Wie KI hilft, die Herzgesundheit zu transformieren

Künstliche Intelligenz wird mit jedem Tag populärer und praktischer. Aber neben seinen Vorteilen wird es auch klüger. Einer der Fälle, in denen KI fortschrittlich ist, ist eine KI, die von britischen Forschern entwickelt wurde. Die KI war in der Lage, Gesundheitskrankheiten noch vor den Ärzten zu erkennen. Die Forscher erstellten mit Hilfe von KI zusammen mit einer Kombination von 600 anderen Variablen einen Prototyp für die koronare Herzkrankheit.

Die KI-Forschung ist im Entstehen und hat viele Möglichkeiten, aber die bisherigen Studien haben gezeigt, wie KI bei der Revolutionierung der Herzversorgung hilfreich sein könnte. Diese Revolution ist sehr wichtig, um die Herzgesundheit hervorzuheben, da sie dauerhaft für 31 % der weltweiten Todesfälle verantwortlich ist. Darüber hinaus ist es ziemlich teuer, den Gesundheitszustand zu heilen.

Mit KI gibt es jedoch viele Möglichkeiten, Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu erkennen und zu behandeln.

1. Diagnose mit AI

Die Diagnose einer Herz-Kreislauf-Erkrankung ist einer der wichtigsten Schritte, um mit der Behandlung zu beginnen. Die Diagnose erfolgt in drei Phasen:

• Messung eines Ruhe-Elektrokardiogramms: Der erste Schritt besteht darin, das Ruhe-EKG zu überprüfen.
• Wenn es zu diesem Zeitpunkt Unregelmäßigkeiten gibt, führt dies zu einer Reihe von semi-invasiven Tests wie Stressechokardiographie, EKG-Belastungstest und Thorax-CT.
• Anomalien in diesen Tests führen weiter zu einer invasiven Angiographie.

Mit der Entwicklung der KI-Technologie können Forscher KI verwenden, um Anomalien oder Unregelmäßigkeiten schnell, kostengünstig und präzise zu erkennen, ohne zum dritten Schritt überzugehen.

Die KI-gestützte Plattform von Cardiology ist CE-geprüft und von der FDA zugelassen. Es verwendet Elektrokardiogrammdaten, um Vorhofflimmern, eine seltene Herzerkrankung, zu erkennen. Es erkennt den Zustand mit einer Genauigkeit von 91%. Außerdem wird von einem Forschergremium unter der Leitung von Dr. Partho Sengupta eine KI entwickelt, die diastolische Dysfunktionen bei Patienten aus 2D-Herzultraschallbildern erkennen könnte.

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2. Therapiesitzung mit AI

Eine der Schwierigkeiten für Krankenhaussysteme, Kardiologen, Patienten und ihre Familien besteht darin, das Risiko und die Kosten der von den Kardiologen vorgeschlagenen Behandlungspfade zu erkennen. KenSci, eine der Plattformen für maschinelles Lernen, nutzt angeblich maschinelles Lernen, um das Risiko vorherzusehen, dass ein Patient Krankheiten bekommt, einschließlich Herzerkrankungen. Healthcheck ist ein von Babylon Health entwickelter Chatbot, der mit KI arbeitet und Patienten eine schnelle Analyse bietet und ihre Gesundheitsprobleme versteht. Corti Labs, ein weiteres KI-betriebenes Labor, nutzt KI, um Herzstillstände außerhalb des Krankenhauses zu erkennen und Notfalldisponenten bei schwerwiegenden lebensrettenden Entscheidungen zu unterstützen.

3. Herzbildgebung mit Hilfe von AI

Künstliche Intelligenz erweitert die visuelle Live-Darstellung des Herzens, indem sie die Farbcodierung für verschiedene Herzkammern in Echtzeit anstelle von Echokardiographie-Bildern mit niedriger Auflösung in Graustufen verwendet. Die KI-Technologie wurde erst vor wenigen Jahren verfügbar gemacht und hat die Leistungsfähigkeit des klinischen Arbeitsablaufs sowohl für Radiologen als auch für Kardiologen verbessert.

Einige der Beispiele für das Fortschreiten der KI sind KI namens HeartMode von Philips' Echokardiographie. Diese Technologie hilft bei der Erstellung eines 3D-Modells des Herzens eines Patienten aus Echokardiographie-Bildern.

Ein weiteres Beispiel für KI ist die KI-betriebene Cardiac MR Suite von Arterys, die von der FDA 510(k) autorisiert ist und es Kardiologen ermöglicht, das Herz des Patienten in 4D zu beobachten. Die Technik nutzt die Farbcodierung des Blutflusses im Herzen in Echtzeit mit Hilfe von Magnetresonanztomographie (MRT)-Bildern.

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4. Kontinuierliche Überwachung mit KI

Viele tragbare Geräte wie Fitbit, MI-Band und Apple Watch, die die Herzfrequenz, den Standort und die Aktivitäten des Benutzers genau im Auge behalten, sind eine gute Phase, um KI-Tools zu entwickeln, die Symptome von Lebensstilkrankheiten wie Herz-Kreislauf-Unähnlichkeiten antizipieren können. Eines der Beispiele für die Verwendung von Wearables zum Erstellen von KI ist DeepHeart von Cardiogram, das mit der Apple Watch funktioniert. Es handelt sich um teilüberwachtes Lernen mit künstlicher Intelligenz zur Vorhersage von kardiovaskulären Risiken. Mit KI, die definitiv tragbare Geräte wie die Apple Watch verwendet, wird es improvisieren und zuverlässiger werden.