Excel에서 분산을 계산하는 방법

따라서 Excel을 사용하여 분산을 계산하라는 요청을 받았지만 이것이 무엇을 의미하는지 또는 어떻게 해야 하는지 잘 모릅니다. 걱정하지 마십시오. 이것은 쉬운 개념이며 훨씬 더 쉬운 프로세스입니다. 당신은 곧 분산 전문가가 될 것입니다!

분산이란 무엇입니까?

"분산"은 평균에서 평균 거리를 측정하는 방법입니다. "평균"은 데이터 세트에 있는 모든 값의 합계를 값의 수로 나눈 값입니다. 분산은 해당 데이터 세트의 값이 평균적으로 평균에 균일하게 고정되는 경향이 있는지 또는 전체에 분산되는 경향이 있는지에 대한 아이디어를 제공합니다.

수학적으로 분산은 그렇게 복잡하지 않습니다.

값 집합의 평균을 계산합니다. 평균을 계산하려면 모든 값의 합계를 값의 수로 나눈 값을 취하십시오.
집합의 모든 값을 가져와서 평균에서 뺍니다.
결과 값을 제곱합니다(음수를 취소하기 위해).
모든 제곱 값을 함께 더합니다.
분산을 얻기 위해 제곱 값의 평균을 계산합니다.

보시다시피 계산하기 어려운 값은 아닙니다. 그러나 수백 또는 수천 개의 값이 있는 경우 수동으로 수행하는 데 시간이 오래 걸립니다. 따라서 Excel에서 프로세스를 자동화할 수 있다는 것은 좋은 일입니다!

무엇을 위해 분산을 사용합니까?

분산 자체에는 여러 가지 용도가 있습니다. 순전히 통계적인 관점에서 데이터 집합이 얼마나 분산되어 있는지를 표현하는 좋은 속기 방법입니다. 투자자는 분산을 사용하여 주어진 투자의 위험을 추정합니다.

예를 들어, 일정 기간 동안 주식의 가치를 취하고 분산을 계산하면 과거의 변동성을 알 수 있습니다. 과거가 미래를 예측한다는 가정하에 분산이 적은 것이 더 안전하고 예측 가능하다는 것을 의미합니다.

다른 기간에 걸쳐 무언가의 분산을 비교할 수도 있습니다. 이는 다른 숨겨진 요소가 무언가에 영향을 미치고 분산을 변경하는 시기를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

분산은 또한 표준 편차로 알려진 다른 통계와 밀접한 관련이 있습니다. 분산을 계산하는 데 사용되는 값은 제곱임을 기억하십시오. 이는 분산이 원래 값과 동일한 단위로 표현되지 않음을 의미합니다. 표준 편차는 값을 원래 단위로 되돌리기 위해 분산의 제곱근을 취해야 합니다. 따라서 데이터가 킬로그램이면 표준 편차도 마찬가지입니다.

모집단과 표본 분산 중에서 선택하기

Excel에는 공식이 약간 다른 두 가지 분산 하위 유형이 있습니다. 어느 것을 선택해야 하는지는 데이터에 따라 다릅니다. 데이터에 전체 "인구"가 포함되어 있으면 모집단 분산을 사용해야 합니다. 이 경우 "인구"는 대상 인구 그룹의 모든 구성원에 대한 모든 값을 가지고 있음을 의미합니다.

예를 들어, 왼손잡이의 체중을 보고 있는 경우 인구에는 지구상의 모든 왼손잡이가 포함됩니다. 모두 무게를 잰 경우 모집단 분산을 사용합니다.

물론 실생활에서 우리는 일반적으로 더 큰 모집단에서 더 작은 표본에 만족합니다. 어떤 경우에는 샘플 분산을 사용합니다. 인구 분산은 더 작은 인구에서도 여전히 실용적입니다. 예를 들어 회사에는 각 직원에 대한 데이터가 있는 수백 또는 수천 명의 직원이 있을 수 있습니다. 그들은 통계적 의미에서 "인구"를 나타냅니다.

올바른 분산 공식 선택

Excel에는 세 가지 표본 분산 공식과 세 가지 모집단 분산 공식이 있습니다.

샘플 분산에 대한 VAR , VAR.S 및 VARA .
모집단 분산에 대한 VARP , VAR.P 및 VARPA .

VAR 및 VARP는 무시할 수 있습니다. 이는 구식이며 레거시 스프레드시트와의 호환성을 위해서만 제공됩니다.

숫자 값 집합의 분산을 계산하기 위한 VAR.S 및 VAR.P와 텍스트 문자열을 포함하는 VARA 및 VARPA가 남습니다.

VARA 및 VARPA는 "TRUE" 및 "FALSE"를 제외한 모든 텍스트 문자열을 숫자 값 0으로 변환합니다. 이들은 각각 1과 0으로 변환됩니다.

가장 큰 차이점은 VAR.S와 VAR.P는 숫자가 아닌 값을 건너뛴다는 것입니다. 이렇게 하면 총 값 수에서 해당 사례가 제외됩니다. 즉, 평균을 얻기 위해 더 적은 수의 사례로 나누기 때문에 평균 값이 달라집니다.

Excel에서 분산을 계산하는 방법

Excel에서 분산을 계산하는 데 필요한 것은 일련의 값입니다. 아래 예에서는 VAR.S를 사용할 예정이지만 어떤 분산 공식을 사용하든 공식과 방법은 정확히 동일합니다.

범위 또는 불연속 값 집합이 준비되어 있다고 가정하고 원하는 빈 셀을 선택합니다.

수식 필드에 =VAR.S(XX:YY)를 입력합니다 . 여기서 X 및 Y 값은 범위의 첫 번째 및 마지막 셀 번호로 대체됩니다.

Enter 키를 눌러 계산을 완료합니다.

또는 특정 값을 지정할 수 있으며 이 경우 공식은 =VAR.S(1,2,3,4) 와 같습니다 . 숫자를 분산을 계산하는 데 필요한 것으로 대체했습니다. 이와 같이 최대 254개의 값을 수동으로 입력할 수 있지만 소수의 값만 있는 경우가 아니면 셀 범위에 데이터를 입력한 다음 위에서 설명한 수식의 셀 범위 버전을 사용하는 것이 거의 항상 더 좋습니다.

당신은 Excel에서, Er, Excel을 할 수 있습니다

분산 계산은 Excel에서 통계 작업을 수행해야 하는 모든 사람이 알아야 할 유용한 트릭입니다. 그러나이 기사에서 사용한 Excel 용어가 혼란 스럽다면 Microsoft Excel 기본 자습서 – Excel 사용 방법 학습을 확인하십시오 .

반면에 더 많은 준비가 되었다면 Excel 산점도에 선형 회귀 추세선 추가를 확인 하여 분산 또는 산술 평균과 관련된 데이터 세트의 다른 측면을 시각화할 수 있습니다.

차이를 무시할 수 있나요?

분산은 확률 이론과 통계에서 가장 유용한 도구 중 하나입니다. 데이터 세트의 변동성을 측정하는 데 사용됩니다. 그러나 통계에서 분산은 데이터의 변동성을 평가하고 변수 간의 관계에 대한 중요한 결론을 도출하는 데 도움이 되기 때문에 무시할 수 없습니다. 분산을 무시하면 데이터에 대한 중요한 정보가 누락되어 잘못된 결과가 나올 수 있습니다. 따라서 통계의 차이를 무시하지 않는 것이 가장 좋습니다.

Tags: #MS 오피스 팁

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