De rol van kunstmatige intelligentie in het onderwijs

Langzaam maar zeker heeft kunstmatige intelligentie elk gebied van ons leven getransformeerd. Van kleding kopen tot mobiel bankieren tot een werkomgeving. Deze opkomende technologie heeft geen tekenen van stoppen. Maar hoe wordt het geïmplementeerd in het onderwijs? Zal het een helpende hand zijn voor leraren of maakt het ze verouderd?

AI implementeren in het onderwijs

Opvoeders hebben op een aantal manieren gewezen waarop de invloed van AI nodig is:

• Om te helpen bij het identificeren van cursussen die moeten worden verbeterd.
• Introductie van “AI Tutors” als extra ondersteuning voor studenten.
• Automatisme in fundamentele activiteiten.
• Om het curriculum aan te passen op basis van de huidige leernormen.
• De manier veranderen waarop leraar en leerling communiceren.
• Leren met vallen en opstaan ​​minder bedreigend maken.

Hier wordt geïllustreerd hoe AI het onderwijs ten goede verandert. Met de hulp van AI-hulp bij het leerproces, zal het leraren effectiever en efficiënter maken.

Zie ook: Hoe kunstmatige intelligentie de werkomgeving verandert?

Afbeeldingsbron: corriereuniv.it

Voorbeelden van kunstmatige intelligentie in het onderwijs

De dag is niet ver meer dat AI-tools net zo handig zullen zijn als smartphones en laptops. Met de alomtegenwoordigheid van AI in onderwijs- en leermethoden zal uiteindelijk het onderwijssysteem vernieuwen.

Debuut van AI-software

Aangezien leraren zich concentreren op het voltooien van hun syllabus binnen een bepaald tijdskader, zijn ze zich misschien niet bewust van hiaten in hun colleges en in onderwijsmateriaal. Dergelijke hiaten kunnen verwarring scheppen bij studenten over bepaalde onderwerpen. Maar deze problemen kunnen worden opgelost met AI-software, die zal helpen bij het vinden van een trend onder studenten die een verkeerd antwoord geven op een bepaalde vraag of huiswerkopdracht en de leraar hierover te waarschuwen.

Dit zal de docenten helpen om een ​​les over dat specifieke onderwerp te geven of hun presentaties te veranderen op een manier die het probleem oplost. Ondertussen biedt AI studenten constante feedback die hen zal helpen de concepten beter te begrijpen.

• Virtuele begeleiders

Hoewel het vrij duidelijk is dat niemand wil dat virtuele mensen opvoeders komen vervangen. Het idee om virtuele mensachtige personages te introduceren die net als mensen kunnen denken, handelen, reageren en communiceren, is een veelbelovend ontwikkelingsgebied. Hoewel het nog geen realiteit is, is het uiteindelijke doel om live klassikale methoden te integreren met de best passende virtuele technologieën, waaronder: virtuele begeleiders, augmented reality, intelligente tutor en andere.

• Geavanceerde bijles

Online lesgeven bestaat al een tijdje en het is mogelijk geweest dankzij breedbandinternet en cloud computing-bronnen en -services. Deze platforms zijn in staat om basisprincipes te leren aan studenten die worstelen met basisconcepten. Het is erin geslaagd geografische barrières te doorbreken om studenten te helpen leren en hun vaardigheden te verbeteren.

Met AI gaan deze platforms naar een hoger niveau en verbeteren ze de bijleservaring. Een voorbeeld hiervan is Brainly , een social media platform dat miljoenen studenten verbindt om huiswerk en opdrachten op te lossen. Het heeft een team van meer dan duizend moderators om de kwaliteit van vragen en antwoorden te onderzoeken die worden gepland en uitgewisseld tussen gebruikers.

Om het leren van studenten te verbeteren, werken AI-algoritmen erachter om spam en vragen en antwoorden van lage kwaliteit te detecteren en uit te filteren. Dit helpt moderators zich te concentreren op het leveren van kwaliteitsdiensten. Brainly maakt ook gebruik van algoritmen om mensen voor te stellen die studenten kunnen helpen om in contact te komen met experts die hun vragen kunnen beantwoorden. Dit is een cruciale stap in de richting van de voordelen van een-op-een bijles.

Afbeeldingsbron: jbklutse.com

• Trial & Error-leermodus

Trial and error is een essentiële benadering van leren, maar sommige studenten staan ​​niet open voor mislukking. Groepsdruk is iets dat kan leiden tot nerveus wrak, het idee om beoordeeld te worden door de hogere autoriteiten kan de prestaties van een student op een zeer ontmoedigende manier verslechteren. Door AI aangedreven computersysteem kan studenten zichzelf laten beoordelen en analyseren in een omgeving zonder oordeel. Zelfs als testen en testen mislukt, biedt het intelligente computersysteem een ​​optimale set van mogelijke oplossingen door het probleem beter te begrijpen.

• Geautomatiseerde begeleiding

Het verzamelen van gegevens door Kunstmatig Intelligente computersystemen is scherpzinnig geworden. Deze verzamelde gegevens zullen worden gebruikt om studenten te begeleiden bij het kiezen van hun loopbaanopties.

De gegevens zullen door de hogescholen worden gebruikt om de universiteitservaring aan te passen aan de behoeften en doelen van studenten. De dag is niet ver meer dat AI de beste scholen en hogescholen zal aanbevelen op basis van de interesses van studenten, net als YouTube of Amazon.

Klaslokalen, laboratoria en bibliotheken blijven misschien min of meer zoals ze nu zijn, maar met AI-software, digitale assistenten en meer capabele leraren zal de toekomstige generatie hopelijk toegang hebben tot onderwijs van hogere kwaliteit en dingen in een veel sneller tempo kunnen begrijpen .

Laatste gedachten:

De toenemende rol van AI in de onderwijssector kan worden gezien als een ernstige bedreiging voor sommige opvoeders. Terwijl sommige mensen een optimistische kijk hebben op AI-implementatie, omdat het hen helpt alledaagse taken te verwerven. Omdat AI metacognitieve vaardigheden en mededogen mist, heeft het niet de kracht om een ​​vervanger van leraren te worden. De bovengenoemde voorbeelden van kunstmatige intelligentie in het onderwijs verbeteren het proces van vallen en opstaan ​​​​leren en creëren ook weelderige kansen voor constante vooruitgang.