13 outils commerciaux dextraction de données de Big Data

Dans mon dernier blog , nous avons parlé des outils d'extraction de données Open Source. L'objectif principal d'un « outil ETL » est de rassembler le contenu de diverses bases de données ou systèmes opérationnels au sein de votre organisation et de déplacer/copier/transférer toutes ces données dans une base de données centralisée. Cette « base de données centralisée » est souvent appelée « entrepôt de données ». Alternativement, les outils ETL sont également utilisés pour effectuer des transformations de données complexes qui sont difficiles à réaliser à l'aide de simples instructions SQL.

13 outils commerciaux d'extraction de données de Big Data

Voici la liste de certains outils ETL commerciaux :

Il s'agit d'un outil ETL qui fait partie de la suite IBM Information Platforms Solutions et d'IBM InfoSphere. Il utilise une notation graphique pour construire des solutions d'intégration de données. Il intègre les données sur plusieurs systèmes à l'aide d'un cadre parallèle hautes performances et prend en charge la gestion étendue des métadonnées et la connectivité d'entreprise. La plate-forme évolutive offre une intégration plus flexible de tous les types de données, y compris les mégadonnées au repos (basées sur Hadoop) ou en mouvement (basées sur les flux), sur des plates-formes distribuées et mainframe.

  • Services d'intégration Microsoft SQL Server (SSIS) –

13 outils commerciaux d'extraction de données de Big Data

Microsoft SSIS est un outil d'intégration de données d'entreprise, de transformation de données et de migration de données intégré à la base de données SQL Server de Microsoft. Il peut être utilisé pour diverses tâches liées à l'intégration, telles que l'analyse et le nettoyage des données et l'exécution de processus d'extraction, de transformation et de chargement pour mettre à jour les entrepôts de données.

Voir aussi :  Un aperçu de 26 techniques d'analyse de Big Data

Adeptia offre des fonctionnalités ETL complètes combinées à une interface simple et intuitive ; donnant aux utilisateurs la possibilité de transformer un certain nombre de fichiers différents. Adeptia ETL Suite est conçue même pour les non informaticiens, donnant aux utilisateurs professionnels le pouvoir d'accéder à leurs données en temps réel et de transformer leurs propres données pour les adapter à leurs opérations, tout en permettant au service informatique de gérer les processus et de s'assurer que les données sont gérées en toute sécurité et correctement.

  • Informatica Powercenter –

Informatica Power Center est un outil d'extraction, de transformation et de chargement largement utilisé pour créer des entrepôts de données d'entreprise. Les principaux composants d'Informatica PowerCenter sont ses outils client, son serveur, son serveur de référentiel et son référentiel. Le serveur Power Center et le serveur de référentiel constituent la couche ETL, qui termine le traitement ETL.

Data Migrator est un outil automatisé puissant et complet conçu pour simplifier considérablement les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), y compris la création, la maintenance et l'extension d'entrepôts de données, de magasins de données et de magasins de données opérationnelles. Une interface intuitive permet la création rapide de processus ETL de bout en bout impliquant des structures de données hétérogènes sur des plates-formes informatiques disparates. De plus, une fonction de capture des données modifiées ne charge que les enregistrements modifiés dans votre source de données, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire pour actualiser les données et facilite un entrepôt de données en temps quasi réel.

Voir aussi :  La zone grise du Big Data – À faire et à ne pas faire

  • ETL de données Elixir –

Elixir Data ETL est conçu pour fournir une manipulation de données à la demande et en libre-service pour les utilisateurs professionnels ainsi que pour les besoins de traitement de données au niveau de l'entreprise. Son paradigme de modélisation visuelle réduit considérablement le temps nécessaire pour concevoir, tester et mettre en œuvre l'extraction, l'agrégation et la transformation de données - un processus critique pour tout traitement d'application, reporting d'entreprise et mesure de performance, data mart ou initiative d'entreposage de données.

13 outils commerciaux d'extraction de données de Big Data

Syncsort DMX apporte toutes les transformations de données dans un moteur ETL en mémoire plus performant. Les transformations sont traitées à la volée, éliminant le besoin de zones de transfert de base de données coûteuses ou de pousser manuellement les transformations vers la base de données.

  • Gestion des données SAS –

SAS Data Management permet aux utilisateurs de votre entreprise de mettre à jour les données, de peaufiner les processus et d'analyser les résultats eux-mêmes, libérant ainsi d'autres projets. De plus, un glossaire métier intégré ainsi que des fonctionnalités de gestion des métadonnées SAS et tierces et de visualisation de la lignée permettent à tout le monde d'être sur la même longueur d'onde.

  • Services de données SAP –

Il permet d'intégrer, de transformer et d'améliorer les données au niveau du projet ou de l'entreprise. Il fournit une solution unique de classe entreprise pour l'intégration des données, la qualité des données, le profilage des données et le traitement des données textuelles qui permet aux utilisateurs d'intégrer, de transformer, d'améliorer et de fournir des données.

  • ÉDITION D'ENTREPRISE D'ORACLE DATA INTEGRATOR –

13 outils commerciaux d'extraction de données de Big Data

Il offre la technologie Extract Load and Transform (E-LT) qui améliore les performances et réduit les coûts d'intégration des données, même sur des systèmes hétérogènes. Fournit des performances élevées et un coût total de possession réduit, une prise en charge de la plate-forme hétérogène pour l'intégration de données d'entreprise et des modules de connaissances pour une productivité et une extensibilité optimisées des développeurs.

  • Méta-Suite –

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Meta Suite vous offre une rentabilisation rapide, une évolutivité et un large choix de types de fichiers et de bases de données source et cible pris en charge. Outre l'opération normale d'extraction, de chargement et de fusion de données opérationnelles, il peut également être utilisé pour consolider et rationaliser les données et fournir en tant que tel un support pour la gestion des données de référence.

À lire également :  Guide du débutant sur l'analyse des mégadonnées

Il fait désormais partie d'Actian. Il effectue des opérations d'intégration complexes, bien que le logiciel soit remarquablement facile à utiliser et ne nécessite pas de compétences spécialisées. Ses riches fonctionnalités sont hautement intuitives et configurables pour la conception, le déploiement et la gestion, sans le choc de l'autocollant. Il possède la même interface utilisateur Web complète que celle utilisée pour les versions sur site et dans le cloud.

  • Flux de données Sagent –

Il s'agit d'un moteur d'int��gration puissant et flexible qui rassemble des données provenant de sources disparates. Il est conçu par Pitney Bowes Software et fournit un ensemble complet d'outils de transformation de données pour améliorer ses valeurs commerciales. Il permet d'analyser les informations et de créer des rapports significatifs pour faciliter la compréhension de votre entreprise

Lisez aussi:  Top 15 des outils Big Data en 2017

Le choix d'un logiciel ou d'un outil dépend du type d'exigence que l'on a et qui varie d'une entreprise à l'autre. Une entreprise de télécommunications aurait des données volumineuses et complexes à gérer par rapport à un magasin de vente au détail de vêtements. Ainsi, une entreprise de télécommunications sélectionnerait un outil doté de fonctionnalités pour opérer sur des données complexes. Alors qu'un magasin de détail opterait pour un outil facile à utiliser avec moins de complexité, car il n'a pas les compétences en programmation et les connaissances techniques.

Dans mon prochain blog, je listerais les outils pour la couche suivante de l'architecture de référence.



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