13 коммерческих инструментов извлечения больших данных

В моем последнем блоге мы говорили об инструментах извлечения данных с открытым исходным кодом. Основная цель «инструмента ETL» - собрать содержимое различных баз данных или операционных систем в вашей организации и переместить / скопировать / передать все эти данные в централизованную базу данных. Эту «централизованную базу данных» часто называют «хранилищем данных». В качестве альтернативы инструменты ETL также используются для выполнения сложных преобразований данных, которые сложно выполнить с помощью простых операторов SQL.

13 коммерческих инструментов извлечения больших данных

Вот список некоторых коммерческих инструментов ETL:

Это инструмент ETL и часть пакета IBM Information Platforms Solutions и IBM InfoSphere. Он использует графические обозначения для построения решений по интеграции данных. Он интегрирует данные из нескольких систем с использованием высокопроизводительной параллельной структуры, а также поддерживает расширенное управление метаданными и корпоративные подключения. Масштабируемая платформа обеспечивает более гибкую интеграцию всех типов данных, включая большие данные в состоянии покоя (на основе Hadoop) или в движении (на основе потоков), на распределенных платформах и платформах мэйнфреймов.

  • Службы интеграции Microsoft SQL Server (SSIS) -

13 коммерческих инструментов извлечения больших данных

Microsoft SSIS - это средство интеграции, преобразования и миграции данных предприятия, встроенное в базу данных Microsoft SQL Server. Его можно использовать для различных задач, связанных с интеграцией, таких как анализ и очистка данных, а также выполнение процессов извлечения, преобразования и загрузки для обновления хранилищ данных.

См. Также:  Обзор 26 методов анализа больших данных

Adeptia предлагает полную функциональность ETL в сочетании с простым, интуитивно понятным интерфейсом; давая пользователям возможность преобразовывать ряд различных файлов. Adeptia ETL Suite разработан даже для людей, не являющихся ИТ-специалистами, предоставляя бизнес-пользователям возможность получать доступ к своим данным в режиме реального времени и преобразовывать свои собственные данные в соответствии с их операциями, в то же время позволяя ИТ-специалистам управлять процессами и обеспечивать безопасное и безопасное управление данными. правильно.

  • Informatica Powercenter -

Informatica Power Center - это широко используемый инструмент для извлечения, преобразования и загрузки, используемый при создании корпоративных хранилищ данных. Основными компонентами Informatica PowerCenter являются его клиентские инструменты, сервер, сервер репозитория и репозиторий. Сервер Power Center и сервер репозитория составляют уровень ETL, который завершает обработку ETL.

Data Migrator - это мощный и комплексный автоматизированный инструмент, предназначенный для значительного упрощения процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL), включая создание, обслуживание и расширение хранилищ данных, витрин данных и операционных хранилищ данных. Интуитивно понятный интерфейс позволяет быстро создавать сквозные процессы ETL с участием гетерогенных структур данных на разнородных вычислительных платформах. Кроме того, функция отслеживания измененных данных загружает в источник данных только измененные записи, значительно сокращая время, необходимое для обновления данных, и упрощая создание хранилища данных в режиме, близком к реальному времени.

См. Также:  Серая область больших данных - что можно и чего нельзя делать

  • ETL данных Elixir -

Elixir Data ETL разработан для обеспечения самостоятельного управления данными по требованию для бизнес-пользователей, а также для обработки данных на уровне предприятия. Его парадигма визуального моделирования резко сокращает время, необходимое для разработки, тестирования и реализации извлечения, агрегации и преобразования данных - критически важного процесса для обработки любых приложений, корпоративной отчетности и измерения производительности, а также инициатив по созданию витрин или хранилищ данных.

13 коммерческих инструментов извлечения больших данных

Syncsort DMX переносит все преобразования данных в более производительный механизм ETL в памяти. Преобразования обрабатываются «на лету», что устраняет необходимость в дорогостоящих промежуточных областях базы данных или ручном переносе преобразований в базу данных.

  • Управление данными SAS -

SAS Data Management позволяет вашим бизнес-пользователям обновлять данные, настраивать процессы и анализировать результаты самостоятельно, освобождая средства для других проектов. Кроме того, встроенный бизнес-глоссарий, а также возможности управления метаданными SAS и сторонних поставщиков и возможности визуализации происхождения позволяют всем оставаться на одной странице.

  • Службы данных SAP -

Он помогает интегрировать, преобразовывать и улучшать данные на уровне проекта или предприятия. Он представляет собой единое решение корпоративного класса для интеграции данных, качества данных, профилирования данных и обработки текстовых данных, которое позволяет пользователям интегрировать, преобразовывать, улучшать и доставлять данные.

  • ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION -

13 коммерческих инструментов извлечения больших данных

Он предоставляет технологию извлечения нагрузки и преобразования (E-LT), которая повышает производительность и снижает затраты на интеграцию данных - даже в разнородных системах. Обеспечивает высокопроизводительную и низкую совокупную стоимость владения, поддержку гетерогенной платформы для интеграции корпоративных данных и модули знаний для оптимизации производительности и расширяемости разработчиков.

  • Мета Люкс -

13 коммерческих инструментов извлечения больших данных

Meta Suite предлагает вам быструю окупаемость, масштабируемость и богатый выбор поддерживаемых типов исходных и целевых файлов и баз данных. Помимо обычных операций по извлечению, загрузке и объединению операционных данных, его также можно использовать для консолидации и рационализации данных и предоставления поддержки для управления основными данными.

Читайте также:  Руководство по аналитике больших данных для новичков

Теперь это часть Actian. Он выполняет сложные операции интеграции, хотя программное обеспечение удивительно простое в использовании и не требует специального набора навыков. Его богатые возможности интуитивно понятны и настраиваются для проектирования, развертывания и управления - без шока от наклеек. Он имеет тот же полнофункциональный веб-интерфейс, который используется как для локальной, так и для облачной версии.

  • Отправленный поток данных -

Это мощный и гибкий механизм интеграции, который собирает данные из разнородных источников. Он разработан Pitney Bowes Software и предоставляет полный набор инструментов преобразования данных для повышения ценности своего бизнеса. Это позволяет анализировать информацию и создавать содержательные отчеты, помогающие понять ваш бизнес.

Читайте также:  15 лучших инструментов для работы с большими данными в 2017 г.

Выбор любого программного обеспечения или инструмента зависит от того, какие требования предъявляются к нему и которые варьируются от бизнеса к бизнесу. Телекоммуникационный бизнес должен обрабатывать большие и сложные данные по сравнению с розничным магазином одежды. Таким образом, телекоммуникационный бизнес выбрал бы инструмент, который имеет функции для работы со сложными данными. В то время как розничный магазин выбрал бы простой в использовании инструмент с меньшими сложностями, поскольку у него нет навыков программирования и технического образования.

В моем следующем блоге я перечислю инструменты для следующего уровня эталонной архитектуры.



Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1

Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1

Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1

6 невероятных фактов о Nintendo Switch

6 невероятных фактов о Nintendo Switch

Многие из вас знают Switch, который выйдет в марте 2017 года, и его новые функции. Для тех, кто не знает, мы подготовили список функций, которые делают «Switch» обязательным гаджетом.

Технические обещания, которые все еще не выполнены

Технические обещания, которые все еще не выполнены

Вы ждете, когда технологические гиганты выполнят свои обещания? проверить, что осталось недоставленным.

Функциональные возможности уровней эталонной архитектуры больших данных

Функциональные возможности уровней эталонной архитектуры больших данных

Прочтите блог, чтобы узнать о различных уровнях архитектуры больших данных и их функциях самым простым способом.

Как ИИ может вывести автоматизацию процессов на новый уровень?

Как ИИ может вывести автоматизацию процессов на новый уровень?

Прочтите это, чтобы узнать, как искусственный интеллект становится популярным среди небольших компаний и как он увеличивает вероятность их роста и дает преимущество перед конкурентами.

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

CAPTCHA стало довольно сложно решать пользователям за последние несколько лет. Сможет ли он оставаться эффективным в обнаружении спама и ботов в ближайшем будущем?

Технологическая сингулярность: далекое будущее человеческой цивилизации?

Технологическая сингулярность: далекое будущее человеческой цивилизации?

По мере того, как наука развивается быстрыми темпами, принимая на себя большую часть наших усилий, также возрастает риск подвергнуться необъяснимой сингулярности. Прочтите, что может значить для нас необычность.

Телемедицина и удаленное здравоохранение: будущее уже здесь

Телемедицина и удаленное здравоохранение: будущее уже здесь

Что такое телемедицина, дистанционное здравоохранение и их влияние на будущее поколение? Это хорошее место или нет в ситуации пандемии? Прочтите блог, чтобы узнать мнение!

Вы когда-нибудь задумывались, как хакеры зарабатывают деньги?

Вы когда-нибудь задумывались, как хакеры зарабатывают деньги?

Возможно, вы слышали, что хакеры зарабатывают много денег, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они зарабатывают такие деньги? Давайте обсудим.

Обновление дополнения к macOS Catalina 10.15.4 вызывает больше проблем, чем решает

Обновление дополнения к macOS Catalina 10.15.4 вызывает больше проблем, чем решает

Недавно Apple выпустила macOS Catalina 10.15.4, дополнительное обновление для исправления проблем, но похоже, что это обновление вызывает больше проблем, приводящих к поломке компьютеров Mac. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше