Vision in iOS 11 heeft alles wat je nodig hebt om een app te maken die teksttekens kan herkennen terwijl de implementatie tegelijkertijd plaatsvindt. U hebt geen technische kennis van coderen nodig - navigeren door de functie is vrij eenvoudig. Bovendien is de implementatie naadloos.
Met het vision-framework kunt u eenvoudig elke taak uitvoeren waarbij computerdetails betrokken zijn. De structuur voert gezichtsherkenning en gezichtsherkenning, barcodeherkenning, beeldregistratie, algemene functie-tracking en tekstdetectie uit. Met Vision kunt u ook aangepaste Core ML-modellen gebruiken voor taken zoals classificatie of objectdetectie.
De VN DetectTextRectanglesRequest is een afbeeldingsanalyseverzoek dat gebieden met zichtbare tekst in een afbeelding vindt; de functie retourneert teksttekens als een rechthoekig begrenzingsvak met oorsprong en grootte.
Als je Swift gewend bent en al een tijdje aan het programmeren bent, dan vraag je je waarschijnlijk af wat het nut van Vision is als er andere functies zijn zoals beeld en AVFoundation. Welnu, Vision is nauwkeuriger en eenvoudiger. De functie is ook beschikbaar op verschillende platforms. Het gebruik van Vision kan echter meer verwerkingskracht en verwerkingstijd vereisen.
Om Vision te gebruiken voor tekstdetectie, hebt u Xcode 9 en een apparaat met iOS 11 nodig.
Eerst moet je een camera maken met AVCapture ; dit is door één object AVcapturesession te initialiseren om realtime of offline opname uit te voeren. Maak daarna de sessie naar de apparaatverbinding.
Om u tijd te besparen bij het bouwen van een gebruikersinterface van uw app, kunt u overwegen om om te beginnen een startproject te starten, zodat u zich kunt concentreren op het leren van het Vision-framework.
Open je startersproject. De weergaven in het storyboard moeten allemaal klaar en voor u zijn ingesteld.
Zoek op de ViewController.swift naar het codegedeelte met functies en uitgangen.
Declareer onder de outlet- ImageView een sessie voor AVcapturesession - dit wordt gebruikt wanneer u acties wilt laten uitvoeren op basis van een livestream.
Stel de AV-opnamesessie en het AV-mediatype in op video, aangezien u de camera-opname uitvoert zodat deze continu kan worden uitgevoerd
Definieer het uitvoer- en invoerapparaat
De invoer is wat de camera zal zien en de uitvoer is de video met een vast type formaat van KCVPixelFormatType_32GRA.
Voeg ten slotte een sublaag met video's toe aan imageView en start de sessie. De functie staat bekend als inViewdidload. U moet ook het frame van de laag instellen.
Roep de functie aan in de methode viewWillAppear .
Aangezien de grenzen nog niet zijn voltooid, overschrijft u de methode viewDidLayoutSubviews ( ) om de gebonden lagen bij te werken.
Na de release van iOS 10 is een extra vermelding in Info.plist nodig, dit geeft een reden om de camera te gebruiken. U moet ook de gebruiksbeschrijving van de privacycamera instellen.
Er zijn drie stappen om Vision op de app te implementeren.
Handlers - dit is wanneer u wilt dat het framework iets doet nadat het verzoek is aangeroepen.
Observaties - dit is wat u wilt doen met de door u verstrekte gegevens beginnend met één verzoek
Verzoeken - dit is wanneer u om Detect-framework vraagt
Idealiter maakt u één tekstverzoek aan als VNdetecttextrectanglesrequest . Dit is een soort VN-verzoek dat om de tekst heen grenst. Nadat het framework de toepassing heeft voltooid, gaat u verder met het aanroepen van de functie Dettexthandler . U wilt ook het exacte frame weten dat werd herkend, stel het in op Reportcharacterboxes =True.
Definieer daarna de waarnemingen die alle resultaten van VNdetecttextrectanglesrequest bevatten , vergeet niet om Vision toe te voegen aan de uitvoercamera. Omdat Vision API's op hoog niveau blootlegt, is het veilig om ermee te werken.
De functie controleert of de Cmsamplebuffer bestaat en PutOut Avcaptureoutput . U moet dan doorgaan met het maken van één variabele Requestoptions als 1 Dictionary Type VNimageoption . De optie VNmage is een type structuur dat eigenschappen en gegevens van de camera bevat. U moet dan de VNimagerequesthandler maken en het tekstverzoek uitvoeren.
U kunt beginnen door het raamwerk twee vakken te laten tekenen, één voor elke gedetecteerde letter en de andere voor elk woord. Tabellen zijn de combinatie van alle karaktervakken die uw verzoek zal vinden.
Je hebt nu al je functies op een rijtje.
Om uw punten met elkaar te verbinden, begint u door uw code asynchroon te laten lopen. U moet dan controleren of er een regio bestaat in uw resultaten van uw VNTextObservation .
U kunt nu uw functie aanroepen, die een kader binnen het gebied zal tekenen. Controleer of er tekenvakken in de regio zijn en bel vervolgens de service die een vak rond elke letter binnenbrengt.
Maak daarna een variabele RequestOptions. U kunt nu een VNImageRequestHandler- object maken en het tekstverzoek uitvoeren dat u hebt gemaakt.
Ten slotte is de laatste stap het uitvoeren van uw vision-code met de livestream. U moet de video-uitvoer nemen en deze converteren naar Cmsamplebuffer.
Probeer altijd de afbeelding bij te snijden en verwerk alleen de sectie die u nodig hebt. Dit vermindert de verwerkingstijd en de geheugenvoetafdruk
Schakel taalcorrectie in bij het omgaan met niet-numerieke tekens en schakel het vervolgens uit bij het omgaan met een numeriek teken
Voeg validatie toe voor herkende nummerreeksen om de nauwkeurigheid te bevestigen en elimineer het tonen van valse waarde aan de gebruiker.
De documentcameracontroller is de beste partner voor tekstherkenning, aangezien beeldkwaliteit een belangrijke rol speelt bij tekstherkenning.
Overweeg een minimale teksthoogte in te stellen om de prestaties te verbeteren.
Met Vision heeft u alles wat u nodig heeft voor tekstherkenning. Omdat Vision gemakkelijk te gebruiken is en weinig tijd kost om te implementeren, staat het gebruik ervan bijna gelijk aan spelen met Lego. Probeer uw app te testen op verschillende objecten, lettertypen, belichting en formaten. U kunt ook indruk maken door Vision te combineren met Core ML.
Bezorgd dat het scherm van de iPhone 18 Pro hoofdpijn kan veroorzaken? Apple bevestigt het volgende over OLED, PWM, Display Pulse Smoothing, helderheid en praktisch comfort.
Apple noemt het officieel geen Actieknop 2.0. Bekijk de beste iPhone 18 Pro-configuraties voor snelheid, focus, reizen, toegankelijkheid en dagelijks gebruik.
Op 14 september 2026 had Apple nog geen standaard iPhone 18 aangekondigd. Hieronder een vergelijking tussen de iPhone 17 en het officiële upgradepad naar de iPhone 18 Pro.
Een praktische handleiding voor de connectiviteit van de iPhone 18, inclusief het controleren op wifi- en 5G-problemen, met behulp van door Apple ondersteunde methoden zoals snelle resets van de radio, providerupdates en netwerkreset.
A practical pre-release assessment of the iPhone 18 Pro camera, including the new 48MP Main sensor, variable aperture, Pro controls, and what still needs real-world testing.
Ontdek de verborgen functies van de iPhone 18 Pro die Apple heeft bevestigd, waaronder handmatige camerabediening, Referentiebeeld, Siri AI, Dynamisch Eiland, Safari en meer.
Ervaar je onverklaarbare tikjes op je iPhone 18 Pro Max? Hier lees je wat bevestigd is, wat nog niet vaststaat, hoe je de oorzaak kunt achterhalen en wanneer je contact moet opnemen met Apple.
Zoek je een oplossing voor het batterijprobleem op je iPhone 18 met iOS 20? Apple gebruikt iOS 27. Diagnoseer veilig het batterijgebruik, de energiebesparende modi, updates en de batterijstatus.
Ontdek vijf Apple Intelligence-functies die bevestigd zijn voor de iPhone 18 Pro, van Siri AI tot Visual Intelligence, en welke functies zich nog in de bètafase bevinden, regionaal beschikbaar zijn of nog onbekend zijn.
De iPhone 18 Pro is op 14 september 2026 nog niet in de winkels verkrijgbaar. Hieronder vindt u de bevestiging van Apple over thermische prestaties, normale warmteontwikkeling en mogelijke waarschuwingssignalen.
