errore in un linguaggio più semplice. Fornisce quindi uno script corretto di esempio, come puoi vedere in questa immagine:

Come utilizzare ChatGPT per scrivere unit test

ChatGPT può essere utilizzato come uno strumento prezioso nel processo di test del software . La sua capacità di comprendere e generare codice lo rende particolarmente adatto ad aiutare gli sviluppatori a scrivere test case e unit test, risparmiando tempo e garantendo al tempo stesso che il software sia robusto e affidabile.

Scrivere unit test con ChatGPT può essere semplice come fornire una descrizione del comportamento che stai testando. Sulla base della tua descrizione, ChatGPT utilizzerà i suoi dati di addestramento e la conoscenza delle pratiche di codifica per generare un test unitario appropriato.

Supponiamo di avere una funzione in Python che calcola l'area di un rettangolo e di voler generare un test per essa. Ecco un prompt di esempio:

Scrivete un test unitario per una funzione Python chiamata calcola_area che accetta due parametri, larghezza e altezza. Il test dovrebbe verificare che la funzione calcoli correttamente l'area di un rettangolo.

ChatGPT fornisce un test unitario dettagliato. Puoi anche richiedere una suite di unit test per la tua applicazione.

Come utilizzare ChatGPT per trasferire da una lingua all'altra

Portare il codice significa adattare il software da un ambiente all'altro. Ciò comporta spesso la traduzione del codice da un linguaggio di programmazione a un altro. Sfortunatamente, questa attività può richiedere molto tempo ed essere soggetta a errori.

ChatGPT può essere uno strumento utile durante questo processo. Ad esempio, se hai una funzione Python che devi tradurre in JavaScript, puoi fornire la funzione a ChatGPT e chiedergli di eseguire la traduzione.

Ecco un prompt di esempio:

Traduci questo codice Python in Javascript:

def add_two_numbers(a, b):

    ritorna a + b

Questa immagine mostra la funzione JavaScript generata.

Limitazioni con la traduzione del codice

Più avanti in questo articolo, imparerai alcune limitazioni generali che ChatGPT ha quando assiste con le attività di codifica.

La traduzione del codice comporta alcuni problemi specifici. I linguaggi di programmazione hanno caratteristiche diverse e non tutti si traducono bene tra loro.

Ad esempio, tradurre la digitazione dinamica di Python e le comprensioni degli elenchi in JavaScript potrebbe portare a un codice più prolisso e meno idiomatico.

Allo stesso modo, la traduzione di funzionalità orientate agli oggetti basate su classi in JavaScript potrebbe richiedere una ristrutturazione significativa.

Come utilizzare ChatGPT per documentare il tuo codice

Molti programmatori ritengono che la scrittura della documentazione sia la parte meno piacevole del lavoro.

È qui che ChatGPT viene in soccorso! Può documentare il codice generando automaticamente commenti e documentazione esterna.

1. Commenti in linea

Quando fornisci un pezzo di codice e una descrizione di ciò che fa, ChatGPT può generare commenti che spiegano lo scopo di varie sezioni del codice o la funzionalità generale.

Hai visto una funzione generata in una sezione precedente, ma non aveva commenti incorporati. Ecco un prompt di esempio per risolvere il problema:

Aggiungi commenti a questo codice Python:

def add_two_numbers(a, b):

    ritorna a + b

Lo strumento AI restituisce lo stesso script o codice con commenti aggiunti.

2. Documentazione esterna

ChatGPT può anche aiutare a scrivere documentazione esterna, come

• File LEGGIMI

• Tutorial

• Documentazione dell'API

Puoi fornirgli una descrizione del tuo software o dei suoi singoli componenti e può generare spiegazioni e istruzioni dettagliate e leggibili dall'uomo.

4 casi d'uso aggiuntivi per ChatGPT

Per aiutarti a iniziare a incorporare ChatGPT nelle tue attività di sviluppo, ecco quattro casi d'uso specifici :

1. Conversione di testo semplice in CSV

2. Generazione di testo di riempimento

3. Scrivere query SQL

4. Utilizzo di Power Automate per integrare ChatGPT

1. Formattare il testo normale in formato CSV

ChatGPT può aiutare a trasformare i dati di testo normale in un formato CSV utilizzando espressioni regolari (regex). Ciò può essere particolarmente utile quando si ha a che fare con dati di testo non elaborati o non strutturati che devono essere trasformati per l'analisi dei dati o attività di machine learning.

Innanzitutto, dovrai identificare i modelli nei tuoi dati di testo normale che possono essere acquisiti utilizzando regex. ChatGPT può suggerire pattern regex adatti in base al formato dei tuoi dati di testo.

Una volta identificati i pattern, puoi utilizzare ChatGPT per generare il codice necessario per applicare questi pattern regex ai tuoi dati. Questo codice può abbinare modelli nel testo e raggruppare i dati di conseguenza.

Dopo l'applicazione della regex, ChatGPT può aiutare a scrivere il codice per formattare i dati raggruppati in un file CSV. Ciò comporta la creazione di un file CSV e la scrittura dei dati estratti su di esso.

2. Genera testo di riempimento

ChatGPT può essere uno strumento prezioso per la generazione di contenuti segnaposto o di riempimento. Che si tratti di web design, sviluppo di app o formattazione di documenti, ChatGPT può fornire testo contestualmente appropriato e simile a quello umano.

A differenza del Lorem Ipsum generico, ChatGPT può generare testo su un argomento specifico, rendendolo ideale per modelli o prototipi realistici.

Per il test dei dati, ChatGPT può generare dati strutturati in base al formato specificato. Questo può essere utile per testare query di database o pipeline di elaborazione dati.

Ecco un prompt di esempio:

Genera dati di test di cinque righe di elenchi delimitati da virgole di quattro animali.

Ecco cosa viene generato con questo prompt:

3. Scrivere query SQL

Quando utilizzi ChatGPT per aiutarti con SQL, puoi dedicare più tempo ad attività di livello superiore come la progettazione di report complessi.

Il nostro tutorial sull'utilizzo di ChatGPT per scrivere query SQL ti consentirà di aggiornarti!

4. Utilizzo di Power Automate per integrare ChatGPT

Questo video ti mostrerà come integrare ChatGPT con Microsoft Outlook utilizzando Power Automate:

Svantaggi dell'utilizzo di ChatGPT per la codifica

Ora che hai appreso in che modo lo strumento AI può aiutarti, ti starai chiedendo: ChatGPT può sostituire i programmatori?

Nonostante le straordinarie capacità di ChatGPT, non è infallibile. Il codice che genera dovrebbe essere rivisto e testato prima di essere utilizzato in un ambiente di produzione.

Ad esempio, può generare codice con errori o bug a causa della sua dipendenza da conoscenze preesistenti e dalla qualità del prompt di input.

Ancora più difficile da individuare è quando il codice generato viene eseguito correttamente ma produce risultati errati. L'accuratezza del codice generato dipende dalla complessità dei requisiti e dalla chiarezza della descrizione.

La qualità e l'estensione delle capacità di codifica di ChatGPT dipendono anche fortemente dai dati di addestramento a cui è stato esposto. Se il modello incontra attività che non ha incontrato durante l'addestramento, potrebbe generare codice inadeguato o errato.

3 Suggerimenti per mitigare le limitazioni

Ecco i nostri 3 migliori consigli per mitigare queste limitazioni:

• Sii specifico sul linguaggio di programmazione, sul framework o sulla libreria desiderati.

• Acquisisci familiarità con le funzionalità e i limiti noti di ChatGPT.

• Combina l'output di ChatGPT con la tua esperienza nella codifica.

Pensieri finali

Hai imparato come utilizzare ChatGPT per assistere nelle tue attività di programmazione quotidiane. La capacità dello strumento AI di comprendere i prompt e generare codice significativo e sensibile al contesto lo ha reso un eccellente assistente per gli sviluppatori.

Man mano che l'IA continua a evolversi, dovresti aspettarti funzionalità e capacità più avanzate . Che tu sia uno sviluppatore esperto o un principiante che impara un nuovo linguaggio di programmazione, dovresti sfruttare ChatGPT per aumentare la tua produttività e la qualità del tuo codice!