Bei der Arbeit mit Python-Anwendungen sind zwei wichtige Aufgaben zu berücksichtigen:
Wie jeder weiß, ist der Besitz zahlreicher Python-Anwendungspakete der Schlüssel zum Erfolg für die Python-Community. Um die verschiedenen Python-Anwendungspakete optimal nutzen zu können, benötigen Sie einen praktischen Paketmanager wie pipoder easy_install. Derzeit ist der beliebteste Python-Paketmanager pip.
Aufgrund der Inkompatibilität zwischen verschiedenen Hauptversionen von Python - 3.x, 2.7 und 2.6 sowie der daraus resultierenden Inkompatibilität zwischen verschiedenen Abhängigkeiten sollten Sie außerdem immer eine geeignete Umgebung für jede Ihrer Python-Anwendungen vorbereiten. Virtualenvbietet eine praktikable Lösung für dieses Problem: Erstellen einer dedizierten und isolierten Python-Umgebung für jede Ihrer Python-Anwendungen. Jede Anwendung kann die am besten geeignete Python-Umgebung nutzen, ohne die Umgebungen anderer Anwendungen durcheinander zu bringen.
In diesem Artikel stellen wir Ihnen vor, wie Sie mit pip und virtualenv Python-Pakete und -Umgebungen auf einer CentOS 6-Serverinstanz verwalten.
Schauen wir uns zuerst Pip an. Installieren Sie den neuesten Pip mit den folgenden Befehlen:
sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip
Sobald pip installiert wurde, können Sie damit Python-Pakete verwalten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das Suchen, Installieren, Aktualisieren und Deinstallieren von Python-Paketen. Um Ihnen einige praktische Anweisungen zu geben, werde ich nachfolgend einige allgemeine Pip-Befehle auflisten:
pip search [package name]
a) Installieren Sie ein Paket mit dem Paketnamen:
sudo pip install [package name]
b) Installieren Sie eine bestimmte Version eines Python-Pakets:
sudo pip install [package name]==[version]
c) Installieren Sie ein Python-Paket von einer URL:
sudo pip install [URL]
pip list
pip show [package name]
sudo pip install --upgrade [package name]
sudo pip uninstall [package name]
pip help
Wie bereits erwähnt, ist die Inkompatibilität zwischen verschiedenen Abhängigkeiten ein Problem, das Sie betrifft.
Um Probleme aufgrund von Inkompatibilitäten zu vermeiden, können Sie virtualenveine virtuelle Umgebung so vorbereiten, dass sie die geeigneten Abhängigkeiten für jede Ihrer Python-Anwendungen enthält. Auf diese Weise können inkompatible Abhängigkeiten ohne Konflikte koexistieren, und von ihnen abhängige Python-Anwendungen können auch ohne Konflikte koexistieren.
Ein zusätzlicher Vorteil der Verwendung virtualenvbesteht darin, dass Sie keine Root- / Sudo-Berechtigungen benötigen, um Abhängigkeiten in der virtuellen Umgebung zu ändern, da jeder Vorgang im eigenen Verzeichnis des aktuellen Benutzers ausgeführt wird.
Lassen Sie uns nun die von virtualenv erstellte virtuelle Umgebung untersuchen.
sudo pip install virtualenv
Bevor Sie sich mit einer neuen Python-Anwendung befassen, können Sie mithilfe von virtualenv ein dediziertes Verzeichnis erstellen - eine virtualenv-Umgebung -, um die folgenden Änderungen an den Systemabhängigkeiten zu speichern.
Angenommen, Sie möchten ein Verzeichnis "env1" unter Ihrem Ausgangsverzeichnis verwenden, um die virtuelle Umgebung zu enthalten:
cd ~
virtualenv env1
Mit den beiden obigen Befehlen wird das Umgebungsverzeichnis "env1" in Ihrem Ausgangsverzeichnis erstellt und die darin enthaltene virtuelle Umgebung initiiert. Kopieren Sie die von Ihnen verwendete globale / system-Python-Umgebung in Ihr virtuelles Umgebungsverzeichnis und passen Sie die zugehörigen Konfigurationen an, sodass es zu einem isolierten Python wird Umgebung.
Jetzt müssen Sie die virtuelle Umgebung aktivieren:
source ~/env1/bin/activate
Wie Sie sehen, env1wird vor Ihrer Shell-Eingabeaufforderung eine Zeichenfolge eingefügt, die Sie darüber informiert, dass Sie die isolierte virtuelle Umgebung betreten haben.
Mit dem Befehl können Sie which pythonIhre Eingabe bestätigen. Das System teilt Ihnen mit, dass Sie ~/env1/bin/pythondas Original verwenden /usr/bin/python.
Von nun an können Sie Ihre Python-Anwendung nach Belieben bearbeiten. Alle Änderungen an Systemabhängigkeiten werden in diesem Verzeichnis aufgezeichnet, um mögliche Manipulationen an anderen Python-Anwendungen zu vermeiden.
Verwenden Sie nach Abschluss Ihrer Aufgaben den folgenden Befehl, um die virtuelle Umgebung zu beenden:
deactivate
Die Zeichenfolge (env1) verschwindet entsprechend.
Wenn Sie mehr über virtualenv erfahren möchten, verwenden Sie den folgenden Befehl:
virtualenv --help
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