2021년 의료 분야에서 인공 지능의 영향

AI 하면 머릿속에 로봇 이미지가 떠오릅니다. 그들 중 일부는 혼란을 일으키고, 다른 일부는 자장가를 윙윙거리며 바쁘게 움직이고 있습니다. 재미있지?

사실 AI는 로봇에만 관련된 것이 아닙니다. 그 이상입니다. 인체와 마찬가지로 뇌는 우리가 수행하는 행동과 반응을 제어하고 조정하는 중요한 기관입니다. 마찬가지로 AI는 두뇌이고 로봇은 몸입니다.

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그러나 때로는 AI가 로봇과 전혀 관련이 없는 경우가 있습니다. Siri, Cortana , Alexa 및 기타 음성 비서의 이면에 있는 소프트웨어와 데이터 는 AI이며 여기에는 로봇이 관여하지 않습니다.

간단히 말해서 AI는 인간의 사고 과정을 재현한 것입니다. 그것은 추론하고, 아이디어를 공식화하고, 언어를 사용하는 능력과 함께 무엇이든 배울 수 있는 능력을 가질 수 있습니다. 로봇은 어려운 작업을 완료하는 기계입니다.

개발 및 고급 기술의 도움으로 AI는 의료, 데이터 보안 , 금융 서비스, 제조 및 자동차 산업 에서 유용한 것으로 입증되었습니다 .

의료 분야의 AI는 의료 AI, 디지털 진단 등을 비롯한 여러 효과적인 방법으로 발자취를 시작했습니다.

시작

인공 지능은 1956년 존 매카시(John McCarthy)가 뉴햄프셔에서 열린 다트머스 대학 회의에서 처음 소개했습니다. AI는 기계나 컴퓨터가 인간처럼 배우고 생각할 수 있도록 하는 핵심 목표로 공식화되었습니다.

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미국 스탠포드 AI 연구소에서 일하는 존 매카시

AI는 1960년대에 급속한 도약을 이루었으며, 여전히 새로운 프로그래밍 언어, 연구 연구, 로봇 및 자동화를 개발하고 있습니다. 이 밖에도 인공지능을 대표하고 대중의 인기와 수요를 높인 영화가 많다.

또한 컴퓨터는 퍼즐, 숫자 문제를 풀고 영어로 지시를 따를 수 있었습니다. 그러나 이러한 컴퓨터 시스템이 AI의 영향에 맞춰 조정되면 복잡한 알고리즘을 더 쉽고 효율적으로 해결할 수 있습니다. 2025년까지 AI 수익은 368억 달러로 증가할 것입니다!

의료에서 AI의 역할

인공 지능은 의료 분야에서 승리를 입증했습니다. 기계와 딥 러닝의 도움으로 AI는 의료 분야에서 많은 기여를 한 지능형 장치를 만들었습니다. 다음은 의료 분야의 AI가 재편성된 영역 목록입니다.

• 가상 지원

가상 지원(VHA)은 디지털 비서 또는 AI 비서라고도 합니다. 자연스러운 음성으로 명령을 이해하고 특정 작업을 수행합니다.

환자는 여러 가지 방법으로 가상 지원의 이점을 누릴 수 있습니다. 그들은 처방된 약을 추적하는 데 도움을 줄 수 있으며 건강 상태에 대한 치료에 대한 조언도 제공할 수 있습니다.

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또한 VHA는 특정 식단 제한이 있는 환자에게 레시피를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 로봇 수술

로봇 수술은 로봇 공학 기술을 통해 외과 의사가 작은 절개로 고통과 흉터를 줄여 어려운 수술 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

이 수술 로봇은 수술 도구를 지원하도록 프로그래밍된 지능형 컴퓨터 제어 기계입니다.

로봇수술은 개복수술에 비해 많은 장점이 있습니다. 환자들은 통증과 불편함을 덜 느끼면서 더 짧은 기간 동안 입원하게 될 것입니다.

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또한 환자가 출혈, 수혈 및 흉터를 덜 겪을 수 있는 수술 로봇의 가능성도 있습니다. 또한 절개가 짧기 때문에 감염 가능성이 적습니다.

• 더 나은 진단

현재에는 의사에게 진찰을 받으러 갈 때. 그는 증상을 알기 위해 몇 가지 질문을 하고 그것을 바탕으로 종이에 처방전을 씁니다. 그러나 AI를 사용하면 아이패드나 노트북에 모든 정보를 기록할 수 있고 1분 안에 AI 시스템이 병력을 끌어내고 의사는 환자의 병력에 따라 약을 추천할 것이다.

지식을 통한 이미지.wharton.upenn.edu

인공지능은 전자의무기록과 전자건강기록에서 이용할 수 있는 데이터의 양으로 의료 진단을 향상시켰다. 이러한 의료 기록은 환자의 병력과 함께 병리 및 절차 보고서로 구성됩니다.

의료 분야의 AI 애플리케이션

앞서 말했듯이 AI는 이미 의료 분야에서 발자취를 표시하기 시작했습니다. 이제 의료 분야에서도 AI를 끌어야 할 때입니다! 구글 플레이 스토어와 애플 스토어에는 우리의 일상을 기반으로 한 다양한 AI 애플리케이션이 있습니다.

다음은 의료 분야의 유망한 AI 응용 프로그램입니다.

 1. AI 지원 임상 의사 결정 지원 시스템(CDS)

Clinical Decision Support는 의료 분야에서 고려해야 할 영향력 있는 애플리케이션입니다.

Clinical Decision Support의 도움으로 의료 전문가는 이 응용 프로그램에 의존할 수 있으며 환자에게 맞춤화된 효과적인 결과를 제공할 수 있습니다.

이미지를 통한 hitconsultant.net

이 플랫폼은 병력, 의료 분석, 치료 프로토콜, 치료 선호도 등을 포함하는 환자의 데이터를 공식화합니다. 이 정보는 진단을 이해하기 위해 의사가 주도할 수 있습니다.

 2. 약물 회수의 딥 러닝

먼저 딥러닝이 무엇인지 알려드리겠습니다. 딥 러닝은 인간의 두뇌가 작동하는 것과 유사한 방식으로 작동하는 알고리즘과 함께 작동하는 AI 유형입니다.

technologynetworks.com을 통한 이미지

제약 부문에서 거의 수십억 달러를 먹어 치운 거의 실패한 약물 발견 조직이 있습니다. 제약 분야의 AI는 환자의 정확한 약물 비율을 분류하고 분석하는 딥 러닝의 도움으로 약물 생성 가능성을 확장합니다.

이것은 개인에 대한 효과적인 치료 품질과 함께 더 낮은 약가로 이어질 것입니다.

3. 의료 AI를 위한 가상 비서

헬스케어의 AI로서의 가상 어시스턴트는 헬스케어 산업의 노치 애플리케이션으로 확실히 증명될 것입니다. AI 기반 가상 비서의 도움으로 환자는 개인화된 경험을 얻을 수 있습니다. 또한 증상, 의사의 진찰 등을 통해 개인이 질병을 인지할 수 있다.

이미지 통해-clinicalleader.com

기본적으로 Viral 도우미는 의료 전문가와 환자가 긴밀한 관계를 유지할 수 있도록 도와줍니다. 그리고 예, AI 기반 가상 도우미는 간호에 가장 적합합니다.

결론

이번 포스트에서는 AI의 시작과 그 역할을 포함한 헬스케어에서의 AI를 해석해 보았습니다. 또한 의료 산업에서 가장 우수하거나 입증된 주요 응용 프로그램을 다루려고 노력했습니다.

의료 분야의 AI 또는 인공 지능이 의료에 미치는 영향에 대한 추가 통찰력이 있는 경우 아래 섹션에 의견을 남겨주세요.

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