O que é Computação em Nuvem de Névoa?

A computação em névoa é uma tecnologia emergente que preenche a lacuna entre a computação em nuvem e a computação de borda. É basicamente uma rede descentralizada de infraestrutura de computação ou processos de processamento de dados.

O termo “computação em névoa” foi criado em 2012 pela Cisco, que também se juntou à Intel, Microsoft, ARM Holdings e Dell para formar o OpenFog Consortium em 2015. Atualmente, a computação em névoa se tornou um nome popular em indústrias que precisam processar dados em alta velocidade. A computação em névoa também é conhecida como névoa e rede de névoa.

Conteúdos

• 1 Explica Computação em Névoa
• 2 Componentes da Computação em Névoa
• 3 Processo de Trabalho da Computação em Névoa
• 4 Benefícios da Computação em Névoa
  • 4.1 Minimizacao de Latência
  • 4.2 Segurança Maximizada
  • 4.3 Menos Uso de Banda
  • 4.4 Privacidade de Dados
  • 4.5 Custo-Efetividade
  • 4.6 Melhor Confiabilidade
  • 4.7 Análise em Tempo Real
• 5 Desvantagens da Computação em Névoa
  • 5.1 Dependência da Localização Física
  • 5.2 Problemas de Segurança
  • 5.3 Problemas de Escalabilidade

Explica Computação em Névoa

Se o seu negócio exige análise de dados em alta velocidade e sob segurança robusta, a computação de borda é a opção viável para você. No entanto, se o hardware de computação de borda não é capaz de processar o volume de dados sendo produzido no local, você precisa optar pela rede de névoa.

A computação em névoa possui uma infraestrutura de computação onde a computação de dados, análise e aplicativos ocorrem entre a fonte de dados e a nuvem. Isso traz o poder da nuvem mais perto do dispositivo de coleta de dados.

Processos industriais habilitados por IoT, sistemas de segurança e automação residencial usam a computação em névoa para velocidade de processamento e custo-efetividade. Esta rede possui capacidade de armazenamento, capacidade de processamento e aplicativos de análise. Com o conjunto certo de instruções, os dados coletados vão diretamente para uma infraestrutura de computação em névoa localizada próxima ao dispositivo IoT ou sensores.

É o mesmo lugar onde o sistema de computação de borda está situado. Em situações em que a computação de borda não é capaz de processar os dados, ela envia os dados coletados para a computação em névoa. Após recebê-los, a rede de névoa processará os dados e compartilhará a análise com os sistemas IoT. Em seguida, enviará os dados processados para a nuvem para arquivamento.

Componentes da Computação em Névoa

Já que diferentes empresas de IoT configuram seus sistemas de computação em névoa de maneiras diferentes, você pode encontrar várias arquiteturas no ecossistema de redes de névoa. Aqui, dê uma olhada nos componentes comumente vistos em uma arquitetura padrão de névoa:

• Diferentes nós físicos e virtuais, como telefones móveis, alto-falantes inteligentes, luzes inteligentes, sensores de linha de produção, etc., são usados para gerar dados e executar instruções.
• Dispositivos, gateways e servidores para armazenamento de dados, roteamento de dados e análise de dados.
• Serviços de monitoramento, como Interfaces de Programação de Aplicativos (API), para garantir o funcionamento constante dos nós de névoa e dispositivos IoT.
• Programas de processamento de dados para realizar tarefas como processamento, filtragem, limpeza, reconstrução e armazenamento de dados na nuvem.
• Sistemas de gerenciamento de recursos para equilibrar a carga e supervisionar a utilização adequada do nó de névoa.
• Ferramentas de criptografia robustas para criptografar dados em trânsito e em repouso para uma computação em névoa segura.

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Processo de Trabalho da Computação em Névoa

O método de trabalho da rede de névoa é o seguinte:

• Um controlador de automação rastreia sinais de diferentes dispositivos e sensores da rede e executa um algoritmo ou programa para automatizar o equipamento IoT.
• Este programa transporta dados para o próximo dispositivo da rede usando um servidor padrão da OPC Foundation, também conhecido como Comunicações de Plataforma Aberta (OPC) ou Ligação e Incorporação de Objetos para Controle de Processos (OLEPC).
• Uma ferramenta converte esses dados em protocolos de dados padrão, como HTTPS ou MQTT.
• Neste ponto, os dados convertidos são enviados para os nós de névoa para análise usando a rede de internet ou intranet.
• Assim que recebem os dados, os nós de névoa instruem imediatamente os dispositivos IoT conectados sobre o que eles podem fazer com a análise do sinal ambiental.
• Por fim, o nó de névoa mantém os dados em um servidor na nuvem para auditoria, análise e arquivamento.

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Benefícios da Computação em Névoa

Minimizacao de Latência

A computação em névoa é a escolha certa para negócios onde a latência de dados o que é latência é muito importante. Aqui, a análise de dados ocorre em um ponto próximo à fonte de dados. Portanto, ela proporciona uma latência mínima em comparação com outras tecnologias.

Tomando como exemplo a distribuição de energia e a indústria da saúde, onde cada segundo é valioso. Nesses casos, a computação em névoa pode alertá-lo mais rapidamente do que outras tecnologias, de modo que menos tempo seja perdido no processo.

Segurança Maximizada

Os dados gerados por dispositivos IoT precisam da máxima proteção contra acesso não autorizado por cibercriminals. Na computação em névoa, você pode monitorar nós de névoa e garantir sua proteção usando as mesmas políticas e controles que você usa para o restante do ambiente de TI. Tudo isso garante que os dados permaneçam seguros em trânsito e em repouso.

Menos Uso de Banda

O uso da largura de banda da rede é limitado na computação em névoa, pois, aqui, a análise de dados não precisa transferir dados para um servidor na nuvem. Além disso, reduz a dependência da internet das empresas para análise.

Enquanto os dispositivos conectados geram constantemente dados que precisam de análise, a maior parte da análise é feita no ponto mais próximo. Portanto, apenas uma quantidade limitada de dados precisa ser transportada.

Privacidade de Dados

A computação em névoa também é muito boa para garantir a privacidade dos dados. Empresas que lidam com informações pessoais e dados críticos para a missão acham a computação em névoa benéfica. Aqui, todos os dados sensíveis são analisados localmente sob a supervisão rigorosa da equipe de TI que fornece o suporte necessário ao dispositivo.

No entanto, subconjuntos de dados que requerem um nível mais alto de análise são movidos para o servidor na nuvem. Mesmo assim, os dados processados nesse tipo de computação são comparativamente mais seguros.

Custo-Efetividade

Todo o conceito de computação em névoa envolve menos despesas do que a computação em nuvem. A necessidade de menos largura de banda significa a redução dos custos operacionais. Empresas que optam por esse tipo de computação observam uma redução nos custos gerais da empresa. Como esse tipo de computação exige menos largura de banda da rede, o custo operacional é reduzido significativamente.

Melhor Confiabilidade

Dispositivos IoT frequentemente precisam operar em condições ambientais desafiadoras. A rede de névoa reduz a necessidade de transmitir dados para o servidor na nuvem e, assim, melhora a confiabilidade dos dados mesmo nessas condições hostis.

Análise em Tempo Real

Empresas que realizam computação em névoa também podem ter acesso em tempo real à análise de dados. Como não precisam esperar pelos dados por muito tempo, isso os ajuda a se manter à frente de seus rivais.

Especialmente empresas de finanças, bancos e manufatura precisam de dados analíticos para tomada de decisões instantâneas. A computação em névoa beneficia tais empresas com sua transferência rápida e em tempo real de dados.

Desvantagens da Computação em Névoa

Dependência da Localização Física

A computação em névoa ocorre em um local próximo ao dispositivo de origem dos dados. Portanto, não é possível acessá-la a partir de um local remoto.

Problemas de Segurança

A computação em névoa não está isenta de problemas de segurança. Pode ser vítima de falsificação de endereço IP ou ataques Man-in-the-Middle (MitM). Como o conceito de computação em névoa ainda está em sua fase inicial de desenvolvimento, os desenvolvedores ainda estão investigando as brechas de segurança para resolver problemas pendentes.

Problemas de Escalabilidade

A computação em névoa é um modelo de computação complicado onde uma camada adicional aparece entre os sistemas de armazenamento e o processamento de dados. São necessários hardware mais caros, como roteadores, gateways, hubs, etc. Em última análise, torna-se desafiador escalar modelos de computação em névoa.

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