Pernahkah anda mempunyai lagu yang terlekat di kepala anda tetapi tidak ingat tajuknya? Ia adalah salah satu perkara yang boleh membuat anda gila sehingga anda mengetahui nama lagu itu. Dengan Google Hum to Search, jangan tertanya-tanya lagi.
Menggunakan teknologi pembelajaran mesin, Google menawarkan alat yang membolehkan anda hanya bersenandung, bersiul, atau menyanyikan beberapa bar dan menyelesaikan misteri. Sebaik sahaja Google mengenali lagu anda , anda bukan sahaja boleh melihat tajuk, tetapi boleh meneroka butiran tentang lagu, artis, lirik dan banyak lagi.
Cara Google Hum untuk Carian Berfungsi
Membina daripada teknologi pengecaman muzik pasukan Google Research yang dibangunkan beberapa tahun lalu dan digunakan dalam Now Playing on the Pixel 2, Hum to Search menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti lagu.
Google percaya bahawa melodi lagu adalah tersendiri seperti cap jari seseorang. Algoritma pembelajaran mesin mengalih keluar butiran daripada lagu dan pada dasarnya menanggalkannya. Butiran tersebut boleh termasuk instrumen atau vokal. Yang tinggal ialah cap jari itu.
Model pembelajaran mesin, kemudian menukar bunyi kepada urutan berasaskan nombor yang mewakili melodi unik . Kesimpulannya, model tersebut mengenal pasti melodi daripada bersenandung, bersiul, atau menyanyikan lagu untuk memberikan anda lagu yang sepadan.
Cara Menggunakan Hum untuk Mencari
Anda boleh menggunakan ciri Google Hum untuk Cari dengan apl Google pada Android atau iPhone. Jika anda mempunyai widget Carian Google iOS pada skrin Utama anda, anda boleh mengetiknya untuk membuka Carian Google juga.
- Apabila anda sudah bersedia, ambil telefon mudah alih anda, buka Carian Google dan bersihkan tekak anda.
- Pada halaman Carian Google utama, pilih ikon mikrofon di sebelah kanan bar Carian.
- Sama ada sebut "Apakah lagu ini?" atau ketik butang Cari lagu di bahagian bawah skrin.
- Kemudian, dendangkan lagu anda. Anda juga boleh bersiul, menyanyikan beberapa perkataan atau menggunakan lirik “la-la-la, na-na-na” untuk menggantikan lirik yang anda tidak tahu. Cuba berikan bunyi yang mencukupi kepada Google selama kira-kira 10 hingga 15 saat. Sebagai contoh kami, kami mendendangkan lagu Happy Birthday yang merupakan melodi yang sangat asas.
- Anda kemudian akan melihat tekaan terbaik untuk lagu anda dengan peratusan padanan untuk setiap satu. Nasib baik, Google memadankan dengung kami dengan lagu yang betul. Anda boleh memilih pilihan Lagi Hasil di bahagian bawah untuk hasil tambahan jika anda suka.
Jika anda melihat lagu yang betul, atau lebih daripada satu padanan, pilih lagu daripada senarai untuk mendapatkan butiran lanjut.
Jika anda tidak menerima sebarang lagu yang sepadan, anda boleh mengetik Cuba lagi untuk melakukannya dengan tepat. Jika anda masih bergelut, cuba hilangkan bunyi latar belakang, kekalkan kelantangan dengung anda dan berikan bunyi yang mencukupi kepada Google selama sekurang-kurangnya 10 hingga 15 saat.
Sejauh manakah Hum untuk Mencari Berfungsi?
Jika anda memasukkan "Google Hum untuk Carian" ke dalam enjin carian kegemaran anda , anda mungkin akan melihat gabungan pendapat positif dan negatif. Memandangkan kebanyakan orang seolah-olah menganggap ciri itu dipukul atau terlepas dalam pengalaman mereka sendiri, kami memberikannya beberapa ujian tambahan di luar lagu Selamat Hari Lahir.
Kami bersenandung Crazy Train oleh Ozzy Osbourne tanpa lirik atau bantuan, hanya bersenandung. Tahu tak? Google menemui padanan yang betul dengan peratusan tertinggi. Seterusnya, kami mendendangkan Black Cat oleh Janet Jackson dan sekali lagi, Google datang dan mengenal pasti lagu tersebut.
Ini bukan untuk mengatakan bahawa Google akan 100 peratus pada sasaran setiap kali. Walau bagaimanapun, ia nampaknya berfungsi dengan baik setakat ini. Seperti yang lain, anda perlu mencubanya sendiri.
Apabila anda sudah bersedia untuk menjauhkan cacing telinga itu dan mendapatkan bantuan mengenal pasti lagu yang disenandungkan, lihat Google Hum untuk Carian. Pastikan anda memberitahu kami pendapat anda mengenainya dengan menghubungi kami di Twitter atau Facebook .