การติดตั้ง Pagekit CMS บน CentOS 7
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร Pagekit เป็น CMS โอเพนซอร์สที่เขียนด้วย PHP ซอร์สโค้ดของ Pagekit นั้นโฮสต์บน GitHub คำแนะนำนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่า
Kubernetesเป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ซที่พัฒนาโดย Google สำหรับการจัดการแอพพลิเคชั่นคอนเทนเนอร์ข้ามคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ มันสร้างต่อเมื่อทศวรรษที่ผ่านมาและครึ่งหนึ่งของประสบการณ์ที่ Google มีกับการใช้งานกลุ่มของคอนเทนเนอร์ในระดับและให้นักพัฒนาที่มีโครงสร้างพื้นฐานสไตล์ของ Google ใช้ประโยชน์จากโครงการโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดเช่น:
Kubernetes ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดโครงสร้างพื้นฐานแอปพลิเคชันของตนได้อย่างชัดเจนผ่านไฟล์ YAML และ abstractions เช่น Pods, RC และบริการ (เพิ่มเติมในภายหลัง) และทำให้มั่นใจได้ว่าคลัสเตอร์พื้นฐานตรงกับสถานะที่ผู้ใช้กำหนดตลอดเวลา
คุณลักษณะบางอย่างของมันรวมถึง:
ข้ามไปยังการติดตั้งล่วงหน้าหากคุณคุ้นเคยกับ Kubernetes แล้ว
Kubernetes เสนอ abstractions (หน่วยทางลอจิคัล) ต่อไปนี้สำหรับนักพัฒนา:
เป็นหน่วยพื้นฐานของ Kubernetes ปริมาณงาน พ็อดจำลองโมเดล "โลจิคัลโฮสต์" เฉพาะแอ็พพลิเคชันในสภาพแวดล้อมแบบคอนเทนเนอร์ ในแง่คนธรรมดามันรุ่นกลุ่มของโปรแกรมหรือบริการที่ใช้ในการทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เดียวกันในโลกก่อนภาชนะ ภาชนะภายในฝักแบ่งใช้เนมสเปซเครือข่ายเดียวกันและสามารถแบ่งปันปริมาณข้อมูลได้เช่นกัน
พ็อดดีเยี่ยมสำหรับการจัดกลุ่มคอนเทนเนอร์จำนวนมากไว้ในหน่วยแอปพลิเคชันเชิงตรรกะ แต่ไม่ได้เสนอการจำลองแบบหรือกำหนดเวลาใหม่ในกรณีที่เซิร์ฟเวอร์ล้มเหลว
นี่คือที่ตัวควบคุมการจำลองแบบหรือ RC มีประโยชน์ RC ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีจำนวนพ็อดของบริการที่กำหนดให้ทำงานอยู่ตลอดเวลาในคลัสเตอร์
เป็นข้อมูลเมตาของคีย์ - ค่าที่สามารถแนบกับทรัพยากร Kubernetes ใด ๆ (พ็อด, RCs, บริการ, โหนด, ... )
ตัวควบคุม Pod และการจำลองแบบนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการปรับใช้และการกระจายแอปพลิเคชันในคลัสเตอร์ แต่พ็อดมี IP แบบชั่วคราวที่เปลี่ยนแปลงเมื่อกำหนดเวลาใหม่หรือรีสตาร์ทคอนเทนเนอร์
บริการ Kubernetes จัดเตรียมจุดปลายที่เสถียร (IP เสมือน + พอร์ตที่เชื่อมกับเซิร์ฟเวอร์โฮสต์คงที่) สำหรับกลุ่มของพ็อดที่จัดการโดยคอนโทรลเลอร์การจำลอง
ในรูปแบบที่ง่ายที่สุดคลัสเตอร์ Kubernetes ประกอบด้วยโหนดสองประเภท:
ต้นแบบ Kubernetes เป็นหน่วยควบคุมของทั้งคลัสเตอร์
ส่วนประกอบหลักของต้นแบบคือ:
โหนด Kubernetes เป็นเซิร์ฟเวอร์ผู้ปฏิบัติงานที่รับผิดชอบการเรียกใช้พ็อด
ส่วนประกอบหลักของโหนดคือ:
ในคู่มือนี้เราจะสร้างคลัสเตอร์ 3 โหนดโดยใช้เซิร์ฟเวอร์ CentOS 7:
คุณสามารถเพิ่มโหนดพิเศษได้มากเท่าที่คุณต้องการในภายหลังโดยทำตามขั้นตอนการติดตั้งเดียวกันสำหรับโหนด Kubernetes
กำหนดค่าชื่อโฮสต์และ/etc/hosts
:
# /etc/hostname
kube-master
# or kube-node1, kube-node2
# append to /etc/hosts
replace-with-master-server-ip kube-master
replace-with-node1-ip kube-node1
replace-with-node2-ip kube-node2
ปิดการใช้งาน firewalld:
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
ติดตั้งแพคเกจต้นแบบ Kubernetes:
yum install etcd kubernetes-master
การกำหนดค่า:
# /etc/etcd/etcd.conf
# leave rest of the lines unchanged
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_LISTEN_PEER_URLS="http://localhost:2380"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
# /etc/kubernetes/config
# leave rest of the lines unchanged
KUBE_MASTER="--master=http://kube-master:8080"
# /etc/kubernetes/apiserver
# leave rest of the lines unchanged
KUBE_API_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd_servers=http://kube-master:2379"
เริ่ม Etcd:
systemctl start etcd
ติดตั้งและกำหนดค่าโครงข่ายเครือข่าย Flannel overlay (จำเป็นต้องมีเพื่อให้คอนเทนเนอร์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันสามารถมองเห็นซึ่งกันและกัน):
yum install flannel
สร้างไฟล์กำหนดค่า Flannel ( flannel-config.json
):
{
"Network": "10.20.0.0/16",
"SubnetLen": 24,
"Backend": {
"Type": "vxlan",
"VNI": 1
}
}
ตั้งค่าการกำหนดค่า Flannel ในเซิร์ฟเวอร์ Etcd:
etcdctl set coreos.com/network/config < flannel-config.json
ชี้ Flannel ไปยังเซิร์ฟเวอร์ Etcd:
# /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD="http://kube-master:2379"
เปิดใช้งานบริการเพื่อให้พวกเขาเริ่มต้นในการบูต:
systemctl enable etcd
systemctl enable kube-apiserver
systemctl enable kube-controller-manager
systemctl enable kube-scheduler
systemctl enable flanneld
รีบูตเซิร์ฟเวอร์
ติดตั้งแพ็กเกจโหนด Kubernetes:
yum install docker kubernetes-node
สองขั้นตอนถัดไปจะกำหนดค่า Docker ให้ใช้โอเวอร์เลย์เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดเยี่ยมชมโพสต์บล็อกนี้ :
ลบไดเร็กทอรีหน่วยเก็บข้อมูล docker ปัจจุบัน:
systemctl stop docker
rm -rf /var/lib/docker
เปลี่ยนไฟล์การกำหนดค่า:
# /etc/sysconfig/docker
# leave rest of lines unchanged
OPTIONS='--selinux-enabled=false'
# /etc/sysconfig/docker
# leave rest of lines unchanged
DOCKER_STORAGE_OPTIONS=-s overlay
กำหนดค่า kube-node1 เพื่อใช้ต้นแบบที่กำหนดค่าไว้ก่อนหน้านี้ของเรา:
# /etc/kubernetes/config
# leave rest of lines unchanged
KUBE_MASTER="--master=http://kube-master:8080"
# /etc/kubernetes/kubelet
# leave rest of the lines unchanged
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
# comment this line, so that the actual hostname is used to register the node
# KUBELET_HOSTNAME="--hostname_override=127.0.0.1"
KUBELET_API_SERVER="--api_servers=http://kube-master:8080"
ติดตั้งและกำหนดค่าเครือข่ายซ้อนทับ Flannel (อีกครั้ง - นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้คอนเทนเนอร์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันสามารถเห็นกัน):
yum install flannel
ชี้ Flannel ไปยังเซิร์ฟเวอร์ Etcd:
# /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD="http://kube-master:2379"
เปิดใช้งานบริการ:
systemctl enable docker
systemctl enable flanneld
systemctl enable kubelet
systemctl enable kube-proxy
รีบูตเซิร์ฟเวอร์
หลังจากเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดรีบูตตรวจสอบว่าคลัสเตอร์ Kubernetes ของคุณทำงานอยู่หรือไม่:
[root@kube-master ~]# kubectl get nodes
NAME LABELS STATUS
kube-node1 kubernetes.io/hostname=kube-node1 Ready
kube-node2 kubernetes.io/hostname=kube-node2 Ready
ซีลีเนียมเป็นกรอบการทำงานสำหรับเบราว์เซอร์อัตโนมัติเพื่อการทดสอบ มันเป็นเครื่องมืออันทรงพลังของคลังแสงของผู้พัฒนาเว็บใด ๆ
ตารางซีลีเนียมช่วยให้สามารถทำการทดสอบระยะไกลแบบขนานและแบบขนานในคลัสเตอร์ของโหนดซีลีเนียมที่เชื่อมต่อกับฮับซีลีเนียมส่วนกลาง
เนื่องจากโหนดซีลีเนียมนั้นไร้สัญชาติและจำนวนโหนดที่เรารันนั้นมีความยืดหยุ่นขึ้นอยู่กับปริมาณงานทดสอบของเรานี่เป็นแอปพลิเคชั่นที่สมบูรณ์แบบที่จะนำไปใช้ในคลัสเตอร์ Kubernetes
ในส่วนถัดไปเราจะปรับใช้กริดซึ่งประกอบด้วย 5 คอนเทนเนอร์ของแอปพลิเคชัน:
ในการจัดการการจำลองแบบและการแก้ไขตัวเองโดยอัตโนมัติเราจะสร้างตัวควบคุมการจำลองแบบ Kubernetes สำหรับแต่ละประเภทของแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์ที่เราแสดงไว้ข้างต้น
เพื่อให้นักพัฒนาที่กำลังรันการทดสอบด้วยจุดสิ้นสุดฮับ Selenium ที่เสถียรเราจะสร้างบริการ Kubernetes ที่เชื่อมต่อกับตัวควบคุมการจำลองแบบฮับ
# selenium-hub-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: selenium-hub
spec:
replicas: 1
selector:
name: selenium-hub
template:
metadata:
labels:
name: selenium-hub
spec:
containers:
- name: selenium-hub
image: selenium/hub
ports:
- containerPort: 4444
การใช้งาน:
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-hub-rc.yaml
replicationcontrollers/selenium-hub
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 0 50s
[root@kube-master ~]# kubectl describe pod selenium-hub-pilc8
Name: selenium-hub-pilc8
Namespace: default
Image(s): selenium/hub
Node: kube-node2/45.63.16.92
Labels: name=selenium-hub
Status: Running
Reason:
Message:
IP: 10.20.101.2
Replication Controllers: selenium-hub (1/1 replicas created)
Containers:
selenium-hub:
Image: selenium/hub
State: Running
Started: Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000
Ready: True
Restart Count: 0
Conditions:
Type Status
Ready True
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Reason Message
Sat, 24 Oct 2015 16:01:02 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:02 +0000 1 {scheduler } scheduled Successfully assigned selenium-hub-pilc8 to kube-node2
Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD pulled Successfully pulled Pod container image "gcr.io/google_containers/pause:0.8.0"
Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD created Created with docker id 6de00106b19c
Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD started Started with docker id 6de00106b19c
Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers pulled Successfully pulled image "selenium/hub"
Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers created Created with docker id 7583cc09268c
Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers started Started with docker id 7583cc09268c
ที่นี่เราจะเห็นได้ว่า Kubernetes วางคอนเทนเนอร์ซีลีเนียมฮับของฉันไว้ที่ kube-node2
# selenium-hub-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: selenium-hub
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 4444
protocol: TCP
nodePort: 30000
selector:
name: selenium-hub
การใช้งาน:
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-hub-service.yaml
You have exposed your service on an external port on all nodes in your
cluster. If you want to expose this service to the external internet, you may
need to set up firewall rules for the service port(s) (tcp:30000) to serve traffic.
See http://releases.k8s.io/HEAD/docs/user-guide/services-firewalls.md for more details.
services/selenium-hub
[root@kube-master ~]# kubectl get services
NAME LABELS SELECTOR IP(S) PORT(S)
kubernetes component=apiserver,provider=kubernetes <none> 10.254.0.1 443/TCP
selenium-hub <none> name=selenium-hub 10.254.124.73 4444/TCP
หลังจากปรับใช้บริการจะสามารถเข้าถึงได้จาก:
(ใช้ IP สาธารณะของโหนด Kubernetes อื่น)
ตัวควบคุมการจำลองแบบของโหนด Firefox:
# selenium-node-firefox-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: selenium-node-firefox
spec:
replicas: 2
selector:
name: selenium-node-firefox
template:
metadata:
labels:
name: selenium-node-firefox
spec:
containers:
- name: selenium-node-firefox
image: selenium/node-firefox
ports:
- containerPort: 5900
env:
- name: HUB_PORT_4444_TCP_ADDR
value: "replace_with_service_ip"
- name: HUB_PORT_4444_TCP_PORT
value: "4444"
การใช้งาน:
แทนที่replace_with_service_ip
ในselenium-node-firefox-rc.yaml
กับ IP บริการซีลีเนียมศูนย์กลางที่เกิดขึ้นจริงในกรณีนี้ 10.254.124.73
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-node-firefox-rc.yaml
replicationcontrollers/selenium-node-firefox
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
selenium-node-firefox selenium-node-firefox selenium/node-firefox name=selenium-node-firefox 2
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 1 1h
selenium-node-firefox-lc6qt 1/1 Running 0 2m
selenium-node-firefox-y9qjp 1/1 Running 0 2m
[root@kube-master ~]# kubectl describe pod selenium-node-firefox-lc6qt
Name: selenium-node-firefox-lc6qt
Namespace: default
Image(s): selenium/node-firefox
Node: kube-node2/45.63.16.92
Labels: name=selenium-node-firefox
Status: Running
Reason:
Message:
IP: 10.20.101.3
Replication Controllers: selenium-node-firefox (2/2 replicas created)
Containers:
selenium-node-firefox:
Image: selenium/node-firefox
State: Running
Started: Sat, 24 Oct 2015 17:08:37 +0000
Ready: True
Restart Count: 0
Conditions:
Type Status
Ready True
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Reason Message
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {scheduler } scheduled Successfully assigned selenium-node-firefox-lc6qt to kube-node2
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD pulled Pod container image "gcr.io/google_containers/pause:0.8.0" already present on machine
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD created Created with docker id cdcb027c6548
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD started Started with docker id cdcb027c6548
Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers pulled Successfully pulled image "selenium/node-firefox"
Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers created Created with docker id 8931b7f7a818
Sat, 24 Oct 2015 17:08:37 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:37 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers started Started with docker id 8931b7f7a818
[root@kube-master ~]# kubectl describe pod selenium-node-firefox-y9qjp
Name: selenium-node-firefox-y9qjp
Namespace: default
Image(s): selenium/node-firefox
Node: kube-node1/185.92.221.67
Labels: name=selenium-node-firefox
Status: Running
Reason:
Message:
IP: 10.20.92.3
Replication Controllers: selenium-node-firefox (2/2 replicas created)
Containers:
selenium-node-firefox:
Image: selenium/node-firefox
State: Running
Started: Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000
Ready: True
Restart Count: 0
Conditions:
Type Status
Ready True
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Reason Message
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {scheduler } scheduled Successfully assigned selenium-node-firefox-y9qjp to kube-node1
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} implicitly required container POD pulled Pod container image "gcr.io/google_containers/pause:0.8.0" already present on machine
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} implicitly required container POD created Created with docker id ea272dd36bd5
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} implicitly required container POD started Started with docker id ea272dd36bd5
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} spec.containers created Created with docker id 6edbd6b9861d
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} spec.containers started Started with docker id 6edbd6b9861d
อย่างที่เราเห็น Kubernetes สร้าง 2 replicas selenium-firefox-node
และมันแจกจ่ายไปทั่วทั้งคลัสเตอร์ Pod selenium-node-firefox-lc6qt
อยู่บน kube-node2 ในขณะที่ pod selenium-node-firefox-y9qjp
อยู่บน kube-node1
เราทำซ้ำกระบวนการเดียวกันสำหรับโหนดซีลีเนียม Chrome
ตัวควบคุมการจำลองแบบโหนดของ Chrome:
# selenium-node-chrome-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: selenium-node-chrome
labels:
app: selenium-node-chrome
spec:
replicas: 2
selector:
app: selenium-node-chrome
template:
metadata:
labels:
app: selenium-node-chrome
spec:
containers:
- name: selenium-node-chrome
image: selenium/node-chrome
ports:
- containerPort: 5900
env:
- name: HUB_PORT_4444_TCP_ADDR
value: "replace_with_service_ip"
- name: HUB_PORT_4444_TCP_PORT
value: "4444"
การใช้งาน:
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-node-chrome-rc.yaml
replicationcontrollers/selenium-node-chrome
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
selenium-node-chrome selenium-node-chrome selenium/node-chrome app=selenium-node-chrome 2
selenium-node-firefox selenium-node-firefox selenium/node-firefox name=selenium-node-firefox 2
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 1 1h
selenium-node-chrome-9u1ld 1/1 Running 0 1m
selenium-node-chrome-mgi52 1/1 Running 0 1m
selenium-node-firefox-lc6qt 1/1 Running 0 11m
selenium-node-firefox-y9qjp 1/1 Running 0 11m
ในคู่มือนี้เราได้สร้างคลัสเตอร์ Kubernetes ขนาดเล็กของเซิร์ฟเวอร์ 3 เครื่อง (ผู้ควบคุมหลัก 1 คน + พนักงาน 2 คน)
ด้วยการใช้ pods, RC และบริการเราได้ทำการปรับใช้ Selenium Grid ซึ่งประกอบด้วยฮับกลางและ 4 โหนดเพื่อให้นักพัฒนาสามารถรันการทดสอบ Selenium พร้อมกัน 4 ครั้งในคลัสเตอร์
Kubernetes จัดกำหนดการคอนเทนเนอร์โดยอัตโนมัติทั่วทั้งคลัสเตอร์
Kubernetes ปรับเปลี่ยนพ็อดโดยอัตโนมัติไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่มีสุขภาพดีหากเซิร์ฟเวอร์ของเราตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป ในตัวอย่างของฉัน kube-node2 กำลังเรียกใช้ฝักฮับซีลีเนียมและโหนดซีลีเนียม Firefox 1 โหนด
[root@kube-node2 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5617399f146c selenium/node-firefox "/opt/bin/entry_poin 5 minutes ago Up 5 minutes k8s_selenium-node-firefox.46e635d8_selenium-node-firefox-zmj1r_default_31c89517-7a75-11e5-8648-5600001611e0_baae8e00
185230a3b431 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 5 minutes ago Up 5 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-firefox-zmj1r_default_31c89517-7a75-11e5-8648-5600001611e0_40f809df
fdd5834c249d selenium/hub "/opt/bin/entry_poin About an hour ago Up About an hour k8s_selenium-hub.cb8bf0ed_selenium-hub-pilc8_default_6c98c1ff-7a68-11e5-8648-5600001611e0_5765e2c9
00e4ccb0bda8 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" About an hour ago Up About an hour k8s_POD.3b3ee8b9_selenium-hub-pilc8_default_6c98c1ff-7a68-11e5-8648-5600001611e0_8398ac33
เราจะจำลองความล้มเหลวของเซิร์ฟเวอร์โดยการปิด kube-node2 หลังจากสองสามนาทีคุณควรเห็นว่าคอนเทนเนอร์ที่รันบน kube-node2 ถูกกำหนดตารางเวลาใหม่เป็น kube-node1 เพื่อให้แน่ใจว่าเซอร์วิสหยุดชะงักน้อยที่สุด
[root@kube-node1 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5bad5f582698 selenium/hub "/opt/bin/entry_poin 19 minutes ago Up 19 minutes k8s_selenium-hub.cb8bf0ed_selenium-hub-hycf2_default_fe9057cf-7a76-11e5-8648-5600001611e0_ccaad50a
dd1565a94919 selenium/node-firefox "/opt/bin/entry_poin 20 minutes ago Up 20 minutes k8s_selenium-node-firefox.46e635d8_selenium-node-firefox-g28z5_default_fe932673-7a76-11e5-8648-5600001611e0_fc79f977
2be1a316aa47 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 20 minutes ago Up 20 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-firefox-g28z5_default_fe932673-7a76-11e5-8648-5600001611e0_dc204ad2
da75a0242a9e gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 20 minutes ago Up 20 minutes k8s_POD.3b3ee8b9_selenium-hub-hycf2_default_fe9057cf-7a76-11e5-8648-5600001611e0_1b10c0e7
c611b68330de selenium/node-firefox "/opt/bin/entry_poin 33 minutes ago Up 33 minutes k8s_selenium-node-firefox.46e635d8_selenium-node-firefox-8ylo2_default_31c8a8f3-7a75-11e5-8648-5600001611e0_922af821
828031da6b3c gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 33 minutes ago Up 33 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-firefox-8ylo2_default_31c8a8f3-7a75-11e5-8648-5600001611e0_289cd555
caf4e725512e selenium/node-chrome "/opt/bin/entry_poin 46 minutes ago Up 46 minutes k8s_selenium-node-chrome.362a34ee_selenium-node-chrome-mgi52_default_392a2647-7a73-11e5-8648-5600001611e0_3c6e855a
409a20770787 selenium/node-chrome "/opt/bin/entry_poin 46 minutes ago Up 46 minutes k8s_selenium-node-chrome.362a34ee_selenium-node-chrome-9u1ld_default_392a15a4-7a73-11e5-8648-5600001611e0_ac3f0191
7e2d942422a5 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 47 minutes ago Up 47 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-chrome-9u1ld_default_392a15a4-7a73-11e5-8648-5600001611e0_f5858b73
a3a65ea99a99 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 47 minutes ago Up 47 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-chrome-mgi52_default_392a2647-7a73-11e5-8648-5600001611e0_20a70ab6
การปรับขนาด Selenium Grid นั้นง่ายมากด้วย Kubernetes ลองจินตนาการว่าแทนที่จะเป็น 2 Firefox ผมอยากจะเรียกใช้ 4 การลดอัตราการสุ่มสามารถทำได้ด้วยคำสั่งเดียว:
[root@kube-master ~]# kubectl scale rc selenium-node-firefox --replicas=4
scaled
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
selenium-node-chrome selenium-node-chrome selenium/node-chrome app=selenium-node-chrome 2
selenium-node-firefox selenium-node-firefox selenium/node-firefox name=selenium-node-firefox 4
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 1 1h
selenium-node-chrome-9u1ld 1/1 Running 0 14m
selenium-node-chrome-mgi52 1/1 Running 0 14m
selenium-node-firefox-8ylo2 1/1 Running 0 40s
selenium-node-firefox-lc6qt 1/1 Running 0 24m
selenium-node-firefox-y9qjp 1/1 Running 0 24m
selenium-node-firefox-zmj1r 1/1 Running 0 40s
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร Pagekit เป็น CMS โอเพนซอร์สที่เขียนด้วย PHP ซอร์สโค้ดของ Pagekit นั้นโฮสต์บน GitHub คำแนะนำนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่า
TestLink เป็นระบบดำเนินการจัดการทดสอบบนเว็บโอเพ่นซอร์ส ช่วยให้ทีมงานประกันคุณภาพสามารถสร้างและจัดการกรณีทดสอบได้เช่นกัน
FTP ที่ปลอดภัยมากหรือเพียงแค่ vsFTPd เป็นซอฟต์แวร์น้ำหนักเบาที่มีความสามารถในการปรับแต่ง ในบทช่วยสอนนี้เราจะรักษาความปลอดภัยของข้อความ
CentOS ติดตามการพัฒนา Red Hat Enterprise Linux (RHEL) RHEL พยายามที่จะเป็นแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ที่มั่นคงซึ่งหมายความว่าจะไม่รีบเร่งในการรวม
ในบางโอกาสผู้ดูแลระบบอาจต้องสร้างบัญชีผู้ใช้และ จำกัด การเข้าถึงเพื่อจัดการไฟล์ของตัวเองผ่าน sFTP เท่านั้น
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร Moodle เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้โอเพนซอร์ซหรือระบบจัดการหลักสูตร (CMS) - ชุดซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรีที่ออกแบบมาเพื่อช่วย
ในบทความนี้ฉันจะอธิบายวิธีสร้าง LEMP สแต็คที่ได้รับการป้องกันโดย ModSecurity ModSecurity เป็นไฟร์วอลล์เว็บแอพพลิเคชันแบบโอเพนซอร์สที่มีประโยชน์
Introduction LAMP เป็นคำย่อที่ย่อมาจาก Linux, Apache, MySQL และ PHP ซอฟต์แวร์นี้เป็นโซลูชันโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับการติดตั้ง o
Icinga2 เป็นระบบการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพและเมื่อใช้ในโมเดลลูกค้าหลักจะสามารถแทนที่ความต้องการการตรวจสอบที่อิง NRPE ปรมาจารย์
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร Netdata เป็นดาวรุ่งพุ่งแรงในด้านการติดตามการวัดในระบบแบบเรียลไทม์ เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือชนิดเดียวกัน Netdata:
Buildbot เป็นโอเพ่นซอร์สเครื่องมือที่ใช้การรวมอย่างต่อเนื่องของ Python สำหรับการสร้างซอฟต์แวร์การทดสอบและการปรับใช้โดยอัตโนมัติ Buildbot ประกอบด้วยหนึ่งหรือหมอ
ยินดีต้อนรับสู่การกวดวิชา Vultr อื่น ที่นี่คุณจะได้เรียนรู้วิธีการติดตั้งและเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ SAMP คู่มือนี้เขียนขึ้นสำหรับ CentOS 6 ข้อกำหนดเบื้องต้นคุณจะต้อง
แอปพลิเคชั่น dotProject เป็นเครื่องมือการจัดการโครงการแบบโอเพ่นซอร์สบนเว็บ สำหรับตอนนี้มันวางจำหน่ายภายใต้ GPL ดังนั้นคุณสามารถปรับใช้และใช้งานได้บนบริการของคุณ
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร TaskWarrior เป็นเครื่องมือจัดการเวลาแบบโอเพ่นซอร์สที่เป็นการปรับปรุงแอพพลิเคชั่น Todo.txt และโคลนของมัน เนื่องมาจาก
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร Selfoss RSS Reader เป็นฟรีและเปิดตัวเองบนเว็บโฮสต์อเนกประสงค์, สตรีมสด, ตอบโต้กับผู้ใช้ได้, ฟีดข่าว (RSS / Atom) reade
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร Kanboard เป็นซอฟต์แวร์ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการโอเพ่นซอร์สฟรีที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกและมองเห็นภาพการทำงานเป็นทีม
บทช่วยสอนนี้จะกล่าวถึงกระบวนการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์เกม Half Life 2 บนระบบ CentOS 6 ขั้นตอนที่ 1: การติดตั้งข้อกำหนดเบื้องต้นเพื่อตั้งค่า ou
GlusterFS เป็นระบบไฟล์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายซึ่งช่วยให้คุณแบ่งปันไดรฟ์สองตัวในอุปกรณ์หลายตัวบนเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบไฟล์นี้คือ
ใช้ระบบที่แตกต่างกันอย่างไร ในขณะที่การโยกย้ายเว็บไซต์มักจะไม่มีปัญหาบางครั้งก็ยากที่จะโยกย้ายกล่องอีเมล นี่คือ CAS โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
PrestaShop เป็นโซลูชันอีคอมเมิร์ซแบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยม คุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างร้านค้าออนไลน์ของคุณเองได้ฟรี ในบทช่วยสอนนี้ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่า
ReactOS ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สและระบบปฏิบัติการฟรีพร้อมเวอร์ชันล่าสุดแล้ว สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ Windows ยุคใหม่และล้ม Microsoft ได้หรือไม่? มาหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบเก่านี้ แต่เป็นประสบการณ์ OS ที่ใหม่กว่ากัน
การโจมตีของ Ransomware กำลังเพิ่มขึ้น แต่ AI สามารถช่วยจัดการกับไวรัสคอมพิวเตอร์ตัวล่าสุดได้หรือไม่? AI คือคำตอบ? อ่านที่นี่รู้ว่า AI boone หรือ bane
ในที่สุด Whatsapp ก็เปิดตัวแอพเดสก์ท็อปสำหรับผู้ใช้ Mac และ Windows ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึง Whatsapp จาก Windows หรือ Mac ได้อย่างง่ายดาย ใช้ได้กับ Windows 8+ และ Mac OS 10.9+
อ่านข้อมูลนี้เพื่อทราบว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับความนิยมในหมู่บริษัทขนาดเล็กอย่างไร และเพิ่มโอกาสในการทำให้พวกเขาเติบโตและทำให้คู่แข่งได้เปรียบ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Apple เปิดตัว macOS Catalina 10.15.4 การอัปเดตเสริมเพื่อแก้ไขปัญหา แต่ดูเหมือนว่าการอัปเดตทำให้เกิดปัญหามากขึ้นที่นำไปสู่การสร้างเครื่อง Mac อ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data
คอมพิวเตอร์ของเราจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดในลักษณะที่เรียกว่าระบบไฟล์บันทึก เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถค้นหาและแสดงไฟล์ได้ทันทีที่คุณกดค้นหาhttps://wethegeek.com/?p=94116&preview=true
ในขณะที่วิทยาศาสตร์มีวิวัฒนาการไปอย่างรวดเร็ว โดยรับช่วงต่อความพยายามของเราอย่างมาก ความเสี่ยงในการทำให้ตัวเองตกอยู่ในภาวะภาวะเอกฐานที่อธิบายไม่ได้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน อ่านว่าภาวะเอกฐานอาจมีความหมายสำหรับเราอย่างไร
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ 26 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ตอนที่ 1
AI ในการดูแลสุขภาพได้ก้าวกระโดดอย่างมากจากทศวรรษที่ผ่านมา ดังนั้นอนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพจึงยังคงเติบโตทุกวัน