Как использовать ChatGPT для написания SQL-запросов

Написание SQL-запросов может занимать много времени и быть сложным. Если перед вами стоит задача создания решений для конкретных бизнес-сценариев, вы должны быть уверены, что ваши запросы эффективны и точны.

ChatGPT — это инструмент искусственного интеллекта, обученный работе с огромным набором технических текстов, включая SQL. Он может отвечать на вопросы о синтаксисе SQL, генерировать запросы SQL или объяснять вывод данного запроса SQL.

Используя ChatGPT для генерации SQL-запросов, вы можете сосредоточиться на задачах более высокого уровня, таких как разработка отчетов и потоков данных. Это не только экономит ваше время, но также обеспечивает качество и эффективность анализа данных.

К концу этой статьи у вас будет четкое представление о том, как использовать ChatGPT для написания SQL-запросов.

Оглавление

• Преимущества использования ChatGPT для запросов SQL
• Как начать работу с ChatGPT для SQL-запросов
• Как начать сеансы ChatGPT для SQL-запросов
• Как сформулировать свои намерения в ChatGPT
• Формулирование запросов на основе результатов запроса
• 4 лучших метода генерации запросов
• 2 способа оптимизации производительности
  • Используйте соответствующие индексы
  • Избегайте чрезмерно сложных запросов
• Как представить данные в ChatGPT
• 2 недостатка использования ChatGPT
  • Неправильный синтаксис
• Последние мысли

Преимущества использования ChatGPT для запросов SQL

ChatGPT — это мощный инструмент искусственного интеллекта, который понимает естественный язык. Он может служить ценным инструментом как для начинающих, так и для опытных разработчиков.

Новичкам может показаться, что синтаксис SQL сложен и труден для запоминания. ChatGPT может помочь, превращая запросы на естественном языке в запросы SQL. Это делает изучение SQL более интерактивным и менее сложным, так как вы можете видеть перевод простого английского языка в SQL в режиме реального времени.

Опытные разработчики могут обнаружить, что формулирование сложных SQL-запросов, включающих несколько таблиц и условий, может занимать много времени. ChatGPT может ускорить процесс, генерируя скелеты запросов или даже завершая запросы на основе задачи, описанной на естественном языке.

Это также снижает вероятность синтаксических ошибок. Говоря об ошибках, ChatGPT также может помочь в отладке SQL-запросов, предоставляя возможные решения или объяснения. Он также может предложить различные способы оптимизации запроса для повышения производительности.

Если вы хотите получить более общее представление об этом инструменте, ознакомьтесь со следующими статьями:

• Что такое ChatGPT?

• Как использовать ChatGPT .

• Что такое ChatGPT API?

Если вы хотите начать использовать его для SQL-запросов, читайте дальше.

Как начать работу с ChatGPT для SQL-запросов

Если у вас еще нет учетной записи Open AI (это бесплатно!), выполните следующие действия.

1. Запустите браузер и перейдите на https://chat.openai.com/ .

2. Нажмите кнопку регистрации.

3. Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты, учетную запись Microsoft или учетную запись Google.

4. Укажите номер телефона для проверки.

Когда вы войдете в систему, вы можете сразу начать отправлять сообщения, на которые нужно ответить. Ваше сообщение известно как приглашение ChatGPT .

В этой статье показано множество примеров, которые помогут вам ознакомиться с использованием этого инструмента при работе с SQL.

Как начать сеансы ChatGPT для SQL-запросов

Различные поставщики баз данных расширили стандартный код SQL собственным синтаксисом.

Например, у Microsoft есть Transact-SQL (сокращенно T-SQL) для взаимодействия с экземпляром Microsoft SQL Server. T-SQL имеет синтаксис, который не будет работать в базе данных SQL другого типа, например MySQL или PostgreSQL.

PostgreSQL — это расширение с открытым исходным кодом, которое имеет дополнительные команды и синтаксис, которые не будут работать на SQL Server или Oracle.

Это означает, что когда вы просите ChatGTP предоставить SQL-запрос с использованием расширенных функций системы баз данных, вы должны начать сеанс чата, указав, какую реализацию SQL вы используете.

Вы можете начать сеанс с заявления вроде « Я работаю с Microsoft SQL Server». и задайте свой вопрос в следующем предложении.

Чтобы сделать это проще, вы можете использовать « С SQL Server , как мне…?» когда спрашивают о понятии или термине.

В оставшейся части этой статьи я сосредоточусь на стандартных SQL-запросах, которые работают во всех основных системах управления базами данных.

Как сформулировать свои намерения в ChatGPT

Важно четко сформулировать свои намерения для ChatGPT.

Начните с описания структуры ваших таблиц, чтобы ChatGPT имел представление о модели данных, с которой вы работаете. Упомяните имена и отношения таблиц, а также столбцы и их типы данных. Например:

У меня есть две таблицы: заказы и клиенты. В таблице заказов есть столбцы id, customer_id, product и price. В таблице клиентов есть идентификатор столбца, имя и адрес электронной почты. Customer_id в таблице заказов — это внешний ключ, ссылающийся на столбец id в таблице клиентов.

Затем просто объясните конкретный запрос, который вы хотите сгенерировать, используя естественный язык ( человеческий текст вместо кода ).

Будьте максимально точными, чтобы помочь ChatGPT понять, что вы ищете. Например:

Напишите SQL-запрос, который находит общий доход каждого клиента, вычисляя сумму цен их заказов.

ChatGPT возвращает SQL-запрос с разбивкой на разные части. Взгляните на следующий пример оператора select:

Технология искусственного интеллекта сгенерировала SQL-запрос на основе предоставленных вами имен таблиц и запроса.

Но инструмент не останавливается на достигнутом. Он указывает на пару дополнительных вещей:

• Когда вместо этого вы захотите использовать LEFT JOIN.

• Вы можете использовать ID вместо NAME, если имена клиентов не уникальны.

Формулирование запросов на основе результатов запроса

Чтобы получить лучшие результаты запросов с помощью ChatGPT, вы можете разбивать сложные запросы на более мелкие фрагменты, чтобы поддерживать диалоговый поток.

Например, предположим, что вам нужен более сложный запрос, фильтрующий клиентов по их городу.

Вы можете продолжить сеанс чата, предоставив эту новую информацию.

У меня есть другая таблица с именем customer_address со столбцами id, customer_id, street, city, state. Customer_id — это внешний ключ к таблице клиентов.

Измените предыдущий запрос SQL, чтобы отфильтровать клиентов из Чикаго.

ChatGPT возвращает измененный запрос с новым предложением WHERE.

Если у вас нет опыта работы с SQL, это отличный способ расширить свои знания.

Не забывайте, что ваши запросы должны быть краткими и соответствовать контексту, чтобы обеспечить бесперебойную работу с ChatGPT.

4 лучших метода генерации запросов

Вот несколько советов, которые помогут убедиться, что код SQL, который выдает ChatGPT, является правильным решением:

• Будьте точны с именами таблиц и столбцов, чтобы избежать двусмысленности.

• Четко укажите любые условия, фильтры или требования к сортировке.

• Укажите желаемый выходной формат, например столбцы или агрегаты.

• При необходимости приведите примеры подобных сложных запросов.

Чем точнее вы укажите свое описание, тем лучше будет сгенерированный запрос.

2 способа оптимизации производительности

При использовании ChatGPT для генерации SQL-запросов очень важно учитывать аспект производительности запросов. Вот два способа оптимизировать SQL-запросы для повышения производительности:

• использовать соответствующие индексы

• избегать чрезмерно сложных SQL-запросов

Используйте соответствующие индексы

В некоторых расширениях SQL можно указать, что запрос должен использовать определенный индекс, однако это не считается хорошей практикой. Если схема базы данных или профиль данных со временем изменяются, вы можете получить запрос, вынужденный использовать неэффективный индекс.

Однако вы можете обратиться в ChatGPT за советом по оптимальным индексам для вашего запроса. Вот пример.

Я хочу создать один или несколько индексов, которые сделают этот запрос наиболее эффективным. Пожалуйста помогите.

ChatGPT порекомендует индексы и объяснит причины выбора.

Важно, чтобы разработчики SQL не создавали вслепую все предлагаемые индексы. Они могут не соответствовать фактическим данным. Я советую вам попробовать и протестировать каждый из них.

Избегайте чрезмерно сложных запросов

Одно из преимуществ построения запросов, как мы предлагали в предыдущем разделе, заключается в том, что вы с меньшей вероятностью получите длинный сложный запрос, который трудно читать и поддерживать.

Если ChatGPT дает вам запрос с несколькими подзапросами, за которыми трудно следовать, вы можете указать ему предоставить альтернативный сценарий, который использует несколько запросов и одну или несколько временных таблиц.

Допустим, я решил, что фильтрация запросов по «Чикаго» слишком сложна (это не так!). Я бы проинструктировал ChatGPT следующим образом:

Я хочу разбить предыдущий запрос на два отдельных запроса, использующих временную таблицу. Сценарий должен достигать таких же результатов.

Вечно полезный ChatGPT чуть не падает, чтобы выполнить ваши приказы. В нем говорится:

Конечно, мы можем добиться тех же результатов, сначала создав временную таблицу для хранения общего дохода для каждого клиента, а затем запросив эту временную таблицу для фильтрации клиентов из Чикаго.

Инструмент продолжает предоставлять два отдельных раздела кода, которые дают те же результаты, что и в предыдущих примерах.

Как представить данные в ChatGPT

Если вы хотите устранить неполадки в своих запросах, вы можете предоставить образец данных в ChatGPT и попросить его запустить SQL.

В предыдущем разделе было показано, как описывать таблицы и отношения. Вы также можете предоставить операторы CREATE TABLE для ChatGPT.

Следующим шагом является предоставление данных в сводном или табличном формате, чтобы помочь ChatGPT понять вашу базу данных и интерпретировать результаты.

Например, вы можете предоставить такие данные:

Вот данные в этих таблицах.

Клиенты

1, «Джон Смит», « [электронная почта защищена] »

2, «Мэри Доу», « [электронная почта защищена] »

Заказы

1, 1, «Толстовка», 14,99

2, 1, «Футболка», 5,99

3, 2, «Джинсы», 24,99

Customer_Address

1, 1, «Хоуп Стрит», «Чикаго», «Иллинойс»

2, 2, «Черри Лейн», «Филадельфия», «Пенсильвания»

Обратите внимание, что в Чикаго живет только Джон Смит. Предоставив данные, вы можете попросить ChatGPT предоставить результат конкретного запроса.

Если вы попросили инструмент попробовать несколько вариантов в сеансе, я советую вам скопировать и вставить точный запрос, который вы хотите, чтобы он «запустил», чтобы не было двусмысленности.

Введите это как подсказку: « Предоставьте результат этого запроса: »

ChatGPT будет использовать запрос для расчета общего дохода от заказов Джона Смита. Вот пример, и это правильный ответ!

2 недостатка использования ChatGPT

Два основных недостатка, на которые стоит обратить внимание:

• неправильный синтаксис

• неэффективные запросы

Неправильный синтаксис

Иногда ChatGPT генерирует SQL, который не компилируется или выдает неправильные результаты. Это более вероятно, если вы попросили его работать с проприетарными расширениями стандартного SQL .

Если вы заключаете сгенерированные запросы в хранимые процедуры, обязательно протестируйте их, прежде чем предоставлять результаты аналитику данных или бизнес-пользователям.

Если вас интересует более продуманный способ использования запросов на естественном языке для ваших данных, ознакомьтесь с реализацией Microsoft в Power BI:

Неэффективные запросы

Если вы хотите убедиться, что ваши SQL-запросы эффективны, вы проверяете план выполнения запроса.

Это последовательность операций, выполняемых системой управления базой данных. Это все равно, что открыть машину и посмотреть, что там работает.

Проблема с ChatGPT заключается в том, что он не может видеть, как ваша система управления базами данных обрабатывает ваш SQL-запрос.

Например, сначала он фильтрует клиентов по состоянию или выполняет эту часть в последнюю очередь? Это решение может иметь большое значение для производительности.

Если вы обнаружите, что ваш запрос медленно выводит продукт, вам нужно будет засучить рукава и самостоятельно изучить план выполнения.

Последние мысли

Вы видели реальные примеры использования ChatGPT для написания и изменения типичных запросов SQL, используемых в бизнесе.

Важно отметить, что, хотя инструмент искусственного интеллекта может обеспечить прочную основу и помочь в создании запросов SQL, он не заменяет необходимость четкого понимания SQL.

Однако при правильном использовании ChatGPT может стать неоценимым помощником для разработчиков SQL.