13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

ในบล็อกที่แล้ว เราได้พูดถึงเครื่องมือดึงข้อมูลโอเพ่นซอร์ส วัตถุประสงค์หลักของ "เครื่องมือ ETL" คือการรวบรวมเนื้อหาของฐานข้อมูลต่างๆ หรือระบบปฏิบัติการทั่วทั้งองค์กรของคุณ และย้าย/คัดลอก/โอนข้อมูลทั้งหมดนี้ไปยังฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ "ฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์" นี้มักถูกเรียกว่า "คลังข้อมูล" อีกทางหนึ่ง เครื่องมือ ETL ยังใช้เพื่อดำเนินการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการสร้างโดยใช้คำสั่ง SQL อย่างง่าย

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

นี่คือรายการเครื่องมือ ETL เชิงพาณิชย์บางส่วน:

เป็นเครื่องมือ ETL และเป็นส่วนหนึ่งของชุดโซลูชันแพลตฟอร์มข้อมูลของ IBM และ IBM InfoSphere ใช้สัญกรณ์กราฟิกเพื่อสร้างโซลูชันการรวมข้อมูล รวมข้อมูลในหลายระบบโดยใช้เฟรมเวิร์กคู่ขนานที่มีประสิทธิภาพสูง และสนับสนุนการจัดการข้อมูลเมตาแบบขยายและการเชื่อมต่อระดับองค์กร แพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้มอบการผสานรวมข้อมูลทุกประเภทที่ยืดหยุ่นยิ่งขึ้น รวมถึงข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่นิ่ง (แบบ Hadoop) หรือแบบเคลื่อนไหว (แบบสตรีม) บนแพลตฟอร์มแบบกระจายและเมนเฟรม

  • บริการการรวมเซิร์ฟเวอร์ Microsoft SQL (SSIS) –

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

Microsoft SSIS คือเครื่องมือการรวมข้อมูลระดับองค์กร การแปลงข้อมูล และการย้ายข้อมูลที่สร้างขึ้นในฐานข้อมูล SQL Server ของ Microsoft สามารถใช้สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการรวมต่างๆ เช่น การวิเคราะห์และล้างข้อมูล และเรียกใช้การแตกไฟล์ แปลงร่าง และโหลดกระบวนการเพื่ออัปเดตคลังข้อมูล

ดูเพิ่มเติมที่:  ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ 26 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

Adeptia นำเสนอฟังก์ชัน ETL เต็มรูปแบบพร้อมกับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ทำให้ผู้ใช้สามารถแปลงไฟล์ต่างๆ ได้หลายไฟล์ Adeptia ETL Suite ได้รับการออกแบบมาสำหรับบุคคลที่ไม่ใช่ฝ่ายไอที โดยให้ผู้ใช้ในธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์และแปลงข้อมูลของตนเองให้เหมาะสมกับการดำเนินงาน ในขณะที่ยังคงให้ฝ่ายไอทีจัดการกระบวนการต่างๆ และทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะได้รับการจัดการอย่างปลอดภัยและ อย่างถูกต้อง

  • อินฟอร์มาติกา พาวเวอร์เซ็นเตอร์ –

Informatica Power Center เป็นเครื่องมือในการดึง แปลง และโหลดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างคลังข้อมูลขององค์กร องค์ประกอบหลักของ Informatica PowerCenter คือเครื่องมือไคลเอนต์ เซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์ที่เก็บ และที่เก็บ เซิร์ฟเวอร์ Power Center และเซิร์ฟเวอร์ที่เก็บประกอบขึ้นเป็น ETL Layer ซึ่งทำให้การประมวลผล ETL เสร็จสมบูรณ์

Data Migrator เป็นเครื่องมืออัตโนมัติที่ทรงพลังและครอบคลุม ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการดึงข้อมูล การแปลง และโหลด (ETL) อย่างมาก รวมถึงการสร้าง การบำรุงรักษา และการขยายคลังข้อมูล ดาต้ามาร์ท และที่เก็บข้อมูลในการดำเนินงาน อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้สามารถสร้างกระบวนการ ETL แบบ end-to-end ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเกี่ยวข้องกับโครงสร้างข้อมูลที่ต่างกันในแพลตฟอร์มการคำนวณที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ คุณลักษณะการเก็บข้อมูลการเปลี่ยนแปลงจะโหลดเฉพาะบันทึกที่เปลี่ยนแปลงลงในแหล่งข้อมูลของคุณ ซึ่งช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการรีเฟรชข้อมูลได้อย่างมาก และอำนวยความสะดวกในคลังข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์

ดูเพิ่มเติม:  The Big Data Grey Area – สิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำ

  • Elixir ข้อมูล ETL –

Elixir Data ETL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การจัดการข้อมูลแบบบริการตนเองตามความต้องการสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจตลอดจนความต้องการในการประมวลผลข้อมูลระดับองค์กร กระบวนทัศน์การสร้างแบบจำลองด้วยภาพช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการออกแบบ ทดสอบ และใช้งานการดึงข้อมูล การรวมและการแปลงข้อมูล ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญสำหรับการประมวลผลแอปพลิเคชัน การรายงานขององค์กรและการวัดประสิทธิภาพ ดาต้ามาร์ท หรือแนวคิดริเริ่มด้านคลังข้อมูล

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

Syncsort DMX นำการแปลงข้อมูลทั้งหมดมาสู่เครื่องยนต์ ETL ในหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น การแปลงรูปแบบจะได้รับการประมวลผลทันที ขจัดความจำเป็นในการใช้พื้นที่การจัดเตรียมฐานข้อมูลที่มีค่าใช้จ่ายสูง หรือการผลักดันการแปลงไปยังฐานข้อมูลด้วยตนเอง

  • การจัดการข้อมูล SAS –

การจัดการข้อมูล SAS ช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจของคุณสามารถอัปเดตข้อมูล ปรับแต่งกระบวนการ และวิเคราะห์ผลลัพธ์ได้ด้วยตนเอง เพื่อเพิ่มพื้นที่ว่างสำหรับโครงการอื่นๆ นอกจากนี้ อภิธานศัพท์ทางธุรกิจในตัว เช่นเดียวกับ SAS และการจัดการข้อมูลเมตาของบริษัทอื่น และความสามารถในการแสดงภาพสายงานทำให้ทุกคนเข้าใจตรงกัน

  • บริการข้อมูล SAP –

ช่วยผสาน เปลี่ยนแปลง และปรับปรุงข้อมูลในระดับโครงการหรือระดับองค์กร นำเสนอโซลูชันระดับองค์กรเดียวสำหรับการรวมข้อมูล คุณภาพข้อมูล การทำโปรไฟล์ข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลข้อความที่อนุญาตให้ผู้ใช้รวม แปลง ปรับปรุง และส่งมอบข้อมูล

  • ORACLE DATA Integrator รุ่นองค์กร –

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

นำเสนอเทคโนโลยี Extract Load and Transform (E-LT) ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนการรวมข้อมูล แม้กระทั่งในระบบที่ต่างกัน ให้ประสิทธิภาพสูงและ TCO ที่ต่ำกว่า การสนับสนุนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันสำหรับการรวมข้อมูลขององค์กรและโมดูลความรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายของนักพัฒนา

  • เมตาสวีท –

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

Meta Suite ให้คุณสร้างมูลค่าได้รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และมีตัวเลือกที่หลากหลายของไฟล์ต้นทางและเป้าหมายและประเภทฐานข้อมูลที่รองรับ นอกเหนือจากการทำงานปกติของการดึงข้อมูล โหลดและรวมข้อมูลการทำงาน ยังสามารถใช้เพื่อรวมและหาเหตุผลเข้าข้างตนเองของข้อมูลและส่งมอบตามการสนับสนุนดังกล่าวสำหรับการจัดการข้อมูลหลัก

อ่านเพิ่มเติม:  คู่มือเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Actian แล้ว มันดำเนินการบูรณาการที่ซับซ้อน แม้ว่าซอฟต์แวร์จะใช้งานง่ายอย่างน่าทึ่งและไม่ต้องการชุดทักษะเฉพาะ ฟีเจอร์มากมายนั้นใช้งานง่ายและกำหนดค่าได้สูงสำหรับการออกแบบ การนำไปใช้งาน และการจัดการ โดยไม่ต้องตกใจกับสติกเกอร์ มีเว็บ UI ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนเหมือนกับที่ใช้สำหรับทั้งเวอร์ชันภายในองค์กรและบนระบบคลาวด์

  • การไหลของข้อมูล Sagent –

เป็นเครื่องมือการรวมที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นที่เปรียบเทียบข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ได้รับการออกแบบโดย Pitney Bowes Software และมีชุดเครื่องมือการแปลงข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานที่มีความหมายเพื่อช่วยให้เข้าใจธุรกิจของคุณ

ยังอ่าน:  เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ 15 อันดับแรกในปี 2560

การเลือกซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือใด ๆ จะขึ้นอยู่กับความต้องการประเภทใดและแตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ ธุรกิจโทรคมนาคมจะมีข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนในการจัดการเมื่อเปรียบเทียบกับร้านค้าปลีกเสื้อผ้า ดังนั้น ธุรกิจโทรคมนาคมจะเลือกเครื่องมือที่มีคุณลักษณะเพื่อดำเนินการกับข้อมูลที่ซับซ้อน ในขณะที่ร้านค้าปลีกจะใช้เครื่องมือที่ใช้งานง่ายและมีความซับซ้อนน้อยกว่า เนื่องจากไม่มีทักษะในการเขียนโปรแกรมและภูมิหลังทางเทคนิค

ในบล็อกถัดไปของฉัน ฉันจะแสดงรายการเครื่องมือสำหรับเลเยอร์ถัดไปในสถาปัตยกรรมอ้างอิง



Leave a Comment

วิธีการติดตั้ง Directus 6.4 CMS บน CentOS 7 LAMP VPS

วิธีการติดตั้ง Directus 6.4 CMS บน CentOS 7 LAMP VPS

เรียนรู้วิธีการติดตั้ง Directus 6.4 CMS บน CentOS 7; ระบบการจัดการเนื้อหา Headless ที่มีความยืดหยุ่นสูงและปลอดภัย

ตั้งค่า Nginx บน Ubuntu เพื่อสตรีมวิดีโอสด HLS

ตั้งค่า Nginx บน Ubuntu เพื่อสตรีมวิดีโอสด HLS

เรียนรู้วิธีการตั้งค่า Nginx บน Ubuntu สำหรับการสตรีมวิดีโอสด HLS ด้วยคำแนะนำที่ชัดเจนและเป็นประโยชน์

การสำรองข้อมูลยอดนิยมด้วย Percona XtraBackup บนแอพ WordPress แบบคลิกเดียว

การสำรองข้อมูลยอดนิยมด้วย Percona XtraBackup บนแอพ WordPress แบบคลิกเดียว

เรียนรู้การใช้ Percona XtraBackup สำหรับการสำรองข้อมูลด้วยวิธีที่เป็นระบบและง่ายดายบน WordPress ออนไลน์ของคุณ

ReactOS: นี่คืออนาคตของ Windows หรือไม่?

ReactOS: นี่คืออนาคตของ Windows หรือไม่?

ReactOS ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สและระบบปฏิบัติการฟรีพร้อมเวอร์ชันล่าสุดแล้ว สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ Windows ยุคใหม่และล้ม Microsoft ได้หรือไม่? มาหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบเก่านี้ แต่เป็นประสบการณ์ OS ที่ใหม่กว่ากัน

AI สามารถต่อสู้กับการโจมตีของแรนซัมแวร์ที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่

AI สามารถต่อสู้กับการโจมตีของแรนซัมแวร์ที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่

การโจมตีของ Ransomware กำลังเพิ่มขึ้น แต่ AI สามารถช่วยจัดการกับไวรัสคอมพิวเตอร์ตัวล่าสุดได้หรือไม่? AI คือคำตอบ? อ่านที่นี่รู้ว่า AI boone หรือ bane

เชื่อมต่อผ่าน WhatsApp Desktop App 24*7

เชื่อมต่อผ่าน WhatsApp Desktop App 24*7

ในที่สุด Whatsapp ก็เปิดตัวแอพเดสก์ท็อปสำหรับผู้ใช้ Mac และ Windows ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึง Whatsapp จาก Windows หรือ Mac ได้อย่างง่ายดาย ใช้ได้กับ Windows 8+ และ Mac OS 10.9+

AI จะนำกระบวนการอัตโนมัติไปสู่อีกระดับได้อย่างไร

AI จะนำกระบวนการอัตโนมัติไปสู่อีกระดับได้อย่างไร

อ่านข้อมูลนี้เพื่อทราบว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับความนิยมในหมู่บริษัทขนาดเล็กอย่างไร และเพิ่มโอกาสในการทำให้พวกเขาเติบโตและทำให้คู่แข่งได้เปรียบ

การอัปเดตเสริม macOS Catalina 10.15.4 ทำให้เกิดปัญหามากกว่าการแก้ปัญหา

การอัปเดตเสริม macOS Catalina 10.15.4 ทำให้เกิดปัญหามากกว่าการแก้ปัญหา

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Apple เปิดตัว macOS Catalina 10.15.4 การอัปเดตเสริมเพื่อแก้ไขปัญหา แต่ดูเหมือนว่าการอัปเดตทำให้เกิดปัญหามากขึ้นที่นำไปสู่การสร้างเครื่อง Mac อ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

ระบบไฟล์บันทึกคืออะไรและทำงานอย่างไร

ระบบไฟล์บันทึกคืออะไรและทำงานอย่างไร

คอมพิวเตอร์ของเราจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดในลักษณะที่เรียกว่าระบบไฟล์บันทึก เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถค้นหาและแสดงไฟล์ได้ทันทีที่คุณกดค้นหาhttps://wethegeek.com/?p=94116&preview=true