Kann KI mit zunehmender Anzahl von Ransomware-Angriffen kämpfen?
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OpenCV, auch bekannt als Open Source Computer Vision Library, ist eine plattformübergreifende Open Source Computer Vision Algorithmusbibliothek. Heutzutage wird OpenCV in allen Bereichen der visuellen Verarbeitung eingesetzt, z. B. Gesichtserkennung, Gestenerkennung, Mensch-Computer-Interaktion, Objektidentifikation, Bewegungsverfolgung usw.
OpenCV kann auf verschiedenen Plattformen bereitgestellt werden, einschließlich Windows, Linux, Android, iOS usw. In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, wie Sie OpenCV 3.3.0 kompilieren und installieren, die neueste stabile Version von OpenCV zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels unter dem Betriebssystem CentOS 7 x64.
root.Verwenden Sie die folgenden Befehle, um alle erforderlichen Abhängigkeiten zum Kompilieren von OpenCV zu installieren:
yum groupinstall "Development Tools" -y
yum install cmake gcc gtk2-devel numpy pkconfig -y
Laden Sie das OpenCV 3.3.0-Archiv wie folgt herunter und dekomprimieren Sie es:
cd
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.3.0.zip
unzip 3.3.0.zip
Verwenden Sie die folgenden Befehle, um OpenCV zu kompilieren und zu installieren. Kompilierte OpenCV-Dateien werden im /usr/localVerzeichnis gespeichert .
cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
make install
Zusätzlich zum Kompilieren und Installieren von Dateien müssen Sie Pfadinformationen für pkgconfig und OpenCV angeben:
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
echo '/usr/local/lib/' >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
ldconfig
Um Ihre OpenCV-Installation zu testen, können Sie zusätzliche Testdaten aus dem zusätzlichen OpenCV-Repository herunterladen:
cd
git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git
export OPENCV_TEST_DATA_PATH=/root/opencv_extra/testdata
Im cmake-Build-Verzeichnis finden Sie mehrere ausführbare Testdateien, die im gleichen Format benannt sind opencv_test_*. Führen Sie einen beliebigen Test aus, um einen Test durchzuführen. Zum Beispiel:
cd /root/opencv-3.3.0/build/bin
ls
./opencv_test_photo
Damit ist das Tutorial abgeschlossen. Danke fürs Lesen.
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