CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

Многие из нас чувствовали раздражение и беспокойство из-за всплывающих окон, которые появляются, когда вы пытаетесь получить доступ к сайту через Google Chrome, с просьбой подтвердить, являетесь ли вы человеком или нет. На этот раз кажется самым глупым спрашивать, особенно если он снова и снова всплывает у вас на лице. Это CAPTCHA, тест «запрос-ответ», который позволяет браузеру определить, что это не какая-то машина, которая пытается проникнуть в ваш личный поиск. CAPTCHA стала обычной защитной мерой для защиты от спам-ботов в Интернете и предотвращения злоупотреблений. Но в последние годы CAPTCHA расширилась и стала сложной задачей, требующей от нас сосредоточиться на так называемой задаче реагирования. Почему ваш браузер просит вас подтвердить: «Я не робот»? И как это превратилось в надоедливую и трудоемкую задачу? Прочтите, как то, что начиналось как инструмент для удаления спам-ботов, теперь превратилось в изнурительную гонку между людьми и машинами.

Что такое капча?

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

Изображение: The New York Times.

CAPTCHA означает полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга. Он был разработан где-то в начале 2000-х как тест для людей, чтобы доказать, что они не машины или спам-боты, пытающиеся взломать безопасность браузера. Хотя изобретение CAPTCHA является предметом еще одной дискуссии, его самая ранняя версия датируется 1997 годом. Когда она была впервые использована, CAPTCHA обычно просила пользователей доказать свою «человечность», набирая последовательность искаженных букв в простом тексте. В некоторых последовательностях искаженные буквы были объединены числами, написанными в аналогичном искаженном формате. Эти символы были написаны таким образом, что между ними не было пробелов, и код менялся при каждой попытке входа в систему. Это было сделано потому, что для декодирования почти бесконечного числа искаженных последовательностей всегда требовался некоторый человеческий интеллект; в то время как, алгоритм компьютерной машины не может обнаружить искаженные последовательности. Таким образом, CAPTCHA была мгновенно принята многими поставщиками веб-услуг и почтовых услуг.

Но в следующие несколько лет CAPTCHA усложнилась.

ReCAPTCHA от Google: сложное обновление до оригинального теста

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

Источник изображения: Business Insider

В 2007 году Google купил программу под названием reCAPTCHA у группы оригинальных исследователей системы и начал широко использовать ее в Google Scholar и Google Books. Но с того места, где она началась, CAPTCHA в этой последней форме стала головной болью для пользователей Google. По мере роста исследований в области машинного обучения росла и способность вычислительных систем и их алгоритмов решать сложные задачи. Таким образом, исходные последовательности символов стали слишком простыми для ботов и машин. Итак, Google пошел дальше и сделал этих персонажей более запутанными и технически более запутанными для человеческого глаза. Это фактически начало настоящую гонку между человеческим и машинным интеллектом, которая превратилась в настоящее раздражение, которое reCAPTCHA стала для пользователей Google. Чтобы убедиться, что пользователь, обращающийся к платформам Google и поисковым запросам, не является ботом,

Добавление изображений в тест: Google's No CAPTCHA reCAPTCHA

В 2014 году, намного позже после того, как Google приобрел reCaptcha, он решил действовать в соответствии с раздражением, которое его последовательности вызывали у пользователей. Кроме того, за все эти годы исследователи, стремящиеся создать более умные машины, снова превзошли возможности reCAPTCHA в понимании проблем реагирования. В экспериментальном тесте исследователи Google определили, что, несмотря на крайние сложности и раздражающие всплывающие окна, алгоритмы машинного обучения смогли правильно получить более 99 процентов ответов, в то время как мы, люди, едва справились с 33 процентами. Итак, пришло время для перемен.

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

Google решил избавить пользователей от раздражения. Новая «NoCAPTCHA reCAPTCHA» позволяет пользователям просто пройти тест, установив флажок. На этот раз Google продвинулся далеко вперед с технологией API и использовал пользовательские настройки, чтобы определить, человек это или робот. Новый reCAPTCHA Google анализирует поисковые запросы пользователей, а также движение курсора мыши. Бот не может имитировать щелчок мышью, как для бота, анализ кода для этого конкретного теста CAPTCHA увидит этот виртуальный флажок в виде графического изображения и не будет реагировать на него. Но опять же, если бот может читать JavaScript, он может легко эмулировать это, и опция отслеживания движения мыши не сработает.

Так как же решить эту проблему? А что, если вы выполните поиск, отличный от ваших предпочтений?

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

Источник изображения: Reddit

Что ж, в таком случае добро пожаловать на очередной тест. Новая reCAPTCHA от Google проведет вас к серии «глазных тестов», чтобы определить, человек вы или робот. Итак, если вы выполните поиск без ссылки или подозрительный, Google попросит вас выбрать некоторые конкретные изображения из целой группы из них. Мы все заметили, что Google просит нас идентифицировать изображения со светофорами, автомобилями, парками или дорожными знаками, верно? Вот что такое NoCAPTCHA reCAPTCHA.

Это самая обновленная и наиболее широко используемая версия CAPTCHA, которая используется в качестве средства различия между человеком и ИИ не только Google, но и такими платформами, как Twitter, Facebook и Craigslist, для предотвращения спама и злоупотребления профилями пользователей в социальных сетях. Но снова изображения в этой версии стали более размытыми для человеческого глаза, увеличивая сложность головоломки, и снова столкнулись с тем же путем, что и reCAPTCHA.

Но почему?

Читайте также: -

Что безопаснее? Распознавание отпечатков пальцев и распознавание лиц Как касание отпечатков пальцев, так и разблокировка лица стали основными функциями безопасности телефона, и их эффективность постоянно сравнивается. Знать...

Почему головоломки CAPTCHA такие сложные?

Источник изображения: Reddit

CAPTCHA была запущена как средство, препятствующее тому, чтобы боты и машины имитировали человеческих пользователей и не получали доступ к любым данным для неправомерных действий. Но поскольку исследования и эксперименты в области машинного обучения и искусственного интеллекта зашли слишком далеко и даже увенчались успехом, мы создали машины, способные решать очень сложные вычисления, и CAPTCHA стала просто куском пирога. Наука наделила машину такими обширными возможностями, что теперь, если мы попытаемся сделать что-то сложное для программного обеспечения или бота, человеку станет труднее декодировать.

Неужели слишком удивительно, что CAPTCHA почему-то дает сбой?

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

Источник изображения: объявление с вкладкой в ​​углу

Точно нет. Мы создали функциональные квантовые компьютеры. Мы решили сотни головоломок и вычислительных задач, связанных с финансовым анализом, бизнес-решениями и медицинскими науками. Мы использовали множество машинных приложений и инструментов, чтобы облегчить нашу жизнь и помочь нам в более сложных областях исследований. А пока что мы наделили машины собственным интеллектом, чтобы повысить скорость выполнения задач и эффективность. Поскольку наша жизнь во многом зависит от ИИ и машинного обучения, то, что она превзойдет нас, было лишь вопросом времени.

Какой длины может быть CAPTCHA?

Источник изображения: Naked Security

Что касается того, что исследователи используют с этим механизмом ответ-вызов, это только начало. Были проведены различные тесты для обновления текущих инструментов CAPTCHA и изменения способа проведения этих проверочных тестов ответа. В 2017 году PayPal получил патент на новый метод CAPTCHA. Здесь головоломки и вопросы, задаваемые пользователю, чтобы доказать его / ее человечность, будут различаться в зависимости от их этнической принадлежности, местоположения и пола. Точно так же Amazon Technologies запатентовала стиль головоломки CAPTCHA, в котором людей просили решать оптические иллюзии и типичные логические головоломки, которые были бы им незнакомы. А теперь Amazon попыталась решить эту загадку. Amazon Technologies заявляет, что большинство людей получат такие ответы неправильно, в то время как современный ИИ, учитывая его возможности, сделает это правильно, и, следовательно, ответ с неправильным ответом будет человеком-пользователем. Другие патенты включают игровую головоломку для CAPTCHA, в которой пользователям нужно будет разгадывать картинки-головоломки, чтобы доказать свою человечность. Это некоторые из начальных идей, которые воплощаются в жизнь по обновлению CAPTCHA.

Но действительно ли они эффективны?

Во многом это не так. Во-первых, в этом поколении «космической эры», где машинное обучение является буквально следующим шагом в эволюции человека, ни одна CAPTCHA не останется непрерывной. -Во-вторых, эти идеи слишком сложны для человека. Если вы ожидаете, что парень все время будет правильно отвечать на вопросы, относящиеся к разным культурам, то вы ошибаетесь. Люди очень сильно отличаются друг от друга по этнической принадлежности, языку и личностям, и практически невозможно разработать такой обширный набор задач-ответов на основе культурного происхождения. Более того, Интернет - это то, что доступно каждому из любой точки мира, независимо от его IQ, возраста и уровня интеллекта. Таким образом, трудно поверить, что каждый человек любого возраста может решить головоломку из настольной игры, чтобы пройти через веб-страницу. Наверное, исследователи,

Что можно сделать, чтобы сделать капчу более надежной?

Что ж, это предмет большого обсуждения и исследования, прежде чем мы сможем придумать что-то, что упростило бы это для людей. Тем не менее, существует необходимость искать некоторые аспекты человеческого поведения, которые AI-бот не может имитировать. Больше внимания можно отвлечь на разработку инструментов CAPTCHA, которые будут искать «действия» на веб-страницах. Google недавно активировал свою версию 3 reCAPTCHA под названием reCAPTCHA v3. В новой версии теста «ответ-вызов» от Google используется так называемый «адаптивный анализ рисков», который не подталкивает пользователей к каким-либо тестам и не просит их поставить галочку в виртуальном поле. Это совершенно беспроблемно для пользователей и позволяет им напрямую получать доступ к веб-страницам. Чтобы выполнять обнаружение ботов для предотвращения злоупотреблений спамом, новая reCAPTCHA от Google позволит владельцам веб-сайтов определять, являются ли пользователи их сайтов ботами или нет. через оценки, которые Google поставит им на основе своего алгоритма анализа рисков. Оценка позволит определить, является ли трафик на сайте подозрительным или нет. Затем владельцы могут представить подозрительным пользователям ответный тест для перекрестной проверки обнаружения reCAPTCHA. Хотя Google не сообщает, как их новый алгоритм будет присваивать эти оценки пользователям, его можно рассматривать как благоприятную среду фильтрации трафика, в которой учитывается раздражение пользователей и трудности с прохождением предыдущих тестов.

Заключительное заключение

Источник изображения: VectorStock

Еще рано говорить о том, что новая версия reCAPTCHA v3 от Google - лучший и самый удобный способ избежать трафика ботов на веб-страницах. Более того, мы не можем знать, с какой скоростью продвигаются исследования в области ИИ и машинного обучения, какие последствия это может иметь для любой новой техники CAPTCHA.

Поскольку люди больше делают ставку на машинное обучение, а не на наблюдение за деятельностью машин, все эти новые патенты на методы CAPTCHA могут стать нежизнеспособными в ближайшем будущем. На данный момент CAPTCHA остается наиболее широко используемым тестом ответа на запрос для обнаружения ботов в Интернете. Но для того, чтобы так продолжалось все больше и больше лет, важно, чтобы методы различия между ИИ и людьми были обнаружены до того, как мы передадим все, что у нас есть, и все, что определяет наше наследие, умным машинам, от которых мы зависим.



Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1

Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1

Изучение 26 методов анализа больших данных: часть 1

6 невероятных фактов о Nintendo Switch

6 невероятных фактов о Nintendo Switch

Многие из вас знают Switch, который выйдет в марте 2017 года, и его новые функции. Для тех, кто не знает, мы подготовили список функций, которые делают «Switch» обязательным гаджетом.

Технические обещания, которые все еще не выполнены

Технические обещания, которые все еще не выполнены

Вы ждете, когда технологические гиганты выполнят свои обещания? проверить, что осталось недоставленным.

Функциональные возможности уровней эталонной архитектуры больших данных

Функциональные возможности уровней эталонной архитектуры больших данных

Прочтите блог, чтобы узнать о различных уровнях архитектуры больших данных и их функциях самым простым способом.

Как ИИ может вывести автоматизацию процессов на новый уровень?

Как ИИ может вывести автоматизацию процессов на новый уровень?

Прочтите это, чтобы узнать, как искусственный интеллект становится популярным среди небольших компаний и как он увеличивает вероятность их роста и дает преимущество перед конкурентами.

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

CAPTCHA: как долго она может оставаться жизнеспособным методом различения между человеком и ИИ?

CAPTCHA стало довольно сложно решать пользователям за последние несколько лет. Сможет ли он оставаться эффективным в обнаружении спама и ботов в ближайшем будущем?

Технологическая сингулярность: далекое будущее человеческой цивилизации?

Технологическая сингулярность: далекое будущее человеческой цивилизации?

По мере того, как наука развивается быстрыми темпами, принимая на себя большую часть наших усилий, также возрастает риск подвергнуться необъяснимой сингулярности. Прочтите, что может значить для нас необычность.

Телемедицина и удаленное здравоохранение: будущее уже здесь

Телемедицина и удаленное здравоохранение: будущее уже здесь

Что такое телемедицина, дистанционное здравоохранение и их влияние на будущее поколение? Это хорошее место или нет в ситуации пандемии? Прочтите блог, чтобы узнать мнение!

Вы когда-нибудь задумывались, как хакеры зарабатывают деньги?

Вы когда-нибудь задумывались, как хакеры зарабатывают деньги?

Возможно, вы слышали, что хакеры зарабатывают много денег, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как они зарабатывают такие деньги? Давайте обсудим.

Обновление дополнения к macOS Catalina 10.15.4 вызывает больше проблем, чем решает

Обновление дополнения к macOS Catalina 10.15.4 вызывает больше проблем, чем решает

Недавно Apple выпустила macOS Catalina 10.15.4, дополнительное обновление для исправления проблем, но похоже, что это обновление вызывает больше проблем, приводящих к поломке компьютеров Mac. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше