Maneras en que la IA ayuda a transformar la atención médica cardíaca

La inteligencia artificial se está volviendo popular y más práctica con cada día que pasa. Pero junto con sus beneficios, también se está volviendo más inteligente. Uno de los casos en que la IA es progresiva es una IA diseñada por investigadores del Reino Unido. La IA pudo detectar enfermedades de salud incluso antes que los médicos. Los investigadores crearon un prototipo para la enfermedad de las arterias coronarias con la ayuda de IA junto con una combinación de otras 600 variables.

La investigación de la IA está surgiendo y tiene muchos alcances, pero los estudios hasta ahora han establecido cómo la IA podría ser útil para revolucionar la atención cardíaca. Es muy importante enfatizar esta revolución en la salud cardíaca, ya que es persistentemente responsable del 31% de las muertes mundiales. Además, es una condición de salud bastante cara de curar.

Sin embargo, con la IA, existen muchos ámbitos para detectar y tratar enfermedades cardiovasculares.

1. Diagnóstico mediante IA

Diagnosticar una enfermedad cardiovascular es uno de los pasos importantes para iniciar el tratamiento. El diagnóstico ocurre en tres etapas:

• Medición de un electrocardiograma en reposo: el primer paso es comprobar el ECG en reposo.
• Si hay alguna irregularidad en este punto, conduce a una serie de pruebas semi-invasivas como ecocardiografía de esfuerzo, prueba de esfuerzo ECG y tomografía computarizada de tórax.
• Las anomalías en estas pruebas conducen además a una angiografía invasiva.

Con el desarrollo de la tecnología de IA, los investigadores están llegando a utilizar la IA para detectar anomalías o irregularidades de forma rápida, económica y precisa sin pasar al tercer paso.

La plataforma impulsada por IA de Cardiology está probada por la CE y aprobada por la FDA. Utiliza los datos del electrocardiograma para detectar la fibrilación auricular, una afección cardíaca poco común. Detecta la condición con un 91% de precisión. Además, un panel de investigadores encabezado por el Dr. Partho Sengupta desarrolla una IA, que podría detectar disfunción diastólica en pacientes a partir de imágenes de ultrasonido cardíaco 2D.

Ver también:-

Cómo la IA puede llevar la automatización de procesos al ... Lea esto para saber cómo la inteligencia artificial se está volviendo popular entre las empresas de pequeña escala y cómo está aumentando el ...

2. Sesión de terapia con IA

Una de las dificultades para los sistemas hospitalarios, los cardiólogos, los pacientes y sus familias es detectar el riesgo y el coste de las vías asistenciales sugeridas por los cardiólogos. Una de las plataformas de aprendizaje automático, KenSci supuestamente utiliza el aprendizaje automático para prever el riesgo de que un paciente contraiga enfermedades, incluida la enfermedad cardíaca. Healthcheck es un chatbot diseñado por Babylon Health que funciona con inteligencia artificial y proporciona a los pacientes un análisis rápido y comprende sus problemas de salud. Otro laboratorio impulsado por IA, Corti Labs utiliza IA para detectar paros cardíacos fuera del hospital y ayudar a los despachadores de emergencia a tomar decisiones serias para salvar vidas.

3. Imágenes cardíacas con ayuda de IA

La inteligencia artificial está aumentando la representación visual en vivo del corazón, utilizando codificación de colores para diferentes cámaras del corazón en tiempo real en lugar de imágenes de ecocardiografía en escala de grises de baja resolución. La tecnología de inteligencia artificial se ha puesto a disposición hace solo unos años y ha mejorado la competencia del flujo de trabajo clínico para radiólogos y cardiólogos.

Algunos de los ejemplos del progreso de la IA son la IA denominada HeartMode por la ecocardiografía de Philips. Esta tecnología ayuda a crear un modelo 3D del corazón de un paciente a partir de imágenes de ecocardiografía.

Otro ejemplo de IA es el Cardiac MR Suite de Arterys, que está autorizado por la FDA 510 (k) y permite a los cardiólogos observar el corazón del paciente en 4D. La técnica utiliza codificación de colores del flujo sanguíneo en el corazón en tiempo real con la ayuda de imágenes de resonancia magnética (MRI).

Ver también:-

IA y robots humanoides: conozca la diferencia Hablar sobre la ética que rodea la conversación de la IA y el aprendizaje automático es fundamental, ya que nos ayudará ...

4. Monitoreo continuo usando IA

Una gran cantidad de dispositivos portátiles como Fitbit, MI band y Apple Watch, que vigilan de cerca la frecuencia cardíaca, la ubicación y las actividades del usuario, son una buena etapa para construir herramientas de inteligencia artificial que pueden anticipar síntomas de enfermedades del estilo de vida, como disimilitudes cardiovasculares. Uno de los ejemplos del uso de dispositivos portátiles para construir IA es DeepHeart de Cardiogram, que funciona con Apple Watch. Es un aprendizaje de Inteligencia Artificial semi-supervisado para predecir riesgos cardiovasculares. Con la IA usando dispositivos portátiles definitivos como Apple Watch, improvisará y se volverá más confiable.