프라이데이 에센셜: AI 구동 자동차에 무슨 일이?

기술은 우리 주변에 있으며 우리는 모두 자동으로 일어나는 일의 개념에 매료됩니다. 모든 것은 일을 더 편리하게 처리하고 기계가 우리의 일을 하게 하여 우리가 더 생산적인 일을 하기 위해 다른 곳에서 시간을 투자할 수 있도록 하는 것입니다. 점차적으로 우리는 많은 시간을 절약하고 기술에 익숙해져서 이제 우리의 여러 작업을 대체했습니다.

로봇 드라이버, 그들은 어디에 있습니까?

인간의 작업을 수행하는 기계에 대해 말하면, 몇 년 전 우리는 자율주행 자동차(AI autopilot)를 꿈꾸었고 여전히 그 자동차가 도로에 나오기를 기다리고 있습니다. 그 이니셔티브에 무슨 일이 일어났습니까? 우리는 여전히 그것에 대해 작업하고 있습니까 아니면 아이디어의 실행이 제대로 작동하지 않았습니까? 아니면 정의되지 않은 갑작스러운 도로 상황이 아이디어를 구현하는 데 중요한 역할을 했습니까? 모든 것이 항상 우리의 예측대로 진행되지 않거나 이상적인 상황이 되지 않고 아무도 갑작스러운 장애물에 직면할 필요가 없기 때문에 아이디어를 실행 수준으로 옮기기 위해 많은 부차적 요인이 큰 역할을 한다는 것을 알고 있습니다. .

AI( 인공지능 )는 일반인의 상상을 뛰어넘어 매일 새로운 경지를 접하는 한계에 도달한 시스템이다. 우리의 삶을 더 단순하게 만들고 점차적으로 인간의 개입을 줄임으로써 성공적임을 지속적으로 증명하고 있습니다. 모든 것에는 긍정적인 가중치와 부정적인 가중치가 있습니다. 인공 지능은 데이터를 해석하고, 데이터로부터 학습하고, 이러한 학습을 ​​사용하여 여기 저기에 몇 가지 적응을 통해 미리 결정된 특정 목표를 달성할 수 있습니다.

가능한 장애물

AI는 그림에서 사람을 식별할 수 있지만 사람이 무엇인지에 대한 개념은 없습니다. 그 이상은 몇 가지 이미지와 질감의 모음입니다. 예를 들어, 회사는 고속도로 주행을 위해 설계된 AI 자동 조종 장치를 만들었지만 도시 거리에서도 차량을 테스트하려고 했습니다.

차량은 고속도로 주행을 명령받았기 때문에 후방에서 중장비만 인식할 수 있었지만 도심길을 주행하는 동안 대각선 도로에서 대형차량이 들어와 AI가 식별하지 못했다. 그 트럭을 무거운 차량으로. 트럭을 도로 표지판으로 식별하고 아래에서 운전하는 것이 안전하다고 생각했습니다. 그것은 우리 책에서 아이를 운전석에 앉히는 것보다 더 나쁩니다.

마찬가지로 AI 자동 조종 장치를 테스트하는 동안 몇 가지 사건이 더 발생했으며 기술이 아무리 업데이트되더라도 어느 시점에서는 사람의 도움이 필요하다는 것을 확인했습니다.

자율주행차 앞에서 식별할 수 없는 무언가를 가져올 수도 있고 가져오지 않을 수도 있는 도로에서 갑자기 발생하는 일을 제어할 수 없습니다. 그러나 자율주행 자동차의 아이디어를 성공적으로 구현하려면 제어되고 균형 잡힌 경로를 만들거나 안전한 단계에서 자동화 수준을 중지해야 하거나 지금보다 더 유연한 AI가 필요할 수 있습니다.

더 읽어보기: 인공 지능과 기계 학습의 차이점

로봇 운전사가 정말로 필요합니까?

"필요는 발명의 어머니"라고 말하지만 실제로 우리는 인간처럼 도로 위의 모든 물체를 식별할 수 있는 차가 필요합니까, 아니면 이것이 가능하다면 실험을 하려는 것뿐입니다. 완료? 사람의 손길이나 방해가 필요 없는 완전 자동화된 자동차가 실제로 필요합니까? 아니면 큰 질문 자체, 우리는 아직 준비가 되었습니까?

이 기사가 마음에 들었고 인공 지능이 다음 시대가 될 것이라는 의견을 공유하고 싶다면 아래 섹션에서 공유하십시오.