So installieren Sie MODX Revolution auf einem CentOS 7 LAMP VPS
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RStudio Server ist die Web-Edition von RStudio, einer Reihe von Tools, die den Codierungsjob mit der Programmiersprache R erleichtern sollen.
In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, wie Sie RStudio Server auf einem CentOS 7-Server installieren.
Melden Sie sich als sudo-Benutzer an und führen Sie die folgenden Befehle aus:
sudo yum install epel-release
sudo yum update
sudo shutdown -r now
Verwenden Sie nach dem Neustart denselben Sudo-Benutzer, um sich erneut anzumelden.
sudo yum install R -y
Verwenden Sie die folgenden Befehle, um die neueste stabile Version von RStudio Server zu installieren. Zu der Zeit, als dieser Artikel geschrieben wurde, ist es 1.0.136
.
cd
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-rhel-1.0.136-x86_64.rpm
sudo yum install --nogpgcheck rstudio-server-rhel-1.0.136-x86_64.rpm -y
Hinweis: Die neueste Version von RStudio Server finden Sie immer auf der offiziellen Download-Seite .
Nach der Installation sollte der RStudio Server-Dienst gestartet worden sein. Sie können den Status wie folgt überprüfen und so einstellen, dass er beim Booten ausgeführt wird:
sudo systemctl status rstudio-server.service
sudo systemctl enable rstudio-server.service
Um den Webzugriff zuzulassen, müssen Sie die Firewall-Einstellungen wie folgt ändern:
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8787/tcp
sudo firewall-cmd --reload
Zeigen Sie jetzt mit Ihrem Webbrowser auf http://203.0.113.1:8787
und melden Sie sich mit den Anmeldeinformationen des aktuellen Sudo-Benutzers an. Wenn nichts schief geht, werden Sie in die RStudio Server IDE weitergeleitet, in der Sie Ihren R-Code schreiben und testen können.
Wenn Sie weitere Pakete von CRAN (Comprehensive R Archive Network) installieren möchten, können Sie dies wie folgt tun:
Installieren Sie die Entwicklungstools:
sudo yum groupinstall "Development Tools" -y
Betreten Sie die R-Shell:
sudo -i R
Installieren Sie das benötigte Paket wie folgt, und weitere Pakete können auf dieselbe Weise installiert werden:
install.packages('txtplot')
Beenden Sie die R-Shell:
q()
Das ist es. Danke fürs Lesen.
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