CentOS 6에서 Pip 및 Virtualenv를 설치하고 사용하는 방법

• 계속 진행하기 전에 다음을 수행해야합니다.
• pip 설치 및 사용
• virtualenv 설치 및 사용

Python 애플리케이션으로 작업 할 때 고려해야 할 두 가지 중요한 작업이 있습니다.

1. 파이썬 패키지를 관리하는 방법.
2. Python 애플리케이션을위한 환경을 구성하는 방법

누구나 알다시피, 풍부한 Python 애플리케이션 패키지를 소유하는 것이 Python 커뮤니티의 성공의 열쇠입니다. 다양한 파이썬 응용 프로그램 패키지를 최대한 활용하기 위해 다음과 같은 편리한 패키지 관리자가 필요 pip하거나 easy_install. 현재 가장 널리 사용되는 Python 패키지 관리자는 pip입니다.

또한 여러 주요 버전의 Python-3.x, 2.7 및 2.6 간의 비 호환성 및 다양한 종속성 간의 비 호환성으로 인해 각 Python 응용 프로그램에 적합한 환경을 항상 준비해야합니다. Virtualenv이 문제에 대한 가능한 솔루션을 제공합니다. 각 Python 응용 프로그램에 대해 격리 된 전용 Python 환경을 구성합니다. 모든 응용 프로그램은 다른 응용 프로그램 환경을 손상시키지 않고 가장 적합한 Python 환경을 즐길 수 있습니다.

이 기사에서는 pip 및 virtualenv를 사용하여 CentOS 6 서버 인스턴스에서 Python 패키지 및 환경을 관리하는 방법을 소개합니다.

계속 진행하기 전에 다음을 수행해야합니다.

1. Vultr CentOS 6 x64 서버 인스턴스를 처음부터 설정하고
2. sudo 권한이있는 루트가 아닌 사용자를 작성하고 로그인하십시오.

pip 설치 및 사용

먼저 핍을 살펴 보겠습니다. 다음 명령으로 최신 pip를 설치하십시오.

sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip

pip가 설치되면이를 사용하여 Python 패키지 검색, 설치, 업그레이드 및 제거를 포함하여 Python 패키지를 관리 할 수 ​​있습니다. 몇 가지 실습 지침을 제공하기 위해 아래에 일반적인 pip 명령이 나와 있습니다.

pip를 사용하여 Python 패키지 검색

pip search [package name]

pip를 사용하여 Python 패키지 설치

a) 패키지 이름으로 패키지를 설치하십시오.

sudo pip install [package name]

b) 특정 버전의 Python 패키지를 설치하십시오.

sudo pip install [package name]==[version]

c) URL에서 Python 패키지를 설치하십시오.

sudo pip install [URL]

pip와 함께 설치된 Python 패키지 나열

pip list

pip와 함께 설치된 Python 패키지의 세부 사항 표시

pip show [package name]

pip를 사용하여 Python 패키지 업그레이드

sudo pip install --upgrade [package name]

pip를 ���용하여 Python 패키지 제거

sudo pip uninstall [package name]

핍 도움말 표시

pip help

virtualenv 설치 및 사용

앞에서 언급했듯이 서로 다른 종속성 간의 비 호환성은 문제의 가치가있는 문제입니다.

비 호환성으로 인해 발생하는 문제를 피하기 virtualenv위해 각 Python 응용 프로그램에 적합한 종속성을 포함하도록 가상 환경을 준비하는 데 사용할 수 있습니다 . 이러한 방식으로 호환되지 않는 종속성은 충돌없이 공존 할 수 있으며, 이에 의존하는 Python 애플리케이션도 충돌없이 공존 할 수 있습니다.

virtualenv모든 작업이 현재 사용자 자신의 디렉토리에서 수행되기 때문에 가상 환경에서 종속성을 수정하기 위해 루트 / 스도 권한이 필요하지 않다는 이점 이 있습니다.

이제 virtualenv가 생성 한 가상 환경을 살펴 보겠습니다.

1. pip를 사용하여 virtualenv 설치

sudo pip install virtualenv

2. 전용 가상 환경 만들기

새로운 Python 응용 프로그램을 다루기 전에 virtualenv를 사용하여 시스템 종속성에 대한 다음 수정 사항을 저장하는 전용 디렉토리 (virtuenv 환경)를 만들 수 있습니다.

가상 환경을 포함하기 위해 홈 디렉토리 아래의 "env1"디렉토리를 사용한다고 가정하십시오.

cd ~
virtualenv env1

위의 두 명령은 홈 디렉토리에 환경 디렉토리 "env1"을 작성하고 가상 디렉토리를 시작합니다. 즉 사용중인 글로벌 / 시스템 Python 환경을 가상 환경 디렉토리에 복사하고 관련 구성을 조정하여 격리 된 Python으로 만듭니다. 환경.

이제 가상 환경을 활성화해야합니다.

source ~/env1/bin/activate

보시다시피, env1쉘 프롬프트 앞에 문자열 이 삽입되어 격리 된 가상 환경에 들어 갔음을 알려줍니다.

명령 which python을 사용 하여 입장을 확인할 수 있습니다. 시스템은 ~/env1/bin/python원본이 아닌 사용 중임을 알려줍니다 /usr/bin/python.

이제부터는 원하는대로 Python 애플리케이션을 처리 할 수 ​​있습니다. 시스템 종속성에 대한 모든 수정 사항은이 디렉토리에 기록되므로 다른 Python 애플리케이션에 대한 잠재적 인 조작을 피할 수 있습니다.

3. 가상 환경을 종료하십시오

작업을 완료 한 후 다음 명령을 사용하여 가상 환경을 종료하십시오.

deactivate

이에 따라 문자열 (env1)이 사라집니다.

virtualenv에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 명령을 사용하십시오.

virtualenv --help