로봇 공학: 일반인을 위한 안내서

로봇: 대부분의 사람들이 가장 먼저 생각하는 것은 무엇입니까? 금속 부품으로 만들어진 사람 모양의 피규어로 여기저기 LED가 몇 개 있고 움직일 때 이상한 소리가 난다. 우리 중 일부는 영화, 애니메이션, 책, 만화의 영향을 받을 수 있으며 로봇이 언젠가는 반란을 일으켜 지구를 장악하고 인류 문명을 정복할 것이라고 생각할 수도 있습니다. 그리고 얼마나 많은 사람들이 미래에서 와서 우리 가운데 숨어있는 나쁜 T1000이 있다고 생각하거나 NS-5 Sonny가 당신을 해치고 다른 모든 로봇을 제어할 수 있다고 생각합니다.

이미지 출처: 핀터레스트

글쎄, 로봇에 대한 많은 오해가 있고 공상 과학 영화와 책에 의해 퍼진 것처럼 그런 종류의 일은 일어나지 않을 것입니다. 실제 로봇은 영화에서 볼 수 있는 것처럼 발전하지 않았으며 로봇 공학의 세 가지 이상의 법칙에 의해 지배됩니다. 가장 위대한 SF 작가 중 한 명인 아이작 아시모프(Isaac Asimov)가 말한 로봇 공학의 세 가지 법칙은 다음과 같습니다.

제1법칙 : 로봇은 인간을 다치게 해서는 안 되며, 행동하지 않음으로써 인간이 해를 입도록 내버려 두어서는 안 된다.

제2법칙 로봇은 제1법칙과 상충되는 경우를 제외하고는 인간의 명령에 복종해야 한다.

제3법칙 : 로봇은 제1법칙이나 제2법칙에 위배되지 않는 한 그 존재를 보호해야 한다.

이제 더 안전하다고 느끼시면 로봇의 세계를 여행하며 초보자의 관점에서 개념과 기능을 이해해 보겠습니다. Robotics 부분으로 넘어가기 전에 Robotics에 사용되는 기술에 대해 간략히 설명하겠습니다. 이후에는 장단점과 함께 현재와 미래로 이동하고 마지막으로 로봇에 대해 읽고 볼 수 있는 최고의 책과 영화로 이동합니다.

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로봇이란?

로봇은 사람의 도움 없이 일련의 복잡한 작업을 실행하도록 컴퓨터로 프로그래밍할 수 있는 모든 기계입니다. 크기, 모양, 색상 등과 같은 기능은 로봇이 될 때 중요하지 않습니다. 대신 예약된 작업을 수행할 수 있는 모든 기계는 로봇으로 분류됩니다. 이 기계는 인간의 형태일 수도 있고 아닐 수도 있습니다.

로봇이라는 단어는 강제 노동을 의미하는 체코어 로보타(robota)에서 유래했습니다. 그리고 이것은 로봇을 발명한 유일한 목적이 인간이 위험한 물질이 있는 고온에서 작업하거나 로봇처럼 시간과 노력이 필요한 반복적인 작업을 수행하는 것과 같이 인간의 범위를 벗어난 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 것이기 때문에 사실입니다. 오류가 없는 것으로 알려져 있습니다.

인간처럼 보이는 로봇은 공상 과학 영화와 책에서 더 일반적으로 볼 수 있는 로봇의 하위 집합 중 하나이며 흔하지 않습니다. 로봇의 현실 세계는 스트레스가 많은 상황에서 감정 없이 반복적으로 작업을 수행하는 동시에 100% 정확도를 달성하는 기계로 구성됩니다. 실제 세계에서 로봇의 몇 가지 예는 자동 세차, 자동 판매기, 원격 제어 자동차 및 가장 일반적으로 사용되는 ATM입니다. 따라서 다음에 ATM에서 현금을 인출할 때 은행 출납원 대신에 배치되어 24시간 연중무휴로 작동하는 로봇이라는 사실을 기억하십시오. 로봇 공학 분야에서 가장 유명하고 성공적인 작품은 다음과 같습니다.

• 혼다의 아시모 . Advanced Step in Innovative Mobility는 집에 있는 노인들을 돕기 위해 가사 도우미 역할을 하도록 설계된 기계입니다.
• NASA의 화성 탐사선 . 인간은 행성의 환경 때문에 화성을 탐험할 수 없지만 NASA의 로봇이 화성을 탐사하고 사진을 보내는 것을 막을 수는 없습니다.
• 메이필드의 쿠리 . 모든 가정에 생기를 불어넣는 로봇 동반자. 디즈니의 유명한 로봇 캐릭터 월-E를 닮아 질문에 답하고 사람을 알아볼 수 있습니다.
• 소니의 AIBO . 소니는 한 단계 더 나아가 실제 강아지의 한계가 없는 강아지 모양의 로봇 애완동물을 만들기로 했습니다.
• 소피아 . Hanson의 Sophia는 인공 지능과 기계 학습을 기반으로 하는 가장 지능적인 로봇 중 하나입니다.

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다른 용어는 종종 로봇과 함께 또는 로봇 대신 사용되지만 완전히 다른 의미를 갖습니다. 이러한 용어 중 일부는 다음과 같습니다.

사이보그 . SF 영화와 책에서 이 단어를 많이 들어보셨을 것입니다. 이것은 사이버네틱 유기체 또는 유기(실제) 및 바이오 메카트로닉스(인공) 신체 부위를 모두 가진 생물을 의미합니다. 간단히 말해서 사람이나 동물에게 의족이나 신체 일부가 있으면 사이보그라고 할 수 있습니다. 예를 들어 인공 심장 판막이 있는 사람이나 산소 탱크를 가지고 다니는 사람. 그들은 기계에서 생존하고 도움과 보살핌이 필요한 사람들이며 SF 영화에서 묘사된 것처럼 인류를 멸망시킬 운명의 휴머노이드 로봇이 아닙니다.

안드로이드 . Android가 스마트폰에서 Google의 운영 체제이기 이전에 인간을 닮은 로봇을 가리키는 데 사용되었으며 살과 같은 물질로 만들어졌습니다. 안드로이드는 오랫동안 공상과학 영화와 책에서만 볼 수 있었지만 최근 과학의 발전으로 이 휴머노이드 로봇 이 현실이 되었습니다.

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로봇 공학이란 무엇입니까?

로봇 공학은 로봇 기술을 개념, 설계, 구성, 작동 및 일상 생활에 적용하는 것을 포함하는 기술의 한 분야입니다. 또한 이러한 기계의 정보를 제어하고 센서를 통해 피드백을 제공하고 처리할 수 있는 소프트웨어 개발도 포함됩니다. 로봇 공학은 오늘날 컴퓨터 과학, 전자공학, 메카트로닉스, 나노기술, 그리고 마지막으로 생명공학과 같은 공학 과정의 일부입니다.

Robotics의 주요 목표는 수행하기 어렵거나 위험한 작업을 수행하는 데 도움이 되는 기계를 만드는 것입니다. 이러한 기계는 또한 반복되는 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절약하고 많은 상황에서 인간의 행동을 복제하는 데 도움이 될 수 있습니다. 방사성 물질 검사, 폭탄 비활성화, 우주 여행, 심층 수중 탐사 등과 같은 위험한 상황은 생명의 위험을 수반하는 작업 중 일부이며 로봇이 쉽게 수행할 수 있습니다. 로봇 공학에 대한 연구는 로봇 수요의 기하급수적인 증가로 인해 인기를 얻었으며 다음과 같은 이유로 파괴적 기술 로 간주됩니다 .

제조 공정. 로봇은 자동차 제조, 식품 가공 및 포장과 같이 작업이 여러 부문으로 분할되는 제조 공정에서 작업 속도를 높이고 오류를 줄이는 데 사용됩니다.

탐색. 로봇은 미지의 지형을 탐험하기 위해 군대에서 여러 번 사용되었으며 인과 관계가 발생하면 인명을 구합니다.

음식 산업. 많은 농부들이 심기, 수확, 분류 및 포장과 같은 농업 작업을 수행하기 위해 로봇 으로 제어되는 거대한 기계를 배치했습니다 .

외골격 . 수트와 웨어러블 기계로 설계된 로봇이 있으며 특정 작업 중에 보호 기능을 제공하고 강도를 높이는 데 사용됩니다.

창고 . 로봇은 창고 산업에서 물품을 보관하고 필요할 때 운반하는 데 필수적입니다.

감시 . 비행 로봇 또는 드론은 생존자의 수와 위치를 식별하는 데 도움이 되는 수색 및 구조 작업에 사용됩니다.

접근성 . 로봇은 장애인과 장애인에게 유용한 것으로 입증되었습니다.

교체 . 위험이 1도라도 있는 작업은 인간 대신 로봇이 수행할 수 있으며 여기에는 영화에서 스턴트를 하는 것도 포함됩니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능 은 로봇 공학 개념의 중추입니다. AI가 없다면 로봇이 아니라 특정 작업을 수행하기 위해 켜고 끌 수 있는 기계만 있을 것입니다. 기존의 기계를 인간의 개입으로 일반적으로 불가능했던 작업을 수행할 수 있는 스마트 기계로 만드는 것은 AI의 개념입니다. 인공 지능에 대한 네 가지 전통적인 접근 방식이 있습니다.

• 인간적으로 생각하기
• 합리적으로 생각하기
• 인간적으로 행동
• 합리적으로 행동하기

인간이나 동물이 아닌 모든 지능의 경계는 인공 지능으로 간주되며, 이 용어는 인간 지능을 모방한 기계가 내리는 결정을 설명하는 데 사용됩니다. 그리고 이 결정은 일련의 프로그래밍이나 코딩 언어를 통해 기계에 입력되는 것이 아니라 기계에 의한 자체 개발이었습니다. 주변에서 볼 수 있는 AI의 가장 일반적인 예는 체스와 같은 컴퓨터 게임으로, 다음 동작을 알지 못하고 플레이한 후에 다음 동작을 결정하는 컴퓨터의 지능과 대결합니다. 미래에 AI의 다른 사례는 자동 구동 자동차와 군사 시뮬레이션이 될 것입니다.

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머신 러닝이란 무엇입니까?

머신러닝 은 이름에서 알 수 있듯이 기계가 자동으로 습득한 지식을 말합니다. 코딩과 소프트웨어를 통해 기계를 프로그래밍한다면 그것은 당신이 하고 있는 일이었고 기계는 제한된 범위를 벗어나 생각할 수 없었을 것입니다. 그러나 머신 러닝의 개념은 기계에 많은 양의 데이터를 입력한 다음 다양한 요인을 분석하고 여러 패턴을 관찰하고 이를 기반으로 기계가 결정을 내리는 것을 다룬다는 개념입니다.

컴퓨터나 기계가 기계 학습을 시작하려면 가장 적절하고 관련성 높은 결과를 도출할 수 있는 많은 양의 데이터에 액세스해야 합니다. 머신 러닝 기술은 컴퓨터와 다른 기계가 주어진 상황에 따라 결정을 내리고 현재 로봇 역할과 매개변수에서 벗어날 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이것은 정상적인 인간을 거의 모방한 복잡한 알고리즘과 분석적이고 논리적인 추론 능력을 사용하여 내리는 결정을 통해 수행됩니다.

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사물 인터넷이란 무엇입니까?

사물인터넷(Internet of Things, 줄여서 IoT)은 하나의 네트워크에서 상호 연결된 기술과 장치의 총칭입니다. 간단히 말해서 현재 소유하고 있는 모든 스마트 장치는 의도한 대로 사용되지 않을 수 있지만 IoT 범주에 속합니다. 이전에는 장치를 수동 또는 디지털(자동)로 분류할 수 있었지만 이제는 인터넷에 연결할 수 있고 데이터를 송수신할 수 있는 장치로 분류가 확장되었습니다.

IoT는 센서의 가용성과 인터넷을 통한 연결을 통해서만 가능합니다. 사무실에 앉아 집에서 에어컨이나 세탁기를 제어할 수 있다면 장치는 IoT 세계의 일부입니다. 오늘날 컴퓨터와 스마트폰을 제외한 모든 장치는 IoT를 염두에 두고 개발되고 있습니다. 결과적으로, 부엌에 있는 커피 메이커에도 센서와 프로세서가 있어 직장에서 집으로 돌아오는 동안 지침을 수신하고 집에 들어올 때 신선한 뜨거운 커피 한 잔을 제공할 수 있습니다. 머지 않아 사용하는 장치 중 전 세계 IoT 네트워크의 일부가 아닌 장치는 없을 것입니다.

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증강 현실이란 무엇입니까?

증강 현실(Augmented Reality, AR)은 줄임말로 현실과 비현실이 동시에 존재하는 환경을 의미합니다. 간단히 말해서, 렌즈나 카메라의 휴대폰과 같은 물체를 통해 현실 세계를 보고 그 이상을 육안으로 볼 수 있습니다. 가장 좋은 예는 스마트폰 카메라로 집 밖 거리를 있는 그대로 보았지만 같은 거리에서 포켓몬 캐릭터를 볼 수있는 게임 Pokémon Go입니다. 이것은 증강 현실이며 이 기술이 개선됨에 따라 화면에서 애니메이션 캐릭터 이상의 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 추가 변경 사항은 증강 현실을 사용하는 사람들이 앞에 없는 물체를 만지고(햅틱), 압박감이나 고통을 느끼고(체성 감각), 듣고(청각), 심지어 냄새(후각)까지 할 수 있음을 시사합니다.

일부 용어는 증강 현실과 관련되거나 유사합니다.

• VR( 가상 현실 )은 가상 세계로 당신을 데려가는 기술이며 너무 현실적이어서 당신이 거기에 있는 것처럼 느낄 수 있습니다. 눈과 머리를 움직이면 화면이 상하좌우로 움직이기 때문에 3D와는 차원이 다릅니다. 그러나 3D 영화에서 고개를 옆으로 돌리면 화면에 무엇이 있는지 보지 않게 됩니다. VR은 오큘러스 리프트(Oculus Rift), 구글 카드보드(Google Cardboard)와 같은 특수 장치를 통해 가능하며, 화성에서도 어디든 갈 수 있습니다.
• 혼합 현실 또는 MR은 AR과 MR을 최대한 활용하여 현실 세계와 가상 세계를 결합합니다. 지금까지 두 기술의 실제 경험을 제공할 수 있는 유일한 장치는 Microsoft의 HoloLens입니다.
• 확장 현실 (XR)은 기술이 아닙니다. 그러나 실제 세계가 어떻게 보이는지에 대한 차이를 포함하는 경험을 만드는 모든 기술과 과학의 조합을 의미합니다. 여기에는 증강 및 가상 현실과 함께 혼합 현실도 포함됩니다.

로봇 공학, AI, ML, IoT 및 AR 사이의 연결은 무엇입니까?

완전한 로봇을 만들고 싶다면 완벽한 로봇을 만들기 위해 하나의 기계에 다양한 기술을 주입해야 합니다. Robotics와 함께 작동하는 몇 가지 다른 지점을 고려해 보겠습니다.

로봇 공학 및 인공 지능 . 로봇은 인공지능을 통해 주어진 상황에서 무엇을 해야 할지 생각하고 단순한 기계에서 복잡한 기계로 변신한다. AI가 없으면 로봇은 미리 결정된 작업만 수행하고 메모리에 프로그래밍되지 않은 상황에서 아무 응답도 하지 않거나 모호한 응답을 제공합니다. 즉, AI는 수행하는 다음 작업의 결과를 결정하고 계산하는 일종의 감각을 제공합니다. 오늘날 Robotics에 사용되는 AI에는 세 가지 유형이 있습니다.

• 약한 인공 지능 – Siri 및 Alexa와 같은 소프트웨어 로봇과 함께 사용됩니다.
• 강력한 인공 지능 – 자가 운전 자동차 및 로봇 외과 의사와 같은 중형 로봇에 사용됩니다.
• 특수 인공 지능 - 제조 공정에 사용되는 산업용 로봇과 함께 사용됩니다.

로봇 공학 및 기계 학습 . 기계 학습은 기계가 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 하는 과학의 한 분야입니다. 이 분석된 데이터를 기반으로 로봇은 관련 결정을 내리고 범위를 벗어난 작업을 수행할 수 있습니다.

로봇 공학 및 사물 인터넷 . 로봇은 지침과 업데이트를 받기 위해 보안 네트워크를 통해 인터넷에 연결되어야 합니다. IoT는 로봇과 함께 모든 스마트 장치가 연결되는 환경을 정의하며 반복적이고 중요하지 않은 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 두 지점 간의 연결은 IoT 또는 로봇 사물 인터넷으로 알려진 새로운 과학 분야를 탄생시켰습니다. 이 분야에서 주어진 영역에서 사용 가능한 모든 스마트 장치는 발생하는 이벤트를 모니터링하고 모든 데이터 연결을 융합하고 현실 세계의 개체를 규제하기 위한 다음 행동 과정에 대한 결정을 내립니다.

로봇 공학 및 증강 현실 . AR 기능이 주입된 로봇은 증강 현실과 함께 복잡한 알고리즘을 사용하고 미래의 특정 이벤트를 예측하고 표시할 수 있습니다. 또한 AR 기능이 있는 로봇은 인간과 더 나은 동료가 되어 같은 수준에서 일할 수 있습니다. 이것은 또한 플라잉 로봇 또는 드론이 로봇의 현재 위치와 미래 목적지를 결정하는 데 도움이 되는 탐색 웨이포인트로 비행 경로를 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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로봇의 장점은 무엇입니까?

로봇을 사용하면 많은 이점이 있으며, 그 이점을 강조하는 개인 블로그를 작성하더라도 몇 가지를 놓치게 될 것입니다. 로봇의 장점은 다음과 같습니다.

• 로봇은 일반적으로 인간의 기술과 훈련이 필요한 다양한 작업과 응용 프로그램을 수행할 수 있습니다.
• 로봇의 정밀도는 항상 인간에 비해 높으며 오류의 가능성이 없습니다.
• 로봇은 작업에서 일관성을 보이며 지루함과 사회적 요구와 같은 인간의 감정이 개입되지 않으며 동기가 필요하지 않습니다.
• 로봇이 인간보다 빠르게 일하기 때문에 생산량과 품질이 향상되어 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.
• 로봇은 기계가 냉각된 상태에서 24/7 일할 수 있으며 피곤하거나 아플 수 있으므로 휴가나 휴가가 필요하지 않습니다.
• 로봇은 어떤 환경에서도 작동할 수 있으며 작업을 수행하기 위해 특별한 조건이나 슈트가 필요하지 않습니다. 즉, 자동차 제조 및 기타 고온에서 금속을 용접하는 공정에 가장 적합합니다.
• 로봇은 무거운 짐을 들어 올릴 수 있고 인간에게는 불가능한 위험하고 유독한 환경에서 작업할 수 있습니다.

• 로봇은 작고 섬세한 곳에서 작동할 수 있으며 의사가 복잡한 수술을 수행하는 데 사용합니다.
• 로봇은 자아가 없고, 목소리를 높이거나, 파업을 하거나, 감정과 감정으로 인해 공장 작업을 방해하지 않습니다.
• 로봇이 오작동하면 의료 청구나 소송이 없으며 회사는 로봇을 수리하거나 다른 로봇으로 교체해야 합니다.

로봇의 단점은 무엇입니까?

이점에 대해 논의한 후 작업을 완료하기 위해 로봇을 배포하는 것에 대해 확신이 있어야 한다고 확신합니다. 하지만 장점과 단점은 동전의 양면과 같아서 장점이 있으면 단점도 있기 마련입니다. 로봇의 한계는 다음과 같습니다.

• 로봇을 배포하는 것은 비용이 많이 드는 일이며 로봇을 구입하고 구현하는 데 막대한 자본이 필요합니다. 로봇은 낮은 유지 보수를 요구하지만 유지 보수 비용이 매우 높습니다.
• 교육을 받고 적절한 소프트웨어를 만드는 데 드는 비용은 어렵고 높습니다. 로봇 유지 관리를 담당하는 사람들은 로봇 하드웨어 및 소프트웨어 기능의 최신 개선 사항으로 로봇을 정기적으로 업데이트해야 합니다.
• 로봇은 특정 지침에 따라 작업할 수 있으며 인간처럼 프로세스 이상을 인식하지 않습니다.
• 로봇은 인간만큼 유연성이 부족하고 로봇의 작업을 변경하려면 로봇을 다시 프로그래밍해야 하고 인간에게 다른 작업을 요청하면 다른 작업을 수행하는 데 몇 초도 걸리지 않습니다.
• 자동화된 프로세스가 고장나 실패할 가능성이 더 많습니다. 전체 프로세스를 분석하려면 시간이 많이 걸리고 프로세스 재설계가 필요할 수도 있습니다. 이는 인간 작업자의 경우가 아닙니다. 그 결과 작업이 제 시간에 완료되지 않아 제조업체에 손실이 발생할 수 있습니다.
• 로봇은 디자인이나 기획과 같은 창조적인 일을 할 수 없고, 인간의 삶에서 가장 중요한 요소인 감성이 결여되어 있기 때문에 인간이 이 일을 해야 합니다.
• 로봇은 특히 직감과 직감에 따라 결정이 내려지는 트레이딩 시스템과 같이 알고리즘 계산보다 감정이 필요한 작업을 수행할 수 없습니다.
• 가사도우미로 고용된 로봇은 모든 작업을 정확하고 빠르게 수행할 수 있으며, 이로 인해 인간은 모든 것을 로봇에 의존하게 되어 시간이 지남에 따라 게으르고 벙어리가 될 것입니다. 이것은 또한 대부분의 시간 동안 로봇 방사선에 노출되고 아무 것도 하지 않고 누워 있는 복잡한 건강 문제를 일으킬 것입니다.
• 로봇은 다양한 유형의 금속으로 만들어지며 그 중 일부는 자연에 해롭습니다. 현재 우리는 금속 폐기물과 배터리를 버리는 문제에 직면해 있으며, 낡고 오작동하는 로봇을 떨어뜨리는 문제는 10배가 될 것입니다.
• 로봇의 가장 큰 단점은 수많은 인간 노동자를 대체하게 되어 실업으로 이어지고 범죄 행위가 증가한다는 점이다.

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21세기의 특별한 로봇

이미지 출처: Hanson Robotics

최근 화제가 되고 있는 휴머노이드 로봇이 하나 있는데, 그 이름은 그리스어로 지혜를 뜻하는 소피아(Sophia)로 성경에 신의 지혜(God's Wisdom)로 언급되어 있다. 로봇 소피아는 지구상에서 가장 지능적인 기계 중 하나입니다.

Sophia는 홍콩에서 2016년 Hanson Robotics에 의해 개발되었습니다. 그것은 그의 아내와 고(故) 여배우 오드리 햅번의 이미지로 로봇을 디자인한 데이비드 핸슨(David Hanson)에 의해 만들어졌습니다. 소피아가 모세와 관련이 있고 이스라엘의 12지파 중 하나에 속했던 현명한 이집트 여왕 네페르티티와 닮았다는 주장이 많습니다. Hanson에 따르면 Sophia는 인공 지능, 기계 학습, 시각 데이터 처리 및 얼굴 인식과 같은 최고 수준의 기능을 완전히 갖추고 있습니다. 그 외에도 Google의 Speech to Text 기술 덕분에 Sophia는 사람의 제스처를 모방하고 간단한 대화를 할 수 있으며 대화를 분석하여 향후 응답을 개선할 수 있습니다.

현재 Sophia는 25개국 이상을 여행했으며 Will Smith와 Jimmy Fallon을 비롯한 많은 유명인을 만났습니다. Sophia는 또한 사우디 정부로부터 명예 시민권을 받았고 UN 개발 프로그램에서 "혁신 챔피언"으로 선정되었습니다. 그러나 모든 명성과 하이라이트와 함께 제작자에게 인간을 파괴 할 것이라고 말한 한 가지 사건이 있습니다. 이제 등골이 오싹해지지 않습니까? Hanson은 그것이 작은 결함이며 수정되었다고 보고했습니다.

소피아에 대한 더 많은 뉴스와 업데이트를 보려면 공식 웹사이트를 방문 하세요.

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로봇 공학: 과거에서 현재까지

로봇의 역사는 길지 않은 인간이지만 흥미로운 사건을 겪었습니다. 다음은 몇 가지 주목할만한 필수 사항입니다.

기원전 400 년 – 그리스 수학자 Archytas는 증기로 움직이는 기계 새를 만들었습니다.

1495 - Leonardo Da Vinci는 인간형 로봇을 스케치했습니다.

1913 – Henry Ford는 컨베이어 벨트를 설치하여 Model T의 시간을 12시간에서 83분으로 단축했습니다.

1921년 – 로봇에 관한 첫 번째 책이 Karel Carek에 의해 출판되었습니다. 로섬의 만능로봇(Universal Robots)이라 불리던 이 책에서 로봇이란 단어는 비범한 일을 할 수 있는 기계를 일컫는 말이다.

1926 – 최초의 로봇 영화인 메트로폴리스가 할리우드에서 개봉되었습니다.

1927 – 최초의 휴머노이드 로봇이 Ron Wensley에 의해 만들어졌으며 Herbert Televox라는 이름이 지정되었습니다. 전화를 받고 스위치를 조작하여 간단한 프로세스를 제어할 수 있습니다.

1937 – 두 번째 로봇은 10년 후 Joseph Barnet에 의해 만들어졌으며 모토맨인 Elektro라고 불렸습니다. 걷고, 말하고, 세고, 담배를 피울 수 있습니다.

1941 - 위대한 SF 작가 아이작 아시모프는 로봇에 대한 첫 번째 단편 소설 거짓말쟁이라는 제목을 쓰고 로봇 공학의 세 가지 법칙을 소개했습니다.

1950 – Turing의 테스트는 Alan Turing에 의해 개발되었으며 오늘날까지 로봇과 AI 봇을 테스트하는 데 사용됩니다.

1961 – 최초의 디지털 작동 및 프로그래밍 가능 로봇 Unimate가 개발되어 General Motors 조립 라인에 설치되어 더 빠르고 위험 없는 차량 생산을 촉진했습니다.

1977 – 로봇의 새로운 세계를 보여주는 스타워즈가 출시되었습니다.

1996 – IBM은 인공 지능 기능을 갖춘 컴퓨터를 만들어 세계 체스 챔피언인 Garry Kasparov를 물리쳤습니다.

2000년 – Honda는 당시 가장 진보된 로봇인 ASIMO를 제작하여 Robotics의 정의를 바꿨습니다.

2016 – Hanson Robotics는 거의 인간 로봇처럼 보이는 Sophia를 소개합니다.

2020 – 국제 로봇 연맹(IFR)은 300만 대의 산업용 로봇이 사용될 것으로 예측했습니다.

로봇의 자세한 역사는 이 링크를 참조하십시오 .

로봇에서 볼 최고의 영화

이미지 출처: 위키피디아

로봇 도서 목록은 터미네이터로 끝나고 로봇 영화 목록은 터미네이터로 시작됩니다.

로봇에 관한 최고의 소설

표지가 결합되어 12,058년에 Trantor 행성의 이미지를 표시합니다.

SF 팬이라면 로봇 캐릭터와 이야기가 담긴 책을 많이 읽었을 것입니다. 가장 위대한 SF 작가 중 한 명은 아이작 아시모프(Isaac Asimov)로, 지금처럼 기술이 발달하지 않은 1950년대와 60년대에 50권 이상의 책을 저술했습니다. 그럼에도 불구하고 로봇에 대한 최고의 공상 과학 소설은 다음과 같습니다.

Asimov의 책 전체 목록은 이 링크를 참조하십시오 .

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로봇 공학: 최종 평결

로봇 공학은 한 번에 완전히 다룰 수 없는 매우 방대한 주제입니다. 동시에 흥미롭고 매혹적인 주제이며 이 블로그가 로봇과 로봇의 용도, 한계, 이점, 영화, 책 등에 대한 새롭고 유용한 정보를 제공했으면 합니다. 로봇을 다양한 유형으로 분류하고 더 많이 탐구하는 두 번째 장의 약속과 함께 로봇 공학의 세계에서 벗어나십시오.

한편 댓글 섹션을 사용하여 이 기사를 어떻게 찾았는지, 물론 제안 사항과 Robo-Universe에서 알고 싶은 특정 주제를 알려주세요.

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