Friday Essential: ¿Qué pasó con los autos impulsados ​​por IA?

La tecnología está a nuestro alrededor y todos estamos fascinados con el concepto de que las cosas suceden automáticamente. Todo se reduce a hacer las cosas de manera más conveniente y dejar que las máquinas hagan nuestro trabajo para que podamos invertir ese tiempo en otro lugar para trabajar en algo más productivo. Poco a poco, hemos ahorrado tanto tiempo y nos hemos acostumbrado a la tecnología que ahora ha reemplazado varias de nuestras tareas.

Controladores de robots, ¿dónde están?

Hablando de máquinas que realizan tareas humanas, hace unos años soñamos con tener coches autónomos (piloto automático de IA) y todavía estamos esperando que lleguen a las carreteras. ¿Qué pasó con esa iniciativa? ¿Seguimos trabajando en eso o la ejecución de la idea no funcionó correctamente? ¿O las situaciones imprevistas y repentinas de la carretera jugaron un papel vital para implementar la idea? Sí sabemos que para llevar una idea al nivel de ejecución, muchos de los factores secundarios juegan un papel importante porque no todo siempre sale según nuestra predicción o de lo contrario sería una situación ideal, y nadie tendría que enfrentarse a obstáculos repentinos. .

La IA ( Inteligencia Artificial ) es un sistema que ha llegado al límite en el que ha superado las expectativas del hombre común y ha alcanzado nuevas alturas todos los días. Continuamente está demostrando su éxito al hacer nuestras vidas más simples y, gradualmente, la intervención humana cada vez es menor. Todo viene con ponderaciones tanto positivas como negativas. La inteligencia artificial tiene la capacidad de interpretar los datos, aprender de ellos y usar esos aprendizajes para lograr objetivos específicos predeterminados con algunas adaptaciones aquí y allá.

Posibles obstáculos

La IA puede identificar a un humano en una imagen, pero no tiene un concepto de lo que es un humano; más allá de eso, es una colección de pocas imágenes y texturas. Por ejemplo, una empresa creó un piloto automático de IA que había sido diseñado para circular por carretera, pero también intentó probar el vehículo en las calles de la ciudad.

Al vehículo se le había dado la orden de circular por la carretera, por lo que solo podía reconocer vehículos pesados ​​por detrás como se suponía que debía hacerlo, sin embargo, mientras circulaba por una calle de la ciudad, un vehículo pesado venía de la calle diagonal y la IA no podía identificar. ese camión como vehículo pesado. Identificó el camión como una señal de tráfico y pensó que era seguro conducir debajo. Eso es peor que poner a un niño al volante en nuestros libros.

Del mismo modo, ocurrieron algunos incidentes más mientras probamos los paseos en piloto automático de IA e identificamos que no importa cuán actualizada esté la técnica, requeriría la ayuda de un humano en algún momento.

No podemos controlar las cosas repentinas que suceden en las carreteras que pueden o no traer algo frente a los autos autónomos que no puede identificar como tal. Implementar con éxito la idea de los automóviles autónomos es atractivo, sin embargo, o necesitamos crear rutas controladas y equilibradas o detener el nivel de automatización en una etapa segura o es posible que necesitemos una IA más flexible en comparación con la que tenemos ahora.

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¿Realmente necesitamos choferes robot?

Dicen que "la necesidad es la madre de la invención", pero en realidad, ¿realmente necesitamos un automóvil que pueda identificar todos los objetos en la carretera de la misma manera que lo hacemos los humanos, o simplemente estamos tratando de hacer un experimento si es posible? ¿hecho? ¿Realmente necesitamos un automóvil totalmente automatizado que no necesite ningún toque humano o interrupción? O las grandes preguntas en sí, ¿estamos preparados todavía?

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