AI가 심장 건강 관리를 혁신하는 방법

인공 지능은 날이 갈수록 대중화되고 실용적입니다. 그러나 이점과 함께 점점 더 현명해지고 있습니다. AI가 진보적이었던 사례 중 하나는 영국 연구원들이 설계한 AI입니다. AI는 의사보다 먼저 건강 질병을 감지할 수 있었습니다. 연구원들은 600개의 다른 변수와 함께 AI의 도움으로 관상동맥 질환의 프로토타입을 만들었습니다.

AI 연구는 부상하고 있으며 많은 범위를 가지고 있지만 지금까지의 연구는 AI가 심장 치료에 혁명을 일으키는데 어떻게 도움이 될 수 있는지를 확립했습니다. 이 혁명은 전 세계 사망의 31%를 지속적으로 책임지기 때문에 심장 건강을 강조하는 데 매우 중요합니다. 더욱이, 그것은 치료하기에 상당히 비싼 건강 상태입니다.

그러나 AI를 사용하면 심혈관 질환을 감지하고 치료할 수 있는 범위가 많습니다.

1. AI를 이용한 진단

심혈관 질환 진단은 치료를 시작하기 위한 중요한 단계 중 하나입니다. 진단은 세 단계로 진행됩니다.

• 안정 시 심전도 측정: 첫 번째 단계는 안정 시 ECG를 확인하는 것입니다.
• 이 시점에서 이상이 있으면 스트레스 심초음파, ECG 스트레스 테스트, 흉부 CT 스캔과 같은 반침습적 테스트 세트로 이어집니다.
• 이러한 검사의 이상은 침습적 혈관조영술로 이어집니다.

AI 기술의 발전으로 연구원들은 AI를 사용하여 세 번째 단계로 진행하지 않고 빠르고 저렴하며 정확하게 이상 또는 이상을 감지하고 있습니다.

Cardiology의 AI 기반 플랫폼은 CE 테스트 및 FDA 승인을 받았습니다. 심전도 데이터를 사용하여 희귀 심장 질환인 심방세동을 감지합니다. 91%의 정확도로 상태를 감지합니다. 또한 AI는 2D 심장 초음파 이미지에서 환자의 이완기 기능 장애를 감지할 수 있는 파르토 센굽타(Partho Sengupta) 박사가 이끄는 연구원 패널에 의해 개발되었습니다.

또한보십시오:-

AI가 프로세스 자동화를 실현할 수 있는 방법... 인공 지능이 소규모 회사에서 어떻게 대중화 되고 있으며 AI가 어떻게 증가 하고 있는지 알아보려면...

2. AI를 활용한 치료 세션

병원 시스템, 심장 전문의, 환자 및 그 가족이 겪는 어려움 중 하나는 심장 전문의가 제안한 치료 경로의 위험과 비용을 감지하는 것입니다. 기계 학습 플랫폼 중 하나인 KenSci는 기계 학습을 활용하여 심장병을 포함한 환자의 질병 발병 위험을 예측합니다. Healthcheck는 AI에서 작동하고 환자에게 빠른 분석을 제공하고 건강 문제를 이해하는 Babylon Health에서 설계한 챗봇입니다. AI 기반 실험실 중 하나인 Corti Labs는 AI를 활용하여 병원 밖 심장 마비를 감지하고 긴급 구조원이 심각한 인명 구조 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

3. AI의 도움으로 심장 이미징

인공 지능은 저해상도 그레이스케일 심초음파 영상 대신 실시간으로 서로 다른 심방에 대한 색상 코딩을 사용하여 심장의 실시간 시각적 표현을 보강하고 있습니다. AI 기술은 불과 몇 년 전에 사용 가능하게 되었으며 방사선 전문의와 심장 전문의 모두를 위한 임상 워크플로의 숙련도를 향상시켜 왔습니다.

AI 진행의 몇 가지 예는 필립스의 심장초음파에서 HeartMode라는 이름의 AI입니다. 이 기술은 심장초음파 영상에서 환자 심장의 3D 모델을 만드는 데 도움이 됩니다.

AI의 또 다른 예는 FDA 510(k) 승인을 받은 Arterys의 AI 기반 Cardiac MR Suite로 심장 전문의가 4D로 환자의 심장을 관찰할 수 있도록 합니다. 이 기술은 자기공명영상(MRI) 영상의 도움으로 실시간으로 심장의 혈류를 색으로 구분합니다.

또한보십시오:-

AI와 휴머노이드 로봇: 차이점 알기 AI와 머신 러닝의 대화를 둘러싼 윤리에 대해 이야기하는 것은 우리에게 도움이 될 것이기 때문에 중요합니다.

4. AI를 활용한 지속적인 모니터링

사용자의 심박수, 위치 및 활동을 면밀히 관찰하는 Fitbit, MI 밴드 및 Apple Watch와 같은 많은 웨어러블 장치는 심혈관 질환과 같은 생활 습관병의 증상을 예측할 수 있는 AI 도구를 구축하기에 좋은 단계입니다. 웨어러블을 사용하여 AI를 구축한 예 중 하나는 Apple Watch와 함께 작동하는 Cardiogram의 DeepHeart입니다. 심혈관 위험을 예측하는 반지도 인공 지능 학습입니다. Apple Watch와 같은 확실한 웨어러블 기기를 사용하는 AI를 사용하면 즉흥적으로 작동하고 더 안정적이 될 것입니다.