ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป: นี่คือตัวเปลี่ยนเกมหรือไม่

เบื่อกับการเขียนโค้ดแบบปกติ (regex) แบบข้ามตาใช่ไหม การเขียนโปรแกรม Regex นั้นมีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่เป็นความลับที่การฝึกฝนจนเชี่ยวชาญนั้นไม่ใช่เรื่องยาก โชคดีที่เครื่องมือ AI เช่นChatGPTสามารถลดความซับซ้อนของกระบวนการได้อย่างมาก

ChatGPT เชี่ยวชาญในการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ และสามารถช่วยคุณเขียน ทดสอบ และแก้ปัญหารูปแบบ regex ได้อย่างง่ายดาย โมเดลภาษาสามารถเข้าใจ Regular Expression ได้เหมือนกับโปรแกรมเมอร์ผู้เชี่ยวชาญ

ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าเทคโนโลยีใหม่นี้สามารถนำมาใช้เพื่อลดความซับซ้อนและปรับปรุงกระบวนการทำงานกับนิพจน์ทั่วไปได้อย่างไร ทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ เราจะพิจารณาข้อจำกัดและความท้าทายของการใช้ ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป

ไปกันเถอะ!

สารบัญ

• วิธีใช้ ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป
  • ขั้นตอนที่ 1 อธิบายความต้องการ RegEx ของคุณ
  • ขั้นตอนที่ 2 สร้างรูปแบบ Regex
  • ขั้นตอนที่ 3 ทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์
• 7 ตัวอย่างของการแจ้งเตือน ChatGPT สำหรับรูปแบบ Regex
  • ตัวอย่างที่ 1: Regex สำหรับหมายเลขโทรศัพท์
  • ตัวอย่างที่ 2: Regex สำหรับ URL
  • ตัวอย่างที่ 3: Regex สำหรับการแยกวันที่
  • ตัวอย่างที่ 4: Regex สำหรับการตรวจสอบที่อยู่ IPv4
  • ตัวอย่างที่ 5: RegEx สำหรับการจับคู่หมายเลขบัตรเครดิต
  • ตัวอย่างที่ 6: Regex สำหรับการจับคู่หมายเลข SS
  • ตัวอย่างที่ 7: Regex สำหรับตรวจสอบชื่อผู้ใช้
• ขั้นตอนในการประเมิน Regex ที่สร้างโดย ChatGPT
  • 1. ตรวจสอบผลลัพธ์กับข้อกำหนด
  • 2. ประเมินรูปแบบสำหรับความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษา
  • 3. ประเมินผลการปฏิบัติงานและประสิทธิภาพ
  • ตัวอย่าง
  • 4. ตรวจสอบความแตกต่างและความเข้ากันได้เฉพาะเครื่องยนต์
  • 5. จัดการแนวคิดเฉพาะโดเมน
  • 6. ทำซ้ำและปรับแต่งผลลัพธ์
• ต้องการรับเคล็ดลับ ChatGPT เทคนิค & การแฮ็กที่ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณหรือไม่
• ขอคำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจาก ChatGPT
• 4 กรณีการใช้งานขั้นสูงของ ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป
  • 1. การจัดการนิพจน์ทั่วไปที่ซับซ้อนและหลายรูปแบบ
  • 2. การเพิ่มประสิทธิภาพนิพจน์ปกติ
  • 3. ความเข้ากันได้ข้ามภาษาและข้ามเครื่องยนต์
  • 4. การแยกและการแปลงข้อมูลโดยใช้นิพจน์ทั่วไป
• 4 ข้อ จำกัด ของการใช้ ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป
  • 1. ผลลัพธ์ไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง
  • 2. ไม่สามารถเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนหรือเฉพาะโดเมนได้
  • 3. ปัญหาความเข้ากันได้ของภาษาและเครื่องยนต์
  • 4. การพึ่งพาการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ที่ชัดเจนและแม่นยำ
• ต้องการรับเคล็ดลับ ChatGPT เทคนิค & การแฮ็กที่ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณหรือไม่
• ความคิดสุดท้าย

วิธีใช้ ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป

ChatGPT เป็นโมเดลภาษา AI ขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAIซึ่งเปิดตัวสู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022

เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการสร้างเนื้อหา การตอบคำถาม และการช่วยเหลืองานด้านการเขียนโปรแกรมต่างๆ

คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ChatGPT เพื่อลดความซับซ้อนของงานที่ซับซ้อนเช่น การทำงานด้วย และเพิ่มประสิทธิภาพนิพจน์ regex ของคุณ คุณสามารถกำหนดพารามิเตอร์ได้ทุกประเภท รวมถึงตำแหน่งที่จะใส่ตำแหน่งทศนิยม คลาสอักขระที่คุณต้องการ ซึ่งจะแทนที่การดำเนินการที่จะใช้ ประเภทของการตอบสนองต่อเอาต์พุต และอื่นๆ

ในส่วนนี้ เราจะแนะนำคุณตลอดกระบวนการใช้ ChatGPT สำหรับงานนิพจน์ทั่วไปต่างๆ ตั้งแต่การสร้างรูปแบบไปจนถึงการทดสอบ การตรวจสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อควบคุมพลังของ ChatGPT อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับความต้องการ regex ของคุณ

ขั้นตอนที่ 1 อธิบายความต้องการ RegEx ของคุณ

เริ่มต้นด้วยการให้คำอธิบายที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ

หากเป็นไปได้ ให้ใส่ตัวอย่างทั้งที่ต้องการและไม่ตรงเพื่อช่วยให้ ChatGPT เข้าใจความต้องการของคุณได้ดีขึ้น

ตัวอย่าง : “สร้างนิพจน์ที่ตรงกับที่อยู่อีเมล ผลลัพธ์ควรตรงกับ ' [email protected] ' และ ' [email protected] ' แต่ไม่ใช่ ' [email protected] ' หรือ ' [email protected] '"

ขั้นตอนที่ 2 สร้างรูปแบบ Regex

Chat GPT จะประมวลผลคำขอของคุณและแสดงนิพจน์ regex ตามคำอธิบายของคุณ

การตรวจสอบผลลัพธ์ที่ให้ไว้อย่างรอบคอบเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดของคุณ

ตัวอย่าง : คำตอบของ ChatGPT: “นี่คือนิพจน์สำหรับที่อยู่อีเมล: ^w+([.-]?w+)*@w+([.-]?w+)*(.w{2,})+$”

ขั้นตอนที่ 3 ทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์

เพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของนิพจน์ที่สร้างขึ้น ให้ทดสอบกับชุดตัวอย่างที่ครอบคลุม รวมทั้งกรณีเชิงบวก (ตรงกัน) และเชิงลบ (ไม่ตรงกัน)

อย่างที่คุณเห็น การใช้ Chat GPT เพื่อสร้างรูปแบบ regex นั้นง่ายอย่างเหลือเชื่อ สามารถสร้างรูปแบบ regex ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพื่อให้ตรงกับรูปแบบการป้อนข้อมูลที่หลากหลาย

หมดเวลาของการทำงานกับไวยากรณ์ที่ซับซ้อนและการกำหนด RegEx ที่ซับซ้อนแล้ว เพียงให้ Chat GPT พร้อมคำอธิบายที่ชัดเจนและแม่นยำเกี่ยวกับเกณฑ์ที่คุณต้องการ แล้วดูว่ามันใช้งานได้จริง

ทึ่ง? อ่านต่อเพื่อสำรวจตัวอย่างการแจ้งเตือนต่างๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการควบคุมพลังของ ChatGPT นั้นง่ายและมีประสิทธิภาพเพียงใดสำหรับความต้องการด้านนิพจน์ทั่วไปของคุณ!

7 ตัวอย่างของการแจ้งเตือน ChatGPT สำหรับรูปแบบ Regex

ตอนนี้เราได้กล่าวถึงวิธีที่คุณสามารถใช้ Chat GPT เพื่อสร้างนิพจน์ทั่วไปแล้ว มาดูตัวอย่างอินพุตที่เราถาม ChatGPT กัน

เรานำเสนอตัวอย่างการแจ้งเตือนที่ดี 7 ตัวอย่าง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเก่งกาจของบอทแชท AI ในการจัดการงานด้านเทคนิคที่หลากหลายและเรื่องง่ายๆ ในรูปแบบและกรณีการใช้งานต่างๆ

ตัวอย่างที่ 1 : Regex สำหรับหมายเลขโทรศัพท์

Prompt : “สร้าง Regex ที่ตรงกับหมายเลขโทรศัพท์ของสหรัฐอเมริกาที่ถูกต้อง รวมถึงรหัสพื้นที่ ควรจับคู่ตัวเลขในรูปแบบหลักต่อไปนี้: (123) 456-7890, 123-456-7890 และ 123.456.7890 แต่ไม่ใช่ 1234567890 หรือ 1234-567-890”

ผลลัพธ์ : `^(?(d{3}))?[-. ]?(ง{3})[-. ]?(ง{4})$`

ตัวอย่างที่ 2: Regex สำหรับ URL

ข้อความแจ้ง: “สร้างนิพจน์ทั่วไปเพื่อให้ตรงกับ URL รวมถึงโปรโตคอล HTTP และ HTTPS ควรตรงกับ URL ทั้งหมด เช่น ' https://www.example.com ' และ ' http://example.org ' แต่ไม่ตรงกับ ' ftp://example.net ' หรือ ' www.example.com '”

ผลลัพธ์ : `^(https?://)?([da-z.-]+).([az.]{2,6})([/w .-]*)*/?$`

ตัวอย่างที่ 3 : Regex สำหรับการแยกวันที่

Prompt: “ระบุนิพจน์ทั่วไปเพื่อแยกวันที่ในรูปแบบ 'YYYY-MM-DD' จากข้อความ ตัวเลขควรตรงกับวันที่ เช่น '2023-05-04' และ '2021-12-31' แต่ไม่ใช่ '05-04-2023' หรือ '2023/05/04'”

ผลลัพธ์ : `^(d{4})-(d{2})-(d{2})$`

ตัวอย่างที่ 4 : Regex สำหรับการตรวจสอบที่อยู่ IPv4

พรอมต์: “สร้างนิพจน์ทั่วไปเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของที่อยู่ IPv4 ตัวเลขควรตรงกับที่อยู่เช่น '192.168.1.1' และ '8.8.8.8' แต่ไม่ใช่ '256.0.0.0' หรือ '192.168.1.256'”

ผลลัพธ์ : `^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?).){3} (?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$`

ตัวอย่างที่ 5 : RegEx สำหรับการจับคู่หมายเลขบัตรเครดิต

Prompt: “เขียนนิพจน์ที่ตรงกับหมายเลขบัตรเครดิตจาก Visa, Mastercard และ American Express ควรตรงกับตัวเลขในคลาสอักขระ '4111 1111 1111 1111', '5555 5555 5555 4444' และ '3782 822463 10005' แต่ไม่ใช่ '1234 5678 9012 3456'”

ผลลัพธ์ : `^(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|3[47][ 0-9]{13})$`

ตัวอย่างที่ 6: Regex สำหรับการจับคู่หมายเลข SS

ข้อความแจ้ง: “ระบุนิพจน์ให้ตรงกับหมายเลขประกันสังคม (SSN) ในคลาสอักขระ 'XXX-XX-XXXX' ควรตรงกับหมายเลข เช่น '123-45-6789' แต่ไม่ใช่ '123456789' หรือ '12-3456-789′”

ผลลัพธ์: `^(?!000)(?!666)[0-8]d{2}-(?!00)d{2}-(?!0000)d{4}$`

ตัวอย่างที่ 7 : Regex สำหรับตรวจสอบชื่อผู้ใช้

Prompt: “สร้าง Regular Expression เพื่อตรวจสอบชื่อผู้ใช้ด้วยกฎต่อไปนี้: ต้องขึ้นต้นด้วยตัวอักษร สามารถประกอบด้วยตัวอักษร ตัวเลข ขีดกลาง และอักขระพิเศษ เช่น ขีดล่าง และต้องมีความยาวระหว่าง 3 ถึง 16 อักขระ Regex ควรจับคู่ชื่อผู้ใช้ เช่น 'user_123', 'Jane-Doe' และ 'a3b_c' แต่ไม่ตรงกับ '123_user', '_user123' หรือ ' [email protected] '"

ผลลัพธ์ : `^[a-zA-Z][w-_]{2,15}$`

ตัวอย่าง เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ChatGPT สามารถลดความซับซ้อนและปรับปรุงงานนิพจน์ทั่วไปได้อย่างไรหากคุณให้การแจ้งเตือนที่ดีทำให้ ChatGPT เป็นพันธมิตรที่ทรงพลังสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานกับการจัดรูปแบบ คลาสอักขระ และข้อกำหนดการตรวจสอบความถูกต้องที่หลากหลาย

ต่อไป เราจะมาดูกันว่าคุณจะประเมินสิ่งที่ ChatGPT สร้างให้คุณได้อย่างไร

ขั้นตอนในการประเมิน Regex ที่สร้างโดย ChatGPT

สิ่งสำคัญคือต้องประเมินและทดสอบการตอบสนองของ ChatGPT เพื่อให้แน่ใจว่าตอบสนองความต้องการของคุณและหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ส่วนนี้จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการประเมิน Regular Expression ที่ ChatGPT จัดเตรียมให้ และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

1. ตรวจสอบผลลัพธ์กับข้อกำหนด

ตรวจสอบผลลัพธ์กับข้อกำหนดเริ่มต้นของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้บันทึกการจับคู่ที่ต้องการอย่างถูกต้องในขณะที่ไม่รวมการจับคู่ที่ไม่ตรงกัน ทดสอบรูปแบบโดยใช้ตัวอย่างที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมสถานการณ์และกรณีขอบที่แตกต่างกัน

ตัวอย่าง

ลองพิจารณาข้อกำหนดในการตรวจสอบความถูกต้องของที่อยู่อีเมล สมมติว่า ChatGPT ให้สิ่งต่อไปนี้แก่คุณ:

`^[w-]+(.[w-]+)*@[A-Za-z0-9-]+(.[A-Za-z0-9]+)*(.[A-Za-z ]{2,})$`

หากต้องการตรวจสอบความถูกต้องของรูปแบบนี้กับข้อกำหนดของคุณ คุณจะต้องทดสอบกับที่อยู่อีเมลต่างๆ รวมถึงตัวอย่างที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง เพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้ตามที่คาดไว้

การใช้เวลาในการตรวจสอบผลลัพธ์จะช่วยให้คุณยืนยันว่าผลลัพธ์นั้นตรงตามความต้องการของคุณสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของที่อยู่อีเมล

2. ประเมินรูปแบบสำหรับความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษา

ตรวจสอบเอาต์พุตสำหรับความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษา เกณฑ์ที่มีโครงสร้างดีและเข้าใจได้ง่ายกว่าในการตรวจแก้จุดบกพร่อง แก้ไข และบำรุงรักษาเมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่าง

ลองมาดูตัวอย่างที่ตรงกับ URL รวมทั้งโปรโตคอล HTTP และ HTTPS สมมติว่า ChatGPT ให้เอาต์พุตต่อไปนี้แก่คุณ:

`^(https?://)?([-w]+(.[-w]+)*.)[az]{2,}(/[^s]*)?$`

ขั้นแรก ตรวจสอบ Regex เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถอ่านและบำรุงรักษาได้ นี่คือรายละเอียดของส่วนประกอบ:

• ^: จุดเริ่มต้นของบรรทัด

• (https?://)?: ไม่บังคับ “http://” หรือ “https://”

• ([-w]+(.[-w]+)*.): จับคู่ชื่อโดเมนและโดเมนย่อย อนุญาตให้ใช้ยัติภังค์และจุด

• [az]{2,}: จับคู่โดเมนระดับบนสุด โดยอนุญาตให้ใช้อักษรตัวพิมพ์เล็กอย่างน้อยสองตัว

• (/[^s]*)?: เส้นทางทางเลือก จับคู่อักขระที่ไม่ใช่ช่องว่างหลังจากเครื่องหมายทับ

• $: สิ้นสุดบรรทัด

เมื่อตรวจสอบ Regex คุณจะเห็นว่า Regex ใช้คลาสอักขระ กลุ่ม และตัวระบุปริมาณเพื่อสร้างกฎที่มีโครงสร้างดีและเข้าใจได้

ไม่มีคลาสอักขระที่ไม่จำเป็น อักขระหลีกมากเกินไป หรือการจัดกลุ่มที่ซับซ้อนซึ่งจะทำให้อ่านหรือดูแลรักษาได้ยาก

Regex ได้รับการจัดระเบียบในลักษณะที่ทำให้ง่ายต่อการดีบัก ปรับเปลี่ยน และบำรุงรักษาเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งเป็นไปตามเกณฑ์การประเมิน Regex สำหรับความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษา

3. ประเมินผลการปฏิบัติงานและประสิทธิภาพ

วิเคราะห์ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นสำหรับคอขวดของประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้น เช่น การย้อนรอยมากเกินไปหรือคลาสอักขระที่ไม่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประมวลผลข้อมูลปริมาณมากหรือในสภาพแวดล้อมที่ไวต่อประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง

พิจารณาเอาต์พุตให้ตรงกับที่อยู่ IPv4 ที่ถูกต้อง และสมมติว่า ChatGPT ให้เอาต์พุตต่อไปนี้แก่คุณ:

`^(([0-9]|[1-9][0-9]|1[0-9]{2}|2[0-4][0-9]|25[0-5]) .){3}([0-9]|[1-9][0-9]|1[0-9]{2}|2[0-4][0-9]|25[0-5 ])$`

ในการประเมินประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของเอาต์พุตนี้ คุณจะต้องแน่ใจว่าเอาต์พุตไม่ทำให้เกิดการย้อนรอยมากเกินไปหรือใช้เวลานานเกินไปในการประมวลผลที่อยู่ IPv4 ต่างๆ

นั่นหมายถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยที่อยู่ IPv4 ต่างๆ รวมถึงตัวอย่างที่ถูกต้องและไม่ถูกต้อง และกรณีขอบ เช่น ที่อยู่ IP ที่ไม่ถูกต้องซึ่งมีความยาวมาก

หลังจากทดสอบเอาต์พุตด้วยที่อยู่ IPv4 ที่ถูกต้อง ไม่ถูกต้อง และขอบเคส คุณจะต้องวิเคราะห์ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของมัน หากส่งกลับผลลัพธ์อย่างรวดเร็วและไม่ทำให้เกิดการย้อนรอยมากเกินไป ก็ถือว่ามีประสิทธิภาพ

4. ตรวจสอบความแตกต่างและความเข้ากันได้เฉพาะเครื่องยนต์

ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Regex เข้ากันได้กับโปรแกรมเป้าหมายในภาษาการเขียนโปรแกรมของคุณ ระวังความแตกต่างหรือคุณสมบัติเฉพาะของเครื่องยนต์ที่อาจส่งผลต่อพฤติกรรมของกฎ

ตัวอย่าง

สมมติว่าคุณกำลังใช้ ChatGPT เพื่อสร้าง Regex สำหรับตรวจสอบวันที่ในรูปแบบ MM/DD/YYYY ผลลัพธ์คือ:

`^(0[1-9]|1[0-2])/(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])/(19|20)dd$`

กฎ นี้ใช้ได้ดีกับเอ็นจิ้นเช่น JavaScript และPython อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณพยายามใช้ในกลไก Regex อื่น เช่น POSIX คุณอาจสังเกตเห็นความแตกต่างในไวยากรณ์และคุณลักษณะของนิพจน์ทั่วไป

ตัวอย่างเช่น กลไก POSIX ใช้ Basic Regular Expressions (BRE) และ Extended Regular Expressions (ERE) ที่ไม่สนับสนุนคุณสมบัติสมัยใหม่บางอย่าง เช่น คลาสอักขระชวเลข “d” สำหรับตัวเลขหรือกลุ่มที่ไม่จับ

เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถทำงานร่วมกันได้กับเครื่องยนต์ Regex ต่างๆ คุณจะต้องแก้ไขกฎตามไวยากรณ์และความสามารถของเครื่องมือเฉพาะ ในกรณีของ POSIX ERE คุณสามารถเขียนใหม่เป็น:

`^(0[1-9]|1[0-2])/(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])/(19|20)[0-9 ][0-9]$`

ด้วยการตรวจสอบความแตกต่างและความเข้ากันได้เฉพาะของเครื่องยนต์ คุณสามารถมั่นใจได้ว่า Regex ที่สร้างขึ้นจะทำงานได้อย่างถูกต้องในแพลตฟอร์มและภาษาต่างๆ

5. จัดการแนวคิดเฉพาะโดเมน

สำหรับเกณฑ์การค้นหาสตริงที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดที่ซับซ้อนหรือเฉพาะโดเมน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าความเข้าใจของ ChatGPT เกี่ยวกับข้อกำหนดนั้นถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการวิจัยเพิ่มเติมหรือการปรึกษาหารือกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนเพื่อตรวจสอบว่ากฎที่สร้างขึ้นตรงตามเกณฑ์ที่จำเป็นและจับความแตกต่างที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

ตัวอย่าง

สำหรับเกณฑ์การค้นหาสตริงที่แยกข้อมูลเฉพาะจากไฟล์บันทึกหรือแยกวิเคราะห์ภาษาเฉพาะโดเมน ให้ตรวจสอบว่าจัดการไวยากรณ์ ขอบกรณี และรูปแบบต่างๆ ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง

6. ทำซ้ำและปรับแต่งผลลัพธ์

หากคุณระบุปัญหาหรือจุดที่ต้องปรับปรุงใน Regex ที่สร้างขึ้น ให้ทำงานร่วมกับ ChatGPT เพื่อทำซ้ำและปรับแต่งกฎ ให้ข้อเสนอแนะที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับปัญหาที่คุณพบหรือด้านที่คุณต้องการปรับปรุง

ตัวอย่าง

สำหรับตัวอย่างนี้ สมมติว่าคุณกำลังเขียนนิพจน์ทั่วไปสำหรับการจับคู่หมายเลขโทรศัพท์ในรูปแบบ `(XXX) XXX-XXXX` โดยใช้ ChatGPT กฎที่สร้างขึ้นคือ:

`^(d{3})sd{3}-d{4}$`

เมื่อทดสอบแล้ว คุณจะพบว่าไม่มีหมายเลขโทรศัพท์ที่มีคำนำหน้าระหว่างประเทศเพิ่มเติม หากต้องการปรับแต่งกฎ คุณจะต้องทำซ้ำและรวมรูปแบบรหัสประเทศ:

`^(+d{1,3}s)?(d{3})sd{3}-d{4}$`

ขณะนี้ มีคำนำหน้าสากลที่ไม่บังคับ (เช่น `+1` สำหรับสหรัฐอเมริกา) ที่ต้นหมายเลขโทรศัพท์ ตามด้วยช่องว่าง กฎที่แก้ไขจะจับคู่ทั้งหมายเลขโทรศัพท์ที่มีและไม่มีรหัสประเทศ:

– รหัสประเทศ: `+1 (123) 456-7890`

– ไม่มีรหัสประเทศ: `(123) 456-7890`

ด้วยการวนซ้ำและปรับแต่งเกณฑ์การค้นหาสตริง คุณจะมั่นใจได้ว่าตรงกับรูปแบบที่ต้องการอย่างถูกต้อง และคำนึงถึงรูปแบบอื่นๆ เพิ่มเติมที่คุณอาจพบ

ใช้ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อประเมินและประเมินนิพจน์ทั่วไปที่สร้างโดย ChatGPT และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดของคุณ หลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และรักษาเอาต์พุตคุณภาพสูงและเชื่อถือได้สำหรับโครงการของคุณ

ในส่วนถัดไป เราจะมาดูกันว่าคุณจะขอคำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจาก ChatGPT ได้อย่างไร

ต้องการรับเคล็ดลับ ChatGPT เทคนิค & การแฮ็กที่ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณหรือไม่

ลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวพิเศษของเราด้านล่าง เข้าร่วมกับคนอื่นๆ มากกว่า 3,647 คนเพื่อก้าวนำหน้าคู่แข่งด้วย ChatGPT!

ชื่อจริง *

อีเมล *

ให้คำแนะนำ ChatGPT กลเม็ด & แฮ็ก!

ขอคำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจาก ChatGPT

ChatGPT สามารถให้คำแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบ Regex ของคุณ รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและแนวทางอื่นๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น:

“ฉันจะปรับเกณฑ์การจับคู่ข้อความนี้ให้เหมาะสมสำหรับวันที่ที่ตรงกันในรูปแบบ YYYY-MM-DD ได้อย่างไร ^(ง{4})-(ง{2})-(ง{2})$”

แม้ว่าจะไม่แข็งแกร่งเท่า Trados Studio แต่ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ChatGPT สามารถปรับปรุงกระบวนการทำงานกับนิพจน์ทั่วไปและทำให้มีประสิทธิภาพและสนุกสนานมากขึ้น

เพื่อให้แน่ใจว่า ChatGPT สร้าง Regex ที่แม่นยำและมีประโยชน์มากที่สุด ให้พิจารณาคำแนะนำต่อไปนี้:

• ชัดเจนและเจาะจงในคำอธิบายของคุณ

• รวมตัวอย่างการจับคู่ที่ต้องการและไม่ตรงกัน

• หากจำเป็น ให้ระบุข้อกำหนดเฉพาะหรือการเปลี่ยนแปลงที่ต้องพิจารณา

เคล็ดลับเหล่านี้จะมีประโยชน์ โดยเฉพาะเมื่อใช้ChatGPT สำหรับกรณีการใช้งานขั้นสูงดังที่คุณจะเห็นในหัวข้อถัดไป

4 กรณีการใช้งานขั้นสูงของ ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป

แม้ว่า ChatGPT จะเป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าสำหรับการลดความซับซ้อนและปรับปรุงกระบวนการพัฒนานิพจน์ปกติ แต่ความสามารถของมันขยายออกไปนอกเหนือไปจากการสร้างและตรวจสอบความถูกต้องของ Regex พื้นฐาน

ในส่วนนี้ เราจะสำรวจกรณีการใช้งานขั้นสูงบางกรณีที่ ChatGPT สามารถให้ความช่วยเหลือที่มีค่าเมื่อทำงานกับนิพจน์ทั่วไปที่ซับซ้อน

1. การจัดการนิพจน์ทั่วไปที่ซับซ้อนและหลายรูปแบบ

ในหลาย ๆ สถานการณ์ นักพัฒนาอาจต้องทำงานกับเกณฑ์การค้นหาสตริงที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับรูปแบบย่อย นิพจน์เงื่อนไข หรือกลุ่มที่ซ้อนกันหลายแบบ ChatGPT สามารถช่วย:

1. เขียนนิพจน์ทั่วไปที่ซับซ้อนตามรูปแบบ บริบท และข้อจำกัดเฉพาะ

2. ช่วยในการย่อยสลายรูปแบบที่ซับซ้อน สามารถอธิบายข้อมูลเชิงลึกสำหรับแต่ละส่วนประกอบ รวมถึงข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์

3. แนะนำแนวทางอื่นหรือการทำให้ง่ายขึ้นเพื่อลดความซับซ้อนและปรับปรุงความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษา

2. การเพิ่มประสิทธิภาพนิพจน์ปกติ

ประสิทธิภาพของ Regular Expression อาจเป็นปัจจัยสำคัญในแอปพลิเคชันต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหรือเมื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ ChatGPT สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเกณฑ์การค้นหาของคุณโดย:

1. การระบุคอขวดของประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้น เช่น การย้อนรอยมากเกินไปหรือคลาสอักขระที่ไม่มีประสิทธิภาพ

2. แนะนำรูปแบบหรือเทคนิคทางเลือกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ เช่น การใช้กลุ่มอะตอมหรือปริมาณเชิงเจ้าของ

3. แนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบ Regex ที่มีประสิทธิภาพ

3. ความเข้ากันได้ข้ามภาษาและข้ามเครื่องยนต์

เอ็นจินนิพจน์ทั่วไปและไวยากรณ์อาจแตกต่างกันเล็กน้อยในภาษาโปรแกรมและเครื่องมือต่างๆ ChatGPT สามารถช่วยนักพัฒนาในการนำทางความแตกต่างเหล่านี้โดย:

1. การปรับเกณฑ์ให้เข้ากับภาษาโปรแกรมเฉพาะ เช่น JavaScript, Python หรือ Ruby

2. ระบุปัญหาความเข้ากันได้ที่อาจเกิดขึ้นและเสนอแนวทางแก้ไขเพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมที่สอดคล้องกันในเครื่องยนต์ Regex ต่างๆ

3. ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้คุณลักษณะ Regex เฉพาะภาษา เช่น กลุ่มการบันทึกที่มีชื่อ การรองรับ Unicode หรือตัวแก้ไขแบบอินไลน์

4. การแยกและการแปลงข้อมูลโดยใช้นิพจน์ทั่วไป

นิพจน์ทั่วไปมักใช้ในงานสกัดและแปลงข้อมูล เช่น การแยกวิเคราะห์ไฟล์บันทึก การล้างข้อมูล หรือการแปลงข้อมูลระหว่างรูปแบบต่างๆ ChatGPT สามารถให้ความช่วยเหลือที่มีคุณค่าในสถานการณ์เหล่านี้ได้โดย:

1. การเขียนเกณฑ์การค้นหาสตริงเพื่อแยกองค์ประกอบข้อมูลหรือแอตทริบิวต์จากข้อความ

2. แนะนำรูปแบบหรือฟังก์ชันการแทนที่ที่เหมาะสมสำหรับการแปลงข้อมูลที่แยกออกมา

3. คำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสกัดและการแปลงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้โดยใช้นิพจน์ทั่วไป

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถขั้นสูงของ ChatGPT คุณสามารถรับมือกับงานนิพจน์ทั่วไปที่ท้าทายและซับซ้อนได้หลากหลาย ซึ่งนำไปสู่โซลูชันที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม ChatGPT ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน ซึ่งเราจะพิจารณาในหัวข้อถัดไป

4 ข้อ จำกัด ของการใช้ ChatGPT สำหรับนิพจน์ทั่วไป

แม้ว่า ChatGPT สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้าง ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพ Regex สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อจำกัดและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงข้อจำกัดและความยากลำบากบางประการที่ผู้ใช้อาจเผชิญเมื่อใช้ ChatGPT สำหรับงานนิพจน์ทั่วไป

1. ผลลัพธ์ไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง

เนื่องจากธรรมชาติที่ซับซ้อนของนิพจน์ทั่วไปและกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ที่หลากหลาย ChatGPT อาจสร้างกฎที่บันทึกรูปแบบอินพุตที่ต้องการได้ไม่ครบถ้วนหรือพลาดขอบกรณีบางกรณีไป

ตัวอย่างบางส่วนได้แก่:

1. การตีความข้อกำหนดผิด: ChatGPT อาจไม่ได้ให้นิพจน์ที่ถูกต้องตรงกับความตั้งใจหรือข้อกำหนดเฉพาะของคุณเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคำอธิบายที่ให้ไว้คลุมเครือหรือคลุมเครือ

2. กรณีขอบที่ไม่ได้รับการจัดการ : เอาต์พุต ChatGPT อาจไม่สามารถจับภาพกรณีขอบที่เป็นไปได้ทั้งหมดหรือไม่รวมการจับคู่ที่ไม่ต้องการทั้งหมด ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่คาดคิด

3. รูปแบบที่ไม่เหมาะสม : ในบางกรณี ChatGPT อาจให้ regex ที่ใช้งานได้ แต่ไม่ใช่โซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดหรือบำรุงรักษาได้

ในฐานะนักพัฒนา คุณต้องตรวจสอบรูปแบบที่สร้างขึ้นอย่างถี่ถ้วนเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและมีประสิทธิภาพก่อนที่จะนำไปใช้ในสถานการณ์จริง

2. ไม่สามารถเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนหรือเฉพาะโดเมนได้

ChatGPT มีฐานความรู้ที่กว้างขวาง แต่อาจมีบางกรณีที่ไม่เข้าใจข้อกำหนดที่ซับซ้อนหรือเฉพาะสำหรับ regex สิ่งนี้สามารถนำไปสู่รูปแบบที่มีประสิทธิภาพน้อยลงหรือแม้แต่ไม่ถูกต้องสำหรับกรณีการใช้งานบางอย่าง

เพื่อลดปัญหานี้ คุณต้องรวมความเชี่ยวชาญด้านโดเมนของคุณเข้ากับความสามารถของ ChatGPT เพื่อปรับแต่งและปรับรูปแบบ regex ที่สร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าตรงกับความต้องการเฉพาะของโครงการ

3. ปัญหาความเข้ากันได้ของภาษาและเครื่องยนต์

ปัญหาความเข้ากันได้ของภาษาและเครื่องมือเป็นอีกหนึ่งความท้าทายเมื่อใช้ ChatGPT เพื่อสร้างนิพจน์ทั่วไป สิ่งนี้สามารถแสดงเป็น:

1. ความแตกต่างเฉพาะเครื่องยนต์ : ChatGPT อาจไม่ได้คำนึงถึงความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างเครื่องยนต์ regex ในภาษาการเขียนโปรแกรมหรือเครื่องมือต่างๆ เสมอไป ซึ่งอาจส่งผลให้รูปแบบไม่ทำงานตามที่ต้องการหรือแสดงลักษณะการทำงานที่ไม่คาดคิด

2. ฟีเจอร์ที่ไม่รองรับ : เอาต์พุตของ ChatGPT อาจใช้ฟีเจอร์หรือไวยากรณ์ที่ไม่รองรับโดยภาษาเป้าหมายหรือ Regex Engine ของผู้ใช้ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาความเข้ากันได้

เพื่อแก้ไขปัญหาความเข้ากันได้เหล่านี้ คุณควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับความแตกต่างของภาษาเป้าหมายหรือเครื่องมือ และเตรียมพร้อมที่จะปรับสิ่งที่ Chat GPT ส่งออกให้สอดคล้องกัน

การทดสอบและการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนในสภาพแวดล้อมต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจว่ารูปแบบทำงานได้ตามที่ต้องการ และรักษาระดับความแม่นยำและประสิทธิภาพที่ต้องการ

4. การพึ่งพาการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ที่ชัดเจนและแม่นยำ

ประสิทธิภาพของนิพจน์ทั่วไปที่สร้างโดย ChatGPT นั้นขึ้นอยู่กับความชัดเจนและความแม่นยำของการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ในฐานะผู้ใช้ คุณอาจเผชิญกับ:

1. ความท้าทายในการสื่อสาร:คุณภาพของรูปแบบ regex ที่สร้างโดย ChatGPT นั้นขึ้นอยู่กับความชัดเจนและความเฉพาะเจาะจงของข้อมูลที่คุณป้อนเป็นอย่างมาก คำอธิบายที่คลุมเครือ คลุมเครือ หรือไม่สมบูรณ์อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่น่าพึงพอใจ

2. การวนซ้ำข้อกำหนด:คุณอาจต้องปรับแต่งคำอธิบายหรือให้ตัวอย่างและข้อจำกัดเพิ่มเติมเพื่อให้ได้รูปแบบ regex ที่ต้องการ ซึ่งอาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน

เพื่อเพิ่มอรรถประโยชน์ของ ChatGPT สำหรับการสร้าง regex คุณควรใช้เวลาในการจัดทำข้อความแจ้งที่มีรายละเอียดและไม่กำกวม ซึ่งระบุรูปแบบและข้อกำหนดที่ต้องการอย่างชัดเจน

ในกรณีที่ผลลัพธ์เริ่มต้นไม่น่าพอใจ คุณอาจต้องปรับแต่งอินพุตของคุณหรือให้บริบทเพิ่มเติมเพื่อช่วยนำทาง ChatGPTไปสู่ ​​Regex ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

เมื่อเข้าใจข้อจำกัดและความท้าทายของ ChatGPT คุณจะสามารถใช้ ChatGPT ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานนิพจน์ทั่วไปของคุณ

คุณจะต้องตรวจสอบรูปแบบ regex ที่สร้างโดย ChatGPT และเตรียมพร้อมที่จะทำซ้ำตามข้อกำหนดหรือค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาอื่นเมื่อจำเป็น

ต้องการรับเคล็ดลับ ChatGPT เทคนิค & การแฮ็กที่ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณหรือไม่

ลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวพิเศษของเราด้านล่าง เข้าร่วมกับคนอื่นๆ มากกว่า 3,647 คนเพื่อก้าวนำหน้าคู่แข่งด้วย ChatGPT!

ชื่อจริง *

อีเมล *

ให้คำแนะนำ ChatGPT กลเม็ด & แฮ็ก!

ความคิดสุดท้าย

ChatGPT ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการลดความซับซ้อนและปรับปรุงกระบวนการทำงานกับนิพจน์ทั่วไป

ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงช่วยให้ผู้ใช้สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบ regex ได้อย่างง่ายดาย เปลี่ยนสิ่งที่มักจะเป็นงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานให้เป็นประสบการณ์ที่สนุกและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม คุณควรตระหนักถึงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีและเตรียมพร้อมที่จะทำซ้ำตามข้อกำหนด ทดสอบรูปแบบ regex ที่สร้างขึ้นอย่างละเอียด และคำนึงถึงปัญหาความเข้ากันได้ที่อาจเกิดขึ้นในภาษาและเครื่องมือต่างๆ

หากคุณใช้ ChatGPT ในขณะที่ยอมรับข้อจำกัด คุณจะสามารถควบคุมพลังของ AI เพื่อฝึกฝนศิลปะของการแสดงออกปกติ ซึ่งจะนำไปสู่โซลูชันที่มีประสิทธิภาพ แข็งแกร่ง และบำรุงรักษาได้มากขึ้นในโครงการของคุณ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนำ ChatGPT ไปใช้ในชีวิตประจำวันของคุณ โปรดดูวิดีโอด้านล่าง: