SQL용 ChatGPT: 예제가 포함된 초보자 가이드

데이터 솔루션을 구축할 때 숙달해야 할 다양한 SQL 데이터베이스, 도구 및 쿼리 구문이 있습니다. 똑똑한 튜터를 항상 옆에 두는 것은 매우 중요합니다. ChatGPT 가 그 튜터입니다!

ChatGPT는 SQL 도구 사용, SQL 데이터베이스 설계 및 문서화, SQL 워크플로 자동화, SQL 쿼리 작성 및 오류 메시지 해결과 같은 작업을 도와줍니다.

이 기사에서는 일상 업무에서 AI 도구를 사용하는 많은 구체적인 예를 살펴봅니다. 프롬프트를 복사하면 SQL 작업의 효율성이 급증합니다.

시작하자!

목차

• ChatGPT가 SQL에서 작동하는 방식
  • SQL 작업을 위해 ChatGPT에 액세스하는 방법
• ChatGPT를 사용하여 SQL 도구에 대한 도움을 받는 방법
• ChatGPT를 사용하여 SQL 데이터베이스를 설계하는 방법
• ChatGPT를 사용하여 SQL 데이터베이스를 문서화하는 방법
• ChatGPT로 SQL 오류 메시지를 해결하는 방법
• ChatGPT를 사용하여 SQL 작업을 자동화하는 3가지 방법
  • 1. 반복 데이터베이스 테스트
  • 2. 성능 튜닝 자동화
  • 3. 데이터 정리
• SQL 인터뷰에서 ChatGPT를 사용하는 방법
• SQL용 ChatGPT 사용 시 데이터 프라이버시 및 보안
• ChatGPT의 기술 제한 및 오류에 대한 4가지 팁
• ChatGPT 학습을 위한 추가 리소스
• 마지막 생각들

ChatGPT가 SQL에서 작동하는 방식

ChatGPT는 OpenAI 에서 개발한 AI 기반 언어 모델입니다 . SQL 데이터베이스, 도구 및 SQL 쿼리에 대한 콘텐츠를 포함하여 방대한 양의 교육 데이터에 대해 교육을 받았습니다.

ChatGPT에 SQL에 관한 질문이나 작업을 제시하면 이 기술은 지식 기반을 활용하여 도움을 줍니다. 귀하를 돕기 위해 AI 언어 모델은 다음을 수행합니다.

• 제시한 문제나 작업의 맥락을 분석합니다.

• 작업과 일치하는 패턴 및 구조에 대한 지식 기반을 검색합니다.

• 작업에 대한 설명과 솔루션을 생성합니다.

SQL 작업을 위해 ChatGPT에 액세스하는 방법

아직 무료 Open AI 계정이 없는 경우:

1. 브라우저를 실행하고 https://chat.openai.com/ 으로 이동합니다 .

2. 가입 버튼을 클릭합니다.

3. 이메일 주소, Microsoft 계정 또는 Google 계정으로 가입합니다.

4. 확인을 위해 전화번호를 입력하세요.

로그인하면 SQL에 대한 메시지 전송을 즉시 시작할 수 있습니다.

ChatGPT를 사용하여 SQL 도구에 대한 도움을 받는 방법

다음을 포함하여 데이터베이스 관리를 위한 광범위한 SQL 도구가 있습니다.

• 하이디SQL

• phpMyAdmin

• SQL 서버 매니지먼트 스튜디오

• 비주얼 스튜디오

여러 유형의 데이터베이스 시스템을 사용하는 경우 서로 다른 클라이언트 인터페이스로 특정 작업을 수행하는 방법을 기억하기 어려울 수 있습니다.

여기에서 ChatGPT가 도움을 드릴 수 있습니다.

예를 들어 Visual Studio로 새 테이블을 만드는 방법, HeidiSQL로 외래 키를 설정하는 방법 또는 보고를 위해 SQL Server 인스턴스에서 Excel로 데이터를 가져오는 방법을 물어볼 수 있습니다.

이렇게 하려면 다음 단계를 따르세요.

1. ChatGPT 세션을 시작합니다.

2. 사용 중인 SQL 도구를 ChatGPT에 알려주세요.

3. 수행하려는 작업을 설명합니다.

다음은 샘플 프롬프트입니다.

SQL Server Management Studio를 사용하고 있습니다. 인터페이스를 사용하여 테이블을 생성하려면 어떻게 해야 합니까?

ChatGPT는 작업을 달성하기 위한 7단계를 제공합니다. 일부 단계는 " 서버 옆에 있는 더하기 기호를 클릭하여 서버 확장 " 과 같이 인터페이스에서 클릭할 위치를 정확하게 알려줍니다 .

ChatGPT는 또한 SQL 관련 소프트웨어 개발 도구를 지원할 수 있습니다. 다음에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

• Python 또는 Java와 같은 다른 프로그래밍 언어로 SQL 데이터에 액세스합니다.

• SQLAlchemy 또는 Hibernate와 같은 ORM 도구 사용에 도움이 됩니다.

• Power BI와 같은 분석 도구를 사용한 데이터 분석.

이제 ChatGPT가 SQL에서 어떻게 작동하는지 알았으니 다음 섹션에서 SQL 데이터베이스를 설계하기 위해 챗봇을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

ChatGPT를 사용하여 SQL 데이터베이스를 설계하는 방법

ChatGPT는 SQL 데이터베이스 설계와 관련하여 유용한 도구가 될 수 있습니다. 자연어 처리 기능은 복잡한 관계형 데이터베이스 개념의 통신을 단순화하고 효율적이고 논리적인 데이터베이스 구조를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

생성하려는 테이블, 해당 필드 및 저장해야 하는 데이터 유형을 설명할 수 있으며 ChatGPT는 이를 적절한 SQL 명령으로 변환할 수 있습니다. 다음은 샘플 프롬프트입니다.

이름, 이메일 및 전화번호 필드가 있는 고객 세부 정보를 저장하는 테이블이 필요합니다. SQL Server 데이터베이스에서 실행할 SQL 문을 제공합니다.

ChatGPT는 이 그림과 같은 CREATE TABLE 문을 제공합니다.

사용하기 전에 해당 문을 주의 깊게 검토해야 합니다. 일부 열의 문자 수를 낮추거나 높일 수 있습니다.

다음과 같이 일반 언어로 원하는 관계를 설명할 수도 있습니다.

한 고객이 여러 주문을 할 수 있지만 각 주문은 한 고객에게 속합니다. 이 관계를 생성하려면 SQL을 제공하십시오.

ChatGPT는 외래 키를 사용하여 일대다 관계를 구현할 것을 제안합니다.

또한 기존 데이터베이스 디자인을 평가하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 데이터베이스 스키마와 수행해야 하는 작업을 설명할 수 있으며 ChatGPT는 개선을 위한 피드백과 제안을 제공할 수 있습니다.

이 도구는 잠재적인 성능 문제, 중복성 또는 설계 원칙 위반을 강조 표시할 수 있습니다.

ChatGPT를 사용하여 SQL 데이터베이스를 문서화하는 방법

ChatGPT는 다음을 설명하여 데이터베이스 문서화를 지원할 수 있습니다.

• 테이블 구조.

• 관계.

• 특정 필드의 목적.

이는 수동 문서화에 시간이 많이 소요될 수 있는 대규모 데이터베이스에 특히 유용할 수 있습니다.

이렇게 하려면 도구에 데이터베이스 스키마를 제공해야 합니다. 데이터베이스 관리 도구를 사용하여 데이터 모델을 추출할 수 있습니다. 어떻게 해야할지 모르겠다면 ChatGPT에 물어보세요!

샘플 프롬프트는 다음과 같습니다.

Visual Studio Code를 사용하여 MySQL 데이터베이스의 스키마를 SQL 스크립트로 추출하고 싶습니다.

스크립트가 있으면 복사하여 ChatGPT에 붙여넣을 수 있습니다. 그런 다음 다음 프롬프트를 사용하여 ChatGPT가 문서를 제공하도록 할 수 있습니다.

위의 데이터베이스 스키마의 테이블 구조와 관계를 비즈니스 사용자에게 설명하십시오.

프롬프트는 "SQL 개발자"가 아닌 "비즈니스 사용자"를 지정합니다. 이렇게 하면 AI 도구가 기술 용어를 덜 사용하게 됩니다.

다음은 ChatGPT로 생성하고 약간 편집한 샘플 출력입니다.

고객과 주문 간의 관계는 우리가 "일대다" 관계라고 부르는 것입니다. 한 고객이 많은 주문을 가질 수 있지만 각 주문은 한 고객과만 연결될 수 있기 때문입니다. 간단히 말해서 이 설정을 통해 누가 무엇을 주문했고 얼마를 지불했는지 추적할 수 있습니다.

AI 출력이 테이블이 두 개뿐인 경우에도 장황한 경우가 많다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 콘텐츠의 일부를 다듬고 싶을 수도 있습니다!

다음 섹션에서는 ChatGPT를 사용하여 SQL 오류 메시지를 해결하는 방법을 다룹니다.

ChatGPT로 SQL 오류 메시지를 해결하는 방법

SQL 오류 메시지는 비밀스럽고 이해하기 어려울 수 있습니다. 오류 메시지를 ChatGPT에 입력하면 AI 도구가 문제에 대한 보다 이해하기 쉬운 설명과 가능한 해결책을 제공할 수 있습니다.

예를 들어 SQL Server에서 새 테이블을 만들려고 하는데 다음 오류가 발생한다고 가정합니다.

테이블 'Example'의 null 허용 열에 PRIMARY KEY 제약 조건을 정의할 수 없습니다.

실패한 SQL 문과 오류 메시지를 ChatGPT에 제공해야 합니다. 사용 중인 데이터베이스 관리 시스템을 지정해야 합니다.

다음은 샘플 프롬프트입니다.

SQL Server에서 이 SQL 문을 실행하려고 합니다.

테이블 만들기 예제(id int null 기본 키, 이름 varchar(200)).

이 오류를 어떻게 해결합니까?

테이블 'Example'의 null 허용 열에 PRIMARY KEY 제약 조건을 정의할 수 없습니다.

ChatGPT는 오류에 대한 설명과 수정된 SQL 문의 버전을 제공합니다.

다음으로 ChatGPT를 사용하여 SQL 작업을 자동화할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다 .

ChatGPT를 사용하여 SQL 작업을 자동화하는 3가지 방법

SQL 관련 작업을 자동화하기 위해 ChatGPT를 워크플로에 통합할 수 있습니다. 다음은 도구를 사용하여 삶을 더 쉽게 만드는 세 가지 방법입니다.

1. 반복 데이터베이스 테스트

2. SQL 튜터링 자동화

3. 데이터 정리

1. 반복 데이터베이스 테스트

ChatGPT는 데이터베이스 테스트를 위한 SQL 쿼리를 생성하는 데 사용할 수 있습니다 . 예를 들어 다음과 같이 테스트 사례에 대한 설명을 제공할 수 있습니다.

'주문' 테이블의 모든 주문에 '고객' 테이블에 해당 고객이 있는지 확인하는 쿼리를 작성하십시오.”

ChatGPT는 이 테스트를 수행하기 위해 SQL 쿼리를 생성합니다.

Excel의 테스트 케이스 문서 에 프롬프트를 추가할 수도 있습니다 . 스프레드시트에 대한 도움이 필요한 경우 Excel과 함께 ChatGPT를 사용할 수도 있습니다 .

2. 성능 튜닝 자동화

성능 조정은 SQL 데이터베이스 관리의 중요한 측면입니다.

복잡한 쿼리의 성능을 개선하는 방법에 대한 제안을 ChatGPT에 요청할 수 있습니다. 일반적인 SQL 최적화 기술을 기반으로 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

3. 데이터 정리

데이터 정리는 데이터 분석 및 데이터 과학에서 일반적인 작업입니다. ChatGPT를 사용하여 다음과 같은 일반적인 데이터 정리 작업을 위한 SQL 스크립트를 생성할 수 있습니다.

• 중복 제거

• 누락된 값 채우기

• 데이터 유형 변환

다음은 인간과 유사한 텍스트를 사용하여 SQL 구문을 생성하는 샘플 프롬프트입니다.

'email' 열을 기반으로 'Employees' 테이블에서 중복 행을 제거하는 SQL 쿼리를 작성합니다.

파워 쿼리 와 같은 도구를 사용하여 데이터를 정리할 수도 있습니다 . 자세한 내용을 보려면 다음 비디오를 확인하십시오.

다음으로 ChatGPT가 SQL 인터뷰에 얼마나 유용한지 이야기해 봅시다!

SQL 인터뷰에서 ChatGPT를 사용하는 방법

팀장 또는 관리자인 경우 SQL 개발자를 고용하는 동안 기술 인터뷰에 참여할 수 있습니다. 면접관은 ChatGPT를 활용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 후보자를 위한 SQL 관련 질문이나 문제를 즉시 생성합니다.

• ChatGPT에서 생성된 솔루션에 대해 후보 응답을 평가합니다.

ChatGPT는 인상적인 도구이지만 오류가 없는 것은 아니라는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 유사한 답변을 제공하지 않은 사람을 표시하기 전에 생성된 답변의 정확성과 관련성을 확인하십시오.

일반적으로 기술적 문제를 해결하는 데는 여러 가지 방법이 있음을 기억해야 합니다. ChatGPT의 제안과 다르더라도 후보자가 제공할 수 있는 다른 솔루션을 고려하십시오.

모든 것을 염두에 두고 다음 섹션에서 ChatGPT for SQL을 사용할 때 데이터 개인 정보 보호 및 보안 고려 사항을 살펴보겠습니다.

SQL용 ChatGPT 사용 시 데이터 프라이버시 및 보안

SQL과 함께 ChatGPT와 같은 AI 기술을 사용할 때 최고 수준의 데이터 프라이버시 및 보안을 보장하기 위해 취해야 할 몇 가지 고려 사항과 단계가 있습니다.

ChatGPT는 대화가 끝난 후 대화 중에 전달된 개인 데이터를 기억하거나 저장하지 않습니다 . 또한 상호 작용 중에 명시적으로 제공되지 않는 한 개인 데이터에 액세스하거나 검색할 수 없습니다.

그러나 가능하면 민감한 개인 또는 비즈니스 데이터를 입력하지 않는 것이 중요합니다.

또한 AI 도구에 데이터를 제공할 때 PoLP( Principle of Least Privilege )를 사용해야 합니다 . 이는 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 데이터만 제공한다는 의미입니다.

ChatGPT의 기술 제한 및 오류에 대한 4가지 팁

ChatGPT에는 인상적인 기능이 있지만 주의해야 할 제한 사항과 가능한 오류가 있습니다.

다음은 SQL에 사용할 때 가장 좋은 네 가지 팁입니다.

• ChatGPT는 컷오프 지점까지의 정보와 지식을 가지고 있습니다. 사용 중인 SQL 기술이 변경된 경우 정보가 최신이 아닐 수 있습니다.

• ChatGPT는 복잡한 대화 시나리오를 쉽게 처리하지 못하여 잠재적으로 오해 또는 불완전한 쿼리 생성으로 이어질 수 있습니다.

• 약간의 소금으로 제안을 받아들이고 생성된 SQL 쿼리를 확인하는 것이 중요합니다.

• ChatGPT는 특히 문제 정의, 출력 예 또는 결과 검증과 같은 측면에서 여전히 사람의 개입이 필요합니다.

항상 생성된 출력을 철저히 검토하고 필요한 경우 숙련된 개발자와 협력하여 최상의 결과를 얻을 수 있도록 하십시오.

ChatGPT 학습을 위한 추가 리소스

이 웹 사이트에는 AI 기술 및 SQL에 대한 더 많은 자습서와 기사가 있습니다. ChatGPT를 사용하여 검색하여 다음과 같은 도움을 받을 수 있습니다.

• SQL 학습 및 SQL 쿼리 작성 방법.

• 간단한 SQL 쿼리에서 복잡한 SQL 쿼리로 빌드합니다.

• SQL 쿼리 구문 문제 해결.

• SQL 쿼리 및 쿼리 성능을 최적화하는 방법.

• SQL 코드로 저장 프로시저 만들기.

마지막 생각들

ChatGPT를 SQL 작업에 통합하는 다양한 방법을 배웠습니다. AI 기술은 단순히 질문에 답하고 개념을 설명하는 데 그치지 않습니다.

다양한 SQL 도구를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 데이터 작업을 실행하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다.

SQL 작업에 도움이 되는 이 기사의 예제를 사용하면 자신의 역할을 훨씬 더 효율적이고 효과적으로 수행할 수 있습니다.

노련한 SQL 베테랑이든 완전히 초보자이든 이 가이드가 ChatGPT를 활용하여 SQL 여정을 더욱 매력적이고 직관적으로 만드는 방법에 대한 몇 가지 아이디어를 얻었기를 바랍니다. 행복한 쿼리!