Friday Essential: Was ist mit KI-gesteuerten Autos passiert?

Technologie ist überall um uns herum und wir alle sind fasziniert von dem Konzept, dass Dinge automatisch passieren. Alles läuft darauf hinaus, Dinge bequemer zu erledigen und Maschinen unsere Arbeit erledigen zu lassen, damit wir diese Zeit woanders investieren können, um an etwas produktiverem zu arbeiten. Nach und nach haben wir so viel Zeit gespart und uns an die Technik gewöhnt, dass sie mittlerweile einige unserer Aufgaben abgelöst hat.

Roboterfahrer, wo sind sie?

Apropos Maschinen, die menschliche Aufgaben ausführen: Vor einigen Jahren träumten wir von selbstfahrenden Autos (KI-Autopilot) und warten immer noch darauf, dass diese auf die Straße kommen. Was ist mit dieser Initiative passiert? Arbeiten wir noch daran oder hat die Umsetzung der Idee nicht richtig funktioniert? Oder spielten die undefinierten und plötzlichen Straßensituationen eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung der Idee? Wir wissen, dass viele Nebenfaktoren eine große Rolle spielen, um eine Idee auf die Umsetzungsebene zu bringen, denn nicht immer läuft alles nach unserer Vorhersage oder das wäre eine ideale Situation, und niemand müsste sich plötzlichen Hindernissen stellen .

KI ( Künstliche Intelligenz ) ist ein System, das an seine Grenzen gelangt ist, wo es die Erwartungen des Normalbürgers übertroffen hat und jeden Tag neue Höhen erreicht. Es erweist sich kontinuierlich als erfolgreich, indem es unser Leben einfacher macht und die menschlichen Eingriffe nach und nach immer weniger werden. Alles kommt mit positiven wie auch negativen Gewichtungen. Künstliche Intelligenz hat die Fähigkeit, die Daten zu interpretieren, daraus zu lernen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um mit einigen hier und da Anpassungen spezifische, vorher festgelegte Ziele zu erreichen.

Mögliche Hürden

AI can identify a human in a picture, but it doesn’t have a concept of what a human is; beyond that it’s a collection of few images and textures. For an example, a company created an AI autopilot which had been designed for highway riding, but they tried to test the vehicle on city streets as well.

The vehicle had been given command to ride on the highway, so it could only recognize heavy vehicles from behind like it was supposed to, however, while riding on a city street, a heavy vehicle came from diagonal street and the AI couldn’t identify that truck as heavy vehicle. It identified the truck as a road sign and thought it’s safe to drive underneath. That’s worse than putting a kid behind the wheel in our books.

Ebenso ereigneten sich beim Testen von KI-Autopilot-Fahrten einige weitere Vorfälle, und wir stellten fest, dass die Technik, egal wie aktuell die Technik ist, irgendwann die Hilfe eines Menschen erfordern würde.

Wir können die plötzlichen Ereignisse auf Straßen nicht kontrollieren, die etwas vor die selbstfahrenden Autos bringen können oder nicht, das sie nicht als solches identifizieren kann. Um die Idee selbstfahrender Autos erfolgreich umzusetzen, ist es jedoch attraktiv, entweder kontrollierte und ausgewogene Routen zu erstellen oder den Automatisierungsgrad in einem sicheren Stadium zu stoppen oder wir benötigen eine flexiblere KI im Vergleich zu dem, was wir jetzt haben.

Lesen Sie auch: Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Brauchen wir wirklich Roboter-Chauffeure?

„Not macht erfinderisch“, heißt es, aber brauchen wir in Wirklichkeit ein Auto, das alle Objekte auf der Straße genauso identifizieren kann wie wir Menschen, oder versuchen wir nur, ein Experiment durchzuführen, wenn dies möglich ist? getan? Brauchen wir tatsächlich ein vollautomatisiertes Auto, das ohne menschliche Berührung oder Unterbrechung auskommt? Oder die großen Fragen selbst, sind wir schon bereit dafür?

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