Wat Is Fog Computing?

Fog computing is een opkomende technologie die de kloof overbrugt tussen cloud computing en edge computing. Het is in wezen een gedecentraliseerd netwerk van computing-infrastructuur of data-verwerkingsprocessen.

De term "fog computing" werd in 2012 bedacht door Cisco, dat ook samenwerkte met Intel, Microsoft, ARM Holdings en Dell om in 2015 het OpenFog Consortium op te richten. Momenteel is fog computing een populaire naam in sectoren die gegevens met hoge snelheid moeten verwerken. Fog computing staat ook bekend als fogging en fog-netwerken.

Inhoud

• 1 Uitleg over Fog Computing
• 2 Componenten van Fog Computing
• 3 Werkingsproces van Fog Computing
• 4 Voordelen van Fog Computing
  • 4.1 Latentieminimisatie
  • 4.2 Maximaliseerde Beveiliging
  • 4.3 Minder Bandbreedtegebruik
  • 4.4 Gegevensprivacy
  • 4.5 Kosten-effectiviteit
  • 4.6 Betere Betrouwbaarheid
  • 4.7 Real-time Analyse
• 5 Nadelen van Fog Computing
  • 5.1 Afhankelijkheid van Fysieke Locatie
  • 5.2 Beveiligingszorgen
  • 5.3 Schaalbaarheidsproblemen

Uitleg over Fog Computing

Als je bedrijf vraag naar data-analyse met hoge snelheid en onder robuuste beveiliging, is edge computing de haalbare optie voor jou. Echter, als de hardware voor edge computing niet in staat is om het volume aan gegevens dat ter plaatse wordt geproduceerd te verwerken, moet je kiezen voor fog-netwerken.

Fog computing heeft een computing-infrastructuur waar gegevensverwerking, analyse, en applicaties plaats vinden tussen de gegevensbron en de cloud. Het brengt de kracht van de cloud dichter bij het apparaat dat gegevens verzamelt.

IoT-aangedreven industriële processen, beveiligingssystemen en huisautomatisering gebruiken fog computing voor verwerkingsnelheid en kosteneffectiviteit. Dit netwerk heeft opslagcapaciteit, verwerkingsmogelijkheden en analysetools. Met de juiste set instructies gaan verzamelde gegevens rechtstreeks naar een fog computing-infrastructuur die zich dicht bij het IoT-apparaat of de sensoren bevindt.

Het is dezelfde plaats waar het edge computing-systeem zich bevindt. In situaties waarin edge computing niet in staat is om gegevens te verwerken, stuurt het de verzamelde gegevens naar fog computing. Bij ontvangst zal het fog-netwerk de gegevens verwerken en de analyse met de IoT-systemen delen. Vervolgens worden de verwerkte gegevens naar de cloud gestuurd voor archivering.

Componenten van Fog Computing

Aangezien verschillende IoT-bedrijven hun fog computing-systeem op verschillende manieren opzetten, kun je verschillende architecturen tegenkomen in het fog-netwerk ecosysteem. Hier, kijk naar de componenten die vaak te zien zijn in een standaard fog-architectuur:

• Verschillende fysieke en virtuele knooppunten, zoals mobiele telefoons, slimme luidsprekers, slimme lichten, productie-lijn sensoren, enz., worden gebruikt voor het genereren van gegevens en het uitvoeren van instructies.
• Apparaten, gateways, en servers voor gegevensopslag, gegevensroutering en data-analyse.
• Monitoring Services zoals Application Programming Interfaces (API) om de constante werking van fog-knooppunten en IoT-apparaten te waarborgen.
• Gegevensverwerkingsprogramma's voor taken zoals verwerken, filteren, reinigen, reconstrueren en opslaan van gegevens op de cloud.
• Resource managementsystemen om de belasting in balans te houden en een goed gebruik van fog-knooppunten te controleren.
• Krachtige encryptietools om gegevens tijdens transport en in rust te versleutelen voor veilige fog computing.

Lees ook: Wat Is NVMe Over TCP (NVMe/TCP)

Werkingsproces van Fog Computing

De werkmethode van fog-netwerken is als volgt:

• Een automatiseringscontroller volgt signalen van verschillende apparaten en sensoren van het netwerk en voert een algoritme of programma uit om de IoT-apparatuur te automatiseren.
• Dit programma transporteert gegevens naar het volgende apparaat van het netwerk met behulp van een standaard OPC Foundation-server, ook wel bekend als Open Platform Communications (OPC) of Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• Een hulpmiddel converteert deze gegevens naar standaard dataprotocollen zoals HTTPS of MQTT.
• Op dit punt worden de geconverteerde gegevens naar de fog-knooppunten gestuurd voor analyse via het internet of intranet.
• Zodra ze de gegevens ontvangen, instrueren fog-knooppunten onmiddellijk de verbonden IoT-apparaten over wat ze kunnen doen met de analyse van het omgevingssignaal.
• Tot slot houdt de fog-knoop de gegevens op een cloudserver voor auditing, analyse en archivering.

Lees ook: Wat Is een Cluster?

Voordelen van Fog Computing

Latentieminimisatie

Fog computing is de juiste keuze voor bedrijven waar gegevens latentie veel betekent of van het grootste belang is. Hier vindt de gegevensanalyse plaats op een dicht punt bij de gegevensbron. Daarom biedt het minimale latentie in vergelijking met andere technologieën.

Maximaliseerde Beveiliging

Door IoT-apparaten gegenereerde gegevens hebben de meeste bescherming nodig tegen ongeoorloofde toegang door cybercriminelen. In fog computing kun je fog-knooppunten monitoren en hun bescherming waarborgen met dezelfde beleidslijnen en controles die je gebruikt voor de rest van de IT-omgeving. Al deze maatregelen zorgen ervoor dat de gegevens veilig blijven tijdens transport en in rust.

Minder Bandbreedtegebruik

Het gebruik van netwerkbandbreedte is beperkt in fog computing omdat hier de gegevensanalyse geen gegevens naar een cloudserver hoeft te verzenden. Bovendien vermindert het de afhankelijkheid van het internet voor bedrijven bij de analyse.

Terwijl de verbonden apparaten voortdurend gegevens genereren die geanalyseerd moeten worden, wordt het meeste van de analyse uitgevoerd op het dichtstbijzijnde punt. Alleen een beperkte hoeveelheid gegevens hoeft te worden vervoerd.

Gegevensprivacy

Fog computing is ook zeer goed in het waarborgen van gegevensprivacy. Bedrijven die omgaan met persoonlijke informatie en cruciale gegevens vinden fog computing voordelig. Hier worden alle gevoelige gegevens lokaal geanalyseerd onder strenge supervisie van het IT-team dat de nodige ondersteuning aan het apparaat biedt.

Gegevensdelen die een hoger niveau van analyse vereisen worden echter naar de cloudserver verplaatst. Toch is de gegevensverwerking in dit type computing relatief veiliger.

Kosten-effectiviteit

Het hele concept van fog computing omvat minder kosten dan cloud computing. De behoefte aan minder bandbreedte betekent dat de operationele kosten worden verlaagd. Bedrijven die voor dit type computing kiezen, zien een vermindering van de totale kosten voor het bedrijf. Omdat dit type computing minder netwerkbandbreedte nodig heeft, worden de operationele kosten aanzienlijk verlaagd.

Betere Betrouwbaarheid

IoT-apparaten moeten vaak presteren in uitdagende omgevingsomstandigheden. Fog-netwerken verminderen de noodzaak om gegevens naar de cloudserver te verzenden en verbeteren daarom de gegevensbetrouwbaarheid, zelfs onder deze vijandige omstandigheden.

Real-time Analyse

Bedrijven die fog computing uitvoeren, kunnen ook real-time toegang hebben tot data-analyse. Aangezien ze daar niet lang op hoeven te wachten, helpt het hen om hun concurrenten voor te blijven.

Vooral financiële, bank- en productiebedrijven hebben analysemateriaal nodig voor onmiddellijke besluitvorming. Fog computing biedt dergelijke bedrijven voordelen met zijn snelle en real-time gegevensoverdracht.

Nadelen van Fog Computing

Afhankelijkheid van Fysieke Locatie

Fog computing vindt plaats op een locatie dicht bij het gegevensbronnende apparaat. Daarom is het niet mogelijk om er vanaf een externe locatie toegang toe te krijgen.

Beveiligingszorgen

Fog computing is niet vrij van beveiligingsproblemen. Het kan slachtoffer worden van IP-adres spoofing of Man-in-the-Middle (MitM) aanvallen. Aangezien het concept van fog computing zich nog in de beginfase van ontwikkeling bevindt, zijn ontwikkelaars nog steeds bezig met het opsporen van beveiligingslekken om bestaande problemen op te lossen.

Schaalbaarheidsproblemen

Fog computing is een gecompliceerd computingmodel waarbij een extra laag tussen de opslagsystemen en gegevensverwerking komt. Duurdere hardware zoals routers, gateways, hubs, enz. zijn nodig. Uiteindelijk wordt het uitdagend om fog computing-modellen op te schalen.

Volgende, Wat Is een Computernetwerk?