AI가 랜섬웨어 공격의 증가와 싸울 수 있습니까?
랜섬웨어 공격이 증가하고 있지만 AI가 최신 컴퓨터 바이러스를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니까? AI가 답인가? AI boone 또는 bane인지 여기에서 읽으십시오.
인간의 몸은 지구상에 존재하는 가장 복잡한 기계 중 하나입니다. 정교한 의학 연구, 불가능에 가까운 수술 목표 달성, 의료 기술의 발달, 인간의 뇌 내부 연구에도 불구하고 인간의 마음이 어떻게 쉬지 않고 작동하여 전체 기능을 작동시킬 수 있는지는 여전히 매우 망상적입니다. 인간의 몸과 적응 생활을 달성하기 위해 세포가 스스로를 형성하는 방법. 반면에 기술 혁신과 아이디어는 인간의 정신과 신체가 기능을 발전시키는 데 도움이 되었습니다. 건강 관리의 기술 동향은 인간이 스스로를 연구하고 전 인류를 위한 더 나은 건강한 라이프스타일을 구축할 수 있도록 했습니다.
그러나 우리가 기술을 사용하고 그로부터 얻는 도움이 우리의 상상을 초월하는 때가 오면 어떨까요? 우리가 삶을 수정하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 우리와 함께 미래를 형성할 무언가를 만든다면 어떨까요? 그리고 우리의 기술이 우리의 지능 수준을 능가하여 문명에 상상할 수 없고 설명할 수 없는 변화를 일으키면 어떻게 될까요? 그것은 인류와 인간의 전체 존재에 대해 무엇을 의미할까요? 이해를 돕기 위해 분해해 보겠습니다.
기술적 특이점이란 무엇입니까?
이미지: 중간
간단한 정의는 기계가 인간 두뇌의 생각 이상으로 분석 능력을 발전시킬 수 있을 때 기술적 특이점이 달성될 것이라고 제안합니다. 기술적 특이점(Technological Singularity)은 기계가 생물학적 유전학, 현대 물리학 및 천문학의 법칙을 수정하고 발전시키거나 추월함으로써 인간 사회 문화적 삶에 측량할 수 없는 변화를 가져올 수 있는 상태로 믿어집니다.
기술적 특이점은 지금까지 가설이나 이론의 작업에 불과했으며 인공 지능의 특정 실제 발전만이 미래에 존재할 수 있음을 증명했습니다. 그러나 그것이 현실로 나타난다고 상상한다면 우리에게 어떤 의미가 될까요?
인공 지능(AI)의 개념
이미지: 비즈니스 타임즈 싱가포르
그래서 AI 는 더 이상 기술 전문가도 대중에게도 소개되지 않는 단어입니다. 우리는 이미 자동화된 데이터 분석, 처리 및 데이터베이스 관리를 지원하기 위해 고급 연구 시설에 AI 기반 컴퓨터와 슈퍼컴퓨터를 배치했습니다. AI는 기본적으로 기계가 가지고 있는 지능이나 학습능력과 적응력을 의미한다. 기계는 인간의 뇌나 신체의 인지 활동과 유사한 작업을 하게 되는데, 기계는 내장된 문제 해결 및 학습 능력을 사용하여 이를 모방하고 정기적으로 완성합니다. 이것이 우리가 음성 자동화 제어, 지문 및 망막 센서, 자동 조종 모드, 산업에서 효과적인 공급망 네트워크와 같은 기술을 받은 방법입니다.
이전에는 전체 AI 기반 기능이 계산 및 통계 분석에 의존했습니다. 그러나 발전으로 인해 감정 지능을 기계에 통합하여 필요한 결정을 내리기 전에 감정적 요인을 고려하는 데 도움이 되었습니다.
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기계와 기술의 미래에 AI가 의미하는 것은?
AI의 미래는 인간의 지식, 인지 능력, 문명의 역사 및 미래의 진화에 대한 이해를 높이는 데 있다고 믿어집니다. 현대의 AI 도구는 인간의 선호도, 규칙적인 활동, 개인 선택으로 구성된 데이터베이스를 사용한 다음 이를 수학적 변환으로 분석하여 추가 단계를 구현합니다. 이런 식으로 기계의 학습을 자신의 선택에 따라 조작하는 것은 여전히 인간이며 기계가 스스로 수행하는 마지막인지 단계라고 할 수 있습니다. 따라서 우리는 여전히 기계와 제공된 지능을 사용하는 능력을 제어하고 있습니다.
이미지: 주사위
하지만, 얼마나 오랫동안?
기계의 기능을 향상하고 기술 중심의 세상을 만들기 위한 비전에서 해당 분야의 전문가들은 기계가 AI를 한 단계 앞서게 하고 인간의 언어학, 기호를 이해하는 데 도움이 되는 기계 학습 모델에 대해 지속적으로 노력하고 있습니다. , 그리고 뇌의 신경학적 기능을 포함한 완전한 인간 생물학. 따라서 인간이 할 수 있는 모든 것을 이해하고 인공적으로 모방할 수 있는 능력을 가진 기계를 상상해 보십시오. 그러한 기계의 정신적, 육체적 능력의 가능성과 범위, 그리고 그것이 할 수 있는 일은 상상과 거리가 멉니다.
이미지: 데일리 모션
그리고 예상대로 이미 전환이 시작되었습니다. CES 2018에서 최초의 자가 학습 및 자가 인식 로봇인 Sophia 가 공개되었습니다. 질문에 응답할 수 있는 로봇은 분석 및 문제 해결 능력을 갖추고 있으며 개인적인 의견도 가지고 있습니다. Sophia가 가장 좋아하는 TV 작품에 대해 질문을 받았을 때 Netflix 스트리밍 서비스에서 방영되는 "Black Mirror" 개념에 왜 매료되었는지 설명했다고 상상해 보세요. 이것은 그녀가 인간의 심리적 측면을 이해할 수 있고 그에 따라 답변과 작업 목표를 구성할 수 있음을 의미합니다.
그러한 점진적인 발전은 어떤 결과를 가져올 수 있습니까?
지능의 폭발: 말하지 않은 진실 또는 또 다른 가설?
이미지: 생명의 미래 연구소
용어 "폭발"여기 AI가 변형 기하 급수적으로의 단계로 에스컬레이션 될 상태를 나타냅니다 Superintelligence 상당히 높은 인간의 신체와 두뇌의보다 될 기능을. 이러한 종류의 두뇌 기능과 민첩성은 인간 문명에 관한 수많은 데이터에 액세스할 수 있는 기계, 컴퓨터 또는 서버 네트워크일 수 있는 기술 에이전트에 의해 소유될 것이라고 믿어집니다. 이 데이터를 사용하여 급속한 기술 성장을 가속화하고 현대 물리학, 유전학 및 공학의 형태를 변경하여 설명할 수 없는 방식으로 문명을 변경할 수 있습니다. 이것은 Singularity Hypothesis의 가장 지원되는 버전입니다.
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또 다른 하나는 전문가들이 분자 나노 기술 이라고 부르는 것입니다.. 나노 규모에서 원자 구조를 변경할 수 있는 도구를 개발하는 것을 목표로 하는 과학의 한 분야인 나노기술은 구조를 10억분의 1미터까지 조작할 수 있을 것으로 믿어집니다. 이 기술은 미래에 복잡한 무결함 구조를 구축하는 데 도움이 될 것이라고 합니다. 인적 오류를 근절하고 설계 제약 및 산업 프로세스에 엄청난 완성도를 가져오는 데 도움이 될 산업화 세계의 진정한 혁명입니다. 이것은 우리 산업의 운명을 더 광범위한 기술 제어 장치에서 실행되는 나노 기계에 남겨 둡니다. 그러나 MIT의 과학자들은 나노기술이 인간 세포 재생에 무엇을 의미할 수 있는지 논의하기 시작했습니다. 연구는 나노기술 제제가 감염과 종양을 치료하기 위해 인체 내부에 의료 탑재체를 전달하는 데 사용될 수 있다는 가설에서 시작되었습니다. 그것은 손 수술로 치료할 수 없습니다. 다시 말하지만, 나노봇은 인체 내부에 주입되어 나노머신을 통해 제어됩니다. 예, 이러한 에이전트는 당신의 몸을 통해 흐르지만, 그들이 그것을 제어하기 시작한다면 어떻게 될까요?
이미지: 석영
그런 다음 특이점 달성에 대한 흥미로운 내용인 Brain Upload가 제공됩니다. 이름에서 알 수 있듯이 컴퓨터 네트워크에서 이진 코드의 형태로 두뇌를 매핑하는 것을 나타냅니다. 일반적인 대중 문화 테마인 이 특이점을 달성하는 요소는 종종 불멸의 개념과 연결됩니다. "사이보그"라는 단어를 자주 접하게 됩니다. 이것이 바로 이것이다. 전자 매체를 사용하여 인간 두뇌의 기능을 유지하고 연장할 수 있는 디지털 또는 물리적 비생물학적 운반체.
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그런 다음 주입된 기술 에이전트를 통해 하나 이상의 기능을 제어하고 수행하는 Human-Machine Augmentation 이 있습니다. 이것은 바람직하게는 신체 성능을 향상시키고 모든 상황에 대한 컴퓨터의 알고리즘 접근 방식과 함께 인간 심리학 및 의사 결정 기술을 결합하여 지능을 증폭할 것입니다.
그러나 특이점에서 이러한 시행착오 연구의 비용은 얼마가 될 수 있습니까?
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문명에 대한 위험
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첫째, 초지능의 폭발이 세계를 기술적으로 장악할 수 있다고 믿어집니다. 이 가상의 현상을 흔히 '테이크오프'라고 부르는데, 인공지능을 탑재한 슈퍼컴퓨터가 모든 면에서 인간을 능가하고 인류의 이해를 초월한 개선과 변화를 순조롭게 통과해 마침내 세계를 장악하게 될 것이다. 거의 불가능해 보이지만 Elon Musk와 Stephen Hawking은 "강력하고 유익한 인공 지능을 위한 연구 우선 순위: 공개 서한" 이라는 제목의 공개 서한에서 이와 관련하여 우려를 제기했습니다 ..” Google 연구 책임자인 Peter Norvig도 포함된 이 편지는 빠르게 발전하는 AI 기술에 대한 몇 가지 주요 우려 사항을 언급했습니다. 단기적 우려는 자율주행차와 같은 단순한 AI 기술의 위험에 초점을 맞춘 반면, 장기적 우려는 AI 제어 무기, AI 기반 항공 및 물론 "폭발"의 위험에 대해 논의했습니다.
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특이점과 관련된 위험에는 실업 및 빈곤과 같은 문제를 생성하여 문명의 사회 문화적 측면을 심각하게 방해하는 삶의 작업에 대한 인간의 개입 근절도 포함됩니다. 게다가 Brain Upload 및 Immortality의 개념은 또 다른 위험을 초래합니다. Brain Upload는 거의 복사-붙여넣기 현상입니다. 그러나 복사할 파일의 수는 전자 또는 비생물학적 기질에 의해 조작되고 유지되는 수조 개의 신경 세포와 뉴런입니다. 따라서 신경 하나라도 놓치거나 역전되는 경우를 대비하여 최종 생성은 웹에서 얻으려는 마음이 아닐 것입니다. 당신은 아마도 당신이 통제할 수 없는 다른 것을 창조했을 것입니다.
이미지: 존스의 어머니
그리고 궁극적인 실존적 위험이 있습니다. 인류가 멸종된 이후에야 진화한 것은 역사다. 생명의 순환이 뒤따랐고 우리의 세포는 더 강하고 더 지능적이며 지속 가능하게 성장했습니다. 많은 연구자들은 AI가 인류 문명의 다음 단계라고 주장합니다. 하지만 그것이 우리 자신의 종말을 의미할까요? 우리가 광범위한 감시를 통해 우리의 모든 움직임을 통제하도록 허용한 초지능 디지털 개체가 왜 우리의 삶과 통치를 통제할 수 있는지 생각하는 것은 어리석은 일이 아닙니다. 따라서 AI가 우리의 정보를 보존하고 스스로를 인식하게 만드는 방식이 우리의 존재를 능가할 수 있습니다.
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현실에서의 특이성의 가능성
이제 이 기사에서 설명한 내용을 살펴본 후 AI에 대한 여러 가상 작업을 상상했을 것이고 아마도 다음 몇 천년 동안에는 이런 일이 일어날 수 없다고 결론을 내렸을 것입니다. 글쎄, 당신이 틀렸어. 프로세스는 이미 시작되었습니다. 첫째, 당신은 이미 몇 가지 AI 기반 기술 장치를 사용하고 있다는 사실을 알지 못합니다. 알렉사, 코타나, 구글 어시스턴트 일상 업무에 도움이 되는 모든 것은 AI가 아닙니다. 얼굴인식 잠금해제 기능 또는 자동 필터 기능이 모바일 카메라에서 어떻게 작동한다고 생각하십니까? TTS(텍스트 음성 변환) 탐색 모드도 AI 기반입니다.
우리는 이미 인간-기계 증강을 시행하고 있습니다. 일찍이 다리를 잃은 MIT 연구원 휴 허(Hugh Herr)는 이제 그가 움직이고 모든 종류의 일을 할 수 있도록 돕는 생체공학 다리를 성공적으로 발명했습니다. 이 다리는 Hugh의 생각에 따라 작동하고 그가 뇌 신경을 통해 보내는 신호를 통해 제어되기 때문에 인간-기계 협력의 진정한 부분입니다.
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그리고 우리가 진짜 특이점에 대해 이야기한다면, 그것은 당신이 상상하는 것보다 더 가까울 것입니다. 러시아의 억만장자이자 재계의 거물인 Dmitry Itskov는 이미 많은 사람들이 "디지털 승천"이라고 부르는 불멸의 존재가 되기 위한 연구를 시작했습니다. Itskov는 2045 이니셔티브를 설립했습니다. 뇌 업로드, 사이보그, 비생물학적 운반체와 같은 개념과 함께 디지털 불멸을 가능하게 하는 도구 및 기술 개발에 전적으로 초점을 맞춘 비영리 조직입니다. 2045 이니셔티브는 또한 기존 인간의 두뇌 기능을 가질 수 있는 홀로그램 아바타를 만드는 연구를 하고 있습니다. 따라서 기본적으로 이것은 홀로그램 아바타에서 죽은 후에도 물리적으로 살아 남을 수 있게 해줍니다. 글쎄, 적어도 Itskov 씨가 원하는 것입니다. 하지만 요점은,
그것이 세대가 목격하게 될 진화가 될 것인가, 아니면 끝이 될 것인가? 결정하기 어렵고 현재로서는 거의 설명할 수 없습니다. 하지만 AI가 성장하는 속도, Singularity는 불가피해 보인다. 더 발전된 알고리즘 기반 기계에 우리를 포기하는 것이 정의로운 문명으로 가는 길이라고 생각하십니까? 이것이 과연 다음 단계인가?
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