So installieren Sie MODX Revolution auf einem CentOS 7 LAMP VPS
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Apache Hadoop ist ein Open-Source-Big-Data-Verarbeitungstool, das in der IT-Branche weit verbreitet ist.
Abhängig von der Größe, dem Typ und dem Umfang Ihrer Daten können Sie Hadoop im Standalone- oder Cluster-Modus bereitstellen.
In diesem Tutorial für Anfänger installieren wir Hadoop im eigenständigen Modus auf einer CentOS 7-Serverinstanz.
Melden Sie sich als Sudo-Benutzer an und aktualisieren Sie das CentOS 7-System auf den neuesten stabilen Status:
sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo shutdown -r now
Sobald der Server online ist, melden Sie sich erneut an.
Hadoop basiert auf Java und OpenJDK 8 ist die empfohlene Version für die neueste stabile Version.
Installieren Sie OpenJDK 8 JRE mit YUM:
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
Überprüfen Sie die Installation von OpenJDK 8 JRE:
java -version
Die Ausgabe sollte wie folgt aussehen:
openjdk version "1.8.0_111"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_111-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.111-b15, mixed mode)
Die Download-URL der neuesten Version von Hadoop finden Sie immer auf der offiziellen Apache Hadoop-Release-Seite . Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels ist die neueste stabile Version von Hadoop 2.7.3.
Laden Sie das Binärarchiv von Hadoop 2.7.3 herunter:
cd
wget http://www-us.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
Laden Sie die passende Prüfsummen-Datei herunter:
wget https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
Installieren Sie das Prüfsummen-Tool:
sudo yum install perl-Digest-SHA
Berechnen Sie den SHA256-Wert des Hadoop-Archivs:
shasum -a 256 hadoop-2.7.3.tar.gz
Zeigen Sie den Inhalt der Datei hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
an und stellen Sie sicher, dass die beiden SHA256-Werte identisch sind:
cat hadoop-2.7.3.tar.gz.mds
Entpacken Sie das Archiv an einen bestimmten Ort:
sudo tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /opt
Bevor Sie Hadoop ordnungsgemäß ausführen können, müssen Sie den Java-Ausgangsort dafür angeben.
Öffnen Sie die Konfigurationsdatei der Hadoop-Umgebung /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
mit vi
Ihrem bevorzugten Texteditor:
sudo vi /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
Finden Sie die Linie:
export JAVA_HOME=$
Ersetzen Sie es durch:
export JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")
Mit dieser Einstellung verwendet Hadoop immer den Standardinstallationsort von Java.
Speichern und Beenden:
:wq!
Sie können den Pfad des Hadoop-Programms zur PATH
Vereinfachung der Umgebungsvariablen hinzufügen :
echo "export PATH=/opt/hadoop-2.7.3/bin:$PATH" | sudo tee -a /etc/profile
source /etc/profile
hadoop
Führen Sie einfach den Befehl aus , und Sie werden aufgefordert , den Befehl hadoop und seine verschiedenen Parameter zu verwenden.
Hier können Sie ein integriertes Beispiel verwenden, um Ihre Hadoop-Installation zu testen.
Bereiten Sie die Datenquelle vor:
mkdir ~/source
cp /opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/*.xml ~/source
Verwenden Sie Hadoop zusammen mit grep, um das Ergebnis auszugeben:
hadoop jar /opt/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep ~/source ~/output 'principal[.]*'
Die Ausgabe sollte sein:
...
File System Counters
FILE: Number of bytes read=1247812
FILE: Number of bytes written=2336462
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of large read operations=0
FILE: Number of write operations=0
Map-Reduce Framework
Map input records=2
Map output records=2
Map output bytes=37
Map output materialized bytes=47
Input split bytes=117
Combine input records=0
Combine output records=0
Reduce input groups=2
Reduce shuffle bytes=47
Reduce input records=2
Reduce output records=2
Spilled Records=4
Shuffled Maps =1
Failed Shuffles=0
Merged Map outputs=1
GC time elapsed (ms)=24
Total committed heap usage (bytes)=262758400
Shuffle Errors
BAD_ID=0
CONNECTION=0
IO_ERROR=0
WRONG_LENGTH=0
WRONG_MAP=0
WRONG_REDUCE=0
File Input Format Counters
Bytes Read=151
File Output Format Counters
Bytes Written=37
Schließlich können Sie den Inhalt der Ausgabedateien anzeigen:
cat ~/output/*
Das Ergebnis sollte sein:
6 principal
1 principal.
Sie können jetzt Hadoop erkunden.
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