AI가 랜섬웨어 공격의 증가와 싸울 수 있습니까?
랜섬웨어 공격이 증가하고 있지만 AI가 최신 컴퓨터 바이러스를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니까? AI가 답인가? AI boone 또는 bane인지 여기에서 읽으십시오.
인터넷 서비스 제공 업체는 일반적으로 홈 가입자를위한 들어오는 포트가 아닌 대부분을 차단하여 HTTP, SSH, FTP 등을 통해 가정용 컴퓨터에 원격으로 연결할 수 없도록합니다.
이 자습서에서는라는 기술을 사용하여 이러한 제한을 무시하는 방법을 다룹니다 Rerverse SSH Tunneling
.
참고 : 이 튜토리얼에서는 Ubuntu를 사용한다고 가정합니다. 그러나이 단계는 다른 Linux 배포판에서도 작동 할 것으로 예상됩니다.
기본적으로 SSH 데몬은 수신 대기 127.0.0.1
중이므로 외부에서 전달 된 포트에 액세스 할 수 없습니다. 인터넷에 연결된 인터페이스에서 청취하려면 GatewayPorts
SSH 서버 구성에서 옵션을 활성화해야 합니다.
/etc/ssh/sshd_config
좋아하는 텍스트 편집기를 사용하여 엽니 다 .
nano /etc/ssh/sshd_config
그런 다음 GatewayPorts yes
파일 맨 아래에 추가 하십시오.
파일을 저장 한 후 SSH 데몬을 다시 시작하십시오.
service ssh restart
가정용 컴퓨터가 Linux를 실행하는 경우 ssh
다음과 같이 명령 을 사용해야합니다 .
ssh -R [Port to forward to on your VPS]:localhost:[Port to forward on your local machine] [VPS IP]
또는 컴퓨터에 Microsoft Windows를 설치 한 경우 plink 를 설치 하고 아래 그림과 같이 연결 해야 합니다.
plink -R [Port to forward to on your VPS]:localhost:[Port to forward on your local machine] [VPS IP]
이 예에서는 19132
가정의 컴퓨터에서 열린 포트 80
를 원격 서버의 포트 로 전달합니다 (서버의 IP 주소가 192.168.0.1이라고 가정).
ssh -R 80:localhost:19132 192.168.0.1
이렇게하면에 연결하여 원격 위치에서 재택 기기에 액세스 할 수 있습니다 192.168.0.1:80
.
이것으로 튜토리얼을 마칩니다. 읽어 주셔서 감사합니다.
랜섬웨어 공격이 증가하고 있지만 AI가 최신 컴퓨터 바이러스를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니까? AI가 답인가? AI boone 또는 bane인지 여기에서 읽으십시오.
오픈 소스이자 무료 운영 체제인 ReactOS가 최신 버전과 함께 제공됩니다. 현대 Windows 사용자의 요구 사항을 충족하고 Microsoft를 무너뜨릴 수 있습니까? 이 구식이지만 더 새로운 OS 환경에 대해 자세히 알아보겠습니다.
Whatsapp은 마침내 Mac 및 Windows 사용자용 데스크톱 앱을 출시했습니다. 이제 Windows 또는 Mac에서 Whatsapp에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Windows 8 이상 및 Mac OS 10.9 이상에서 사용 가능
인공 지능이 소규모 회사에서 어떻게 인기를 얻고 있으며 어떻게 인공 지능이 성장할 가능성을 높이고 경쟁자가 우위를 점할 수 있는지 알아보려면 이 기사를 읽으십시오.
최근 Apple은 문제를 해결하기 위해 macOS Catalina 10.15.4 추가 업데이트를 출시했지만 이 업데이트로 인해 Mac 컴퓨터의 브릭킹으로 이어지는 더 많은 문제가 발생하는 것 같습니다. 자세히 알아보려면 이 기사를 읽어보세요.
빅데이터의 13가지 상용 데이터 추출 도구
우리 컴퓨터는 모든 데이터를 저널링 파일 시스템이라고 하는 체계적인 방식으로 저장합니다. 검색을 누르는 즉시 컴퓨터에서 파일을 검색하고 표시할 수 있는 효율적인 방법입니다.https://wethegeek.com/?p=94116&preview=true
과학이 빠른 속도로 발전하고 우리의 많은 노력을 인수함에 따라 설명할 수 없는 특이점에 처할 위험도 높아집니다. 특이점이 우리에게 무엇을 의미할 수 있는지 읽어보십시오.
26가지 빅 데이터 분석 기법에 대한 통찰: 1부
의료 분야의 AI는 지난 수십 년 동안 큰 도약을 했습니다. 따라서 의료 분야에서 AI의 미래는 여전히 나날이 성장하고 있습니다.