Come usare ChatGPT per Python: la guida definitiva

L'intelligenza artificiale (AI) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) hanno rivoluzionato il modo in cui gli sviluppatori creano esperienze coinvolgenti e dinamiche per i loro utenti. Uno degli strumenti più potenti in questo dominio è ChatGPT , un modello linguistico avanzato in grado di generare testo simile a quello umano.

Per utilizzare Chat GPT per Python, puoi installare il client API OpenAI e creare una chiave API. Una volta ottenuta la chiave API, puoi integrare ChatGPT direttamente nelle tue applicazioni utilizzando le variabili di ambiente o la richiesta di messaggistica di ChatGPT per chiedere aiuto per scrivere e correggere il tuo codice.

In questo articolo, esploreremo i passaggi necessari per lavorare con ChatGPT in Python . Inoltre, esamineremo anche prompt dei comandi specifici che sono utili quando si utilizza il prompt di messaggistica di ChatGPT.

Entriamo in esso!

Sommario

• 2 passaggi per iniziare con ChatGPT per Python
  • Passaggio 1. Creazione di una chiave API ChatGPT
  • Passaggio 2. Installazione del client API OpenAI
• Come utilizzare l'API ChatGPT con Python?
  • Creazione di un chatbot con l'API ChatGPT in Python
• Pronto a imparare suggerimenti, trucchi e hack di ChatGPT?
• 4 esempi di come utilizzare ChatGPT nel codice Python
  • Esempio 1: chiedere a ChatGPT di scrivere algoritmi complessi
  • Esempio 2: chiedere a ChatGPT di scrivere il codice per il web scraping
  • Esempio 3: chiedere a ChatGPT di scrivere uno script Python per l'analisi dei dati
  • Esempio 4: chiedere a ChatGPT di creare app Web utilizzando Flask
• Il codice generato da ChatGPT è corretto?
• Pronto a imparare suggerimenti, trucchi e hack di ChatGPT?
• Pensieri finali

2 passaggi per iniziare con ChatGPT per Python

Per iniziare, dovrai installare Python sul tuo sistema in modo da poter scrivere ed eseguire script Python senza problemi.

Successivamente, aggiungi l'API di ChatGPT alle tue applicazioni Python. È semplice come importare qualsiasi altra libreria Python nel tuo progetto.

Per integrare Chat GPT e generare testo, devi creare una chiave API e installare il client di OpenAI.

Diamo un'occhiata a come puoi creare una chiave API per interagire con ChatGPT in Python.

Passaggio 1. Creazione di una chiave API ChatGPT

Per utilizzare ChatGPT con Python, devi creare e ottenere una chiave API da OpenAI. Segui questi passi:

1. Registrati o accedi al tuo account sul sito web di OpenAI .

2. Passare alla sezione Chiavi API e fare clic su Visualizza chiavi API.

3. Fare clic su Crea nuova chiave segreta .

4. Assegnare alla chiave un nome univoco e fare clic su Crea nuova chiave.

5. Ora puoi copiare e utilizzare la tua chiave segreta appena generata nelle tue applicazioni.

E sei a posto! Ora che hai la tua chiave API, stai leggendo per installare il client API OpenAI, che è ciò che tratteremo nella prossima sezione.

Passaggio 2. Installazione del client API OpenAI

Con la tua API in mano, ora sei pronto per installare il client API OpenAI. Utilizzerai questo client per interagire con l'API ChatGPT.

Installa il client usando pip, il gestore di pacchetti Python, nel tuo ambiente:

pip install openai

Dopo aver installato il client, è necessario importarlo nel progetto corrente utilizzando il comando fornito di seguito:

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

Sostituisci "your_api_key_here" con la tua vera API openai come mostrato nell'immagine qui sotto.

E questo è tutto! Ora puoi accedere a ChatGPT e creare app Python che sfruttano i suoi poteri NLP.

Nella sezione successiva, daremo un'occhiata a un esempio della chiave API in azione con Python. Saltiamoci dentro e sporchiamoci le mani!

Come utilizzare l'API ChatGPT con Python?

Ora che disponi di una chiave API di OpenAI, esaminiamo un esempio di utilizzo dell'API Chat GPT all'interno degli script Python, dimostrando la potenza di questo linguaggio di programmazione e la sua capacità di integrarsi con modelli di intelligenza artificiale avanzati.

L'applicazione più comune di Chat GPT all'interno di Python è la creazione di un chatbot , quindi esploriamo come creare un chatbot all'interno del tuo ambiente Python utilizzando l'API ChatGPT.

Sfruttando la potenza di Chat GPT, puoi creare chatbot in grado di fornire assistenza utile e coinvolgere gli utenti anche in conversazioni dinamiche.

Sarai anche in grado di generare output di testo su misura per le esigenze degli utenti, il tutto all'interno del versatile linguaggio di programmazione Python.

Creazione di un chatbot con l'API ChatGPT in Python

Per creare un chatbot utilizzando l'API ChatGPT con Python, definisci prima una funzione che interagisce con l'API Chat GPT. Per questo esempio, utilizzeremo il modello GPT-3.5-turbo.

Quella che segue è una semplice funzione per inviare messaggi all'API ChatGPT e ricevere una risposta:

import openai

def chat_with_chatgpt(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

Lo script Python precedente importa la libreria OpenAI e definisce una funzione chat_with_chatgpt che accetta un prompt dell'utente e utilizza l'API OpenAI per generare una risposta utilizzando i modelli ChatGPT specificati. La funzione restituisce la risposta generata come messaggio di testo.

Ora puoi chiamare la funzione chat_with_chatgpt con l'input dell'utente e il seguente comando restituirà la risposta generata:

user_prompt = "Write a summary of the benefits of exercise."
chatbot_response = chat_with_chatgpt(user_prompt)
print(chatbot_response)

Con questa configurazione, ora hai integrato Chat GPT nella tua applicazione Python, consentendoti di creare un'ampia gamma di interazioni basate su testo generate utilizzando il modello ChatGPT.

Puoi anche regolare i parametri a tuo piacimento in base ai requisiti del tuo progetto. Per ulteriori informazioni sui parametri API, consulta la documentazione per gli sviluppatori .

Quindi questo è un esempio dell'utilizzo dell'API di ChatGPT nel codice Python . L'obiettivo era farti iniziare a utilizzare ChatGPT in Python, che puoi ridimensionare ulteriormente a seconda del progetto in questione.

Nella sezione successiva, esamineremo l'utilizzo del prompt di messaggistica di ChatGPT per scrivere codice Python.

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4 esempi di come utilizzare ChatGPT nel codice Python

Con l'avvento di Chat GPT, gli sviluppatori di tutto il mondo utilizzano il prompt dei messaggi non solo per scrivere un codice migliore, ma anche per ridurre il tempo necessario per scrivere il codice.

Voglio dire, chi non vuole risparmiare tempo quando scrive il codice?

In questa sezione, esamineremo quattro esempi che ti daranno una comprensione dell'utilizzo di ChatGPT per scrivere codice complesso e aumentare la tua produttività quando sviluppi applicazioni o lavori con dati in Python.

Esempio 1: chiedere a ChatGPT di scrivere algoritmi complessi

Con ChatGPT, puoi scrivere gli algoritmi più complessi in Python che in precedenza richiederebbero ore per essere scritti.

Tutto quello che devi fare è chiedere a ChatGPT tramite il suo prompt dei comandi o il prompt della riga di comando di scriverti un particolare algoritmo, e voilà, scriverà il codice per te in pochissimo tempo.

Chiediamo a ChatGPT di scrivere il codice per trovare la sottosequenza comune più lunga di due stringhe. L'algoritmo Longest Common Subsequence (LCS) è utile per identificare somiglianze tra sequenze.

È comunemente applicato in bioinformatica per confrontare sequenze di DNA, RNA o proteine ​​e nell'elaborazione del testo per rilevare somiglianze, misurare la distanza di modifica tra stringhe o implementare strumenti diff.

Puoi copiare il codice nel tuo progetto Python e modificarlo in base alle tue esigenze specifiche.

Esempio 2: chiedere a ChatGPT di scrivere il codice per il web scraping

Scrivere codice per lo scraping di siti Web può essere scoraggiante; tuttavia, con ChatGPT, puoi ridurre al minimo il tempo necessario per scrivere il codice per il web scraping.

L'esempio seguente mostra come estrarre tutte le intestazioni da una pagina Web utilizzando la libreria BeautifulSoup:

Quando implementi il ​​codice sopra nel tuo progetto Python, devi solo cambiare l' URL del sito web che stai demolendo. Puoi ridimensionare ulteriormente il codice sopra chiedendo a ChatGPT di modificare il codice nel caso in cui tu stia scartando qualcosa di diverso dalle intestazioni del sito web.

Esempio 3: chiedere a ChatGPT di scrivere uno script Python per l'analisi dei dati

Puoi utilizzare ChatGPT anche per scrivere codice per attività di analisi dei dati . Nel seguente programma Python, abbiamo utilizzato ChatGPT per importare, filtrare e trovare la media da un set di dati.

Una volta scritto il codice, copialo nel tuo progetto Python e apporta le modifiche in base alle tue esigenze.

Inoltre, puoi creare i modelli di machine learning più complessi con ChatGPT, come Decision Trees e Logistic Regressions, e utilizzarli nel tuo codice Python.

Per ulteriori informazioni sull'analisi dei dati con Python, guarda il seguente video:

Esempio 4: chiedere a ChatGPT di creare app Web utilizzando Flask

Con ChatGPT, puoi scrivere codice per creare applicazioni web utilizzando Python . L'esempio seguente mostra come creare un'app Web di base che restituisca "Hello, World!" come risposta:

Questo esempio fornisce un punto di partenza di facile comprensione per i principianti che imparano lo sviluppo web o lavorano con Flask .

Mostra come definire un percorso e la sua funzione corrispondente, che può essere ulteriormente sviluppato ed esteso per creare applicazioni web più complesse con più percorsi e funzionalità.

Tutti gli esempi forniti dimostrano la potenza e la versatilità di ChatGPT nella generazione di frammenti di codice Python per varie attività. Utilizzando ChatGPT, gli sviluppatori possono ricevere rapidamente assistenza nella creazione di soluzioni per problemi complessi o anche semplici funzioni.

Questi esempi non solo mostrano il potenziale di ChatGPT per migliorare la produttività , ma evidenziano anche la sua capacità di fungere da strumento educativo per apprendere diversi aspetti della programmazione Python.

Il codice generato da ChatGPT è corretto?

Dalla nostra esperienza, il più delle volte lo è. Ma, e questo è un grande ma, niente è meglio dell'apprendimento solido e dell'esperienza del mondo reale per verificare le cose.

Questo potrebbe cambiare e molto probabilmente lo farà, ma per ora, ti suggeriamo di ricontrollare sempre quello che fai e di utilizzare ChatGPT per migliorare ciò che fai, non per sostituire l'apprendimento!

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Pensieri finali

In questo articolo, abbiamo esplorato i vantaggi dell'utilizzo di ChatGPT per lo sviluppo di Python, dall'integrazione diretta nelle applicazioni allo sfruttamento del prompt di messaggistica per l'assistenza al codice.

Utilizzando ChatGPT, puoi migliorare la produttività, creare algoritmi complessi e accedere a un solido strumento educativo per assistere nell'apprendimento di vari aspetti della programmazione Python.

È importante sottolineare che devi trovare un equilibrio tra l'affidamento a ChatGPT e l'apprendimento al suo fianco. Ciò garantisce non solo di ricevere assistenza da ChatGPT, ma anche di sviluppare una comprensione più profonda dei concetti sottostanti e dei principi di programmazione. Non vogliamo che il nostro cervello si trasformi in poltiglia, abbiamo bisogno di loro e loro hanno bisogno di noi!

Si spera che gli esempi in questo articolo ti abbiano fornito un buon punto di partenza su come il nostro nuovo amico ChatGPT possa scrivere codice migliore in tempi record.

Abbracciando questo modello di linguaggio avanzato e utilizzandolo come risorsa complementare, puoi migliorare in modo significativo la tua efficienza di programmazione, approfondire la tua comprensione e creare un codice killer, divertiti!