2021年の今後のサイバーセキュリティトレンドトップ8

10年前、コンピューターは私たちの日常業務における補助的なサポートにすぎませんでした。今、コンピューターとインターネットは私たちの生活を好転させ、それを容易にしました。ただし、IoTやその他のスマートデバイスなどの高度なテクノロジーは多くの重要なデータを処理するため、サイバー攻撃者からの脅威に直面します。彼らはあなたのサイバーセキュリティを破るための戦術を開発し続けています。

さらに、昨年のハッキング事件(ランサムウェアなどのサイバー攻撃)は、来年はサイバーセキュリティの最新トレンドに重点を置いていることを示しています。したがって、新年の初めに、2021年に確実に発生するサイバーセキュリティのトレンドをいくつか紹介します。2021年のITセキュリティのトレンドのトップ6を以下に示します。

セキュリティ機能が強化されたIoT製品

OTまたはオペレーショナルテクノロジーは、プロセスを自動化するためにIoTを急速に採用しています。ただし、IoTデバイスにはセキュリティ機能がないため、さまざまなサイバーリスクが発生します。最近のIoT製品は非常に重要なユーザーデータを処理し始めているため、IoTメーカーはIoTセキュリティシステムを強化するために欺瞞技術に焦点を合わせています。これは、2021年の最新のサイバーセキュリティトレンドの1つです。

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欺瞞技術とは何ですか?

2021年の今後のサイバーセキュリティトレンドトップ8

画像ソース: linkedin.com

欺瞞技術は、企業がすでにネットワークに侵入したサイバー犯罪者を阻止できるようにするセキュリティ技術です。この手法では、攻撃者をだましてそれらのクレデンシャルのいずれかを使用させるために、いくつかの偽のクレデンシャルが生成されます。攻撃者が偽のクレデンシャルを使用するとすぐに、防御システムはサイバー専門家に侵入が実行されたことを警告します。したがって、セキュリティの専門家は、被害を食い止めるために即座に行動を起こすことができます。さらに、このメカニズムは攻撃のパターンを明らかにし、攻撃者がシステムを制御する方法を教育します。

以前はIoTデバイスの開発中にサイバーセキュリティ機能を含めることをあまり気にしなかったほとんどのIoTメーカーは、IoTデバイスをユーザーにとって十分に安全にするための手法を導入する予定です。したがって、2021年には、最新のサイバーセキュリティ機能を備えた多くのIoT製品が登場します。

 アプリにはAIと行動分析が組み込まれます

2021年の今後のサイバーセキュリティトレンドトップ8

画像ソース: businessofapps.com

人工知能(AI)とディープラーニングのおかげで、アプリケーションはよりスマートになります。ディープラーニングは、アプリケーションがそれ自体で学習するのに役立ちます。それは彼らが最小のユーザー行動を学ぶことを可能にし、そしてお互いにコミュニケーションするために彼ら自身の言語を開発することさえします。Webサイトアプリケーションは、ユーザーの行動を学習し、実際の人がアクションを実行しているかどうかを判断します。したがって、ボット攻撃を大幅に減らすことができ、ユーザーデータのセキュリティを強化できます。

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したがって、セキュリティベンダーは、ディープラーニングと機械学習を利用して脅威を検出して削除します。さらに、企業は予防よりもリアルタイムの検出に重点を置きます。

機械学習によるクイックレスポンシブソフトウェア

ユーザーデータとデバイスの損傷を防ぐために、脅威を迅速に検出して削除する必要があります。したがって、機械学習は、2021年にサイバー脅威に対してウイルス対策ツールを強化するための最新のサイバーセキュリティトレンドに追加されます。保護プログラムは、さまざまなサイバー攻撃に対するよりスマートで迅速な対応のために機械学習を使用する場合があります。デバイスと通信してセキュリティ問題をより迅速に解決できるツールがあります。

クラウドセキュリティの向上

クラウドサービスが進歩し、より多くのユーザーがテクノロジーを受け入れるようになるにつれて、サービスプロバイダーはクラウドセキュリティ、特にSaaSおよびIaaSプラットフォームにより重点を置くようになります。プラットフォームには、2021年に改善されたセキュリティ機能が組み込まれます。さらに、企業は、クラウド業界でのインサイダー攻撃を防ぐための対策が講じられるようにします。

クラウド内への侵入を検出するツールは、2021年の新しいサイバーセキュリティのトレンドであり、今年はより強い需要を経験します。

Robo-Hunters:自動化された脅威シーカー

サイバーセキュリティの最新のトレンドの1つは、人工知能(AI)とディープラーニングのおかげでアプリケーションがよりスマートになることです。ディープラーニングは、アプリケーションがそれ自体で学習するのに役立ちます。それは彼らに力を与え、最小のユーザー行動を学び、そしてお互いにコミュニケーションするために彼ら自身の言語を開発するでしょう。Webサイトアプリケーションは、ユーザーの行動を学習し、実際の人がアクションを実行しているかどうかを判断します。したがって、ボット攻撃を大幅に減らすことができ、ユーザーデータのセキュリティを強化できます。

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したがって、ユーザーの行動から学習し、侵害されたデバイスや不良パケットなどの脅威を取り除きます。多くの組織は、防御システムに脅威ハンティングアプリケーションを誘導するための道筋をすでに設定しています。

ゼロトラストセキュリティポリシーの復活

2021年の今後のサイバーセキュリティトレンドトップ8

画像ソース: devcentral.f5.com

10年前、組織のITチームは、ユーザーが組織から提供されていないデバイスを使用することを阻止しました。このポリシーは「ゼロトラスト」ポリシーと呼ばれます。ただし、多くの組織でサイバー攻撃が増加した結果、2021年にサイバーセキュリティのトレンドとしてゼロトラストポリシーが再導入される可能性があります。ポリシーは前任者のように厳格ではないかもしれませんが、ITチームがサイバーセキュリティを向上させるための特定の手順を実施できるようになります。

ユーザーの身元を確認するための厳しい認証措置があります。ユーザーが特定のデータセットにアクセスできるかどうかを確認してから、データを使用するためにユーザーを検証します。

組織は、迅速な認証と検証のためにクラウドベースの認証システムを実装できます。

ブロックチェーンはサイバーセキュリティに役立ちます

ブロックチェーンは新しいテクノロジーであり、提供できるものがたくさんあります。このテクノロジーは、IDの認証と管理に関するサイバーセキュリティの向上に役立ちます。

ブロックチェーンは透過的なテクノロジーであるため、その機能を使用してセキュリティを強化します。企業はブロックチェーンを実装して、組織内でトランザクションをより見やすくします。したがって、すべてのトランザクションを監視するブロックチェーン管理者は、疑わしいと判断するとすぐにトランザクションを中止できます。繰り返しになりますが、組織はブロックチェーンの助けを借りて「ゼロトラスト」ポリシーを実装できます。

このテクノロジーは、フォレンジック調査にも使用できます。ブロックチェーンの他の利用は2021年に出てくるでしょう。

予防よりもリアルタイム検出に重点を置く

リアルタイムの脅威検出機能を備えた製品がさらに増えるでしょう。企業は脅威の検出により重点を置くでしょう。彼らは、より良い脅威発見モデルを発明するために、機械学習やディープラーニングなどの科学により多くのお金を投資します。ソフトウェアは迅速な対応に重点を置きますが、それでも脅威防止アプローチを維持します。ただし、組織は、小規模ネットワークと大規模ネットワークの両方で警告に即座に対応できるツールを引き続き構築します。

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サイバーセキュリティの最新トレンドにより、製品はこれまで以上にスマートで安全になります。それがに来るときは サイバーセキュリティ、物事は非常に複雑であることが、必要である可能性があります。したがって、進化し続けるサイバー攻撃に対抗するためのより優れた洗練されたアプローチは、データを保存するだけであり、ユーザーのオーバーヘッドをある程度排除することができます。この記事が、サイバーセキュリティの最新のITトレンドについてより最新の情報を提供するという目的を達成することを願っています。以下のコメントで私たちとつながりましょう。最新の技術トレンドについて最新情報を入手したい場合は、今すぐニュースレターを購読してください。

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