Der Einfluss künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen 2021

Wenn wir an KI denken, haben wir ein Bild von Robotern im Kopf. Einige von ihnen schaffen Chaos, andere sind damit beschäftigt, Wiegenlieder zu summen. Komisch, nicht wahr?

Um ehrlich zu sein, KI hat nicht nur mit Robotik zu tun. Es ist mehr als das. Wie im menschlichen Körper ist das Gehirn ein lebenswichtiges Organ, das die von uns ausgeführten Aktionen und Reaktionen steuert und koordiniert. Ebenso ist KI das Gehirn und Roboter sein Körper.

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Aber manchmal gibt es Chancen, wenn KI überhaupt nicht mit Robotern in Verbindung gebracht wird. Lassen Sie es uns klarer verstehen, die Software und Daten hinter Siri, Cortana , Alexa und anderen Sprachassistenten sind KI, und es gibt keine Beteiligung von Robotern daran.

Kurz gesagt, KI ist eine Nachbildung des menschlichen Denkprozesses. Es kann die Fähigkeit haben, alles zu lernen, zusammen mit der Fähigkeit zu argumentieren, Ideen zu formulieren, Sprache zu verwenden und mehr. Ein Roboter ist eine Maschine, die schwierige Aufgaben erledigt.

Mit Hilfe von Entwicklung und fortschrittlicher Technologie hat sich KI im Gesundheitswesen, in der Datensicherheit , bei Finanzdienstleistungen, in der Fertigung und in der Automobilindustrie als nützlich erwiesen .

Die KI im Gesundheitswesen hat ihre Fußabdrücke in Bezug auf viele wirksame Wege eingeleitet, darunter medizinische KI, digitale Diagnose und vieles mehr.

Der Anfang

Künstliche Intelligenz wurde erstmals 1956 auf der Konferenz des Dartmouth College in New Hampshire von John McCarthy vorgestellt. KI wurde mit dem Hauptziel formuliert, Maschinen oder Computern zu ermöglichen, wie Menschen zu lernen und zu denken.

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John McCarthy arbeitet im KI-Labor in Stanford, USA

Die KI machte in den Jahren 1960 rasante Sprünge, die immer noch andauern, bei der Entwicklung neuer Programmiersprachen, Forschungsstudien, Robotern und Automatisierung. Darüber hinaus gibt es zahlreiche Filme, die Künstliche Intelligenz repräsentierten und die Popularität und Nachfrage unter den Menschen förderten.

Darüber hinaus konnten Computer Rätsel lösen, numerische Fragen beantworten und Anweisungen auf Englisch befolgen. Wenn diese Computersysteme jedoch auf die Auswirkungen der KI ausgerichtet sind, wird das Lösen komplexer Algorithmen einfacher und effizienter. Bis zum Jahr 2025 wird der KI-Umsatz auf 36,8 Milliarden US-Dollar steigen!

Rollen der KI im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz hat ihren Siegeszug im Gesundheitswesen bewiesen. Mit Hilfe von Machine und Deep Learning hat KI intelligente Geräte geschaffen, die viel im Bereich des Gesundheitswesens beigetragen haben. Hier ist die Liste der Bereiche, in denen ai im Gesundheitswesen neu gestaltet wurde.

  • Virtuelle Unterstützung

Virtual Assistance (VHA) wird auch als digitaler Assistent oder KI-Assistent bezeichnet. Es versteht den Befehl mit natürlicher Stimme und führt die spezifischen Aufgaben aus.

Patienten können in vielerlei Hinsicht von Virtual Assistance profitieren. Sie können helfen, den Überblick über verschriebene Medikamente zu behalten, und können auch Ratschläge zur Behandlung von Krankheiten geben.

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Darüber hinaus können die VHAs auch bei der Bereitstellung von Rezepten für Patienten mit bestimmten Diätbeschränkungen helfen.

  • Roboterchirurgie

Die Roboterchirurgie ermöglicht es dem Chirurgen, eine schwierige chirurgische Aufgabe mit kleinen Einschnitten durchzuführen, was durch die Robotertechnologie zu weniger Schmerzen und Narben führt.

Diese chirurgischen Roboter sind intelligente computergesteuerte Maschinen, die so programmiert sind, dass sie Hilfe bei chirurgischen Instrumenten bieten

Die Robotik-Chirurgie bietet gegenüber der offenen Chirurgie zahlreiche Vorteile. Die Patienten würden für einen kürzeren Zeitraum mit weniger Schmerzen und Beschwerden ins Krankenhaus eingeliefert.

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Darüber hinaus gibt es auch bei Operationsrobotern Chancen, wenn Patienten auch weniger Blutverlust, Transfusionen und Narbenbildung erleiden können. Darüber hinaus gibt es kurze Schnitte, die zu einer geringeren Infektionsgefahr führen.

  • Bessere Diagnose

In der aktuellen Zeit, wenn Sie zu einem Arztbesuch gehen. Er stellt mehrere Fragen, um die Symptome zu kennen, und schreibt darauf basierend ein Rezept auf einem Papier aus. Mit KI kann er jedoch alle Informationen auf seinem iPad oder Laptop aufzeichnen und innerhalb einer Minute ruft das KI-System die Krankengeschichte ab und der Arzt empfiehlt das Medikament entsprechend der Krankengeschichte des Patienten.

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Künstliche Intelligenz hat die medizinische Diagnose durch die Menge der verfügbaren Daten in der elektronischen Krankenakte und der elektronischen Gesundheitsakte verbessert. Diese Krankenakten bestehen aus Pathologie- und Verfahrensberichten sowie aus der Krankengeschichte des Patienten.

KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

Wie ich bereits sagte, hat KI bereits begonnen, ihre Spuren im Gesundheitswesen zu hinterlassen. Jetzt ist es an der Zeit, KI auch in das Gesundheitswesen zu ziehen! Im Google Play Store und Apple Store sind verschiedene KI-Anwendungen basierend auf unserem täglichen Leben verfügbar.

Nachfolgend finden Sie die vielversprechenden KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

 1. KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDS)

Clinical Decision Support ist eine einflussreiche Anwendung, die im Gesundheitswesen in Betracht gezogen werden sollte.

Mit Hilfe von Clinical Decision Support können sich medizinische Fachkräfte auf diese Anwendung verlassen und den Patienten ein individuelles und effektives Ergebnis bieten.

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Diese Plattform formuliert die Daten des Patienten, die Anamnese, medizinische Analysen, Behandlungsprotokolle, Pflegepräferenzen usw. umfassen. Diese Informationen können von den Ärzten getrieben werden, um die Diagnose zu verstehen.

 2. Deep Learning in der Medikamentenwiederherstellung

Zuerst werde ich Ihnen sagen, was Deep Learning ist. Deep Learning ist die Art von KI, die mit Algorithmen arbeitet, die ähnlich wie das menschliche Gehirn funktionieren.

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Es gibt fast gescheiterte Wirkstoffforschungsorganisationen, die fast Milliarden aus dem Pharmasektor gefressen haben. KI in der Pharmazie wird die Möglichkeit erweitern, Medikamente mit Hilfe von Deep Learning zu erstellen, die den genauen Medikamentenanteil für die Patienten sortieren und analysieren.

Dies wird zu niedrigeren Arzneimittelpreisen bei einer effektiven Versorgungsqualität für den Einzelnen führen.

3. Virtueller Assistent für KI im Gesundheitswesen

Virtueller Assistent als KI im Gesundheitswesen wird sich definitiv als Notch-Anwendung in der Gesundheitsbranche erweisen. Mit Hilfe von KI-gestützten virtuellen Assistenten können Patienten eine personalisierte Erfahrung machen. Darüber hinaus kann eine Person die Beschwerden anhand der Symptome, Arztbesuche usw. erkennen.

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Grundsätzlich hilft Viraler Assistent medizinisches Fachpersonal und Patienten, eng verbunden zu bleiben. Und ja, KI-gestützte virtuelle Assistenten eignen sich am besten für die Pflege.

Abschluss

In diesem Beitrag habe ich versucht, KI im Gesundheitswesen zu interpretieren, was den Beginn der KI und ihre Rollen umfasst. Darüber hinaus habe ich versucht, die wichtigsten Anwendungen abzudecken, die sich im Gesundheitswesen am besten bewährt haben oder bewährt haben.

Wenn Sie weitere Einblicke in die KI im Gesundheitswesen oder die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Gesundheitswesen haben, hinterlassen Sie Ihren Kommentar im folgenden Abschnitt.

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